Моделювання майбутнього розвитку аграрного сектору України.

1. Прогнозні оцінки розвитку аграрних ринків
України на період 2021-2030 рр.
Ольга Николюк1, Петро Пивовар1, Алла Чміль2,3, Павло Топольницький1, Ірина Чебан2
Науково-методологічний консультант Марія БОГОНОС (Joint Research Centre, European Commission, Seville)
1 Поліський національний університет (Житомир, Україна)
2 Національний університет біоресурсів і природокористування України (Київ, Україна)
3 Німецько-український агрополітичний діалог (АПД) (Київ, Україна)

2. Content
I. Вступ, данні, методи, сценарії
II. Прогнозні оцінки: рослинництво
Додатки: рослинництво
III. Прогнозні оцінки: тваринництво
Додатки: тваринництво
IV. Загальні висновки та плани подальшої роботи
2
Зміст

3. Content
3
I. ВСТУП, ДАННІ, МЕТОДИ, СЦЕНАРІЇ

4. Content
4
Вступ
Структура ЄК:
DG Agri
Розробка та
запровадження
агрополітики
DG Trade
Розробка та
запровадження
торгівельної
політики
DG Clima
Розробка та
запровадження
політики щодо
клімату
DG Enviro
Розробка та
запровадження
політики щодо
навколишнього
середовища
……
DG JRC
Спільний дослідницький центр ЄК
Аналіз впливу пропозицій та реформ: ex-post та ex-ante
Досвід Європейської Комісії
Надання незалежних наукових рекомендацій та підтримка політики ЄС

5. Content
5
Зміст Досвід Європейської Комісії
Структура ЄК:
DG Agri
Розробка та
запровадження
агрополітики
DG Trade
Розробка та
запровадження
торгівельної
політики
DG Clima
Розробка та
запровадження
політики щодо
клімату
DG Enviro
Розробка та
запровадження
політики щодо
навколишнього
середовища
……
Аналіз впливу пропозицій та реформ: ex-post та ex-ante
модель AGMEMOD
DG JRC
Спільний дослідницький центр ЄК

6. Content
6
I. Вступ
Outlook
Ukraine
2021
-
2030
Зроблено
В процесі розробки
Перше представлення прогнозів представникам Уряду (23.10)
→ історична верифікація
Зустріч з українськими експертами (15.10) → додаткові
припущення + сценарій COVID
Bunker meeting (10.09) → Корегування прогнозних оцінок
Перший результат: аналіз та представлення
Рівняння: estimation and introduction in AGMEMOD
Припущення: поповнення і нові змінні
База даних: поповнення та балансування (з 1.07) 6
UA Outlook Report (публікація Спільний дослідницький центр
Європейської Комісії)
Презентація результатів історичної верифікації (13.11)
Презентація прогнозів аграрних ринків міжнародній науковій
спільноті (15.12)

7. 7
Модель країни та ринок
Рівняння торгівлі. Комбінована модель AGMEMOD для ЄС
Рівняння пропозиції
Рівняння попиту
Зібрана площа / поголів’я
с.-г. тварин
Урожайність /
продуктивність тварин
Залишок на початок року
Виробництво
Імпорт
Торгівельний баланс
Ціна
Використання на корми
Використано не на корми Експорт
Внутрішнє споживання
Залишки на кінець року
Ключові ціни ЄС Рівень самозабезпечення
(ЄС)
Зовнішнє середовище
Макроекономічні
параметри
Державна підтримка Світова ринкова ціна
Політика
Виробничі витрати
Похідні змінні
Екзогенні змінні
Ендогенні змінні
Розрахункові змінні
Legend:
I. Данні, методи
Слайд сформовано на основі
G. Salputra (2016).
Моделирование как
инструмент для поддержки
разработки политики:
oценка влияния
сельскохозяйственной
политики с помощью
модели AGMEMOD. Presented
at APD round table
„AGMEMOD Ukraine 2016:
Modeling of the agricultural
sector until 2030” on
31.05.2016 in Kyiv, Ukraine.
Модель AGMEMOD

