SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
Minh Nguyen, Testify
Erfaringer med testautomatisering
med SoapUI hos SB1
Testleder / Testutvikler
SB1 Master Data Management (MDM)
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
04 Videre arbeid
03 Gevinster - oppsummering
02 Arbeid med testautomatisering
og erfaringer
01 SB1 Utvikling, MDM og motivasjon
Bakgrunn
Agenda
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
Sparebank 1 Utvikling
• Utvikler og forvalter IT-systemer for SB1 allianse bestående av 15 banker, Fremtind og
produktselskaper (bl.a. Kreditt og LO-favør).
• Over 20 autonome DevOps-team – over 200 ansatte/innleide.
• Sterkt fokus på agil utvikling, kontinuerlig test og produksjonssetting.
• Mange initiativer med testautomatisering avhengig av teknologi og løsning
‐ FitNesse + Selenium
‐ Appium
‐ Playwright
‐ SoapUI
• Kontinuerlig utprøving og anvendelse av nye teknologier.
03.12.2021
3
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
MDM – Master Data Management
(Grunndata)
03.12.2021
4
SB1-MDM
Offentlige
registre
Oppdatering
Konsolidering
SB1
Fagsystemer
SB1
Fagsystemer
SB1
Enterprise Systems
Data:
• Kundedata
• Kontaktinformasjon (adresser,
email, telefonnumre)
• Samtykke
• Banktilhørighet
• Familierelasjoner
Produsent
Tilgjengelig
SB1
Systemer
SB1
Systemer
SB1
løsninger
MDM-API
Konsument
Produsent
Tjenester:
• Regelbasert konsolidering av data
• Datavalidering og -integritet
«BEST og mest OPPDATERT data lagret
på ETT sted»
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
Systemintegrasjon
03.12.2021
SB1-MDM
FREG
MATCHIT
POSTEN
Offentlig registre
NICE
PROLIFE
Fremtind - Forsikring
PRIME
BANQSOFT
LO-FAVØR
Produktselskaper
EVRY
Core bank
(A)DVH
Banksystemer
EVRY
Core bank
Betjente
kanaler
Selvbetjente
Online bank, apper
Konsumenter
MDM-API
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
Noen fakta…
03.12.2021
6
Testmiljø: 2xDev, 2xTest, QA og ProdInt
Test artefakter in 2018: ~ 500 manuelle tester
og ~ 100 Fitnesse tester
 Nå: ~ 25 SoapUI test-prosjekter
Technologi: Informatica MDM;
Active MQ, Java, Kotlin, Kafka, SOAP,
REST, Oracle DB, …
MDM-løsning:
- 12 eksponerte mikro-tjenester
> 300 regler/arbeidsflyt for konsolidering,
validering og integritetssjekk, adresse-
transformation, etc…
Release: per 3.uke for forvaltning +
2-3 paralelle pågående prosjekter Ukentlig datavask: ≈ 80.000 oppdateringer
fra FREG. Pågående arbeid for daglig og
datavask I sanntid
Utvikling og samhandling:
Informatica dev-toolset, Jenkins, Git,
Humio, Confluence, Jira/Zephyr, etc…
≈ 25 Konsumenter (Apper)
# Kall: ≈ 2 millioner per dag
# Kunder: Bank ≈ 2,5M
Forsikring ≈ 2,5M
Produktselskaper ≈ 1,5M
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
Motivasjon Fokus på riktig test…
03.12.2021
8
• Ende-til-ende
• Systemintegrasjon
• Komponent/tjeneste
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
Testformål og testtyper
03.12.2021
9
SB1-MDM
Offentlige
registre
Oppdatering
Konsolidering
SB1
Fagsystemer
SB1
Fagsystemer
SB1
Enterprise Systems
Produsenter
Tilgjengelig
SB1
Systemer
SB1
Systemer
SB1
løsninger
MDM-API
Konsumenter
Produsenter
Verifisere at eksponerte
tjenester leverer data iht.
konsumentenes spesifiserte krav.
Tjeneste-orientert test
Komponent-test
Verifisere at endringer på persondata
eller livshendelser blir riktig oppdatert
i MDM og konsistent forplantet i ALLE
fagsystemene.
Ende-til-ende test
Verifisere at endringer fra et fagsystem
blir validert, konsistent lagret i MDM
og forplantet til andre fagsystemer.
Systemintegrasjonstest
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
Test artefakter
03.12.2021
10
SB1-MDM
Offentlige
registre
Oppdatering
Konsolidering
SB1
Fagsystemer
SB1
Fagsystemer
SB1
Enterprise Systems
Produsenter
Tilgjengelig
SB1
Systemer
SB1
Systemer
