1. CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー（SWO）研究会CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー（SWO）研究会
ナレッジグラフ推論チャレンジの紹介
～解釈可能な人工知能を目指して～
人工知能学会セマンティックウェブとオントロジー（SWO）研究会
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開催趣旨
“何に”チャレンジするのか？
シャーロック・ホームズのような
“推理”（推論）ができるAI技術の開発
にチャレンジする！
具体的には，
与えられた事実（情報）に基づいて…
事件の犯人を，正しく突き止める
その理由（証拠，トリック，etc.）を，適切に説明する
→“説明能力（解釈可能性）”をもったAI技術の開発
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開催概要
開催期間：
2018/10/30： チャレンジ応募〆切
2018/11/25： 授賞式（JIST2018＠淡路島・併設）
タスク（課題）の概要
推理小説の内容をもとに，事件の背景，起こった出来事，
人物像などを知識化したナレッジグラフ（LOD）を用いて，
“犯人を推理する”
ただし，（人を犯罪者にする以上）
“その理由をきちんと説明できる”こと！
対象とする推理小説
「シャーロック・ホームズ」短編シリーズから人気No.1の
「まだらのひも」をナレッジグラフ化
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ナレッジグラフ化の考え方
犯人を推論（推理）するのに必要な知識を提供する
「推理小説」で描かれる様々な状況を，できるだけ統一的
な形式で計算機処理（検索・推論・etc.）可能にする
ナレッジグラフ化の基本方針
「推理小説」の内容を，最小単位の「場面（シーン）」に分割
→場面ごとにID（IRI）を付与
「各場面の記述内容」および「場面間の関係」をグラフ化
→グラフ化に必要なクラス・プロパティを定義
場面１ 場面２ 場面３
場面４
場面５
・・・
・・・
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ナレッジグラフの概要

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ナレッジグラフの例
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原文（英語/日本語）
各場面には
一意の
ID（IRI）
を与える
絶対時間
主語・述語・目的語は全て
「リソース」として定義
→他の場面で同じ目的語
を参照できる
述語
主語
他の場面
場面の種類（クラス）分け
-Situation：事実・状況の描写
-Statement：Aの発言
-Talk：AのBへの発言
-Thought：Aの考え

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ナレッジグラフの全体像
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約400場面をナレッジグラフ化
データ数：4,381トリプル
データ公開：
・SPARQLエンドポイント
・可視化ツール
・RDFダンプファイル
・参照解決可能なIRI
・元データ

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想定している応募内容
推理？推論？推定？する手法は，情報技術であれば
なんでもOK！
手法１ SPARQLで検索して探す
例） 特定の時間に特定の場所に居た人をUnionで探す，など
手法２ 一階述語論理に基づくルールを加えて推論す
例） ナイフに個人の指紋がある ⇒ 犯人である，など
手法３ オントロジーに基づいて記述論理で推論する
例） 犯人クラスを定義し，犯人候補との包摂関係を推論する,など
手法４ 機械学習を用いて分類,クラスタリングして推定する
例） 他の事件における犯人の特徴群から学習・推定する，など
提供されたナレッジグラフ以外の外部知識も利用可
 適切な推理を進める上で必要な“捜査戦略”や“常識知識”の
導入も，キーポイントの１つ．
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推理（推論）の例
ジュリアの死に不審な点があると，ヘレンから相
談を受ける
↓ ←犯人は現場にいた人【外部知識】
「ジュリアが死んだ日」に現場の屋敷にいた人物
の一覧を取得する
ジュリアが結婚すると，ロイロット博士に入るお金
が減る
↓ ←お金は殺人の動機になりうる【外部知識】
ロイロット博士がジュリアを殺す動機になる
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応募要領の概要
提出物
1. 【必須】推論・推理の詳細な過程（＝プログラムのログなど）
2. 【必須】説明資料 どのIDまでの知識を使ったか，など
3. 推論・推理のために応募者が追加した「知識」
4. 利用したプログラム
※プログラム不要のアイデア部門募集も検討中
審査基準
1. 正しく犯人を当てているか？
2. 説明が納得できるか？
3. 技術的な工夫
 推論の仕方
 拡張した知識
4. 評価観点
 汎用性：一般的な知見となりうるか？
 少ない知識をうまく使う vs. 多量の知識？
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今後の予定
2018/8/上旬？：応募に向けた勉強会
SPARQLなどナレッジグラフを扱う技術のチュートリアル
提供するナレッジグラフの詳細説明
2018/10/30： チャレンジ応募〆切
2018/11/25： 授賞式
（JIST2018＠淡路島での併設イベントを予定）
2018/12月以降
応募者共著で人工知能学会論文誌へ投稿を予定．国際会議
での発表も予定
２年目以降は国際イベント化し，海外からの参加も募集！
ナレッジグラフ構築の自動化など，タスク範囲の拡大も検討
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詳細は公式サイト，http://challenge.knowledge-graph.jp/
もしくは「推論チャレンジ」で検索