8. Content
8
Виробництво
Панельні дані:
• 2008-2019 рр. (за винятком 2016 р.)
у розрізі адміністративних областей
• економетрично оцінені рівняння
Джерело: Державна служба
Внутрішні ринкові ціни, експорт, імпорт
Загальне виробництво, зібрана площа,
поголів’я с.-г. тварин, урожайність,
виробничі витрати
Ціни та
торгівля
Споживання,
залишки
Внутрішнє споживання, споживання на
корми, на насіння, споживання у їжу, інше
споживання, перехідні залишки
Часові ряди:
• 2000(2010)-2019 рр. в цілому по
Україні
• економетрично оцінені рівняння
Джерело: Державна служба статис-
тики України, статистика Продоволь-
чої та сільськогосподарської
організації ООН (FAO), Світовий банк,
Міжнародний валютний фонд,
Департамент сільського господарства
США, COMTRADE, прогнози FAO та
Організації економічного
співробітництва і розвитку
Світові ринкові ціни, ціна на нафту, ВВП,
дефлятор ВВП, обмінний курс національної
валюти, чисельність населення, аграрна та
торгівельна політика
Зовнішні
параметри
I. Данні, методи

9. Content
9
I. Сценарії
1. Базовий сценарій
• Фактичні дані за 2000-2019(2020) рр.
• Прогнозні оцінки на 2020(2021)-2030 рр.
2. Сценарій COVID
• Фактичні дані за 2000-2019(2020)
• Прогнозні оцінки на 2020(2021)-2030 рр.
• Враховано потенційні та фактичні зміни прогнозних світових ціна на аграрну продукцію,
ВВП, дефлятора ВВП, обмінного курсу гривні у результаті пандемії COVID-19

10. Content
10
Зовнішні змінні (до
2030 р.):
макродинаміка
Значення змінних
Джерела даних
2021 р.
«Базовий»
2021 р.
«COVID»
2022 р.
«COVID»
Реальний ВВП, млн грн 273 748.67 241 538.73 248.760.73
USDA, The World
Bank, IMF
+ припущення щодо
динаміки
макроекономічних
показників на основі
прогнозу IMF
Дефлятор ВВП 18.34 18.44 19.66
Курс національної
валюти, грн/USD 25,64 25.62 25.55
Реальний ВВП на душу
населення, грн 6 570.83 5 797.69 6 000.20
Курс національної
валюти, грн/EUR 28.77 28.76 28.97
I. Сценарії
Приклади

11. Content
11
Зовнішні змінні:
світові ринкові ціни
(до 2030 р.)
Значення, USD/т
Джерела даних
2021 р.
«Базовий»
2021 р.
«COVID»
2022 р.
«COVID»
Пшениця 210.75 216.15 215.36 5OECD-FAO
Agricultural outlook
2019
+припущення щодо
динаміки світових
цін, враховуючи
зміни до вересня
2020 р.
Кукурудза 161.95 155.08 161.57
Насіння соняшника 379.68 398.09 407.99
Соняшникова олія 767.27 804.47 813.30
М’ясо ВРХ 107.37 109.97 108.46
Свинина 57.38 54.07 51.53
М’ясо птиці 71.17 74.94 77.08
I. Сценарії
Приклади

12. Content
12
II. ПРОГНОЗНІ ОЦІНКИ:
РОСЛИННИЦТВО

13. Content
1. Зібрана площа зернових та олійних культур
2. Структура зібраної площі зернових культур
3. Пшениця
4. Кукурудза на зерно
5. Структура зібраної площі зернових культур
6. Зібрана площа олійних культур
7. Внутрішні ринкові ціни
8. Насіння соняшника, соняшникова олія
9. Соя
10.Насіння ріпаку
Додатки: рослинництво
13
Зміст

14. 0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
COVID Базовий Фактичні дані
Content
14
II. Рослинництво: зернові Зібрана площа
Зернові
млн га ≈ середнє за 2010-2019 рр.
+3.2% порівняно з середнім за 2016-2019 рр.
% зміна у 2030 р. порівняно з попередніми роками

15. 0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
COVID Базовий Фактичні дані
Content
15
Олійні
Зерові
млн га
II. Рослинництво: зернові Зібрана площа
≈ середнє за 2010-2019 рр.
+3.2% порівняно з середнім за 2016-2019 рр.
+16% порівняно з середнім за 2010-2019 рр.
+4,3% порівняно з середнім за 2016-2019 рр.
% зміна у 2030 р. порівняно з попередніми роками