SB1
løsninger
MDM-API
Konsumenter
Produsenter
MDM-API:
• CustomerService
• ConsentService
• CustomerRelationService
• BankRelationService
• ChangeAdapterService
• ContactInformationService
• CodeLibraryService
• SupportService
• …
Systemintegrasjonstest
FREG
(mockup)
MDM
System 1
System N
Ende-til-ende test
Tjeneste-orientert test
Komponent-test
Delta
(fra ES til MDM)
Writeback
(fra MDM til ES)
Konsolidering
(konflikt, merge)
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
Testverktøy
03.12.2021
• Soap/REST protocol,
HTTP/HTTPS request,
• JDBC (20 drivers)
• Groovy/Java-script
(generering input-verdier,
filhåndtering, shell-script,
og med mer…)
Komponent
test
System
integrasjonstest
Ende-til-ende test
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
Utfordringer – vår tilnærming
1. Kjøre samme tester i ulike
testmiljøer
2. Lage tester som er uavhengige
av testdata
3. Øke testdekning uten å lage nye
tester
4. Ha kostnadseffektiv vedlikehold
av tester
03.12.2021
1. Miljø-konfig fil for spesifikt testmiljø
2. «On-the-fly» uthenting av testdata vha
JDBC støtte
3. Utstrakt bruk av parametre i testcasen
for å verifisere ulike scenarier
4. Testutvikling for og med gjenbruk +
Kollektivt vedlikeholdsansvar
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
1. Miljø-konfig fil
03.12.2021
13
En konfig-fil
for hvert testmiljø
Groovy script
Parametersetting
Inne i teststeg
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
2. «On-the-fly» uthenting av testdata
03.12.2021
14
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
3. Utstrakt bruk av parametre for økt testdekning
03.12.2021
15
Dokumentasjon
Prosesseres
og produserer
forventet resultat
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
4. Utvikling og vedlikehold av tester
03.12.2021
 Tester er i kontinuerlig utvikling i takt med nye funksjoner og
alvorlige hendelser i produksjon.
 Tester blir utviklet for og med gjenbruk:
 gjenbrukbare og autonome teststeg
 standardisert navngivning (keyword-drevet)
 Stimulere til kollektivt vedlikeholdsansvar:
 Tester versjoneres i Git samme med koder.
 Endringer følger derfor samme rutine med (review/approval) med
pull-request
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
Bruksområder
 Testfaser:
‐ Systemtest
‐ Regressjonstest
‐ Mer og mer i utviklertest
 Testtyper:
‐ Funksjonell test
‐ Enkel ytelsestest
(advansert test krever lisensiert
ReadyAPI)
 Overvåking:
‐ Enkel helsesjekk på ulike
testmiljøer
03.12.2021
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
Gevinster – Oppsummering
03.12.2021
19
Kvalitet
 Tidlig og virkningsfull verifisering av endringer
 Bevissthet om testdekning og trygghet for å commit endringer
 Gode tester gir gode kvalitet på løsningen
Effektivitet
 Skriver en test og kjøre den i flere testmiljøer (Miljø-konfig)
 Kjører tester uavhengig av “hard-coded” testdata
 Rask uthenting av ekvivalens partisjon for inndata
 Utstrakt bruk av parameterisering for økt testdekning
 Tid og kost besparelse
Vedlikehold
 Kostnadseffektiv vedlikehold av tester (testutvikling for og med gjenbruk)
 Kollektivt ansvar for vedlikehold av tester på lik linje som koder
I N T E R N - A L L I A N S E N
I N T E R N - A L L I A N S E N
Videre arbeid
03.12.2021
20
Økt grad av
automasjon
 Kontinuerlig reg.test - Skedulering av testkjøringer med
SoapUI.TestRunner
 Integrert test i kontinuerlig bygg - Bygge inn SoapUI tester i Jenkins
https://blog.sysco.no/testing/soapui-tests-on-jenkins/
Intelligent
analyse
 Erfaringsbasert testing - Lære fra data innsamlet av kontinuerlig
testkjøringer og Humio logger for å forbedre testeffektivitet (f.eks.
prioritering, testdekning, bruksmønster, etc…)
 Model-based testing (f.eks. med ecFeed) for å generere
kombinatorisk inndata og test oracle
Takk for meg 
Spørsmål ???

