SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
Download to read offline
Overview of the framework
for 3DoF+ and 6DoF
Krzysztof Wegner
Mucha sp. z o.o.
Poland
2
Output – single 360 view
360o
Classic VR systems needs one 360 image (video) of a real of
virtual environment which can be displayed directly on HDM
3
Input – single 360 camera
360o
Input to the system can be single 360 view captured by
omnidirectional (360) camera or rendered form 3D model (game)
4
Input – multiple 360 images (videos)
360o
360o
360o
For more immersive system like virtual tours input to the system can be multiple
360 view captured from different location is space.
5
Input – single 180 image
180o
Input to the system can be single view less than 360 degree, captured from
single location, not covering entire sphere.
6
Input – multiple 180 images
180o
180o
180o
Input to the system can be multiple view less than 360 degree, captured
from multiple location not covering entire sphere
7
Input – multiple 180 images
180o
180
o
180
o
180o
Input to the system can be
multiple view less than 360
degree, captured from multiple
location covering entire sphere
Spherical LightField Camera
8
Evaluation – single 360 camera
360o
1 – input 360 view
4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
360o
360o
360o
360o
360o
Compare virtual view
rendered from input 360
view at location of
reference 360 view
9
Evaluation – multiple 360 camera
360o
3 – input 360 views
4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
360o
360o
360o
360o
360o
Compare virtual view
rendered from input 360
view at location of
reference 360 view
360o
360o
10
Evaluation – single 180 cameras
180o
180o
180o
360o
Compare virtual view
rendered from input 180
view at location of
reference 180 view
1 – input 180 view
2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
11
Evaluation – multiple 180 cameras
180o
180o
180o
360o
Compare virtual view
rendered from input 180
view at location of
reference 180 view
3 – input 180 views
2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
180o
180o
12
Evaluation – multiple 180 cameras
180o
180
o
180
o
180o
360o
8 – input 180 views
? – reference ??
1 – virtual 360 view –
rendered from input view
13
Partial reference views
180o
180
o
180
o
180o
360o
4 – input 180 views
4 – reference 180 views
1 – virtual 360 view –
rendered from input view
Partial comparison
at reference 180
view location
14
Full 360 reference views
180o
180
o
180
o
180o
360o
8 – input 180 views
2 – reference 360 views
1 – virtual 360 view –
rendered from input view
360o
360o
Full comparison at
reference 360 view
location
Conclusions
◼ Spherical LightField Camera, alows wide range
of viewer movement
◼ 3DoF+ capability
◼ Extension of existing technology

More Related Content

More from Krzysztof Wegner

Camera calibration technique
Camera calibration techniqueCamera calibration technique
Camera calibration techniqueKrzysztof Wegner
 
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczneTechniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczneKrzysztof Wegner
 
Optimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problemsOptimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problemsKrzysztof Wegner
 
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...Krzysztof Wegner
 
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięćWyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięćKrzysztof Wegner
 
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwaniaTelewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwaniaKrzysztof Wegner
 
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznychImplementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznychKrzysztof Wegner
 
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębiNowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębiKrzysztof Wegner
 
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzeniaSynteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzeniaKrzysztof Wegner
 
Pierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja WindowsPierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja WindowsKrzysztof Wegner
 
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznychSzybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznychKrzysztof Wegner
 
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ Krzysztof Wegner
 
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...Krzysztof Wegner
 
Poznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition systemPoznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition systemKrzysztof Wegner
 
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii SygnałówZadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii SygnałówKrzysztof Wegner
 
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3DSynteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3DKrzysztof Wegner
 

More from Krzysztof Wegner (20)

Okienka Systemu Windows
Okienka Systemu WindowsOkienka Systemu Windows
Okienka Systemu Windows
 
Camera calibration technique
Camera calibration techniqueCamera calibration technique
Camera calibration technique
 
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczneTechniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
 
Optimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problemsOptimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problems
 
3D-HEVC Test Model
3D-HEVC Test Model 3D-HEVC Test Model
3D-HEVC Test Model
 
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
 
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięćWyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
 
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwaniaTelewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
 
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznychImplementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
 
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębiNowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
 
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzeniaSynteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
 
Repozytoria GIT
Repozytoria GITRepozytoria GIT
Repozytoria GIT
 
Pierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja WindowsPierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja Windows
 
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznychSzybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
 
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
 
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
 
Poznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition systemPoznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition system
 