16. 16
Content Зібрана площа зернових:
частки площі
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
пшениця кукурудза ячмінь овес жито
46%
31%
19%
1% 1%
36%
43%
17%
1% 1%
середнє за 2016-2019 рр. базовий та COVID сценарії, 2030 р.
II. Рослинництво: зернові

17. Content
17
Зібрана площа: висновок
• Площа зернових залишатиметься відносно сталою на рівні середнього за
2010-2019 рр.
• Площа олійних збільшиться на 16 % порівняно із середнім за 2010-2019 рр.
 Баланс площі зберігатиметься з рахунок зміни площі інших культур (зокрема
овочів, протеїнових культур тощо)
• Пшениця та кукурудза залишатимуться основними зерновими культурами
• Прогнозні оцінки у базовому сценарії та сценарії COVID практично
збігаються
II. Рослинництво: зернові

18. 0
100
200
300
400
500
COVID Базовий Фактичні дані
18
Content
Пшениця
Ціна в Україні
+9.4%
150
200
250
300
2019
Світова ринкова ціна
грн/ц
USD/т
II. Рослинництво: зернові
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.

19. 0
5
10
15
20
25
30
35
COVID Базовий Фактичні дані
19
-0.6%
+11.5%
Content
Виробництво
Експорт
млн т
Пшениця
II. Рослинництво: зернові
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.

20. 1
2
3
4
5
6
COVID Базовий Фактичні дані
20
Content
т/га
Урожайність
+21.8%
Пшениця
II. Рослинництво: зернові
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.

21. 2
3
4
5
6
7
8
COVID Базовий Фактичні дані
21
Content
-18.4%
Зібрана площа
млн га
Пшениця
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.
II. Рослинництво: зернові

22. 0
1
2
3
4
5
6
7
COVID Базовий Фактичні дані
2
3
4
5
6
7
8
COVID Базовий Фактичні дані
22
-18.4%
Content
+42.8%
млн га
Зібрана площа пшениці
млн га
Зібрана площа кукурудзи
Пшениця
II. Рослинництво: зернові
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.

23. 23
Content
Пшениця: висновки
• Обсяг виробництва пшениці залишатиметься відносно сталим на рівні
близько 26 млн т
 Зменшення площі пшениці (через зростання площі кукурудзи)
 Збільшення урожайності пшениці
• Обсяг експорту пшениці зросте на 11,5 % порівняно із 2016-2019 рр.
відповідно до зростаючого тренду у попередні роки
II. Рослинництво: зернові

24. 0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
COVID Базовий Фактичні дані
24
Content
Кукурудза
100
150
200
250
2019
Baseline COVID
Світова ринкова ціна
+15.6%
Базовий
USD/т
II. Рослинництво: зернові
Ціна в Україні
грн/ц
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.

25. 0
5
10
15
20
25
30
35
40
COVID Базовий Фактичні дані
25
Content
Кукурудза
+8.7%
+1.2%
Production
Export
млн т
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.
II. Рослинництво: зернові

26. 0
2
4
6
8
10
12
COVID Базовий Фактичні дані
26
Content
Кукурудза
т/га
Урожайність
-15.1% порівняно із середнім за 2016, 2017 та 2019 рр.
% зміна у 2030 р. порівняно з попередніми роками
II. Рослинництво: зернові

27. 0
1
2
3
4
5
6
7
COVID Базовий Фактичні дані
27
Content
Кукурудза
млн га
+42.8%
Зібрана площа
II. Рослинництво: зернові
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.