More Related Content

Similar to 20210428 dnd medlemsmøte-api_testing_sb1

Smart-APITest.pdf
Smart-APITest.pdfSmart-APITest.pdf
Smart-APITest.pdfMinh Nguyen
 
Måling og visualisering av informasjonssikkerhet
Måling og visualisering av informasjonssikkerhetMåling og visualisering av informasjonssikkerhet
Måling og visualisering av informasjonssikkerhetTranscendent Group
 
Statnett Balance settlement conference 2015 - Ole Marius Haugene Nansdal, En...
Statnett Balance settlement conference 2015 -  Ole Marius Haugene Nansdal, En...Statnett Balance settlement conference 2015 -  Ole Marius Haugene Nansdal, En...
Statnett Balance settlement conference 2015 - Ole Marius Haugene Nansdal, En...eSett
 
Hyppige leveranser hva gjør spk
Hyppige leveranser hva gjør spkHyppige leveranser hva gjør spk
Hyppige leveranser hva gjør spkSmidigkonferansen
 
Effektive samarbeidspraksiser for kravhåndtering
Effektive samarbeidspraksiser for kravhåndteringEffektive samarbeidspraksiser for kravhåndtering
Effektive samarbeidspraksiser for kravhåndteringKjetil Moløkken-Østvold
 
How to conduct effective research norsk tekst
How to conduct effective research   norsk tekstHow to conduct effective research   norsk tekst
How to conduct effective research norsk tekstTor Aksel Ødegård
 
Oljedirektoratet Windows 7
Oljedirektoratet Windows 7Oljedirektoratet Windows 7
Oljedirektoratet Windows 7guestb7fda43
 
2015 02-11 systemanalyser i nav
2015 02-11 systemanalyser i nav2015 02-11 systemanalyser i nav
2015 02-11 systemanalyser i navPetter Hafskjold
 
Creuna om brukeropplevelse - fra synsing til datadrevet innsikt
Creuna om brukeropplevelse - fra synsing til datadrevet innsiktCreuna om brukeropplevelse - fra synsing til datadrevet innsikt
Creuna om brukeropplevelse - fra synsing til datadrevet innsiktTord Heyerdahl
 
Paul Skrede: Telenors satsing på fri programvare
Paul Skrede: Telenors satsing på fri programvarePaul Skrede: Telenors satsing på fri programvare
Paul Skrede: Telenors satsing på fri programvareFriprogsenteret
 
Introduksjon til Strategisk Identity and Access Management
Introduksjon til Strategisk Identity and Access ManagementIntroduksjon til Strategisk Identity and Access Management
Introduksjon til Strategisk Identity and Access ManagementRonny Robinsson-Stavem
 
