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AIoT 智能商店_艾鍗學院-AIoT智能行動服務物聯網班

112年_AIoT智能行動服務物聯網班 第三組_AIoT 智能商店 組員:高○如、林○立、徐○宏、駱○ 專題網頁:https://bit.ly/3GjxALU 艾鍗官網:https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱:service@ittraining.com.tw <專題摘要> 隨著時代的變遷,科技也越發趨於人性,無人化、自動化的環境早早融入於我們的生活。 因此,為了趕上現代人來匆匆、去匆匆的步調,以及輕裝出行的模式,AIoT 智能商店就此誕生。 本研究主要功能有三,分別為RFID智能店員、AI靠臉結帳系統與AI銷量預測,未來更致力於定位車籃隨行小跟班、AI多臉辨識、三秒結帳…等項目開發,以完善整個商店。 系統以Flask架構前後端核心主程式。當RFID感測器發射無線電波的範圍內有標籤被觸動,後端會接收標籤訊息並訪問DB尋找相應商品資訊,前端透過後端開放的API顯示明細。 相同的資料傳遞原理應用於靠臉結帳系統,由後端API作為前端與DB間的溝通橋樑,經辨識演算法比對鏡頭下與會員庫影像向量,獲取該會員訊息並於結帳後新增紀錄於DB。 雖說有了結帳紀錄,但這些似乎還不足以進行機器學習,進而達到真實預測新產品銷量的目的,故為了確保與實際情形相符,數據來源會從市面商家開放的購物車清單進行研究。

AIoT 智能商店_艾鍗學院-AIoT智能行動服務物聯網班

1 of 25
組長: 高O如
組員: 徐O宏、駱O、林O立
AIoT智能商店- POS Face
2023.11.23
概要 Outline
 動機 Motivation
 目標/特點
Goal/Characteristics
2
 系統架構 System Layout
WEB
無線射頻 RFID
資料庫架構 DB Layout
人臉辨識 Face Recognition
Motivati
on
3
假日結帳時常大排長龍!?
S:人手不足、店員忙不過來
C:心情不美麗、浪費時間
新世代,速度、時間就是一切。
趕時間的
排這邊
有時間的
排這邊
*協助商家設備升級、降低人事成本、達快速結帳的目的
Characteristic
s
4
 靠臉結帳不是夢 真的秒速就成功
 RFID技術- 感應速度相較於傳統Barcode機快
 AI人臉辨識- 省去報電話/找會員條碼的時間
 隨行車籃小跟班 一同採買不孤單
 預言大神可以信 發家致富靠營收
。
。
。
*大幅提升結帳速度
System Layout
5
SPI
UART
(JSON)
HDMI
Hi 鋼鐵人,
紅袋x1
黃袋x1
藍袋x1
$1500
USB
Software
Architecture
6
Browser
Flask-
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Face
Recognition
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Editor's Notes

  1. 各位好,我是駱毅 接下來我會講解我們智能商店的結帳流程
  2. 第一步“掃描商品” 當我們挑選完商品要進行結帳時 Server端會呼叫連結在Pico上的RFID 感應器 當顧客拿著RFID卡片進行感應時 Pico會經由UART的方式將感應到的RFID卡號傳遞到Server端
  3. 這邊會講解一下Server與Browser的傳遞方式 兩者之間是使用HTTP的通訊傳輸協定 當Server端收到RFID卡號後 會從資料庫中撈取與卡號相對應的商品資訊 經由Request、Response的方式,傳送到我們瀏覽器上 當我們感應玩RFID之後,就進行人臉辨識的部分
  4. 第二步“人臉辨識” 當顧客臉部對準螢幕時,會經由opencv的套件抓取臉部特徵 再經由face recognition套件進行臉部辨識 當抓取到人臉時會有綠色框,框住臉部的部分 如果正確辨識出會員的話,在綠框的左上角會顯示會員的姓名
  5. 第三步“輸入密碼” 最後這個部分是為了防止會員的照片被盜用 而進行的2次確認 以上就是我們結帳的流程