28. 28
Content
Кукурудза: висновки
• Прогнозується збільшення обсягів виробництва кукурудзи до 34 млн т: на 8,7%
порівняно із середнім рівнем 2016-2019 рр.
 Зменшення урожайності кукурудзи
 Збільшення площі кукурудзи
• Зростання експорту на 1,2 % порівняно із середнім рівнем у 2016-2019 рр.
 Збереження тенденції попередніх років
 Збільшення попиту на корми
II. Рослинництво: зернові

29. 0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
COVID Базовий Фактичні дані
Content
29
Олійні
млн га
II. Рослинництво: олійні Зібрана площа
+16% порівняно з середнім за 2010-2019 рр.
+4,3% порівняно з середнім за 2016-2019 рр.
% зміна у 2030 р. порівняно з попередніми роками

30. 30
Content Зібрана площа олійних:
частки площі
II. Рослинництво: олійні
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
sunflower soybean rapeseed
70%
20%
10%
60%
23%
17%
2016-2019 average Baseline 2030
базовий та COVID, 2030 р.
середнє за 2016-2019 рр.
соняшник соя ріпак

31. 2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
5.5
6
6.5
COVID Базовий Фактичні дані
31
Content
млн га
-9.6%
Зібрана площа
Насіння соняшника
II. Рослинництво: олійні
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.

32. 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
COVID Базовий Фактичні дані
0
0.5
1
1.5
2
2.5
COVID Базовий Фактичні дані
32
Content
млн га
Зібрана площа ріпаку
Зібрана площа сої
+19.2%
+18.0% порівняно з 2019 р.
Насіння соняшника
млн га
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.
II. Рослинництво: олійні

33. 33
Content
Ринкові ціни в Україні
0
200
400
600
800
1000
1200
Соя, +30.3%
грн/ц
Фактичні дані Базовий COVID
Насіння соняшника, +26.3%
Насіння ріпаку, +25.7%
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.
II. Рослинництво: олійні

34. 0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
COVID Базовий Фактичні дані
34
Content
Насіння соняшника
+14.1%
Виробництво
млн т
1
1.5
2
2.5
3 +26.3%
Урожайність
II. Рослинництво: олійні
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.

35. 0
1
2
3
4
5
6
7
COVID Базовий Фактичні дані
35
Content
Соняшникова олія
+1.7%
+0.3%
Виробництво
Експорт
млн т
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.
II. Рослинництво: олійні

36. 0
1
2
3
4
5
6
COVID Базовий Фактичні дані
36
Content
+31.72%
Виробництво
млн т
+18.15%
Експорт
Соя
II. Рослинництво: олійні
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.

37. 0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
COVID Базовий Фактичні дані
37
Content
+65.4%
Виробництво
млн т
+71.9%
Експорт
Насіння ріпаку
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.
II. Рослинництво: олійні

38. 38
Content
Висновки
• Зібрана площа соняшника скорочуватиметься через збільшення площі сої та ріпаку
 Нижча прибутковість виробництва соняшника
 Зростаючий попит на корми
• Обсяг виробництва насіння соняшника зросте на 14 % порівняно із середнім значенням за
2016-2019 рр.
 Зростання рівня урожайності
• Обсяг виробництва та експорту ріпаку та сої суттєво зросте
• Обсяг експорту соняшникової олії продовжуватиме зростати
II. Рослинництво: олійні

39. 0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
COVID Baseline Observed
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
UAH/100
kg
COVID Baseline Observed
39
-10.6%
Content
Пшениця
Ціна на пшеницю в Україна
% change in 2021 in the Baseline as compared to 2020
Ціна на кукурудзу в Україні
+3.5%
Додатки: рослинництво

40. 40
Content
Ячмінь
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
Виробництво, тис. т
COVID Baseline Observed
Додатки: рослинництво

41. 41
Content
Ячмінь
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
Зібрана площа, тис. га
COVID Baseline Observed
Додатки: рослинництво

42. 42
Content
Ячмінь
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
Урожайність, т/га
COVID Baseline Observed
Додатки: рослинництво

43. 43
Content
Ячмінь
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
Внутрішнє споживання, тис. т
COVID Baseline Observed
Додатки: рослинництво

44. 44
Content
Овес
0
200
400
600
800
1000
1200
Виробництво, тис. т
COVID Baseline Observed
Додатки: рослинництво

45. 45
Content
Жито
0
500
1000
1500
2000
Виробництво, тис. т
COVID Baseline Observed
Додатки: рослинництво

46. 0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
Observed COVID Baseline
46
Content
Ріпакова олія
+25.7%
+43.1%
% change in 2030 in the Baseline as compared to 2016-2019 average
грн/ц
Ринкова ціна в Україні
0
500
1,000
1,500
2019 2021 2023 2025 2027 2029
COVID Baseline
Базовий
USD/t
Світова ціна на ріпакову олію
Світова ціна на насіння ріпаку
Насіння ріпаку
Додатки: рослинництво