En guide igjennom tåkeheimen
En guide igjennom tåkeheimenEn guide igjennom tåkeheimen
En guide igjennom tåkeheimenmudnaes
 
Energien: Cebyc
Energien: CebycEnergien: Cebyc
Energien: Cebycenergien
 
Kan vi skape mye mere verdi i softwareporosjekter
Kan vi skape mye mere verdi i softwareporosjekterKan vi skape mye mere verdi i softwareporosjekter
Kan vi skape mye mere verdi i softwareporosjekterThor Henning Hetland
 
GoOpen 2010: Paul Skrede
GoOpen 2010: Paul SkredeGoOpen 2010: Paul Skrede
GoOpen 2010: Paul SkredeFriprogsenteret
 

Similar to 20210428 dnd medlemsmøte-api_testing_sb1 (20)

Soa Runtime
Soa RuntimeSoa Runtime
Soa Runtime
 
Devops eller dø!
Devops eller dø!Devops eller dø!
Devops eller dø!
 
Smart-APITest.pdf
Smart-APITest.pdfSmart-APITest.pdf
Smart-APITest.pdf
 
Måling og visualisering av informasjonssikkerhet
Måling og visualisering av informasjonssikkerhetMåling og visualisering av informasjonssikkerhet
Måling og visualisering av informasjonssikkerhet
 
Wiggo CV
Wiggo CVWiggo CV
Wiggo CV
 
Statnett Balance settlement conference 2015 - Ole Marius Haugene Nansdal, En...
Statnett Balance settlement conference 2015 -  Ole Marius Haugene Nansdal, En...Statnett Balance settlement conference 2015 -  Ole Marius Haugene Nansdal, En...
Statnett Balance settlement conference 2015 - Ole Marius Haugene Nansdal, En...
 
Hyppige leveranser hva gjør spk
Hyppige leveranser hva gjør spkHyppige leveranser hva gjør spk
Hyppige leveranser hva gjør spk
 
Effektive samarbeidspraksiser for kravhåndtering
Effektive samarbeidspraksiser for kravhåndteringEffektive samarbeidspraksiser for kravhåndtering
Effektive samarbeidspraksiser for kravhåndtering
 
Tdc
TdcTdc
Tdc
 
Asp norge
Asp norgeAsp norge
Asp norge
 
How to conduct effective research norsk tekst
How to conduct effective research   norsk tekstHow to conduct effective research   norsk tekst
How to conduct effective research norsk tekst
 
Oljedirektoratet Windows 7
Oljedirektoratet Windows 7Oljedirektoratet Windows 7
Oljedirektoratet Windows 7
 
2015 02-11 systemanalyser i nav
2015 02-11 systemanalyser i nav2015 02-11 systemanalyser i nav
2015 02-11 systemanalyser i nav
 
Creuna om brukeropplevelse - fra synsing til datadrevet innsikt
Creuna om brukeropplevelse - fra synsing til datadrevet innsiktCreuna om brukeropplevelse - fra synsing til datadrevet innsikt
Creuna om brukeropplevelse - fra synsing til datadrevet innsikt
 
Paul Skrede: Telenors satsing på fri programvare
Paul Skrede: Telenors satsing på fri programvarePaul Skrede: Telenors satsing på fri programvare
Paul Skrede: Telenors satsing på fri programvare
 
Introduksjon til Strategisk Identity and Access Management
Introduksjon til Strategisk Identity and Access ManagementIntroduksjon til Strategisk Identity and Access Management
Introduksjon til Strategisk Identity and Access Management
 
En guide igjennom tåkeheimen
En guide igjennom tåkeheimenEn guide igjennom tåkeheimen
En guide igjennom tåkeheimen
 
Energien: Cebyc
Energien: CebycEnergien: Cebyc
Energien: Cebyc
 
Kan vi skape mye mere verdi i softwareporosjekter
Kan vi skape mye mere verdi i softwareporosjekterKan vi skape mye mere verdi i softwareporosjekter
Kan vi skape mye mere verdi i softwareporosjekter
 
