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LM-7 (@LunarModule7)
LM-7流Viz制作手順
LM-7
@LunarModule7
2019/8/22
2019年第1回総会 Japan Tableau ユーザーグループ
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
自己紹介
• LM-7 (@LunarModule7)
• Blogger
• A Successful Failure
(http://blog.livedoor.jp/lunarmodule7/)
• BLOGOS(https://blogos.com/blogger/lm_7/article/)
• 2015年ごろからVizを使ったエントリを発表
• Tableau Public Ambassador (3年目?)
• Ambassadorネコ枠(1)
• 2016年より毎週#MakeoverMondayに参加していたら
いつの間にかAmbassadorに選定された。
• VOTDにも何度か選定されたので今日呼ばれたっぽい。
2
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
Tableau Public https://public.tableau.com/profile/lm.7#!/
3
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
COPYRIGHT
100年後には1都1府3県しか残らない
http://blog.livedoor.jp/lunarmodule7/archives/5066204.html
4
©日本テレビ 月曜から夜ふかし 7月30日放送「100年後の日本問題」
国立社会保障・人口問題研究所が発表している日本の将来推計人口(平成29年推計)の2015年から
2115年の人口に基づき、どの都道府県に相当する人口が失われるかを可視化したblogエントリ。
BLOGOSで20,000PV程度読まれ話題となり、
7月30日放送の日テレ「月曜から夜ふかし」でも紹介された(許可済)。
テレビではあたかも自治体が消失するかのように取り上げられたが、
相当する人口が失われるだけで当該自治体が消失するわけではない!
(テレビっていい加減ですね…)
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
LM-7流Viz作成手順
① データソース確認
② Vizバリエーション探索
③ Vizコンセプト決定
④ Viz作成
⑤ Viz装飾
⑥ 完成
5
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
実例による紹介
• #MakeoverMonday W27: Game of
Thrones Deaths
https://datasaurus-rex.com/gallery/gotviz-
mkiii
• Data Source:
https://data.world/makeovermonday/2019
w27
6
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
①データソース確認
• Game of Thronesをググる
• ファンタジー世界観のHBOのTVドラマシリーズらしい(知らなかった)。
• 元BlogエントリとVizを見る
• どうも人がいっぱい死ぬドラマらしい。人死をカウントしている。
• 殺人シーンが描写されたもののみカウント、アンデッドは非カウントなどのルール
があるようだ。
• データソースを見る
• 2,224人の犠牲者リスト。犠牲者1人あたり1レコード(レコードを数えれば犠牲者を
数えられる)。名前、陣営、エピソード番号、シーズン番号、殺人者、殺人方法等。
7
Allegiance Death No. Episode Killer Killers House Location Method Name Season
Night's Watch 1 1 White Walker None Beyond the Wall Ice sword Waymar Royce 1
Night's Watch 2 1 White Walker None Beyond the Wall Ice sword Gared 1
Night's Watch 3 1 Ned Stark House Stark Winterfell Sword Will 1
None 4 1 Direwolf None Winterfell Teeth Stag 1
None 5 1 Stag None Winterfell Antler Direwolf 1
House Arryn 6 1 Lysa Arryn House Arryn King's Landing Poison Jon Arryn 1
Dothraki 7 1 Dothraki man Dothraki Pentos Arakh Dothraki man 1
None 8 2 Summer House Stark Winterfell Teeth Catspaw assassin 1
game-of-thones-deaths
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
②Vizバリエーション探索(1/2)
• 利用するディメンションとメジャーを決める。
• メジャーは犠牲者数一択なので楽。
• Tableauにデータソースを読み込み、ディメンションごとに分布
を確認。
• この時点で作成するのは次の形式
• 棒グラフ(まずこれ。すべての基本)
• 折れ線グラフ(時系列データの場合)
• 散布図(メジャー間の相関がありそうな場合)
• 地図(地理データ)
8
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
②Vizバリエーション探索(2/2)
• ディメンションごとに棒グラフを作成し、次のポイントに注意して探索
• 少ない数にサマライズ可能か?→色数や分割数を抑えられるか?
• 増加、減少などの傾向はあるか?→ストーリーにならないか?
• 突出した特異点はあるか?→ストーリーにならないか?
