Как упростить и ускорить рутинную работу? Как повысить продуктивность маркетолога? На вебинаре мы разобрали основные понятия и функции автоматизации маркетинга и объяснили, какие стадии проходит компания, взявшая курс на автоматизацию.
Самое главное — мы показали и обсудили практические примеры: автоматизацию сбора данных о расходах для анализа рекламных кампаний.
Посмотреть запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4bu
Prognonaya analitika v_poiskovom_marketigeUkrop Media
Понятие о данных. Как заставить цифры отвечать на вопросы.
Машинное обучение и алгоритмы прогнозирования.
Обработка и чистка данных для предсказания будущего.
Области применения по каналам интернет-маркетинга.
Кейс: прогнозная аналитика в действии.
Тексты, ссылки, что еще?
SEO аудит. Почему не надо делать 1000 различных проверок и на что обратить внимание.
Семантическое ядро. Анализ спроса по науке.
Контент. Почему тексты нужно было переписать еще вчера. Как выглядит идеальное ТЗ.
Ссылки. Как ссылки работаю в Минусинске. Что можно покупать, а что нет. технология оценки ссылочных доноров.
Коммерческая и прогнозная аналитики. Новые услуги в SEO.
Отчетность и мониторинг. Какие отчеты показывают заказчику и куда на самом деле нужно смотреть.
Предсказание будущего на основе больших данныхUkrop Media
Добываем и преобразовываем данные для прогнозов.
Применение технологий прогнозной аналитики: готовые решения VS собственные решения.
Использование полученного результата для каналов маркетинга.
Как небольшие манипуляции могут увеличить показатель оплаченных заказов.
О насущном «SEO 2015. Негатив, конструктив, позитив»Ukrop Media
Коммерческое предложение: урвать или потерять.
Какие гарантии?
Когда будет результат?
Что входит в стоимость продвижения?
Какие KPI существуют при работе с агентством?
Старт: “Давайте по-быстрому без аудита”.
Обязательно ли делать аудит?
Кто должен вносить изменения на сайт?
Прошло 2 месяца, почему нет результата?
Время продвигать: тексты, ссылки, аналитика.
Нужно ли покупать ссылки?
Нужно ли писать SEO тексты?
Что анализировать на сайте?
Что больше всего влияет на позиции сайта?
Почему позиции не совпадают с теми, что вижу я?
SEO о наболевшем
Меня забанили за накрутку поведенческих факторов, что делать?
Как оценивать результат подрядчика?
Как выбрать SEO агентство?
Как упростить и ускорить рутинную работу? Как повысить продуктивность маркетолога? На вебинаре мы разобрали основные понятия и функции автоматизации маркетинга и объяснили, какие стадии проходит компания, взявшая курс на автоматизацию.
Самое главное — мы показали и обсудили практические примеры: автоматизацию сбора данных о расходах для анализа рекламных кампаний.
Посмотреть запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4bu
Prognonaya analitika v_poiskovom_marketigeUkrop Media
Понятие о данных. Как заставить цифры отвечать на вопросы.
Машинное обучение и алгоритмы прогнозирования.
Обработка и чистка данных для предсказания будущего.
Области применения по каналам интернет-маркетинга.
Кейс: прогнозная аналитика в действии.
Тексты, ссылки, что еще?
SEO аудит. Почему не надо делать 1000 различных проверок и на что обратить внимание.
Семантическое ядро. Анализ спроса по науке.
Контент. Почему тексты нужно было переписать еще вчера. Как выглядит идеальное ТЗ.
Ссылки. Как ссылки работаю в Минусинске. Что можно покупать, а что нет. технология оценки ссылочных доноров.
Коммерческая и прогнозная аналитики. Новые услуги в SEO.
Отчетность и мониторинг. Какие отчеты показывают заказчику и куда на самом деле нужно смотреть.
Предсказание будущего на основе больших данныхUkrop Media
Добываем и преобразовываем данные для прогнозов.
Применение технологий прогнозной аналитики: готовые решения VS собственные решения.