GoOpen 2010: Paul Skrede
GoOpen 2010: Paul SkredeGoOpen 2010: Paul Skrede
GoOpen 2010: Paul Skrede
 

More from Minh Nguyen

SB1-Erfaringer-med-bruk-av-syntetisk-testdata.pdf
SB1-Erfaringer-med-bruk-av-syntetisk-testdata.pdfSB1-Erfaringer-med-bruk-av-syntetisk-testdata.pdf
SB1-Erfaringer-med-bruk-av-syntetisk-testdata.pdfMinh Nguyen
 
20220914-MBT-Experiences-SB1-final.pptx
20220914-MBT-Experiences-SB1-final.pptx20220914-MBT-Experiences-SB1-final.pptx
20220914-MBT-Experiences-SB1-final.pptxMinh Nguyen
 
ES2022-Minh-Nguyen-ShapingTestsIntoModelsForAutomatedTCGeneration.pdf
ES2022-Minh-Nguyen-ShapingTestsIntoModelsForAutomatedTCGeneration.pdfES2022-Minh-Nguyen-ShapingTestsIntoModelsForAutomatedTCGeneration.pdf
ES2022-Minh-Nguyen-ShapingTestsIntoModelsForAutomatedTCGeneration.pdfMinh Nguyen
 
2018-Sogeti-TestExpo-Intelligent_Predictive_Models.pptx
2018-Sogeti-TestExpo-Intelligent_Predictive_Models.pptx2018-Sogeti-TestExpo-Intelligent_Predictive_Models.pptx
2018-Sogeti-TestExpo-Intelligent_Predictive_Models.pptxMinh Nguyen
 
Odin2019-AIML-suported_Test.pptx
Odin2019-AIML-suported_Test.pptxOdin2019-AIML-suported_Test.pptx
Odin2019-AIML-suported_Test.pptxMinh Nguyen
 
Testify smart testoptimization-ecfeed
Testify smart testoptimization-ecfeedTestify smart testoptimization-ecfeed
Testify smart testoptimization-ecfeedMinh Nguyen
 
Odin2018_Minh_ML_Risk_Prediction
Odin2018_Minh_ML_Risk_PredictionOdin2018_Minh_ML_Risk_Prediction
Odin2018_Minh_ML_Risk_PredictionMinh Nguyen
 

More from Minh Nguyen (7)

SB1-Erfaringer-med-bruk-av-syntetisk-testdata.pdf
SB1-Erfaringer-med-bruk-av-syntetisk-testdata.pdfSB1-Erfaringer-med-bruk-av-syntetisk-testdata.pdf
SB1-Erfaringer-med-bruk-av-syntetisk-testdata.pdf
 
20220914-MBT-Experiences-SB1-final.pptx
20220914-MBT-Experiences-SB1-final.pptx20220914-MBT-Experiences-SB1-final.pptx
20220914-MBT-Experiences-SB1-final.pptx
 
ES2022-Minh-Nguyen-ShapingTestsIntoModelsForAutomatedTCGeneration.pdf
ES2022-Minh-Nguyen-ShapingTestsIntoModelsForAutomatedTCGeneration.pdfES2022-Minh-Nguyen-ShapingTestsIntoModelsForAutomatedTCGeneration.pdf
ES2022-Minh-Nguyen-ShapingTestsIntoModelsForAutomatedTCGeneration.pdf
 
2018-Sogeti-TestExpo-Intelligent_Predictive_Models.pptx
2018-Sogeti-TestExpo-Intelligent_Predictive_Models.pptx2018-Sogeti-TestExpo-Intelligent_Predictive_Models.pptx
2018-Sogeti-TestExpo-Intelligent_Predictive_Models.pptx
 
Odin2019-AIML-suported_Test.pptx
Odin2019-AIML-suported_Test.pptxOdin2019-AIML-suported_Test.pptx
Odin2019-AIML-suported_Test.pptx
 
