SlideShare a Scribd company logo
1 of 42
Download to read offline
Černé labutě
Co jsou, jak je poznáme a jak se před nimi chránit?
Petr Žabža, 16. dubna 2015
Vysoká škola ekonomická v Praze
Co všichni hledáme?
Co všichni hledáme?
Kdo nám s tím pomáhá?
Kdo nám s tím pomáhá?
Kdo nám s tím pomáhá?
Kdo nám s tím pomáhá?
Kdo nám s tím pomáhá?
Kdysi… Nyní…
ALE CO KDYŽ JETOVŠECHNO
JINAK?
Černá labuť
Kdy se prvně objevila?
• 1665, britský básník Juvenal
• “Rara avis in terris nigroque simillima cygno”
(“vzácný pták, který vypadá jako černá labuť”)
• Podle tehdejší logiky takový pták neexistoval
Willem deVlamingh, 1697
Nicholas NassimTaleb, 2001
N. N.Taleb
2001 2007
K čemu teorie ČL vlastně je?
Vysvětluje:
• Mimořádnou roli jednorázových, těžko
predikovatelných a nečekaných událostí
• Nemožnost spočítat pravděpodobnost jejich výskytu
použitím klasických metod
• Psychologickou slepotu jedinců k těmto událostem,
které jsou častější, než si myslíme
Jak ČL poznáme?
• Událost je (pro účastníka či pozorovatele)
překvapením.
• Dopad události je mimořádně velký.
• Poté, co událost poprvé nastane, lidé si její
výskyt racionalizují a dojdou k (chybnému)
názoru, že se jí dalo předejít.
ČL závisí na pozici “pozorovatele”
Krocan Řezník
Taleb vs. filozofové
• Mimořádné jevy nejsou viditelné na vzorcích událostí z minulosti
• Téměř všechny mimořádné události minula byly nečekané – a
nelze je racionalizovat
• Nečekané v budoucnu nemůže být extrapolováno ze známého v
minulosti (analogie s přítelem a jeho temperamentem)
• Normální rozdělení nefunguje - “bell curve” ignoruje velké
odchylky a snaží se nás přesvědčit, že jsme “zkrotili nejistotu”
Taleb vs. filozofové II.
• Rozhodovací teorie, založené na modelu možných výsledků, nepostihují
výskyty mimo modelové situace (Black Monday vs. 9/11)
• “Známé neznámé” vs. “neznámé neznámé”
• Predikce některých událostí nezajistí, že celý scénář neselže zásahem
události jiné
• Hledisko času (Šestidenní válka 1697 vs. I. světová válka vs. válka ve
Vietnamu vs. konflikt v Iráku)
• 50% rozhodnutí je učiněno intuitivně, přesto lidé raději jednají
“racionálně” (příklad – lékaři a jejich diagnózy)
Taleb vs. filozofové III.
• Komplexní modely nejsou vždy lepší, než intuice
• Je životu nebezpečné ignorovat možnost výskytu ČL – a přesto to
firmy, domácnosti a vlády dělají
• Markowitz a diverzifikace – pro posouzení platnosti této teorie by
bylo potřeba získat data za cca 500 let
• Klam vhledu do událostí – co jsme věděli tehdy a co víme nyní?
• Predikce chování finančních trhů lze dělat, ale jejich přesnost je
stejně tak funkcí Excelu, jako náhody a intuice
• Neprůstřelnost portfolií?
Černé labutě nedávné doby
Černé labutě nedávné doby
Černé labutě nedávné doby
Černé labutě nedávné doby
Černé labutě nedávné doby
Černé labutě nedávné doby
Lze ČL eliminovat?
Co je křehké, nechť se rozpadne
záhy
• Evoluce ekonomického
života pomáhá těm,
kteří v sobě mají
největší objem skrytých
rizik
2008 – z mála bank ještě méně
bank?
Socializace ztrát vs. privatizace
zisků
• Bailout = znárodnění
• Vše ostatní má být
malé, flexibilní a
schopno unést svá
vlastní rizika
Slepci řídící autobus už nikdy
žádný nový nedostanou
• 2008 = kolaps důvěry v
bankovní “expertízu”
Za řízení atomové elektrárny
bonus nedostanete
• Bonusy vs. malusy
• ? – proč participují
bankéři na výnosech,
ale ne na ztrátách?
Kompenzace složitosti
jednoduchostí
• Globalizace
ekonomického života
vs. jednoduché finanční
produkty
Dětem se dynamit do ruky nedává
(ani s varováním)
• Zákaz komplexních
finančních produktů
• Nikdo jim nerozumí, ale
jen málokdo si to přizná
Jen Ponzi-schémata by měla
záviset na důvěře
• Vlády by nikdy neměly
“znovunastolovat
důvěru”
• Více dluhu na vyřešení
stávajícího zadlužení?
Závislost na finančním trhu při
budování bohatství?
• Život by se měl de-
financializovat
Vyrábíte omeletu se špatnými
vejci?
• 2008 – problém se
jenom oddálil
• Systém se musí stát
menším a odolnějším
proti dalším šokům
Řešení?
Řešení?
Řešení?
Trocha optimismu na závěr
• “If you survive until tomorrow, it could mean
that either a) you are more likely to be
immortal or b) that you are closer to death.”
Nassim NicholasTaleb, The Black Swan:The
Impact of the Highly Improbable
Děkuji zaVás čas…
• Petr Žabža
• 221 424 358
• zabza@patria.cz

