Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

ナレッジグラフ推論チャレンジの紹介

461 views

Published on

ナレッジグラフ推論チャレンジの紹介
~解釈可能な人工知能を目指して~
人工知能学会セマンティックウェブとオントロジー(SWO)研究会

Published in: Technology
  • Be the first to comment

ナレッジグラフ推論チャレンジの紹介

  1. 1. CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 ナレッジグラフ推論チャレンジの紹介 ~解釈可能な人工知能を目指して~ 人工知能学会セマンティックウェブとオントロジー(SWO)研究会 1
  2. 2. CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 開催趣旨 “何に”チャレンジするのか? シャーロック・ホームズのような “推理”(推論)ができるAI技術の開発 にチャレンジする! 具体的には, 与えられた事実(情報)に基づいて… 事件の犯人を,正しく突き止める その理由(証拠,トリック,etc.)を,適切に説明する →“説明能力(解釈可能性)”をもったAI技術の開発 2
  3. 3. CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 開催概要 開催期間: 2018/10/30: チャレンジ応募〆切 2018/11/25: 授賞式(JIST2018@淡路島・併設) タスク(課題)の概要 推理小説の内容をもとに,事件の背景,起こった出来事, 人物像などを知識化したナレッジグラフ(LOD)を用いて, “犯人を推理する” ただし,(人を犯罪者にする以上) “その理由をきちんと説明できる”こと! 対象とする推理小説 「シャーロック・ホームズ」短編シリーズから人気No.1の 「まだらのひも」をナレッジグラフ化 3
  4. 4. CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 ナレッジグラフ化の考え方 犯人を推論(推理)するのに必要な知識を提供する 「推理小説」で描かれる様々な状況を,できるだけ統一的 な形式で計算機処理(検索・推論・etc.)可能にする ナレッジグラフ化の基本方針 「推理小説」の内容を,最小単位の「場面(シーン)」に分割 →場面ごとにID(IRI)を付与 「各場面の記述内容」および「場面間の関係」をグラフ化 →グラフ化に必要なクラス・プロパティを定義 場面1 場面2 場面3 場面4 場面5 ・・・ ・・・ 4 ナレッジグラフの概要
  5. 5. CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 ナレッジグラフの例 5 原文(英語/日本語) 各場面には 一意の ID(IRI) を与える 絶対時間 主語・述語・目的語は全て 「リソース」として定義 →他の場面で同じ目的語 を参照できる 述語 主語 他の場面 場面の種類(クラス)分け -Situation:事実・状況の描写 -Statement:Aの発言 -Talk:AのBへの発言 -Thought:Aの考え
  6. 6. CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 ナレッジグラフの全体像 6 約400場面をナレッジグラフ化 データ数:4,381トリプル データ公開: ・SPARQLエンドポイント ・可視化ツール ・RDFダンプファイル ・参照解決可能なIRI ・元データ
  7. 7. CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 想定している応募内容 推理?推論?推定?する手法は,情報技術であれば なんでもOK! 手法1 SPARQLで検索して探す 例) 特定の時間に特定の場所に居た人をUnionで探す,など 手法2 一階述語論理に基づくルールを加えて推論す 例) ナイフに個人の指紋がある ⇒ 犯人である,など 手法3 オントロジーに基づいて記述論理で推論する 例) 犯人クラスを定義し,犯人候補との包摂関係を推論する,など 手法4 機械学習を用いて分類,クラスタリングして推定する 例) 他の事件における犯人の特徴群から学習・推定する,など 提供されたナレッジグラフ以外の外部知識も利用可  適切な推理を進める上で必要な“捜査戦略”や“常識知識”の 導入も,キーポイントの1つ. 7
  8. 8. CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 推理(推論)の例 ジュリアの死に不審な点があると,ヘレンから相 談を受ける ↓ ←犯人は現場にいた人【外部知識】 「ジュリアが死んだ日」に現場の屋敷にいた人物 の一覧を取得する ジュリアが結婚すると,ロイロット博士に入るお金 が減る ↓ ←お金は殺人の動機になりうる【外部知識】 ロイロット博士がジュリアを殺す動機になる 8
  9. 9. CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 応募要領の概要 提出物 1. 【必須】推論・推理の詳細な過程(=プログラムのログなど) 2. 【必須】説明資料 どのIDまでの知識を使ったか,など 3. 推論・推理のために応募者が追加した「知識」 4. 利用したプログラム ※プログラム不要のアイデア部門募集も検討中 審査基準 1. 正しく犯人を当てているか? 2. 説明が納得できるか? 3. 技術的な工夫  推論の仕方  拡張した知識 4. 評価観点  汎用性:一般的な知見となりうるか?  少ない知識をうまく使う vs. 多量の知識? 9
  10. 10. CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 今後の予定 2018/8/上旬?:応募に向けた勉強会 SPARQLなどナレッジグラフを扱う技術のチュートリアル 提供するナレッジグラフの詳細説明 2018/10/30: チャレンジ応募〆切 2018/11/25: 授賞式 (JIST2018@淡路島での併設イベントを予定) 2018/12月以降 応募者共著で人工知能学会論文誌へ投稿を予定.国際会議 での発表も予定 2年目以降は国際イベント化し,海外からの参加も募集! ナレッジグラフ構築の自動化など,タスク範囲の拡大も検討 10 詳細は公式サイト,http://challenge.knowledge-graph.jp/ もしくは「推論チャレンジ」で検索

×