Summary of "Annoyed Users: Ads and Ad-Block Usage in the Wild"
1. Summary of «Annoyed Users: Ads
and Ad-Block Usage in the Wild
Laureando:
Matteo Magris
Dipartimento di Ingegneria e Architettura
Università degli Studi di Trieste
Laurea triennale in Ingegneria Elettronica e Informatica
Relatore:
Prof. Alberto Bartoli
Anno Accademico 2018-2019
2. Introduzione
• L’advertising online si basa su un accordo:
Il prezzo da pagare per poter accedere ai contenuti
online è la visione di annunci pubblicitari.
• Molti minacciano la privacy o sono fastidiosi.
Diffusione di strumenti per bloccarli,
chiamati ad-blocker.
• L’accordo salta!
3. Adblock Plus
• Estensione browser che blocca le pubblicità basandosi
su liste di regole di riconoscimento.
• Utilizza URL e informazioni sulla struttura della
pagina web.
• Quelle installate di default sono:
1) EasyList, le richieste agli URL in questa lista
vengono bloccate.
2) Una «Whitelist», le richieste agli URL in questa
lista non vengono bloccate.
4. Metodologia
• OBIETTIVO: quantificare gli utenti che utilizzano
Adblock Plus.
• PROBLEMA: non è possibile accedere al payload
dei pacchetti per ricavare le informazioni sulla
struttura della pagina web.
• SOLUZIONE: metodo che ne ricostruisce una
forma approssimata utilizzando gli header HTTP dei
pacchetti.
6. Alcune Limitazioni
• Non è in grado di analizzare il traffico HTTPS.
• Non rileva la presenza di pubblicità nel
documento HTML di una pagina web.
• Non identifica utenti che fanno uso di altre
estensioni.
• Il processo di classificazione è complicato.
7. Applicazione
• Per stabilire se un utente fa uso di Adblock Plus si
sfruttano 2 indicatori:
1) Il mancato superamento di una soglia che
rappresenta il rapporto tra richieste di annunci
pubblicitari e richieste totali effettuate dall’utente.
2) Se avviene la connessione con un server di
Adblock Plus per scaricare le liste (in particolare
EasyList).
9. Ulteriori Applicazioni
1) Approfondire il tipo di contenuto degli elementi
pubblicitari.
Risultati: prevalenza di immagini gif e testo HTML.
2) Studiare l’influenza di Adblock sul traffico
pubblicitario.
Risultati: ne modifica l’andamento nel corso della
giornata.