Disoccluded Region Coding
Disoccluded Region CodingDisoccluded Region Coding
Disoccluded Region Coding
 
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii SygnałówZadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
 
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3DSynteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
 

Recently uploaded

Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?Mattias Andersson
 
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmaticsKotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmaticscarlostorres15106
 
Automating Business Process via MuleSoft Composer | Bangalore MuleSoft Meetup...
Automating Business Process via MuleSoft Composer | Bangalore MuleSoft Meetup...Automating Business Process via MuleSoft Composer | Bangalore MuleSoft Meetup...
Automating Business Process via MuleSoft Composer | Bangalore MuleSoft Meetup...shyamraj55
 
Build your next Gen AI Breakthrough - April 2024
Build your next Gen AI Breakthrough - April 2024Build your next Gen AI Breakthrough - April 2024
Build your next Gen AI Breakthrough - April 2024Neo4j
 
SQL Database Design For Developers at php[tek] 2024
SQL Database Design For Developers at php[tek] 2024SQL Database Design For Developers at php[tek] 2024
SQL Database Design For Developers at php[tek] 2024Scott Keck-Warren
 
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry InnovationBeyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry InnovationSafe Software
 
Pigging Solutions in Pet Food Manufacturing
Pigging Solutions in Pet Food ManufacturingPigging Solutions in Pet Food Manufacturing
Pigging Solutions in Pet Food ManufacturingPigging Solutions
 
SIEMENS: RAPUNZEL – A Tale About Knowledge Graph
SIEMENS: RAPUNZEL – A Tale About Knowledge GraphSIEMENS: RAPUNZEL – A Tale About Knowledge Graph
SIEMENS: RAPUNZEL – A Tale About Knowledge GraphNeo4j
 
Pigging Solutions Piggable Sweeping Elbows
Pigging Solutions Piggable Sweeping ElbowsPigging Solutions Piggable Sweeping Elbows
Pigging Solutions Piggable Sweeping ElbowsPigging Solutions
 
Snow Chain-Integrated Tire for a Safe Drive on Winter Roads
Snow Chain-Integrated Tire for a Safe Drive on Winter RoadsSnow Chain-Integrated Tire for a Safe Drive on Winter Roads
Snow Chain-Integrated Tire for a Safe Drive on Winter RoadsHyundai Motor Group
 
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck PresentationConnect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck PresentationSlibray Presentation
 
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmaticsKotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmaticsAndrey Dotsenko
 
Science&tech:THE INFORMATION AGE STS.pdf
Science&tech:THE INFORMATION AGE STS.pdfScience&tech:THE INFORMATION AGE STS.pdf
Science&tech:THE INFORMATION AGE STS.pdfjimielynbastida
 
Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...
Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...
Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...Patryk Bandurski
 
costume and set research powerpoint presentation
costume and set research powerpoint presentationcostume and set research powerpoint presentation
costume and set research powerpoint presentationphoebematthew05
 
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsHuman Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsMark Billinghurst
 
My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024
My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024
My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024The Digital Insurer
 
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC BiblioShare - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC BiblioShare - Tech Forum 2024Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC BiblioShare - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC BiblioShare - Tech Forum 2024BookNet Canada
 

Recently uploaded (20)

Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
 
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmaticsKotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
 
Automating Business Process via MuleSoft Composer | Bangalore MuleSoft Meetup...
Automating Business Process via MuleSoft Composer | Bangalore MuleSoft Meetup...Automating Business Process via MuleSoft Composer | Bangalore MuleSoft Meetup...
Automating Business Process via MuleSoft Composer | Bangalore MuleSoft Meetup...
 
Build your next Gen AI Breakthrough - April 2024
Build your next Gen AI Breakthrough - April 2024Build your next Gen AI Breakthrough - April 2024
Build your next Gen AI Breakthrough - April 2024
 
SQL Database Design For Developers at php[tek] 2024
SQL Database Design For Developers at php[tek] 2024SQL Database Design For Developers at php[tek] 2024
SQL Database Design For Developers at php[tek] 2024
 
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry InnovationBeyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
 
Pigging Solutions in Pet Food Manufacturing
Pigging Solutions in Pet Food ManufacturingPigging Solutions in Pet Food Manufacturing
Pigging Solutions in Pet Food Manufacturing
 
SIEMENS: RAPUNZEL – A Tale About Knowledge Graph
SIEMENS: RAPUNZEL – A Tale About Knowledge GraphSIEMENS: RAPUNZEL – A Tale About Knowledge Graph
SIEMENS: RAPUNZEL – A Tale About Knowledge Graph
 