• 収まりの良いグラフ形式はなにか?→細かすぎるグラフは回避
• 必要があればディメンションの組合せで探索していく。
9
犠牲者数はシーズンごとに増加し
ている。特にジーズン8Ep.5で844
人も死亡。
→シーズン8Ep.5で何があったの
かは分からない。
→あまりに突出しているので傾向
も壊れてるし、ヒートマップは相
性が悪い。
メンバ数が多くすべてを表示はできない。
→グループ化は困難。可能性があるとすれば上位表
示。上位だけ表示して意味はあるのか?
陣営はラニスター家が、殺害方法はドラゴンファイ
アが、殺人者はデナーリスが突出。
→ドラマ未見なのでそれがどういう意味を持つのか
分からない。
LM-7 (@LunarModule7)
③Vizコンセプト決定
• 犠牲者数は突出データがあるが、これだ
けだと面白くない。
• 犠牲者数を表すうまい方法はないか?
• そういえば以前Andyが戦争の犠牲者数推
移のVizで血に見立てたものを紹介してた。
10
• 縦軸を反転して色を赤に。
• 一番右に長く垂れた血があるように見え
て、デザイン的には収まりが良さそう。
• Bloody Dashboardのコンセプトで行こ
う!
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
④Viz作成
• 表示する情報量を制御する
11
タイトル、フッタは適切か?
→Vizの主眼を表現するタイトルを付与。
→データソースを忘れずに明記。
ラベルは適切か?
→シーズン名はひと目で分かるように「SEASON #」と表記。
→エピソード番号は不要なのでツールヒントに対比。
軸は適切か?
→連続軸のグリッド線は多くの場合外したほうがスッキリ。
→軸ラベルは「KILLS」に変更。
色数は適切か?
→色は分ける必要がなければ極力少なく。赤一色に。
→分けるときも色相を揃えるなど調和を配慮。
ツールチップは適切か?
→ポイントしたときに追加すべき情報に変更。
→「レコード数」とか「オーダー日の月」とかを修正。
Vizの説明は十分か?
→グラフだけでは理解が難しい場合には解説文を追加。
→今回はソースの貢献者についても明記。
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
⑤Viz装飾(1/3)
• 血に見えるようにしたい!
• 二重軸にして、形状で血の形を棒グラフの頭に追加。
• ランダム性をもたせて自然な血を表現。
• [rand] = int(random()*10)%2 //0か1の値になる。
• [rand]を形状に追加。
• 形状は0= 1= とする。
• 血の色にあわせてフォント色
を調整。
• 「スクリーン色を取得」を活用。
12
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
⑤Viz装飾(2/3)
• フォントも血みどろにしたい!
• Font SpaceからBloody Lust Font
をダウンロード
• https://www.fontspace.com/font-
monger/blood-lust
• OSに追加し、Tableau再起動で読
み込む。
• 「フォーマット」>ワークブッ
ク」から一括変更。
• KILLSの血の流れる方向が右になっ
てしまってるけど、仕方ない。
13
“Bloody Font”で
ググって見つけた。
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
⑤Viz装飾(3/3)
• インパクトを追加したい!
• フリー素材から血手形をダ
ウンロード。
• 左の空いているスペースに
配置。
• 色をフォント色と調和する
ように調整。
• さらにコンクリート壁紙を
追加。
• 手形には透明度を付与し、
壁紙が透けるように。
14
From イラストAC
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
⑥完成
• Publicにアップロードし、イメージを取
得して、#MakeoverMondayに投稿。
• サムネイルがTwitter画像に適切に収まるよ
う配慮。
• ほとんどの人はクリックしないので、サム
ネイルだけで伝わらねばならない。
• というか、Publicではフォントが適用されな
いのでよろしくない(フォント埋め込み機能
求む)。
• https://public.tableau.com/views/GameofThr
onesDeaths_15619915062900/Image?:embe
d=y&:display_count=yes&:origin=viz_share_
link
15
LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7)
まとめ
• ビジネス用途の普通のVizならもちろん装飾は不要。
• しかし、Webで公開する、人に訴える、見る人にインパクトを
与えるVizにするためには、装飾が効果大。
• 下の2つのVizは情報量同じだけど全然違うでしょ?