Использование полученного результата для каналов маркетинга.
Как небольшие манипуляции могут увеличить показатель оплаченных заказов.
О насущном «SEO 2015. Негатив, конструктив, позитив»Ukrop Media
Коммерческое предложение: урвать или потерять.
Какие гарантии?
Когда будет результат?
Что входит в стоимость продвижения?
Какие KPI существуют при работе с агентством?
Старт: “Давайте по-быстрому без аудита”.
Обязательно ли делать аудит?
Кто должен вносить изменения на сайт?
Прошло 2 месяца, почему нет результата?
Время продвигать: тексты, ссылки, аналитика.
Нужно ли покупать ссылки?
Нужно ли писать SEO тексты?
Что анализировать на сайте?
Что больше всего влияет на позиции сайта?
Почему позиции не совпадают с теми, что вижу я?
SEO о наболевшем
Меня забанили за накрутку поведенческих факторов, что делать?
Как оценивать результат подрядчика?
Как выбрать SEO агентство?
22 февраля состоялся бесплатный вебинар: "Многоканальные последовательности — как рассчитывать?"
Спикер: Дмитрий Лазарев — руководитель отдела аналитики
Коммерческая аналитика для товаров и услугUkrop Media
Анализ тысячи товаров по совокупности их популярности, продающих и конкурентных факторов. Что позволит выявить связку: «Товар-запрос-посадочная страница», — для эффективного SEO продвижения.
Презентация для начинающих специалистов по интернет-маркетингу.
Подготовил руководитель группы контекстной рекламы i-Media Антон Тихомиров, впервые показана на конференции RIW16.
Константин Червяков и Иван Спиридонов, Ringostat&Mixdata — «Построение сквозн...shevchuk_conf
1. Как мы пришли к построению сквозной системы аналитики?
2. Проблемы, которые нужно было решить:
- учитывать прибыль по рекламным кампаниям и сопоставлять с тратами;
- учитывать промежуточные метрики в виде целевых обращений, при этом отсекая повторы;
- интегрировать всё это дело в бизнес-процессы, чтобы работало в автоматическом режиме в реальном времени;
- обеспечить учёт обращений из всех или как минимум из ключевых каналов коммуникации с клиентами по единой логике.
3. Как именно и с помощью каких инструментов и интеграций решали проблемы.
4. Какие подводные камни мы нашли в конце?
- мы узнаем откуда продажа только в момент закрытия сделки;
- нет доступов к конкретному пользователю в GA — нельзя построить дополнительные событийные модели или просто подгрузить его поведение;
- данные о расходах загружаются на UTM метки, а не на пользователя.
5. Как обходили эти подводные камни?
Сергей Довганич и Валентин Елисеев, Convert&Microsoft — «Musthave инструмент...shevchuk_conf
1. Объединение данных в Power BI: для оценки долгих продаж, email-маркетинга.
2. Расчёт ROMI для компаний в которых много продаж через телефон: Power BI + Ringostat и Google Analytics.
3. Оценка эффективности площадок в Google Adwords в срезе по открываемости писем в Mailchimp. Про протокол передачи данных в Google Analytics, расчётные метрики в GA. Сводные таблицы в Excel.
4. Персонализированная аналитика в Google Analytics. Альтернатива (Woopra).
5. Интеграция инструментов без программиста: Zapier, Google Sheets скрипты.
6. Чек-лист, чтобы все работало.
Презентация к докладу Сергея Бахаря. Доклад был представлен на конференции "Поисковая оптимизация и продвижение сайтов в сети Интернет" город Киев, 26 октября 2012.
Доклад поведает вам о том, как же оптимизировать рекламные кампании в Google AdWords. Не будет никаких общих фраз, что надо делать так или эдак. Только конкретные примеры!
Несколько тезисов:
- Какие есть уровни оптимизации.
- Где искать слабые места рекламных кампаний.
- Чем может помочь Google Analytics для пост-клик анализа.
Андрей Суховой, руководитель Департамента аналитики в OWOX об оценке влияния онлайна на оффлайн.