Testify smart testoptimization-ecfeed
Testify smart testoptimization-ecfeedTestify smart testoptimization-ecfeed
Testify smart testoptimization-ecfeed
 
Odin2018_Minh_ML_Risk_Prediction
Odin2018_Minh_ML_Risk_PredictionOdin2018_Minh_ML_Risk_Prediction
Odin2018_Minh_ML_Risk_Prediction
 

20210428 dnd medlemsmøte-api_testing_sb1

  • 1. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N Minh Nguyen, Testify Erfaringer med testautomatisering med SoapUI hos SB1 Testleder / Testutvikler SB1 Master Data Management (MDM)
  • 2. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N 04 Videre arbeid 03 Gevinster - oppsummering 02 Arbeid med testautomatisering og erfaringer 01 SB1 Utvikling, MDM og motivasjon Bakgrunn Agenda
  • 3. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N Sparebank 1 Utvikling • Utvikler og forvalter IT-systemer for SB1 allianse bestående av 15 banker, Fremtind og produktselskaper (bl.a. Kreditt og LO-favør). • Over 20 autonome DevOps-team – over 200 ansatte/innleide. • Sterkt fokus på agil utvikling, kontinuerlig test og produksjonssetting. • Mange initiativer med testautomatisering avhengig av teknologi og løsning ‐ FitNesse + Selenium ‐ Appium ‐ Playwright ‐ SoapUI • Kontinuerlig utprøving og anvendelse av nye teknologier. 03.12.2021 3
  • 4. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N MDM – Master Data Management (Grunndata) 03.12.2021 4 SB1-MDM Offentlige registre Oppdatering Konsolidering SB1 Fagsystemer SB1 Fagsystemer SB1 Enterprise Systems Data: • Kundedata • Kontaktinformasjon (adresser, email, telefonnumre) • Samtykke • Banktilhørighet • Familierelasjoner Produsent Tilgjengelig SB1 Systemer SB1 Systemer SB1 løsninger MDM-API Konsument Produsent Tjenester: • Regelbasert konsolidering av data • Datavalidering og -integritet «BEST og mest OPPDATERT data lagret på ETT sted»
  • 5. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N Systemintegrasjon 03.12.2021 SB1-MDM FREG MATCHIT POSTEN Offentlig registre NICE PROLIFE Fremtind - Forsikring PRIME BANQSOFT LO-FAVØR Produktselskaper EVRY Core bank (A)DVH Banksystemer EVRY Core bank Betjente kanaler Selvbetjente Online bank, apper Konsumenter MDM-API
  • 6. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N Noen fakta… 03.12.2021 6 Testmiljø: 2xDev, 2xTest, QA og ProdInt Test artefakter in 2018: ~ 500 manuelle tester og ~ 100 Fitnesse tester  Nå: ~ 25 SoapUI test-prosjekter Technologi: Informatica MDM; Active MQ, Java, Kotlin, Kafka, SOAP, REST, Oracle DB, … MDM-løsning: - 12 eksponerte mikro-tjenester > 300 regler/arbeidsflyt for konsolidering, validering og integritetssjekk, adresse- transformation, etc… Release: per 3.uke for forvaltning + 2-3 paralelle pågående prosjekter Ukentlig datavask: ≈ 80.000 oppdateringer fra FREG. Pågående arbeid for daglig og datavask I sanntid Utvikling og samhandling: Informatica dev-toolset, Jenkins, Git, Humio, Confluence, Jira/Zephyr, etc… ≈ 25 Konsumenter (Apper) # Kall: ≈ 2 millioner per dag # Kunder: Bank ≈ 2,5M Forsikring ≈ 2,5M Produktselskaper ≈ 1,5M
  • 7. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N Motivasjon Fokus på riktig test… 03.12.2021 8 • Ende-til-ende • Systemintegrasjon • Komponent/tjeneste
  • 8. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N Testformål og testtyper 03.12.2021 9 SB1-MDM Offentlige registre Oppdatering Konsolidering SB1 Fagsystemer SB1 Fagsystemer SB1 Enterprise Systems Produsenter Tilgjengelig SB1 Systemer SB1 Systemer SB1 løsninger MDM-API Konsumenter Produsenter Verifisere at eksponerte tjenester leverer data iht. konsumentenes spesifiserte krav. Tjeneste-orientert test Komponent-test Verifisere at endringer på persondata eller livshendelser blir riktig oppdatert i MDM og konsistent forplantet i ALLE fagsystemene. Ende-til-ende test Verifisere at endringer fra et fagsystem blir validert, konsistent lagret i MDM og forplantet til andre fagsystemer. Systemintegrasjonstest
