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關於⾸⾢
⾸⾢是⼀組有經驗,有熱情,有堅持的電商與零
售團隊。我們希望成為品牌電商的好夥伴,和品
牌⼀起展現新零售的⼒量。
⾸⾢電商顧問股份有限公司
集結來⾃包括品牌規劃、代理經銷等零售經驗、市場分析與⾏銷規劃,以及電⼦商務、數位媒體各領
域專業顧問與經理⼈,在線上與線下融合的新零售市場,⾸⾢電商顧問將協助您的企業,正⾯呼應,
搭乘新零售這股風浪,擴⼤品牌的影響⼒,邁向成功。

⾸⾢的顧問諮詢、代營運以及數據分析團隊,銜接品牌產品的優勢,透過正確、有效的網站營運,⾏
銷策略執⾏,讓品牌藉由電⼦商務平台或網站與消費者的需求順利連結。甚⾄,品牌電商更可以融合
品牌的實體零售資源,打造成以會員為核⼼,跨平台與服務的新零售指標。
⾸⾢策略聯盟夥伴
⾸⾢電商顧問專注於零售資源整合,運⽤電⼦商務核⼼擴⼤零售整體能量

結盟夥伴包括品牌規劃顧問「捷思唯」、數位媒體規劃「經緯廣告科技」
SEO & 數據專業「集客數據⾏銷」,深度融合多元專業
⾸⾢與聯盟夥伴是品牌進入新零售紀元的最佳解決⽅案
4
實體零售
豐富經驗
品牌數位
線上經營
策略團隊
專業顧問
成效監控
創造成長
整合『新零售』
四⼤營運資源
⾸⾢電商顧問群
陳仰聖 Yangsheng Chen

創意思考數位⾏銷 / 想不同國際

⾸⾢電商顧問股份有限公司

共同創辦⼈
林義捷 Ivan Lin

捷思唯數位整合股份有限公司

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友成投資股份有限公司執⾏董事
林川成 Donald Lin

神腦集團 / 資深電商平台

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陳振豪 James Chen

Inbound Asia / 集客數據⾏銷

創辦⼈
曾任中國百腦匯集團樂之⾃營中
⼼總經理、91APP 業務發展資
深總監、Lenovo CAP-TW
Ecomm Lead。超過 16 年電商
與代理、經銷與通路等零售經
驗。
曾任⾶利浦中國電⼦商務⾏銷總
監、Royal Canin 中國電⼦商務
資深經理、⼤書坊中國區營運總
監。協助富⼠康及百腦匯規劃點
⼦商務市場佈局,從事電⼦書平
台、購物平台、APP 經營等多重
跨領域經驗。
曾任蝦⽪ B2C 事業處總監、
MOMO 購物網站總經理特助、
Uitox 全球電⼦商務集團台灣區
副總經理、Yahoo! 購物中⼼商
品總監。孰悉台灣電商環境與⽣
態,尤其關注品牌與電商通路整
合與趨勢。
GoEducation、Inbound Asia 集
客數據⾏銷、English.Agency 創
辦⼈。同時擔任 TOEIC Taiwan
數位策略顧問。
團隊經歷
團隊經歷⾃創品牌、品牌代理經銷及通路運作,具備豐富 B2B、B2C 經驗
7
開⾨⾒⼭,新零售是?
開⾨⾒⼭,新零售是?
Omni-Channel?O+O?O2O?OMO?
新零售全貌
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2020 新零售,誰是焦點?
2020 新零售,誰是焦點?
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1,300 億
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如何構建「業務中台 + 數據中台」
服務賦能、數據賦能:從以流程⾃動化為中⼼轉向以核⼼業務能⼒服務化和數據化為中⼼
⼤中台,⼩前端:從對預先確定流程的⾃動化實現轉向對⾼度不確定性的快速業務創新實現
基礎設施與資源服務
⼤數據中台
(數據萃取、標籤化)
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業務應⽤ ⼤數據應⽤
資源
接入
安全
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能⼒復⽤ 讓新業務可以以更低的成本完成構建
數據打通 將各個煙囪系統變成基於服務的平台
讓我們更 瞭解客⼾
讓我們更 瞭解⾃⼰
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⼤中台服務