Тезисы доклада:
- Объединение данных
- Какие цифры измерять, чтобы оценить процессы (выбор системы для анализа)
- Кейс интеграции оффлайна с онлайном
В презентации Ильи Сидорова из Google вы найдете:
• Как проходит запуск Google Shopping в России
• Из чего состоят новые рекламные форматы на поиске и в сети
• Как применять универсальные кампании для приложений — версия 2.0
• Что такое кросс-девайс реклама и как работает функция «аудитории на поиске».
#riw16
Как самому соединить аккаунты AdWords и Google Analytics и настроить импорт конверсий? Об этом рассказывает Сергей Бахарь в презентации доклада, который был представлен на конференции по контекстной рекламе в Киеве, 8 ноября.
25 августа прошел бесплатный вебинар: "Использование возможностей отчетов в Google Analytics". Спикер - Руководитель отдела веб-аналитики в РА ADLABS, Олег Рудаков.
Андрей Колпаков, Дмитрий Станевич - Яндекс.Директ и Яндекс.Маркет: рекламные ...Yandex
Доклад посвящен рекламным источникам трафика для e-commerce применительно к Директу и Маркету. Речь пойдет об особенностях текстовых объявлений интернет-магазинов в поиске и Рекламной сети Яндекса, а также о моделях размещения товарных предложений на Маркете (CPC и CPA). Кроме того, будет рассказано о том, как правильно работать с отзывами пользователей.
По результатам исследования «Черный рынок баз данных» аналитического центра «МФИ Софт» за ноябрь 2016 года, объем рынка нелегальных баз данных в России — больше 30 млн рублей, если перевести на количество записей частных лиц – получается больше 1,2 млрд. Всего за несколько часов поиска в интернете можно найти базы данных клиентов крупных банков, страховых компаний и онлайн-казино.
Как оказалось, на пиратских форумах и порталах особенно распространены данные клиентов финансовых организаций – 34%, а также заказчиков крупных интернет-магазинов – 19%, брокеров -18% и операторов связи – 6%.
22 февраля состоялся бесплатный вебинар: "Многоканальные последовательности — как рассчитывать?"
Спикер: Дмитрий Лазарев — руководитель отдела аналитики
Коммерческая аналитика для товаров и услугUkrop Media
Анализ тысячи товаров по совокупности их популярности, продающих и конкурентных факторов. Что позволит выявить связку: «Товар-запрос-посадочная страница», — для эффективного SEO продвижения.
Презентация для начинающих специалистов по интернет-маркетингу.
Подготовил руководитель группы контекстной рекламы i-Media Антон Тихомиров, впервые показана на конференции RIW16.
Константин Червяков и Иван Спиридонов, Ringostat&Mixdata — «Построение сквозн...shevchuk_conf
1. Как мы пришли к построению сквозной системы аналитики?
2. Проблемы, которые нужно было решить:
- учитывать прибыль по рекламным кампаниям и сопоставлять с тратами;
- учитывать промежуточные метрики в виде целевых обращений, при этом отсекая повторы;
- интегрировать всё это дело в бизнес-процессы, чтобы работало в автоматическом режиме в реальном времени;
- обеспечить учёт обращений из всех или как минимум из ключевых каналов коммуникации с клиентами по единой логике.
3. Как именно и с помощью каких инструментов и интеграций решали проблемы.
4. Какие подводные камни мы нашли в конце?
- мы узнаем откуда продажа только в момент закрытия сделки;
- нет доступов к конкретному пользователю в GA — нельзя построить дополнительные событийные модели или просто подгрузить его поведение;
- данные о расходах загружаются на UTM метки, а не на пользователя.
5. Как обходили эти подводные камни?
Сергей Довганич и Валентин Елисеев, Convert&Microsoft — «Musthave инструмент...shevchuk_conf
1. Объединение данных в Power BI: для оценки долгих продаж, email-маркетинга.
2. Расчёт ROMI для компаний в которых много продаж через телефон: Power BI + Ringostat и Google Analytics.