• 背景、画像、フォントを選択するだけで違う。
16
ビジネス用 Web用

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LM-7流Viz制作手順

  • 2. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) 自己紹介 • LM-7 (@LunarModule7) • Blogger • A Successful Failure (http://blog.livedoor.jp/lunarmodule7/) • BLOGOS(https://blogos.com/blogger/lm_7/article/) • 2015年ごろからVizを使ったエントリを発表 • Tableau Public Ambassador (3年目?) • Ambassadorネコ枠(1) • 2016年より毎週#MakeoverMondayに参加していたら いつの間にかAmbassadorに選定された。 • VOTDにも何度か選定されたので今日呼ばれたっぽい。 2
  • 3. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) Tableau Public https://public.tableau.com/profile/lm.7#!/ 3
  • 4. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) COPYRIGHT 100年後には1都1府3県しか残らない http://blog.livedoor.jp/lunarmodule7/archives/5066204.html 4 ©日本テレビ 月曜から夜ふかし 7月30日放送「100年後の日本問題」 国立社会保障・人口問題研究所が発表している日本の将来推計人口(平成29年推計)の2015年から 2115年の人口に基づき、どの都道府県に相当する人口が失われるかを可視化したblogエントリ。 BLOGOSで20,000PV程度読まれ話題となり、 7月30日放送の日テレ「月曜から夜ふかし」でも紹介された(許可済)。 テレビではあたかも自治体が消失するかのように取り上げられたが、 相当する人口が失われるだけで当該自治体が消失するわけではない! (テレビっていい加減ですね…)
  • 5. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) LM-7流Viz作成手順 ① データソース確認 ② Vizバリエーション探索 ③ Vizコンセプト決定 ④ Viz作成 ⑤ Viz装飾 ⑥ 完成 5
  • 6. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) 実例による紹介 • #MakeoverMonday W27: Game of Thrones Deaths https://datasaurus-rex.com/gallery/gotviz- mkiii • Data Source: https://data.world/makeovermonday/2019 w27 6
  • 7. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) ①データソース確認 • Game of Thronesをググる • ファンタジー世界観のHBOのTVドラマシリーズらしい(知らなかった)。 • 元BlogエントリとVizを見る • どうも人がいっぱい死ぬドラマらしい。人死をカウントしている。 • 殺人シーンが描写されたもののみカウント、アンデッドは非カウントなどのルール があるようだ。 • データソースを見る • 2,224人の犠牲者リスト。犠牲者1人あたり1レコード(レコードを数えれば犠牲者を 数えられる)。名前、陣営、エピソード番号、シーズン番号、殺人者、殺人方法等。 7 Allegiance Death No. Episode Killer Killers House Location Method Name Season Night's Watch 1 1 White Walker None Beyond the Wall Ice sword Waymar Royce 1 Night's Watch 2 1 White Walker None Beyond the Wall Ice sword Gared 1 Night's Watch 3 1 Ned Stark House Stark Winterfell Sword Will 1 None 4 1 Direwolf None Winterfell Teeth Stag 1 None 5 1 Stag None Winterfell Antler Direwolf 1 House Arryn 6 1 Lysa Arryn House Arryn King's Landing Poison Jon Arryn 1 Dothraki 7 1 Dothraki man Dothraki Pentos Arakh Dothraki man 1 None 8 2 Summer House Stark Winterfell Teeth Catspaw assassin 1 game-of-thones-deaths
  • 8. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) ②Vizバリエーション探索(1/2) • 利用するディメンションとメジャーを決める。 • メジャーは犠牲者数一択なので楽。 • Tableauにデータソースを読み込み、ディメンションごとに分布 を確認。 • この時点で作成するのは次の形式 • 棒グラフ(まずこれ。すべての基本) • 折れ線グラフ(時系列データの場合) • 散布図(メジャー間の相関がありそうな場合) • 地図(地理データ) 8
  • 9. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) ②Vizバリエーション探索(2/2) • ディメンションごとに棒グラフを作成し、次のポイントに注意して探索 • 少ない数にサマライズ可能か?→色数や分割数を抑えられるか? • 増加、減少などの傾向はあるか?→ストーリーにならないか? • 突出した特異点はあるか?→ストーリーにならないか? • 収まりの良いグラフ形式はなにか?→細かすぎるグラフは回避 • 必要があればディメンションの組合せで探索していく。 9 犠牲者数はシーズンごとに増加し ている。特にジーズン8Ep.5で844 人も死亡。 →シーズン8Ep.5で何があったの かは分からない。 →あまりに突出しているので傾向 も壊れてるし、ヒートマップは相 性が悪い。 メンバ数が多くすべてを表示はできない。 →グループ化は困難。可能性があるとすれば上位表 示。上位だけ表示して意味はあるのか? 陣営はラニスター家が、殺害方法はドラゴンファイ アが、殺人者はデナーリスが突出。 →ドラマ未見なのでそれがどういう意味を持つのか 分からない。
  • 10. LM-7 (@LunarModule7) ③Vizコンセプト決定 • 犠牲者数は突出データがあるが、これだ けだと面白くない。 • 犠牲者数を表すうまい方法はないか? • そういえば以前Andyが戦争の犠牲者数推 移のVizで血に見立てたものを紹介してた。 10 • 縦軸を反転して色を赤に。 • 一番右に長く垂れた血があるように見え て、デザイン的には収まりが良さそう。 • Bloody Dashboardのコンセプトで行こ う!