業務共享服務
會員中⼼ 營銷中⼼ 訂單中⼼ 商品中⼼ 庫存中⼼ ⾨店中⼼
數據共享服務
客⼾輪廓 銷售數據 營銷數據 互動數據
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後台服務

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會員主⾴ 會員賬⼾
會員管理 WEB/APP/⼩程序
虛擬商品 實物商品
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⾨市⼩幫⼿
導購拉新 權益核銷
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BI 管理
營收報表
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忠誠度管理
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營
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精準投放 / 執⾏
客户细分
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商…) ⾃定義事件觸
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(定時、循環)
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(關注官⽅帳號、開卡、
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易拉寶/…)
⾨店 App ⾨店 POS
商城/平台
開店商城 平台
⾃有官網、電商
官網/APP
會員 APP
R
O
I
交易數據
線上線下全渠道⾏為收集(鏈接
打開、停留、註冊、領卡等事
件)
全通路交易和訂單信息同步
線上線下全通路會員數據同步
線上線下全通
路內容投放
簡訊
簡訊
客群快照
⼆次营销/
多波次
3
4
DMP
CRM BI TalkingData 等企業 DMP - Data Management Platform
⼈群包 會員標籤 ⽤⼾畫像⼈
群
包
數
據
化
營
運
⽤
⼾
畫
像
線上廣告投放
聯播網、Affiliate MKT
潛客數據沈澱
數據中台
BI
AI
運營指導
需維護客群 活動⽅案優化 商品優化
運營數據反饋
DW
數
據
產
品
2
1
品牌營引流 - 從流量運營到客⼾湖運營
Facebook

Line
MOMO
PC home
實體⾨店
簡訊、官網、

Pre-Sale、Call Center
APP
打通
渠道打通,相互導流;
蓄流
不僅僅是引流,也需要做存量;把
會員運營前置,提倡⼀鍵入會。
運營
活躍和轉化,讓流量有價值
客⼾湖(萬涓成⽔,終究匯流成湖)
客⼾湖-打通各個通路的會員數據、統⼀畫像
數據集成、抽取
⼿機號碼 Line 帳號
Facebook ID ⽀付⽅式
MAC
男性 90 後
愛好運動 ⼯程師
活躍度 低 流失可能性 ⾼
電⼦郵件
必要資訊
平台 / 商城
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• 商品名稱
• 訂單⾦額
• Nick ID
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• 訂單創建時間
• 訂單編號
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CRM TalkingData 等Power BI
第三⽅ DMP
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資料檔
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客群快照
靜態客群
粉絲群體
流程定義/⾃動化執⾏
主動推送(定時、循環)
觸發推送
(關注、入會、星級變更等)
會員資料收集
打開/註冊數量/
停留事件
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問卷
任務簽到
營銷⼯具
超級⽤⼾
報名
。。。。
營銷平台
我們做幾個結論!
宏觀的品牌策略⽅向
轉型新零售,適應市場快速變化
塑造品牌形象,提升品牌影響⼒
品牌持續性發展,新技術架構⽀撐
傳統零售業⾯臨的困境
4
2
3
⾨市無⼈流
• 引流⼿法傳統單⼀,轉化率低
• 各⾨市各⾃為政,流量無法共
享和相互轉化
有流量無交易
• 銷售⼈員缺乏⼯具,沒有客⼾標籤,無法做個⼈化溝通和服務。
• ⾏銷與業務績效無直接連結,⾏銷費⽤趨⾼,效果不可知。
• 線上線下斷點,客⼾交易體驗差。
有交易無交流
• 許多觸點上無法觸達最終消費者
• 單向傳播,形成不了互動。
• 沒有合適內容,互動效果差。
有交流無⼝碑
• 沒有客⼾分群運營,⾼價值客⼾
忠誠度不⾼。
• 對⼝碑傳播和以老帶新缺乏獎
勵,無法產⽣裂變推廣。
1
零售系統的演進
中台化
超級業務系統
專業系統
SOA