3. Оценка эффективности площадок в Google Adwords в срезе по открываемости писем в Mailchimp. Про протокол передачи данных в Google Analytics, расчётные метрики в GA. Сводные таблицы в Excel.
4. Персонализированная аналитика в Google Analytics. Альтернатива (Woopra).
5. Интеграция инструментов без программиста: Zapier, Google Sheets скрипты.
6. Чек-лист, чтобы все работало.
Презентация к докладу Сергея Бахаря. Доклад был представлен на конференции "Поисковая оптимизация и продвижение сайтов в сети Интернет" город Киев, 26 октября 2012.
Доклад поведает вам о том, как же оптимизировать рекламные кампании в Google AdWords. Не будет никаких общих фраз, что надо делать так или эдак. Только конкретные примеры!
Несколько тезисов:
- Какие есть уровни оптимизации.
- Где искать слабые места рекламных кампаний.
- Чем может помочь Google Analytics для пост-клик анализа.
Андрей Суховой, руководитель Департамента аналитики в OWOX об оценке влияния онлайна на оффлайн.
Тезисы доклада:
- Объединение данных
- Какие цифры измерять, чтобы оценить процессы (выбор системы для анализа)
- Кейс интеграции оффлайна с онлайном
В презентации Ильи Сидорова из Google вы найдете:
• Как проходит запуск Google Shopping в России
• Из чего состоят новые рекламные форматы на поиске и в сети
• Как применять универсальные кампании для приложений — версия 2.0
• Что такое кросс-девайс реклама и как работает функция «аудитории на поиске».
#riw16
Как самому соединить аккаунты AdWords и Google Analytics и настроить импорт конверсий? Об этом рассказывает Сергей Бахарь в презентации доклада, который был представлен на конференции по контекстной рекламе в Киеве, 8 ноября.
25 августа прошел бесплатный вебинар: "Использование возможностей отчетов в Google Analytics". Спикер - Руководитель отдела веб-аналитики в РА ADLABS, Олег Рудаков.
Андрей Колпаков, Дмитрий Станевич - Яндекс.Директ и Яндекс.Маркет: рекламные ...Yandex
Доклад посвящен рекламным источникам трафика для e-commerce применительно к Директу и Маркету. Речь пойдет об особенностях текстовых объявлений интернет-магазинов в поиске и Рекламной сети Яндекса, а также о моделях размещения товарных предложений на Маркете (CPC и CPA). Кроме того, будет рассказано о том, как правильно работать с отзывами пользователей.
По результатам исследования «Черный рынок баз данных» аналитического центра «МФИ Софт» за ноябрь 2016 года, объем рынка нелегальных баз данных в России — больше 30 млн рублей, если перевести на количество записей частных лиц – получается больше 1,2 млрд. Всего за несколько часов поиска в интернете можно найти базы данных клиентов крупных банков, страховых компаний и онлайн-казино.
Как оказалось, на пиратских форумах и порталах особенно распространены данные клиентов финансовых организаций – 34%, а также заказчиков крупных интернет-магазинов – 19%, брокеров -18% и операторов связи – 6%.
Герман Царев, Руководитель сервиса Крипта
Тема: Я.Крипта и Я.Аудитории - использование различных типов данных в рекламных продуктах Яндекса
Тезисы:
Основные типы данных, используемых в рекламных продуктах
Возможности Я.Крипты
Использование данных Я.Крипты в рекламных продуктах
Я.Аудитории - новый сервис для создания и исследования аудитории
Использование сегментов Я.Аудитории в рекламных кампаниях
Где и как хранить данные в процессе их анализа: SQL и не только… Alexey Neznanov
Попытка за один раз рассказать о базах данных - от определений до выбора инструментов. Но уже после рассказа об информации, данных, их предобработки и очистки...
Для коллекции, хотя есть определения и хорошие ссылки.
Технология RTB
Выбор модели продажи инвентаря
Форматы рекламы
Покупатели трафика
Оценка заработка с AdRiver SSP
Как максимизировать прибыль?