  • 9. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N Test artefakter 03.12.2021 10 SB1-MDM Offentlige registre Oppdatering Konsolidering SB1 Fagsystemer SB1 Fagsystemer SB1 Enterprise Systems Produsenter Tilgjengelig SB1 Systemer SB1 Systemer SB1 løsninger MDM-API Konsumenter Produsenter MDM-API: • CustomerService • ConsentService • CustomerRelationService • BankRelationService • ChangeAdapterService • ContactInformationService • CodeLibraryService • SupportService • … Systemintegrasjonstest FREG (mockup) MDM System 1 System N Ende-til-ende test Tjeneste-orientert test Komponent-test Delta (fra ES til MDM) Writeback (fra MDM til ES) Konsolidering (konflikt, merge)
  • 10. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N Testverktøy 03.12.2021 • Soap/REST protocol, HTTP/HTTPS request, • JDBC (20 drivers) • Groovy/Java-script (generering input-verdier, filhåndtering, shell-script, og med mer…) Komponent test System integrasjonstest Ende-til-ende test
  • 11. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N Utfordringer – vår tilnærming 1. Kjøre samme tester i ulike testmiljøer 2. Lage tester som er uavhengige av testdata 3. Øke testdekning uten å lage nye tester 4. Ha kostnadseffektiv vedlikehold av tester 03.12.2021 1. Miljø-konfig fil for spesifikt testmiljø 2. «On-the-fly» uthenting av testdata vha JDBC støtte 3. Utstrakt bruk av parametre i testcasen for å verifisere ulike scenarier 4. Testutvikling for og med gjenbruk + Kollektivt vedlikeholdsansvar
  • 12. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N 1. Miljø-konfig fil 03.12.2021 13 En konfig-fil for hvert testmiljø Groovy script Parametersetting Inne i teststeg
  • 13. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N 2. «On-the-fly» uthenting av testdata 03.12.2021 14
  • 14. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N 3. Utstrakt bruk av parametre for økt testdekning 03.12.2021 15 Dokumentasjon Prosesseres og produserer forventet resultat
  • 15. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N 4. Utvikling og vedlikehold av tester 03.12.2021  Tester er i kontinuerlig utvikling i takt med nye funksjoner og alvorlige hendelser i produksjon.  Tester blir utviklet for og med gjenbruk:  gjenbrukbare og autonome teststeg  standardisert navngivning (keyword-drevet)  Stimulere til kollektivt vedlikeholdsansvar:  Tester versjoneres i Git samme med koder.  Endringer følger derfor samme rutine med (review/approval) med pull-request
  • 16. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N Bruksområder  Testfaser: ‐ Systemtest ‐ Regressjonstest ‐ Mer og mer i utviklertest  Testtyper: ‐ Funksjonell test ‐ Enkel ytelsestest (advansert test krever lisensiert ReadyAPI)  Overvåking: ‐ Enkel helsesjekk på ulike testmiljøer 03.12.2021
  • 17. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N Gevinster – Oppsummering 03.12.2021 19 Kvalitet  Tidlig og virkningsfull verifisering av endringer  Bevissthet om testdekning og trygghet for å commit endringer  Gode tester gir gode kvalitet på løsningen Effektivitet  Skriver en test og kjøre den i flere testmiljøer (Miljø-konfig)  Kjører tester uavhengig av “hard-coded” testdata  Rask uthenting av ekvivalens partisjon for inndata  Utstrakt bruk av parameterisering for økt testdekning  Tid og kost besparelse Vedlikehold  Kostnadseffektiv vedlikehold av tester (testutvikling for og med gjenbruk)  Kollektivt ansvar for vedlikehold av tester på lik linje som koder
  • 18. I N T E R N - A L L I A N S E N I N T E R N - A L L I A N S E N Videre arbeid 03.12.2021 20 Økt grad av automasjon  Kontinuerlig reg.test - Skedulering av testkjøringer med SoapUI.TestRunner  Integrert test i kontinuerlig bygg - Bygge inn SoapUI tester i Jenkins https://blog.sysco.no/testing/soapui-tests-on-jenkins/ Intelligent analyse  Erfaringsbasert testing - Lære fra data innsamlet av kontinuerlig testkjøringer og Humio logger for å forbedre testeffektivitet (f.eks. prioritering, testdekning, bruksmønster, etc…)  Model-based testing (f.eks. med ecFeed) for å generere kombinatorisk inndata og test oracle
  • 19. Takk for meg  Spørsmål ???