(Service Oriented Architecture)

服務導向架構
! 所有核⼼業務跑在
單⼀系統上
! 引入ERP、CRM、
SCM、EMM等專業
系統
! ⾯向服務的系統:業
務服務化、流程⾃動
化
! 「⼤中台、⼩前
台」:服務產品
化,業務敏捷化
架構層⾯
中台架構代表了⽬前已經在線上被驗證的先進
架構的微服務,數據驅動,⽀持全通路接入
業務層⾯
業務中台是把企業業務運營的核⼼流程和關鍵能⼒解耦、細化、重新
按場景等組裝,以便形成「⼤中台,⼩前端」的業務運營模式,滿⾜
⽬前快速變化的市場需求
⼤中台的優勢
精細化
舉⼀個例⼦,原先的會員管理是⼀個簡單⼀體化的成本單位,主要起到積分和等級複算的功能(有點像財務系統中的會計複算,
SAP 等除了複算,更強調的是預算、資⾦、市值等財務管理),現在我們把會員提升到運營的位置,就需要把其中的元素細化(如
同從分⼦世界到原⼦世界到量⼦世界),我們把會員細化成了會員權益,積分,會員卡,成長值等多個業務單元,量化運營。
共享與打通
細化後的業務能⼒可以做交叉共享,數據打通,以便形成新的業務場景和能⼒,為網絡化組織和並⾏化業務打下基礎。如⾨店促銷
中可以把積分作為⼀個好的⼿段(會員⽇多倍積分,積分直接抵現等),從⽽⼤⼤提⾼了前端業務的創新能⼒(如全通路訂單業務)
數據化智能
中台架構引入了數據中台的能⼒,可以讓整個運營組織中數據充分共享,從⽽讓業務智能運作有了基礎。如 7-11 所倡導的單品管
理,就是把商品管理,⾨店銷售,庫存供應鏈與客⼾預測等業務中台的數據打穿,從⽽⼤⼤提⾼⾨店效率。
零售的營銷數據帶來新的
商業機會;⾏銷團隊創造
更精準的營銷策略
數據與⾏銷 前線銷售團隊
關鍵「零售銷售專家」提升
個⼈職業含⾦量;個⼈和團
隊觀念與執⾏⼒的提升
資訊 / 業務團隊主管
零售整合、創新與反饋帶
來更多元的業務價值
董事長 / 老闆
零售與電商為品牌創造核
⼼競爭⼒;⽬標明確,才
能「擬定策略,降本增
效」。
零售電商不只是業務銷售議題
THANK YOU
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  • 1.
  • 2. 關於⾸⾢ ⾸⾢是⼀組有經驗,有熱情,有堅持的電商與零 售團隊。我們希望成為品牌電商的好夥伴,和品 牌⼀起展現新零售的⼒量。 ⾸⾢電商顧問股份有限公司 集結來⾃包括品牌規劃、代理經銷等零售經驗、市場分析與⾏銷規劃,以及電⼦商務、數位媒體各領 域專業顧問與經理⼈,在線上與線下融合的新零售市場,⾸⾢電商顧問將協助您的企業,正⾯呼應, 搭乘新零售這股風浪,擴⼤品牌的影響⼒,邁向成功。 ⾸⾢的顧問諮詢、代營運以及數據分析團隊,銜接品牌產品的優勢,透過正確、有效的網站營運,⾏ 銷策略執⾏,讓品牌藉由電⼦商務平台或網站與消費者的需求順利連結。甚⾄,品牌電商更可以融合 品牌的實體零售資源,打造成以會員為核⼼,跨平台與服務的新零售指標。
  • 5. ⾸⾢電商顧問群 陳仰聖 Yangsheng Chen
 創意思考數位⾏銷 / 想不同國際
 ⾸⾢電商顧問股份有限公司
 共同創辦⼈ 林義捷 Ivan Lin
 捷思唯數位整合股份有限公司
 執⾏長
 SSX 南星創業加速器團隊成員
 友成投資股份有限公司執⾏董事 林川成 Donald Lin
 神腦集團 / 資深電商平台
 營運顧問 陳振豪 James Chen