Как защитить свои прямые продажи и исключить нежелательную рекламу?
Контроль и аналитика продаж
Стоимость использования
Преимущества AdRiver SSP
Подключение и контакты
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)Ontico
В докладе рассмотрим нашу старую архитектуру пайплайна машинного обучения, обратим внимание на ее недостатки как с точки зрения инфраструктуры и автоматизации, так и с точки зрения настройки моделей машинного обучения и проведения экспериментов. Разберемся с архитектурой Apache Spark, и почему мы решили его использовать. Подробно ознакомимся с новой архитектурой нашего пайплайна и тем, как она позволила оптимизировать обнаружение и устранение проблем, ускорила и упростила работу data scientist'ов по проведению экспериментов и доведения их до продакшена. Также затронем вопросы написания тестов и процесса разработки ПО на больших данных.
Собираем GPS-треки от водителей в такси раз в секунду, экономя трафик / Андре...Ontico
Когда Uber или Lyft потихоньку захватывают мир, все службы такси хотят себе такое же приложение.
Мы задумались о том, чтобы сделать у себя несколько вещей:
- Сделать карту, которая работает как в приложении Uber (показывать водителей рядом, которые катаются по городу, плавно заанимированные).
- Хранить маршрут, по которому ехал водитель во время заказа.
В этом докладе я хотел бы поделиться с вами о том, как мы реализовали список выше со стороны бэкенда и мобильных приложений. В качестве языка для реализации был выбран Go.
Поговорим о следующем:
- Как собираем треки с водительских приложений и как мы бережем интернет трафик у водителя.
- Реализация легковесного сетевого взаимодействия между приложением и бэкендом.
- Какие решения были использованы для того, чтобы добиться высокой производительности на бэкенде.
- Как обрабатываем и храним GPS-данные для истории.
- Как обрабатываем и в каком виде выдаем в клиентские приложения.
- Как работает анимация машинки в клиентских приложениях.
- Почему для реализации был выбран Go.
- Как мониторить и быть уверенным в том, что сервис работает.
В докладе мы поделимся опытом создания content-based рекомендательной системы для электронной коммерции, работающей на семантическом ядре рунета (десятки миллионов профилей). Расскажем, как организовали централизованный сбор и обработку информации о посещении пользователями более 100 000 сайтов различной направленности на основе Amazon Kinesis. Поделимся опытом многопоточной онлайн-индексации потоков данных в Lucene. Продемонстрируем используемые базовые алгоритмы ранжирования и формирования персональных рекомендаций для посетителей более 20 000 интернет-магазинов.
Поговорим о плюсах и минусах лямбда-архитектур и обоснуем выбранное нами архитектурное решение. Отдельно остановимся на тонкостях технической реализации многопоточных алгоритмов и особенностях обеспечения реального времени - поступившая информация о действиях посетителя практически мгновенно учитывается рекомендательным движком, обеспечивая максимальную конверсию.
При внедрении на сайт нового функционала могут «поломаться» метрики, передаваемые в Google Analytics. В результате вы получите некорректные данные и, чем позднее выявите ошибку, тем выше будет стоимость ее исправления. Поэтому веб-аналитикам приходится вручную тестировать метрики после обновлений на сайте. В среднем на проверку данных после небольшого релиза уходит до 2 часов.
Хорошая новость в том, что этот процесс можно автоматизировать, чтобы освободить ценное время аналитика на поиск инсайтов и точек роста.
Автотестированию метрик на сайте посвящена эта презентация, а также бесплатный вебинар, который вы можете посмотреть в записи https://www.owox.com/c/3f6.
Предотвратить ошибку в сборе данных дешевле, чем исправить ее последствия. От качества данных зависит эффективность бизнес-решений, которые вы принимаете на их основе.
На нашем вебинаре мы расскажем, на что нужно обратить внимание при сборе данных и их обработке, чтобы избежать неточностей в маркетинговых отчетах. Также рассмотрим, какие инструменты помогут вам с автоматизацией контроля качества данных и поделимся чек-листом, который поможет вам следить за актуальностью и точностью маркетинговых данных.
