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Kurata Takeshi
近年、さまざまなシステムに機械学習が活用されてきています。しかしながら、データから推論機能を構築する帰納的・発見的な機械学習の開発は、従来型プログラムの演繹的な開発とすり合わせることは容易ではありません。本講演では、機械学習を利用したAIシステムの開発する際に考慮すべき機械学習特有の要求と、その開発プロジェクトをマネジメントする際に留意すべき機械学習特有の課題やリスクについて解説します。
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2024年3月3日開催 第12回全日本コンピュータビジョン勉強会(JapanCV)「データセット関連読み会」の発表資料です。 https://kantocv.connpass.com/event/307177/ Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture 読みました。 https://arxiv.org/abs/2205.02302
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2012年12月15日に開催されたDevLOVE2012での「どうしたら良いシステムが作れるのか - あなたが進むべき道を決めるためのアーキテクチャとマネジメントの話」の資料です。
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2024年5月17日 先駆的科学計算フォーラム2024 機械学習を用いた新たなゲーム体験の創出の応用
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アーキテクチャにまつわる話 アーキテクチャにまつわる話 1
2.
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3.
アーキテクチャを使わなかったら? 一つのクラスにいろいろな処理を持たせてしまいがち 修正したときの影響範囲が大きいものになりがち 拡張しづらい etc.. アーキテクチャにまつわる話 3
4.
アーキテクチャを使用するケース 1ヶ月以上利用するサービスであればなにかしらのアーキテクチャを使用したほう がいい 1回しか使用されないアプリケーションでは不要 アーキテクチャにまつわる話 4
5.
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6.
レイヤードアーキテクチャ 3層アーキテクチャにドメイン層を追加 アーキテクチャにまつわる話 6
7.
ドメインとは ビジネスルールや仕様の関心事を取り扱う 例: 年齢 数値のみを扱う マイナスになることはない アーキテクチャにまつわる話 7
8.
ユースケースとは 利用者とドメインの相互のやり取りを明確にしたのもの 例: 年齢機能 生年月日から1年経過したら年齢を1加算する 年齢を取得する 年齢を更新する アーキテクチャにまつわる話 8
9.
レイヤードアーキテクチャの課題 ドメイン層がインフラ層に依存している インフラ層で変更があったときにドメイン層も変更する必要がある アーキテクチャにまつわる話 9
10.
オニオンアーキテクチャ 依存性逆転の原則を使ってインフラ層を外側に移動 SOLIDの原則のうちの一つ(Dependency inversion principle) ドメイン層が中心に存在できる 引用元:
https://jeffreypalermo.com/2008/07/the-onion-architecture-part-1/ アーキテクチャにまつわる話 10
11.
ヘキサゴナルアーキテクチャ アプリケーションとそれ以外の情報(DB等)をつけ外しできるようにする ポートアンドアダプターアーキテクチャとも言う 引用元: https://en.wikipedia.org/wiki/Hexagonal_architecture_(software) アーキテクチャにまつわる話 11
12.
クリーンアーキテクチャ オニオンやヘキサゴナル等の概念を統合してより具体的にした 引用元: https://blog.cleancoder.com/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html アーキテクチャにまつわる話 12
13.
アーキテクチャ年表 199?年: 3層アーキテクチャ ????年: レイヤードアーキテクチャ 2005年:
ヘキサゴナルアーキテクチャ 2008年: オニオンアーキテクチャ 2012年: クリーンアーキテクチャ アーキテクチャにまつわる話 13
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