DMCC Future of Trade Web3 - Special Edition
DMCC Future of Trade Web3 - Special EditionDMCC Future of Trade Web3 - Special Edition
DMCC Future of Trade Web3 - Special Edition
 
Pigging Solutions Piggable Sweeping Elbows
Pigging Solutions Piggable Sweeping ElbowsPigging Solutions Piggable Sweeping Elbows
Pigging Solutions Piggable Sweeping Elbows
 
Snow Chain-Integrated Tire for a Safe Drive on Winter Roads
Snow Chain-Integrated Tire for a Safe Drive on Winter RoadsSnow Chain-Integrated Tire for a Safe Drive on Winter Roads
Snow Chain-Integrated Tire for a Safe Drive on Winter Roads
 
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck PresentationConnect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
 
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmaticsKotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
 
Science&tech:THE INFORMATION AGE STS.pdf
Science&tech:THE INFORMATION AGE STS.pdfScience&tech:THE INFORMATION AGE STS.pdf
Science&tech:THE INFORMATION AGE STS.pdf
 
Vulnerability_Management_GRC_by Sohang Sengupta.pptx
Vulnerability_Management_GRC_by Sohang Sengupta.pptxVulnerability_Management_GRC_by Sohang Sengupta.pptx
Vulnerability_Management_GRC_by Sohang Sengupta.pptx
 
Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...
Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...
Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...
 
costume and set research powerpoint presentation
costume and set research powerpoint presentationcostume and set research powerpoint presentation
costume and set research powerpoint presentation
 
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsHuman Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
 
My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024
My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024
My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024
 
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC BiblioShare - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC BiblioShare - Tech Forum 2024Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC BiblioShare - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC BiblioShare - Tech Forum 2024
 

3DoF+ Framework Overview

  • 1. Overview of the framework for 3DoF+ and 6DoF Krzysztof Wegner Mucha sp. z o.o. Poland
  • 2. 2 Output – single 360 view 360o Classic VR systems needs one 360 image (video) of a real of virtual environment which can be displayed directly on HDM
  • 3. 3 Input – single 360 camera 360o Input to the system can be single 360 view captured by omnidirectional (360) camera or rendered form 3D model (game)
  • 4. 4 Input – multiple 360 images (videos) 360o 360o 360o For more immersive system like virtual tours input to the system can be multiple 360 view captured from different location is space.
  • 5. 5 Input – single 180 image 180o Input to the system can be single view less than 360 degree, captured from single location, not covering entire sphere.
  • 6. 6 Input – multiple 180 images 180o 180o 180o Input to the system can be multiple view less than 360 degree, captured from multiple location not covering entire sphere
  • 7. 7 Input – multiple 180 images 180o 180 o 180 o 180o Input to the system can be multiple view less than 360 degree, captured from multiple location covering entire sphere Spherical LightField Camera
  • 8. 8 Evaluation – single 360 camera 360o 1 – input 360 view 4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view 360o 360o 360o 360o 360o Compare virtual view rendered from input 360 view at location of reference 360 view
  • 9. 9 Evaluation – multiple 360 camera 360o 3 – input 360 views 4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view 360o 360o 360o 360o 360o Compare virtual view rendered from input 360 view at location of reference 360 view 360o 360o
  • 10. 10 Evaluation – single 180 cameras 180o 180o 180o 360o Compare virtual view rendered from input 180 view at location of reference 180 view 1 – input 180 view 2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view
  • 11. 11 Evaluation – multiple 180 cameras 180o 180o 180o 360o Compare virtual view rendered from input 180 view at location of reference 180 view 3 – input 180 views 2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view 180o 180o
  • 12. 12 Evaluation – multiple 180 cameras 180o 180 o 180 o 180o 360o 8 – input 180 views ? – reference ?? 1 – virtual 360 view – rendered from input view
  • 13. 13 Partial reference views 180o 180 o 180 o 180o 360o 4 – input 180 views 4 – reference 180 views 1 – virtual 360 view – rendered from input view Partial comparison at reference 180 view location
  • 14. 14 Full 360 reference views 180o 180 o 180 o 180o 360o 8 – input 180 views 2 – reference 360 views 1 – virtual 360 view – rendered from input view 360o 360o Full comparison at reference 360 view location
  • 15. Conclusions ◼ Spherical LightField Camera, alows wide range of viewer movement ◼ 3DoF+ capability ◼ Extension of existing technology