1. con il supporto incondizionato di
Premio Innovazione S@lute 2017
Documentazione di progetto della soluzione: [indicare il nome scelto per la soluzione, il
prodotto o il servizio presentato alla call]
INDICE (da seguire come traccia guida)
1. Descrizione progetto;
Il Servizio Aiuto Psicologico (SAP) - Counseling e Psicoterapia offre gratuitamente a tutti gli
studenti dell’università di Padova un percorso di sostegno psicologico a medio, breve e
lungo termine a studenti universitari che incontrino difficoltà tali da ostacolare il loro
quotidiano stare e studiare all’Università.
L’idea progettuale prevede di strutturare una cartella clinica nativamente digitale e
interattiva che consentisse di raccogliere informazioni sia lato operatore che lato cittadino
in modo standardizzato, strutturato, ricercabile e utilizzabile a fini statistici tramite un
sistema di analytics. La soluzione prevede infatti di rendere completamente digitale il
percorso per gli utenti del servizio SAP tramite un'APP. Grazie a questa APP gli operatori
possono erogare dinamicamente questionari e strumenti agli utenti del servizio, acquisendo
in tempo reale i dati e le informazioni in modo strutturato e direttamente analizzabile.
Grazie a questo strumento gli operatori possono monitorare lo stato degli utenti e
interpretare più rapidamente le informazioni raccolte predisponendo reattivamente
eventuali interventi terapeutici mirati.
2. Descrizione del team e delle proprie risorse e competenze;
Alla domanda di partecipazione va allegato
questo documento di presentazione del
progetto.
STANDARD: max 5 pagine, font 12 - inclusi eventuali
allegati tecnici o tabelle o altri elementi utili.
2. con il supporto incondizionato di
Il team è composto da:
• Prof. De Beni Rossana - UNIPD
• Dott.ssa Roberta Rizzato - UNIPD
• Dott.ssa Chiara Meneghetti - UNIPD
• Dott. Diego Varotto – UNIPD
• Dott. Marco Cappellini – Project manager OPENVIEW
• Ing. Stefano Rova – Senior Software Engineer
• Dott. Nicola Da Rold – Senior Software Engineer
3. Descrizione dei bisogni che si intende soddisfare;
La principale finalità per cui si è scelto questo strumento è quella di digitalizzare un percorso
che era strutturato su complessi moduli cartacei che venivano compilati dagli utenti e poi
trascritti in fogli di calcolo dagli operatori per la successiva analisi e per i lavori scientifici. Tale
processo occupava molto tempo e dava la possibilità di introdurre errori durante la fase di
copiatura del dato.
L’obiettivo primario era quindi quello di strutturare una cartella clinica nativamente digitale e
interattiva che consentisse di raccogliere informazioni sia lato operatore che lato cittadino in
modo standardizzato, strutturato, ricercabile e utilizzabile a fini statistici tramite un sistema di
analytics. Grazie al sistema di analisi delle informazioni in tempo reale è possibile predisporre
eventuali interventi terapeutici tempestivamente analizzarne e monitorarne i progressi nel
tempo.
4. Descrizione dei destinatari della misura;
I destinatari di questo soluzione sono le pubbliche amministrazioni che necessitano di un
sistema di gestione della cartella clinica nativamente digitale e interattivo che consenta di
raccogliere informazioni sia lato operatore che lato cittadino in modo standardizzato,
strutturato, ricercabile e utilizzabile a fini statistici.
5. Descrizione della tecnologia adottata;
Il sistema è stato sviluppato con un database documentale basato su MongoDB, un applicazione
server basata su Nodejs che consente di esporre tutte le API di tipo REST, un’interfaccia di
backoffice basata su angularjs e una app disponibile per dispositivi android.
3. con il supporto incondizionato di
6. Indicazione dei valori economici in gioco (costi, risparmi ipotizzati, investimenti necessari);
Il costo della messa in opera è inferiore ai 10000 e consente un enorme risparmio in termini di
tempo, una maggiore qualità delle informazioni raccolte tramite sistemi di analisi e validazione
in tempo reale
7. Tempi di progetto.
Il progetto è stato disegnato e implementato nell’arco di 6 mesi