Презентация Андрея Котова, бизнес-аналитика GlowByte. Если вы хотите получить доступ к видео выступления, напишите нам на datascienceweek2016@gmail.com.

1. КУЛЬТУРА РАБОТЫ
С ДАННЫМИ
Андрей Котов

2. Пример №1 Качество категоризации
Продолжительность проекта =Х
Прибыль проекта =Y

3. Пример №1 Качество категоризации
Продолжительность проекта =Х+1%
Прибыль проекта =Y-1%

4. Пример №1 Качество категоризации
Продолжительность проекта =Х+2%
Прибыль проекта =Y-3%

5. Пример №1 Качество категоризации
Продолжительность проекта =Х+3%
Прибыль проекта =Y-5%

6. Пример №1 Качество категоризации
Продолжительность проекта =Х+10%
Прибыль проекта =Y-15%

7. Пример №2 Описание товара

8. Пример №2 Описание товара
- Зеленый
- Зеленый
- Зеленый
- Зеленый
- Зеленый

9. Пример №2 «Какого цвета платье?»

10. 1. Отсутствие единого стандарта
2. Дублирование
3. Противоречия
4. Ошибки
5. Нехватка информации
6. Избыточная информация
6 проблем качества данных:

11. 1) если вы заказчик, вы должны знать об уровне качества данных внутри вашей
компании. И понимать, что то что вам продают может не сработать только
потому, что кто-то записывает название товара с ошибками. И следовательно
относится к предложениям критически.
2) если вы консультант или датамайнер, то вы должны видеть эти данные
своими глазами, знать как они формировались, очистить их и главное —
ПРИВИТЬ дальнейшую культуру работы с ними клиенту.
3) если вы простой аналитик, нужно начать с себя и записывать данные
аккуратно, выполнять основные заповеди, подобно заповедям Дзен-Pythonа
Как с этим жить?

12. o Красота лучше уродства.
o Ясность лучше неясности.
o Простота лучше сложности.
o Сложность лучше запутанности.
o Плоскость лучше вложенности.
o Разведенность лучше концентрированности.
o Читаемость ценится высоко (!!!)
o + Одинаково лучше, чем «эффективное»
o + Однозначное лучше, чем короткое
o Особые случаи не настолько особы, чтобы ради них нарушать правила.
o Хотя практичность выше опрятности.
o Ошибки не должны проходить незамеченными.
o Если ошибка не в незаметности.
o Перед лицом неопределенности лучше отказаться от попыток угадать
o Должен быть один — и было бы идеально, если только один — очевидный способ решить проблему.
o Хотя на первый взгляд этот способ может и не казатся очевидным, особенно если вы — голландец.
o + Если откладываешь проблему, то сделай так, что бы потом, ее мог решить не только ты.
o Однако, сейчас лучше, чем никогда.
o Хотя зачастую никогда лучше, чем прямо сейчас.
o Если структуру непросто объяснить — то это плохая идея.
o Если структуру просто объяснить, это может быть хорошей идеей.
Дзен Python работы с данными:

13. Пример №3 Столкновение с реальностью
Данные качественные
Модель отличная
Внедрение гладкое
Рост прибыли

14. May the Patience be with you!
Андрей Котов
+7(916)807-56-89
Да прибудет с тобой терпение!