112年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
組員:李O隆 王O翰 石O瑋
專題網頁:https://bit.ly/3RTkyMc
艾鍗官網:https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱:service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
本專案小組參加「 永豐AI GO競賽-攻房戰」 競賽活動作為期末課程專題。
房市一直是市場高度關注的話題之一,大家都希望能準確掌握房屋之合理價格來選擇自己的夢中情屋,然而台灣房價居高不下的背後,很可能是膨脹房屋的真實價值,如何透過影響房價高低的關鍵因素,包括坪數大小、屋齡屋況、地段環境及居住條件等,找出房屋的真正價值,是本次技術主題競賽的活動目標。
本組利用既有的資訊(主辦單位提供之原始資料集)進行資料處理及特徵工程,使用機器學習方法如Xgboost、Lightgbm等梯度提升方法,訓練模型以預測目前該房地產物件的市價。後續進一步探討影響房價的其他因素,透過公開收集資料的方式來補充有用的資料集(不在主辦單位提供的原始資料集內),以提升預測的精準度。