Скачать запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4om
Техническая оптимизация. Что топит ваш сайт в выдаче Google? // Online Advert...Дмитрий Севальнев
Подробней: http://www.pixelplus.ru/samostoyatelno/
1. Техническая оптимизация: что это и какова её значимость в работе?
2. Базовые требования к сайту:
- выбор CMS
- продвигаемые страницы
- остальные документы
3. Как проверить свой сайт на соответствие требованиям?
- основные программы
- работа с Google Webmaster Tool
4. Устранение основных ошибок на сайте.
5. Отслеживание результатов.
6. Проверка работы подрядчика по SEO.
Анализ конкурентов (интернет-маркетинг для b2b)Комплето
Цикл мастер-классов на Seopult.tv от Комплето.
Видеозапись здесь: http://www.youtube.com/watch?v=6eRulxNUzjQ
Занятие #2 Интернет-маркетинг для b2b: анализ конкурентов.
— Как определить, кто ваши конкуренты;
— Как проводить анализ позиционирования конкурентов;
— Как проанализировать уровень сервиса конкурентов методом «тайный покупатель»;
— Как следить за изменениями на сайтах конкурентов;
— Как подвести итоги конкурентного анализа;
Badoo — это большая социальная сеть с более чем 180 млн. пользователей. Большинство новых фич в нашей компании мы предварительно оцениваем посредством A/B тестирования. Вот уже примерно год мы используем собственный высоконагруженный фреймворк тестирования, при этом по моему мнению он очень прост, понятен, и не требует огромных ресурсов на разработку и поддержку. В докладе я расскажу вам о том, почему мы пришли к собственному решению, его архитектуру и принципы работы. Я уверен, каждый из вас может сделать что-то подобное для своего проекта и начать принимать более обоснованные решения.
Тезисы:
* Как мы раньше тестировали
* Почему мы сделали свой инструмент
* Архитектура: API, граф. интерфейсы, транспорт, скрипты, БД
* Структура теста
* Основные правила А/Б тестирования
* Оценка результатов, примеры отчетов
* И заключительная часть про то, что от человека с головой полностью не избавиться
Для кого доклад:
Для разработчиков и техн. менеджеров соц. сетей, сайтов объявлений, блогов с рассылками, проектов, продающих что-то через e-mail расслыки, разных коммьюнити-сайтов, банков и вообще проектов, где взаимодействие с каждым клиентом долгосрочное.
Сложность:
Несмотря на то, что конференция называется Highload++, я уверяю, что представленную здесь архитектуру может потянуть проект с посещаемостью в 1000 чел в день и тремя программистами в штате. Закодить все, что здесь рассказано на PHP займет меньше недели одного человека. А результат, между прочим, пожно вполне изменрять в живой прибыли.
Первая часть выступления по теме поискового продвижения сайтов. Освещаются основные темы:
Как работает поиск и немного истории и цифр;
Подбираем правильные запросы;
Анализируем конкурентов (инструменты);
Аналитическая система для интернет-сайтов различного назначения - сайтов электронной коммерции, сайтов развлечений, электронных СМИ, сервисов самообслуживания, социальных медиа, социальных и мобильных приложений.
Поддерживается история посещений, интерграция с CRM и системами ретаргетинга.
Конференция Cybermarketing 2015: Яндекс.Метрика или как «большой брат» следит...Cybermarketing, Moscow
Распространение сервисов статистики от поисковых систем в рунете.
Сбор и анализ информации. Индексация.
Факторы, вероятно, используемые для ранжирования: поведение пользователей выявление аудитории проекта: срезы хостовые метрики технические показатели
Работа с данными счетчика для SEO-специалиста: настройка контрольные срезы и выгрузки вычисление KPI работ по SEO корректировки оптимизации сайта
Рекомендации и выводы.