More Related Content

Featured

Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Saba Software
 

Featured (20)

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 

VŠE 16042015

  • 1. Černé labutě Co jsou, jak je poznáme a jak se před nimi chránit? Petr Žabža, 16. dubna 2015 Vysoká škola ekonomická v Praze
  • 4. Kdo nám s tím pomáhá?
  • 5. Kdo nám s tím pomáhá?
  • 6. Kdo nám s tím pomáhá?
  • 7. Kdo nám s tím pomáhá?
  • 8. Kdo nám s tím pomáhá? Kdysi… Nyní…
  • 9. ALE CO KDYŽ JETOVŠECHNO JINAK?
  • 11. Kdy se prvně objevila? • 1665, britský básník Juvenal • “Rara avis in terris nigroque simillima cygno” (“vzácný pták, který vypadá jako černá labuť”) • Podle tehdejší logiky takový pták neexistoval
  • 15. K čemu teorie ČL vlastně je? Vysvětluje: • Mimořádnou roli jednorázových, těžko predikovatelných a nečekaných událostí • Nemožnost spočítat pravděpodobnost jejich výskytu použitím klasických metod • Psychologickou slepotu jedinců k těmto událostem, které jsou častější, než si myslíme
  • 16. Jak ČL poznáme? • Událost je (pro účastníka či pozorovatele) překvapením. • Dopad události je mimořádně velký. • Poté, co událost poprvé nastane, lidé si její výskyt racionalizují a dojdou k (chybnému) názoru, že se jí dalo předejít.
  • 17. ČL závisí na pozici “pozorovatele” Krocan Řezník
  • 18. Taleb vs. filozofové • Mimořádné jevy nejsou viditelné na vzorcích událostí z minulosti • Téměř všechny mimořádné události minula byly nečekané – a nelze je racionalizovat • Nečekané v budoucnu nemůže být extrapolováno ze známého v minulosti (analogie s přítelem a jeho temperamentem) • Normální rozdělení nefunguje - “bell curve” ignoruje velké odchylky a snaží se nás přesvědčit, že jsme “zkrotili nejistotu”
  • 19. Taleb vs. filozofové II. • Rozhodovací teorie, založené na modelu možných výsledků, nepostihují výskyty mimo modelové situace (Black Monday vs. 9/11) • “Známé neznámé” vs. “neznámé neznámé” • Predikce některých událostí nezajistí, že celý scénář neselže zásahem události jiné • Hledisko času (Šestidenní válka 1697 vs. I. světová válka vs. válka ve Vietnamu vs. konflikt v Iráku) • 50% rozhodnutí je učiněno intuitivně, přesto lidé raději jednají “racionálně” (příklad – lékaři a jejich diagnózy)
  • 20. Taleb vs. filozofové III. • Komplexní modely nejsou vždy lepší, než intuice • Je životu nebezpečné ignorovat možnost výskytu ČL – a přesto to firmy, domácnosti a vlády dělají • Markowitz a diverzifikace – pro posouzení platnosti této teorie by bylo potřeba získat data za cca 500 let • Klam vhledu do událostí – co jsme věděli tehdy a co víme nyní? • Predikce chování finančních trhů lze dělat, ale jejich přesnost je stejně tak funkcí Excelu, jako náhody a intuice • Neprůstřelnost portfolií?
  • 28. Co je křehké, nechť se rozpadne záhy • Evoluce ekonomického života pomáhá těm, kteří v sobě mají největší objem skrytých rizik
  • 29. 2008 – z mála bank ještě méně bank?
  • 30. Socializace ztrát vs. privatizace zisků • Bailout = znárodnění • Vše ostatní má být malé, flexibilní a schopno unést svá vlastní rizika
  • 31. Slepci řídící autobus už nikdy žádný nový nedostanou • 2008 = kolaps důvěry v bankovní “expertízu”
  • 32. Za řízení atomové elektrárny bonus nedostanete • Bonusy vs. malusy • ? – proč participují bankéři na výnosech, ale ne na ztrátách?
  • 33. Kompenzace složitosti jednoduchostí • Globalizace ekonomického života vs. jednoduché finanční produkty
  • 34. Dětem se dynamit do ruky nedává (ani s varováním) • Zákaz komplexních finančních produktů • Nikdo jim nerozumí, ale jen málokdo si to přizná
  • 35. Jen Ponzi-schémata by měla záviset na důvěře • Vlády by nikdy neměly “znovunastolovat důvěru” • Více dluhu na vyřešení stávajícího zadlužení?
  • 36. Závislost na finančním trhu při budování bohatství? • Život by se měl de- financializovat
  • 37. Vyrábíte omeletu se špatnými vejci? • 2008 – problém se jenom oddálil • Systém se musí stát menším a odolnějším proti dalším šokům
  • 41. Trocha optimismu na závěr • “If you survive until tomorrow, it could mean that either a) you are more likely to be immortal or b) that you are closer to death.” Nassim NicholasTaleb, The Black Swan:The Impact of the Highly Improbable
  • 42. Děkuji zaVás čas… • Petr Žabža • 221 424 358 • zabza@patria.cz