Mengenal SNA
Praktek SNA dengan open source tool (Gephi)
Praktek SNA dengan Drone Emprit Academic
Mengolah data SNA dari Drone Emprit menggunakan Gephi
Call Girls In Mumbai Central Mumbai ❤️ 9920874524 👈 Cash on Delivery
Social Network Analysis using Gephi and Drone Emprit
1. SOCIAL NETWORK
ANALYSIS (SNA)
Ismail Fahmi, Ph.D.
Director Media Kernels Indonesia (Drone Emprit)
Lecturer at the University of Islam Indonesia
Ismail.fahmi@gmail.com
WFH ID BIG DATA 2021
9 DESEMBER 2021
2. ACADEMIC
2
1992 – 1997 S1, Teknik Elektro, ITB
2003 – 2004 S2, Information Science, Universitas Groningen, Belanda
2004 – 2009 S3, Information Science, Universitas Groningen, Belanda
2000 – 2003 Inisiator IndonesiaDLN (Digital Library Network pertama di Indonesia)
Mengembangkan Ganesha Digital Library (GDL)
Mendirikan Knowledge Management Research Group (KMRG) ITB
Membangun Digital Library ITB
2009 – Sekarang Engineer di Weborama, Perusahaan berbasis big data (Paris/Amsterdam)
2014 – Sekarang Founder PT. Media Kernels Indonesia, a Drone Emprit Company
2015 – Sekarang Konsultan Perpustakaan Nasional, Inisiator Indonesia OneSearch
2017 – Sekarang Dosen Tetap Magister Teknik Informatika Universitas Islam Indonesia
Ismail Fahmi, Ph.D.
Ismail.fahmi@gmail.com
Lahir: Bojonegoro, 1974
Founder Media Kernels Indonesia
3. ACADEMIC
AGENDA
• Mengenal SNA
• Praktek SNA dengan open source tool (Gephi)
• Praktek SNA dengan Drone Emprit Academic
• Mengolah data SNA dari Drone Emprit menggunakan Gephi
3
60. ACADEMIC
DISINFORMASI BISA DICIPTAKAN DENGAN CARA MURAH MERIAH:
MELALUI AKUN-AKUN ANONIM, GIVEAWAY, DAN BUZZER
1) SEBUAH DISINFORMASI BISA DIMULAI DARI
SEBUAH AKUN ANONIM ATAU GIVEAWAY,
YANG DIAMPLIFIKASI OLEH AKUN-AKUN
SEPERTI BOT, AGAR #TAGAR CEPAT
TRENDING
2) KARENA TRENDING, #TAGAR MUDAH
DILIHAT OLEH AKUN-AKUN NATURAL, YANG
TURUT MENGAMPLIFIKASI JIKA COCOK,
ATAU MENCOUNTER JIKA TIDAK SETUJU
3) DI PENGHUJUNG HARI, AKUN GIVEAWAY YANG
MENGINISASI #TAGAR TIDAK LAGI DOMINAN, KARENA
PERCAKAPAN SUDAH DIAMBIL ALIH OLEH AKUN-AKUN
NATURAL DAN VIRAL
#MahasiswaPelajarAnarkis
AKUN ANONIM
AKUN ANONIM
AKUN ANONIM
AKUN MAHASISWA
AKUN MAHASISWA
AKUN MAHASISWA
TAGAR #MAHASISWAPELAJARANARKIS DICIPTAKAN UNTUK
MENGACAUKAN NARASI DALAM GERAKAN MAHASISWA
#GEJAYANMEMANGGIL2, MELALUI AKUN GIVEAWAY, ANONIM
DAN BUZZER
61. ACADEMIC
DAMPAK SEBARAN DISINFORMASI:
NARASI PENTING TERTUTUPI OLEH DISINFORMASI
KONTRA MAHASISWA PRO MAHASISWA
#GejayanMemanggil2
#MahasiswaPelajarAnarkis
DISINFORMASI SERING SENGAJA DICIPTAKAN
UNTUK MEMBENTUK OPINI PUBLIK DEMI
KEPENTINGAN TERTENTU, DENGAN ATAU TANPA
BANTUAN AGEN KOMUNIKASI PUBLIK
STARTER BUZZERS
TARGET
TARGET
TARGET
TARGET
KETIKA DISINFORMASI MENYEBAR LUAS, NARASI
KEBENARAN MENJADI TERSINGKIR DAN
TERTUTUPI, DAN PADA AKHIRNYA PUBLIK SULIT
MENEMUKANNYA
DISINFORMASI YANG DILAKUKAN TERUS-MENERUS