Топ 5 важных составляющих круто оптимизированного интернет-магазинаNetpeak
Презентация с выступления для КМБ
Докладчик: Диана Дзюбак
План выступления:
1. Usability сайта.
2. Дизайн сайта
3. Структура сайта
4. Базовые SEO-составляющие
5. Крутая проработанная карточка товара с примерами
Презентація з вебінару для курсу Digigtal School
Докладчик: Євген Лук'янюк
План вебінару:
Що таке SEO та для чого воно потрібне?
Основні фактори, що впливають на органічне просування в пошуку.
Посилання: які існують та як позбутися неякісних?
Контент: якісний текст, мета-теги та заголовки.
SEO services&software
2. План доклада
1. Почему много данных не бывает.
2. Получение данных:
- о техническом состоянии сайта;
- контенте;
- ссылочной массе;
- конкурентах;
- репутации в сети.
3. Отчетность и сводный анализ полученных данных.
6. Идеальный вариант
1. Данных ровно столько, сколько нужно.
2. Нет лишнего мусора.
3. Нет проблемы с хранением избыточных данных.
7. Первый шаг в построении системы мониторинга -
планирование
Что можем
собрать?
Что нужно
собрать? Сторонний
источник
Наша
БД
Это не Google
Analytics или Яндекс.
Метрика
9. Во что превратится набросок?
На выходе мы хотим получить:
● автоматизированную;
● систему принятия решений;
● с максимальной достоверностью;
● доступных данных.
10. Собираем данные о техническом состоянии сайта
1. Свой парсер или готовые решения, позволяющие выгружать
данные в базу данных:
2. Получаем данные по API с автоматической проверкой
(например, из Google Search Console)
12. В нашей системе появились первые данные
Технические проблемы
13. Собираем данные о контенте сайта
1. Свой парсер изменений в контенте сайта, который умеет складывать
данные в базу данных:
14. Собираем данные о контенте сайта
2. Получаем сторонние данные и автоматически их проверяем:
15. Собираем данные о контенте сайта
3. Измеряем потребление контента и его качество:
16. Собираем данные о контенте сайта
4. Просим посетителей помочь найти ошибки:
17. Собираем данные о контенте сайта
5. Получаем данные о семантике:
https://prodvigator.ru/keywords/search?query=wikimart.ru&format=html_tree
18. В нашей системе появились данные о контенте
Технические проблемы
Проблемы с контентом
19. Собираем данные о ссылочной массе
Источников много, но и много шума:
20. Собираем данные о ссылочной массе
Начать стоит с проверки есть ли ссылка на домен:
Простой вариант - функция IMPORTXML в Google Sheets:
21. Собираем данные о ссылочной массе
Проверяем данные о параметрах доноров:
Качество своей ссылочной массы лучше знать :)
22. В нашей системе появились данные о ссылках
Технические проблемы
Проблемы с контентом
Ссылки
23. Собираем данные о конкурентах
1. Ваши парсеры должны уметь парсить не только вас, но и конкурентов:
● технические проблемы;
● контент;
● внешние данные о ссылочно массе;
● изменения цен;
● другие необходимые вам данные.
2. Как можно это быстро сделать:
http://blog.netpeak.ru/avtomatizirovanniy-parsing-saytov-s-pomoshchyu-kimono-
i-tablits-google/
25. Собираем данные о конкурентах
Что может получиться:
https://prodvigator.ru/site/api/40
26. В нашей системе появились данные о состоянии
рынка
Технические проблемы
Проблемы с контентом
Ссылки
Цены на рынке
27. Собираем данные о нашей репутации
1. Парсим выдачу по брендовым запросам, связанным с отзывами и
репутацией.
2. Мониторим упоминания бренда в социальных сетях, поисковых
системах, сторонних сайтах.
3. По собранным данным определяем тональность упоминаний бренда.
28. Собираем данные о нашей репутации
4. Смотрим “репутацию” тематик нашего сайта.
Пример:
получаем данные из Твиттера по хештегам, связанным с нашим
продуктом, и оцениваем общее впечателение от него без привязки к
конкретному продавцу.
29. Данные репутации тоже собрали
Технические проблемы
Проблемы с контентом
Ссылки
Цены на рынке
Нас все
любят