  • 11. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) ④Viz作成 • 表示する情報量を制御する 11 タイトル、フッタは適切か? →Vizの主眼を表現するタイトルを付与。 →データソースを忘れずに明記。 ラベルは適切か? →シーズン名はひと目で分かるように「SEASON #」と表記。 →エピソード番号は不要なのでツールヒントに対比。 軸は適切か? →連続軸のグリッド線は多くの場合外したほうがスッキリ。 →軸ラベルは「KILLS」に変更。 色数は適切か? →色は分ける必要がなければ極力少なく。赤一色に。 →分けるときも色相を揃えるなど調和を配慮。 ツールチップは適切か? →ポイントしたときに追加すべき情報に変更。 →「レコード数」とか「オーダー日の月」とかを修正。 Vizの説明は十分か? →グラフだけでは理解が難しい場合には解説文を追加。 →今回はソースの貢献者についても明記。
  • 12. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) ⑤Viz装飾(1/3) • 血に見えるようにしたい! • 二重軸にして、形状で血の形を棒グラフの頭に追加。 • ランダム性をもたせて自然な血を表現。 • [rand] = int(random()*10)%2 //0か1の値になる。 • [rand]を形状に追加。 • 形状は0= 1= とする。 • 血の色にあわせてフォント色 を調整。 • 「スクリーン色を取得」を活用。 12
  • 13. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) ⑤Viz装飾(2/3) • フォントも血みどろにしたい! • Font SpaceからBloody Lust Font をダウンロード • https://www.fontspace.com/font- monger/blood-lust • OSに追加し、Tableau再起動で読 み込む。 • 「フォーマット」>ワークブッ ク」から一括変更。 • KILLSの血の流れる方向が右になっ てしまってるけど、仕方ない。 13 “Bloody Font”で ググって見つけた。
  • 14. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) ⑤Viz装飾(3/3) • インパクトを追加したい! • フリー素材から血手形をダ ウンロード。 • 左の空いているスペースに 配置。 • 色をフォント色と調和する ように調整。 • さらにコンクリート壁紙を 追加。 • 手形には透明度を付与し、 壁紙が透けるように。 14 From イラストAC
  • 15. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) ⑥完成 • Publicにアップロードし、イメージを取 得して、#MakeoverMondayに投稿。 • サムネイルがTwitter画像に適切に収まるよ う配慮。 • ほとんどの人はクリックしないので、サム ネイルだけで伝わらねばならない。 • というか、Publicではフォントが適用されな いのでよろしくない(フォント埋め込み機能 求む)。 • https://public.tableau.com/views/GameofThr onesDeaths_15619915062900/Image?:embe d=y&:display_count=yes&:origin=viz_share_ link 15
  • 16. LM-7 (@LunarModule7)LM-7 (@LunarModule7) まとめ • ビジネス用途の普通のVizならもちろん装飾は不要。 • しかし、Webで公開する、人に訴える、見る人にインパクトを 与えるVizにするためには、装飾が効果大。 • 下の2つのVizは情報量同じだけど全然違うでしょ? • 背景、画像、フォントを選択するだけで違う。 16 ビジネス用 Web用