OLEH SEBUAH KELOMPOK, YANG MENYENTUH
ASPEK SPIKOLOGIS DAN “POST-TRUTH” PUBLIK,
AKHIRNYA AKAN MENGANCAM DEMOKRASI ”AKAL
PIKIRAN”
GRAFIK JARINGAN SOSIAL INI MEMPERLIHATKAN KETIKA TAGAR
#MAHASISWAPELAJARANARKIS BERHASIL MENEMBUS NARASI
#GEJAYANMEMANGGIL2, YANG IRONISNYA MAHASISWA TURUT
MENGAMPLIFIKASI TAGAR TERSEBUT
63. ACADEMIC
MENGETAHUI APAKAH ADA COMPUTATIONAL
PROPAGANDA
• Computational propaganda adalah penggunaan bot atau
algoritma computer untuk mengirim pesan secara otomatis,
dengan tujuan membangun (atau memanipulasi) opini publik.
• Untuk mengetahui sebuah akun itu bot atau bukan, bisa
menggunakan machine learning, yang mengambil beberapa
informasi tentang profile akun tersebut, jaringan sosialnya, serta
aktivitasnya sebagai feature.
• Dengan informasi bot ini, kita bisa mendapat insight:
• Apakah sebuah narasi itu sengaja dibangun oleh pihak tertentu
menggunakan bantuan bot?
• Berapa persen peranan bot dalam sebuah percakapan dibandingkan
dengan akun manusia asli?
• Bagaimana relasi bot dengan akun asli dalam membangun propaganda?
63
64. ACADEMIC
COMPUTATIONAL PROPAGANDA
64
Since 2012 until now, we have
seen bots, algorithms and other
forms of automation are used by
political actors in countries around
the world to manipulate public
opinion over major social
networking platforms, such as
Twitter, Facebook, Instagram, and
YouTube.
67. ACADEMIC
HOW IT WORKS
• Botometer is a machine learning algorithm trained to classify an
account as bot or human based on tens of thousands of labeled
examples.
• When you check an account, you fetches its public profile and
hundreds of its public tweets and mentions using the Twitter API.
• This data is passed to the Botometer API, which extracts about
1,200 features to characterize the account's profile, friends, social
network structure, temporal activity patterns, language, and
sentiment.
• Finally, the features are used by various machine learning models
to compute the bot scores.
67
74. ACADEMIC
KEYWORD & FILTER
74
Sensus, sp2020, ..
Sensus
penduduk
Keyword à Twitter
Sumber daya yang sangat terbatas
Filter à Data Lake
Membatasi hasil pencarian
84. ACADEMIC
KEYWORDS:
SUMBER DAYA YANG SANGAT TERBATAS
84
TWITTER
Max 400
keywords
Server
IP Addr 1
Server
IP Addr 2
Server
IP Addr n
Max 400
keywords
Max 400
keywords
DRONE EMPRIT
ACADEMIC
DATA LAKE
86. ACADEMIC
INSTRUKSI WORKSHOP SNA
• Download dan install Gephi dari https://gephi.org/
• Requirement: Java (pastikan sudah install Java di laptop anda).
• Twitter Dev:
• Daftarkan akun developer Twitter:
https://developer.twitter.com/en/portal/petition/use-case
• Bikin app Twitter, dapatkan token yang akan dibutuhkan untuk Gepi.
https://developer.twitter.com/en/apps
• Bisa ikuti contoh di YouTube ini: https://youtu.be/oQQCdg9Uso8
• Kalau tidak punya akun, nanti akan diberi kode token buat digunakan
selama workshop.
86