Błąd ludzki a RODO: Jak podnieść jakość i zmniejszyć ryzyko pomyłek?

1. Błąd ludzki a RODO:
Jak podnieść jakość i zmniejszyć ryzyko
pomyłek?
AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY

2. AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
Przetwarzamy coraz więcej danych…
Do 2025 roku będziemy tworzyć 463 eksabajtów danych każdego dnia.*
*Visual Capitalist, Data Generated Each Day, April 2019
Łączna liczba wysłanych i odebranych e-maili biznesowych i konsumenckich
przekroczy 293 miliardy w 2019, a do końca 2023 urośnie do ponad 347 miliardów.**
**Radicati Group, Email Statistics Report, 2019-2023, February 2019;
Łączna liczba nowych danych stworzonych w 2025 szacowana jest na 175 zettabajtów
(ponad 5-krotny wzrost od 2018, gdzie nowych danych było 33ZB).***
***IDC, The EMEA Datasphere: Rapid Growth and Migration to the Edge, January 2019
1011
TB
terabyte
1014
PB
petabyte
1017
EB
exabyte
1020
ZB
zettabyte
1023
YB
yottabyte

3. AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
Błędy ludzkie a jakość danych
Tylko 21% firm ma zoptymalizowany poziom dojrzałości
zarządzania danymi, czyli:
Experian, 2019 Global data management research,
używa platformy do
profilowania, monitorowania
i wizualizacji danych.
monitoruje jakość danych
w ramach standardowych
operacji
ma wyznaczoną osobę
odpowiedzialną za zasoby
danych (Chief Data Officer)

4. AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
Najważniejsze przyczyny niepoprawnych danych w 2018
Experian, 2019 Global data management research,
nieadekwatna strategia
zarządzania danymi
za dużo źródeł danych
brak komunikacji między
wydziałami
błąd ludzki
50% 39%
31% 30%

5. AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
Najważniejsze przyczyny niepoprawnych danych w 2018
Experian, 2019 Global data management research,
95% firm dostrzega w swojej organizacji negatywne skutki złej jakości danych, m.in.:
Firmy podejrzewają, że średnio 29% danych o klientach/prospektach jest w jakimś stopniu
niepoprawnych.
stracone zasoby dodatkowe koszty
nieskuteczne działania
biznesowe
słaba ocena obsługi klientów
opóźnienie migracji danych

6. • Zasada legalizmu
Przetwarzanie danych osobowych musi odbywać się zgodnie z prawem, a więc z poszanowaniem nakazów
i zakazów umieszczonych przez ustawodawcę w aktach normatywnych.
• Zasada rzetelności i przejrzystości
Obowiązek nałożony na administratora danych o konieczności udzielania jasnej i precyzyjnej informacji we
wszystkich sprawach dotyczących przynależnych do osoby danych osobowych
• Zasada celowości
Cel, w jakim podmiot zbiera dane osobowe musi być wyrażony w sposób konkretny, wyraźny i prawnie
uzasadniony
• Zasada adekwatności
Dane osobowe muszą być adekwatne, stosowne oraz ograniczone do tego, co niezbędne do celów, w których
są przetwarzane
• Zasada prawidłowości
Przetwarzane dane osobowe muszą być prawidłowe i w razie potrzeby uaktualniane
• Zasada retencji
obowiązek ograniczenia czasowego przetwarzania danych osobowych
• Zasada integralności i poufności oraz rozliczalności
Dane osobowe muszą być przetwarzane w sposób zapewniający odpowiednie bezpieczeństwo
AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
Zasady przetwarzania danych wg RODO
RODO, art. 5 ust. 1, lit. a-e, ust. 2, lit. f

7. Najczęstszą przyczyną naruszenia ochrony danych jest
ujawnienie danych osobowych niewłaściwemu odbiorcy.
AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
Rok po wprowadzeniu RODO
https://niebezpiecznik.pl/post/pierwszy-rok-rodo-zgadnijcie-ile-razy-administratorzy-uchylili-sie-od-informowania-o-wycieku
naruszeń ochrony
danych osobowych
4 539
przypadków, gdy administrator
nie powiadomił o wycieku
813

8. Nie wymagające rozwoju pracowników,
prowadzące do demotywacji, braku
koncentracji
AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
Jakie zadania są najbardziej błędogenne?
Powtarzalne Rutynowe
Wymagające wprowadzania
i przetwarzania dużych ilości
danych
Wymagające wielozadaniowości,
częstego przełączania kontekstu

9. AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
Rozwiązanie błędów ludzkich
Przejścia pracowników
między działami
Niewłaściwa
organizacja pracy
Perspektywa rozwoju
Niewykorzystane
kompetencje
Niewykorzystany
potencjał
Automatyzacja
Niewykorzystane
narzędzia
Powtarzalne
zadania

10. AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
Automatyzacja – krótki przewodnik
Automatyzacja
backend frontend
(robotyzacja)
Łączymy ze sobą programy informatyczne
za pomocą software development
• wymaga wstępnej inwestycji,
• czas trwania: 3 miesiące wzwyż,
• wymaga kompetencji developerskich i zaangażowania
wielu osób w organizacji.
• wymaga zgody i współdziałania producenta
oprogramowania
Czynności wykonywane są przez
roboty imitujące pracę człowieka
• szybsza,
• prostsza,
• wymaga mniej zaangażowania,
• w modelu rent-a-robot nie wymaga kosztów
wstępnych a pełna odpowiedzialność za działania
robotów leży po stronie dostawcy.

11. AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
Cyfrowi Pracownicy
Praca zawsze
wykonana na czas
Niski próg wejściaBrak kosztownej i długotrwałej
integracji backendowej
Brak urlopów, chorób
i odejść z pracy
Zgodność z procedurami Bezbłędność

12. wzrost poprawności wprowadzanych
danych do 98%
(wzrost o 10%)
AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
PROCES: Uzupełnienia
Archiwizacja dokumentów Klienta w Systemie Obiegu Korespondencji
Obszary błędogenne
Pominięcie kolejnych użytkowników kontraktu
Dodanie nieprawidłowego ID użytkownika
Archiwizacja dokumentacji firmowej pod ID
osoby fizycznej
Wskazanie błędnego banku
eliminacja powtarzających się błędów
Korzyści automatyzacji procesu

13. wzrost poprawności wprowadzanych
danych do 99,5%
(wzrost o 7,5%)
AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
PROCES: Rejestracja wniosków
Rejestracja wniosków o weryfikację polisy ubezpieczeniowej
Obszary błędogenne
Rejestracja wniosku w aplikacji na podstawie
4 różnych parametrów numerycznych
Wprowadzenie błędnego kodu kreskowego
dokumentu podczas rejestracji
eliminacja powtarzających się błędów
Korzyści automatyzacji procesu
pracownicy skupiają się przede wszystkim na
merytoryce wniosku

14. 100% poprawność wprowadzanych danych
AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
PROCES: Historia zmian oprocentowania
Zamówienie historii zmian oprocentowania kredytu hipotecznego
Obszary błędogenne
Ryzyko skopiowania błędnych danych do
zaświadczenia
eliminacja powtarzających się błędów
Korzyści automatyzacji procesu
pracownicy skupiają się jedynie na sprawdzeniu
merytoryki uzupełnionego zaświadczenia

15. 100% poprawność wprowadzanych danych
AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
PROCES: Dokumenty niestandardowe
Wystawienie niestandardowych dokumentów
Obszary błędogenne
Ryzyko uzupełnienia szablonu dokumentu
błędnymi danymi o kredycie i kredytobiorcy
eliminacja powtarzających się błędów
Korzyści automatyzacji procesu
pracownicy uzupełniają jedynie niestandardową część
dokumentu w uprzednio dodanym szablonie przez
robota

16. 100% poprawność wprowadzanych danych
AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
PROCES: Zaświadczenie o karcie kredytowej
Wystawienie zaświadczenia o karcie kredytowej
Obszary błędogenne
Ryzyko uzupełnienia szablonu dokumentu
błędnymi danymi o karcie kredytowej
i kredytobiorcy
eliminacja powtarzających się błędów
Korzyści automatyzacji procesu
pracownicy oceniają jedynie zawartość merytoryczną
przygotowanego dokumentu

17. AUTOMATYZUJEMY NUDĘ W PRACY
Podsumowanie – dlaczego musimy automatyzować?
wyeliminowanie ryzyka
wypływu danych osobowych
wyeliminowanie błędu przeklejenia
z aplikacji nieprawidłowych danych
Pełna audytowalność
Pełen automatyczny monitoring
danych
Zmniejszenie ryzyka operacyjnego
Zasady prawidłowości i integralności.

18. Mariusz Pultyn
Mariusz.Pultyn@dtmates.com
Tel: 606 779 318
ZAPRASZAM DO KONTAKTU!
Digital Teammates S.A.
Ul. Ks. I. Skorupki 5
00-546 Warszawa