47. 0
500
1000
1500
2000
2500
3000
Observed COVID Baseline
47
Content
Соєва олія
Соєві боби
+30.3%
+43%
% change in 2030 in the Baseline as compared to 2016-2019 average
грн/ц
Ринкова ціна в Україні
300
500
700
900
1,100
1,300
2019 2021 2023 2025 2027 2029
Baseline COVID
Базовий
USD/t
World market price for soya beans oil
World market price for soya beans
Додатки: рослинництво

48. 0
200
400
600
800
1000
1200
Observed COVID Baseline
48
Content
+20.1%
Виробництво
тис. т
% change in 2030 in the Baseline as compared to 2016-2019 average
+49.8%
Внутрішнє споживання
Соєвий шрот
Додатки: рослинництво

49. 0
50
100
150
200
250
Observed COVID Baseline
49
Content
+25.2%
Виробництво
тис. т
% change in 2030 in the Baseline as compared to 2016-2019 average
+19.9%
Експорт
Соєва олія
Додатки: рослинництво

50. 0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
Observed COVID Baseline
50
Content
+44.3%
Виробництво
тис. т
+51.5%
Експорт
Ріпакова олія
Додатки: рослинництво
% зміна базового сценарію у 2030 р. порівняно з середнім за 2016-2019 рр.

51. Content
51
III. ПРОГНОЗНІ ОЦІНКИ:
ТВАРИННИЦТВО

52. Content
1.ВРХ
2.Молочний сектор
3.Виробництво яєць
4.Виробництво м’яса курятини
Додатки
52
ЗМІСТ

53. 53
Content
3. Livestock
0
100
200
300
400
500
600
700
800
COVID Базовий сценарій Фактичні дані
-47%
Виробництво яловичини
% зміни в 2030 р. базового сценарію порівняно із середнім показником 2016-2019 рр
Тис. т
III. Тваринництво ВРХ

54. 54
Content
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
1000
1500
2000
2500
3000
3500
Середня забійна вага
Кількість ВРХ на забій
+2%
-45%
% зміни в 2030 р. базового сценарію порівняно із середнім показником 2016-2019 рр
Тис голів
Кількість
ВРХ на
забій
кг/голова
Середня
забійна
вага
Cattle sector
ВРХ
III. Тваринництво

55. 55
3. Livestock Cattle sector
% зміни в 2030 р. базового сценарію порівняно із середнім показником 2016-2019 рр
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
COVID Baseline Observed
-39%
Загальна кількість стада
Млн
голів
ВРХ
III. Тваринництво

56. 56
0
2
4
6
8
10
12
14
16
COVID Baseline Oserved
Обсяг зібраного молока
-32%
Млн т
3. Livestock Milk sector
% зміни в 2030 р. базового сценарію порівняно із середнім показником 2016-2019 рр
Молочний сектор
III. Тваринництво

57. 57
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
COVID Baseline Observed
Кількість дійних корів, млн голів
Середньорічний надій молока, т
+21%
-44%
3. Livestock Milk sector
% зміни в 2030 р. базового сценарію порівняно із середнім показником 2016-2019 рр
Молочний сектор
III. Тваринництво

58. 58
3. Livestock Milk sector
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
COVID Baseline Observed
Реальна ринкова ціна
Номінальна ринкова ціна
грн/
100 кг
Номінальна
ринкова
ціна
грн/
100 кг
Реальна
ринкова
ціна
% зміни в 2030 р. базового сценарію порівняно із середнім показником 2016-2019 рр
Молочний сектор
III. Тваринництво