Editor's Notes

  1. Intro om meg selv Erfaringsrapport – hvordan vi har løst de typiske utfordringer knyttet til testautomatisering – med muligheter i SoapUI men de kunne ha vært løst i andre testverktøy Håper at dette innlegget vil inspirere dere til å ta tak i de tilsvarende utfordringene dere måtte komme bort i deres organisasjoner.
  2. Grunndata har som hovedformål å møte forventningene om oppdaterte, konsistente og tilgjengelige kundedata for å sikre sterke kunderelasjoner. Dette oppnås ved å samle kundemassen til det enkelte finanshus på tvers av selskaper og fagsystemer en konsistent sannhet for kundens data på tvers av kanaler øke kundedatakvaliteten i fagsystemene redusere kostnaden av å forvalte kundedata ved å synkronisere kundedata på tvers av fagsystemer samt å tilby felles regelmessig vask fra offentlige registre
  3. Grunndata har som hovedformål å møte forventningene om oppdaterte, konsistente og tilgjengelige kundedata for å sikre sterke kunderelasjoner. Dette oppnås ved å samle kundemassen til det enkelte finanshus på tvers av selskaper og fagsystemer en konsistent sannhet for kundens data på tvers av kanaler øke kundedatakvaliteten i fagsystemene redusere kostnaden av å forvalte kundedata ved å synkronisere kundedata på tvers av fagsystemer samt å tilby felles regelmessig vask fra offentlige registre
  4. SB1 has in the last few years moved from monolithic to micro-service architectures
  5. Grunndata har som hovedformål å møte forventningene om oppdaterte, konsistente og tilgjengelige kundedata for å sikre sterke kunderelasjoner. Dette oppnås ved å samle kundemassen til det enkelte finanshus på tvers av selskaper og fagsystemer en konsistent sannhet for kundens data på tvers av kanaler øke kundedatakvaliteten i fagsystemene redusere kostnaden av å forvalte kundedata ved å synkronisere kundedata på tvers av fagsystemer samt å tilby felles regelmessig vask fra offentlige registre
  6. Grunndata har som hovedformål å møte forventningene om oppdaterte, konsistente og tilgjengelige kundedata for å sikre sterke kunderelasjoner. Dette oppnås ved å samle kundemassen til det enkelte finanshus på tvers av selskaper og fagsystemer en konsistent sannhet for kundens data på tvers av kanaler øke kundedatakvaliteten i fagsystemene redusere kostnaden av å forvalte kundedata ved å synkronisere kundedata på tvers av fagsystemer samt å tilby felles regelmessig vask fra offentlige registre