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インターネットテレビ局「AbemaTV」における Googleアナリティクス360の活用事例
- 1. インターネットテレビ局「AbemaTV」における Googleアナリティクス360の活用事例 AbemaTV, Inc. AllRights Reserved 株式会社AbemaTV マーケティング局 須磨 守一
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- 13. Googleアナリティクス360を選んだ理由 導入・設計 ● 誰でも使える開かれた解析プラットフォーム ○ ツールとしての使いやすさ ○多様なレポーティング手段 ○ 実装のしやすさ、多様なデータ収集方法など ○ 学習コストの低さ ● マーケティング活用への拡張性
- 14. Googleアナリティクス360を選んだ理由 導入・設計 ● 誰でも使える開かれた解析プラットフォーム ● マーケティング活用への拡張性 ○デモグラフィックデータ ○ AdwordsやDoubleclick連携
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- 17. 導入・設計 必要なログが集計できていない過去の反省＞＜ ● KPI設計時のミス ○ ユーザー視点の欠落 →想定していないユーザー体験上重要なアクションが 後からわかるパターン ● ログ設計時のミス
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- 31. 宣伝局 プロダクト開発局 編集局 編成制作局 宣伝局 プロダクト開発局 編集局 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 導入・設計 訪問ユーザー数 + 5分視聴UU 探す系ページの閲覧率+ 5分視聴UU 5分視聴UU 予約率 + 5分視聴UU 部署間のバトンタッチ
- 32. 宣伝局 プロダクト開発局 編集局 編成制作局 宣伝局 プロダクト開発局 編集局 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 導入・設計 訪問ユーザー数 + 5分視聴UU 探す系ページの閲覧率+ 5分視聴UU 5分視聴UU 予約率 + 5分視聴UU × 部分最適化 ◎ユーザーの満足 部署間のバトンタッチ
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- 34. 導入・設計 必要なログが集計できていない過去の反省＞＜ ● KPI設計時のミス ● ログ設計時のミス ○レポートに必要なかたちでログが送られていないミス
- 35. 導入・設計 レポート設計 ● 誰が使う？ と何目的？ を明文化 ● レポートの詳細イメージを作成
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- 37. 導入・設計 レポート設計 ● 誰が使う？ と何目的？ を明文化 ● レポートの詳細イメージを作成 ◎ログの漏れが防げた ◎ログ実装の優先順位づけの明確化
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- 42. 導入・設計 ログ設計 ● ユーザー体験可視化→KPI設計→レポート 設計から逆算 ● 実装になるべく負担をかけない ○プロダクト観点と分析観点で落とし所を図る ○ Google Tag Manager
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- 44. 導入・設計 視聴開始 5分 10分15分 20分 25分 30分 ・・・ 視聴開始 5秒 10秒 1分 5分 6分 7分 ・・・ 5秒の倍数であれば GTMの設定だけで 発火間隔が変更可 GTM実装のメリット
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- 46. よく使うレポートの種類 導入・設計 GA デフォルトレポート GAカスタムレポート アドオンレポート ※ダミーデータ
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- 48. デフォルトレポート vs アドオンレポート 導入・設計 性別× 年齢 × 翌日再来訪率 例）性別年代別の翌日再来訪 デフォルトレポートでは骨の折れる作業...
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- 51. アドオンレポートの利点 導入・設計 ● 複数のセグメントやディメンションを同時に集計できる ● レポートの自動化ができる ●誰でも簡単に集計ができる ● Spreadsheetなのでデータの二次利用がしやすい データの民主化に不可欠
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- 69. 活用事例：プロダクト改善 プロダクト改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ●興味のある番組に効果的に引きあわす ○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など） ○ 関連度の高い番組を提供する
- 70. 活用事例：プロダクト改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ●興味のある番組に効果的に引きあわす ○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など） ○ 関連度の高い番組を提供する コントロールできない （コンテンツ次第）プロダクト改善
- 71. 活用事例：プロダクト改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 （プロダクトとして） コントロールできる ●興味のある番組に効果的に引きあわす ○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など） ○ 関連度の高い番組を提供する プロダクト改善
- 72. 活用事例：プロダクト改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ●興味のある番組に効果的に引きあわす ○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など） ○ 関連度の高い番組を提供する （プロダクトとして） コントロールできるプロダクト改善
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- 74. 活用事例：プロダクト改善 番組を知るチャンスを増やす ● 番組表 ● 今日のピックアップ ●みどころポップアップ ● 番組検索 ● Push通知など
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- 79. 活用事例：新規獲得改善 新規獲得改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ●流入経路ごとの獲得効果を最大化する ○ 新規ユーザー数、5分視聴化率、再来訪率など
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- 83. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deeplink 起動 SPブラウザ アプリ データ連携の仕組み リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge 1/5
- 84. データ連携の仕組み アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deeplink 起動 SPブラウザ アプリ リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge ①経路情報と ②ユーザーのデバイ ス情報を渡す 2/5
- 85. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deeplink 起動 SPブラウザ アプリ リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge ユーザーのデバイス 情報を渡す 3/5データ連携の仕組み
- 86. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deeplink 起動 SPブラウザ アプリ リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge デバイス情 報一致？ 経路情報を 渡す 4/5データ連携の仕組み
- 87. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deeplink 起動 SPブラウザ アプリ リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge 経路情報を GAに送る 5/5データ連携の仕組み
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- 95. まとめ データの民主化 活用事例 導入背景 ゴール・KPI設計 レポートログ設計 獲得プロダクト コンテンツ
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