59. 59
Cattle sector
ВРХ, м’ясо, молоко: висновки
• Виробництво яловичини, відповідно прогнозів, буде продовжувати зменшуватися і у
2030 році буде становити 197.4 тис. т
• Прогнозний обсяг виробництва молока буде продовжувати зменшуватися і у 2030 році
буде становити 6,8 млн т
 Зменшення кількості ВРХ на забій / кількості дійних корів
 Промислові виробники оптимізують виробництво, зменшуючи поголів’я худоби/корів,
одночасно підвищуючи їх продуктивність
 Зменшення кількості ВРХ, що утримується в домашніх господарствах (в даний час
близько 70% ВРХв Україні Утримується в домашніх господарствах)
• Відповідно прогнозів середня вага ВРХ на забій дещо зросте
• Середньорічний надій на одну корову зросте до 6,1 т (на 21% порівняно з 2019 роком)
 Вдосконалення технологій утримання ВРХ та продуктивності молочних корів (породи корів,
технології) на промислових підприємствах
III. Тваринництво

60. 60
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
COVID Baseline Observed
Виробництво яєць
Споживання яєць
Експорт яєць
+55%
+4%
+245%
Тис. т
% зміни в 2030 р. базового сценарію порівняно із середнім показником 2016-2019 рр
Виробництво яєць
III. Тваринництво

61. 61
• Виробництво яєць збільшиться на 55% порівняно із середнім показником 2016-2019
років
 Висока рентабельність виробництва яєць (незважаючи на досить низьку ціну на внутрішньому ринку)
 Присутній ефект маштабу
• Експорт яєць збільшиться на 245% порівняно із середнім показником 2016-2019 років
 Відкриття нових зовнішніх ринків
 Продуктова диверсифікація
 Низька ціна на внутрішньому ринку порівняно з ціною на світовому ринку
• Споживання яєць зросте на 4% порівняно із середнім показником 2016-2019 років
 Найдешевше джерело білка для українського населення
Eggs: summary
III. Тваринництво

62. 62
0.8
1.1
1.4
1.7
2
COVID Baseline Observd
Виробництво
Споживання
+36%
+24%
М t
% зміни в 2030 р. базового сценарію порівняно із середнім показником 2016-2019 рр
М’ясо курятини
III. Тваринництво
0
100
200
300
400
500
600
700
COVID Baseline Observd
Експорт
Імпорт
+90%
+78%
K. т

63. 63
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
COVID Baseline Observed
Світова ціна*
Вітчизняна ціна 0
100
200
300
Реальна вітчизняна ціна
* Ціна на світовому ринку - екзогенний фактор (джерело - OECD-FAO Outlook 2019)
грн/
100 кг
М’ясо курятини
III. Тваринництво

64. 64
• Виробництво курячого м’яса в 2030 році зросте на 36% порівняно із середнім
показником 2016-2019 років
• Експорт курячого м'яса збільшиться на 90% порівняно із середнім показником
2016-2019 років (з 30% виробництва у 2019 році до 35% у 2030 році)
 Висока рентабельність виробництва птиці
 Але: доступ до експортного ринку слід підтримувати
• Збільшиться споживання та імпорт м’яса птиці
 Свійська птиця продовжуватиме замінювати інші види м’яса через відносно низьку ціну
М’ясо курятини: summary
III. Тваринництво

65. 65
-
20
40
60
80
100
120
140
160
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
COVID Baseline Observed
Вітчизняна ринкова ціна
Світова ринкова ціна*
0
100
200
300
2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030
Реальна вітчизняна ринкова ціна (в грн 2000 року)
грн/
100 кг
Вітчизняна
ринкова
ціна
Cattle sector
* Ціна на світовому ринку - екзогенний фактор (джерело - OECD-FAO Outlook 2019)
Додатки: тваринництво ВРХ
US$/
100 lb
Світова
ціна

66. 66
Content
0
200
400
600
800
1000
1200
Тис. т
COVID Baseline Observed
Виробництво свинини
Імпорт свинини
Споживання
свинини
-13%
+10%
+175%
Додатки: тваринництво Свинина
% зміни в 2030 р. базового сценарію порівняно із середнім показником 2016-2019 рр

67. 67
Content
Додатки: тваринництво
ВРХ:
верифікація
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000
Тис.
голів
Кількість ВРХ (включаючи молочне стадо)
COVID_N Базовий_N_14 Базовий_N_18 Базовий_N Фактичні дані
Історична
верифікація
Прогноз

68. 68
Content
Додатки: тваринництво
Молоко:
верифікація
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
Тис.
т
Валовий збір молока
COVID_N Базовий_N_14 Базовий_N_18 Базовий_N Фактичні дані
Історична
верифікація
Прогноз

69. 69
Content
Додатки: тваринництво
Молоко:
верифікація
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
Тис.
т
Виробництво м'яса курятини
COVID_N Базовий_N_14 Базовий_N_18 Базовий_N Фактичні дані
Історична
верифікація
Прогноз

70. Content
70
IV. Загальні висновки

71. 71
ПРОГНОЗИ ДЛЯ РОСЛИННИЦТВА
• Виробництво кукурудзи на зерно та олійних культур (соняшнику, ріпаку та сої) буде
продовжувати зростати
 Збільшення посівних площ олійних та кукурудзи на зерно
 Інтенсифікація виробництва: вдосконалення технологій вирощування
сільськогосподарських культур та заходів із захисту рослин
 Зменшення врожайності кукурудзи на зерно
• Виробництво пшениці дещо зменшиться через зменшення посівної площі

72. 72
ПРОГНОЗИ ДЛЯ РОСЛИННИЦТВА (продовження)
• Експорт зернових та олійних культур буде продовжувати зростати
• Соняшник залишатиметься домінуючою олійною культурою, хоча його частково
замінять ріпак та соя
 Збільшення попиту на корми
 Висока прибутковість
 Доступ до нових експортних ринків ріпакової олії

73. 73
ПРОГНОЗИ ДЛЯ ТВАРИННИЦТВА
• Виробництво яловичини та молока буде продовжувати зменшуватися
 Сільські домогосподарства поступово виходять із ринків яловичини / молока
 Сільськогосподарські підприємства поступово збільшують продуктивність тварин (нові
породи великої рогатої худоби / молочних корів та вдосконалення технологій утримання),
одночасно зменшуючи поголів'я тварин
 Рентабельність виробництва молока / яловичини обмежена (високі витрати / ризиковані
інвестиції, низькі ціни на внутрішньому ринку, труднощі з виходом на світовий ринок)

74. 74
ПРОГНОЗИ ДЛЯ ТВАРИННИЦТВА (продовження)
• Виробництво та експорт яєць значно зросте
 Висока прибутковість
 Диверсифікація продукції
 Вихід на нові зовнішні ринки
• Збільшиться виробництво та експорт курячого м’яса
 Висока прибутковість
 Присутній ефект маштабу
 Але: доступ до ринків слід підтримувати

75. 75
Подальші кроки
1) Публікація результатів моделювання: JRC Technical Report: Agricultural Outlook
Ukraine 2020-2030
2) Плани щодо подальшої роботи з удосконалення моделі для України:
 Сценарій: перспективи особистих селянських господарств в аграрному секторі
 Сценарій: вплив кліматичниіх факторів на урожайність та площі с.г. культур
 Пропозиції?

76. 76
Перспективи використання AGMEMOD для України
• Аналіз тенденцій розвитку секторів
• Аналіз впливу ..... на аграрні ринки (ціни, виробництво, торгівля, споживання)
oторгівельних угод та торгівельної політики
oаграрної політики України та країн-партнерів
oвплив макроекономічної ситуації
oдержавної підтримки (її ефективність)
oрегуляторні норми

77. 77
ДЯКУЄМО ЗА УВАГУ
Прогнози для зернових та олійних:
Ольга Николюк
Доктор економічних наук, заступник керівника Центру інформаційних технологій
Професор кафедри інформаційних технологій та моделювання систем
Поліський національний університет (Житомир, Україна)
Електронна адреса: nikolyukolya@gmail.com
Алла Чміль
Аспірантка на кафедрі глобальної економіки
Національний університет біоресурсів і природокористування України (Київ, Україна)
Електронна адреса: alla.chmil@ukr.net
Прогнози для тваринництва:
Петро Пивовар
Кандидат економічних наук, доцент кафедри міжнародних економічних відносин та
європейської інтеграції
Поліський національний університет (Житомир, Україна)
Електронна адреса: symon-pyvovar@ukr.net
Павло Топольницький
Кандидат технічних наук, доцент кафедри інформаційних технологій та моделювання систем
Поліський національний університет (Житомир, Україна)
Електронна адреса: topolua@ukr.net
Контакти