 Inbound Asia / 集客數據⾏銷
 創辦⼈ 曾任中國百腦匯集團樂之⾃營中 ⼼總經理、91APP 業務發展資 深總監、Lenovo CAP-TW Ecomm Lead。超過 16 年電商 與代理、經銷與通路等零售經 驗。 曾任⾶利浦中國電⼦商務⾏銷總 監、Royal Canin 中國電⼦商務 資深經理、⼤書坊中國區營運總 監。協助富⼠康及百腦匯規劃點 ⼦商務市場佈局,從事電⼦書平 台、購物平台、APP 經營等多重 跨領域經驗。 曾任蝦⽪ B2C 事業處總監、 MOMO 購物網站總經理特助、 Uitox 全球電⼦商務集團台灣區 副總經理、Yahoo! 購物中⼼商 品總監。孰悉台灣電商環境與⽣ 態,尤其關注品牌與電商通路整 合與趨勢。 GoEducation、Inbound Asia 集 客數據⾏銷、English.Agency 創 辦⼈。同時擔任 TOEIC Taiwan 數位策略顧問。
  • 7. 7
  • 10. 新零售全貌 後台客⼾接觸點 ⾨店 & APP 會員 360 度視圖 會員 個性化服務 會員 主動營銷 任務管理 ⾨店 O2O 訂單管理 优惠券发放/核销 移動端會員中⼼ 會員 H5 組件 APP ⽀付系統 ⼝碑平台 第三⽅數據服務平台 CRM 紅利積點 其他第三⽅數據ERP⾨店 POS 數據 企業 DMP 企業後台系統 智能設備 + AI ⽀撐的數字化⾨店 WiFi 探針 互動⼤屏 ⼈臉識別 智能雲貨架 電⼦價簽 虛擬試衣 iBeacon ⽇誌網關 全⽣命週期會 員運營 忠誠度營銷 超級會員 會員中⼼ 營銷中⼼ 主動/事件 營銷 潛客管理 營銷洞察 業務應⽤服務 電商平台 / 官網 WMS 等 分布式應⽤服務 分布式數據庫服務 DRDS 分布式消息服務 MQ 全局事務服務 GTS雲服務總線 CSB 實時業務監控 ARMS 技術中台IaaS ECS SLB RDS OSS Redis CDN 雲監控 雲盾 IaaS (企業基礎設施層) 採集/接入/爬取 數倉規劃 模型構建 數據同步 指標規範 數據資產管理 資產分析 資產治理 資產應⽤ 資產運營 以業務/⾃然對象+萃取標籤為架構構建(OneID體系) ⾯向應⽤及開放->統⼀數據服務中間件(OneService) 智能數據研發 商品數據 ⾨店數據體系 庫存數據體系 資⾦數據體系消費者數據 資產⽬錄 監控告警 數據開發以業務板塊+業務過程+分析維度為架構構建(OneData 體系) 業務中台服務 ⾨店中⼼ 智能選址 客流管理 ⾨店執⾏/績效 訂單⽣命週期 管理 訂單退、換貨 管理 訂單尋源/調度 引擎 訂單服務 商品信息 管理服務 商品服務 商品類⽬管 理服務 ⼈-貨匹配 引擎 邏輯庫存計算 庫存管理 庫存服務 庫存計劃 折扣管理 商品報價 價格服務 促銷價格 數據中台 訂單合併、
 分拆 庫存同步 訂單跟蹤分潤 訂單中⼼(OMS) 積分定義 積分累積/兌換 引擎 積分聯盟 積分服務 优惠券码管理 優惠券投放/
 核銷服務 優惠券預算/
 複算 優惠券服務 營銷活動 營銷⼯具 營銷⾃動化
 引擎 營銷服務 會員360° 信息 會員成長值/等 級引擎 會員服務 會員權益 會員卡集成 會員卡服務 收費會員卡 储值卡管理 靜態客群 客群服務 動態客群 客群快照 ⾃動化標籤
 引擎 標籤服務 標籤定義 ⼿動標籤 客服⼯單 通話記錄 調研問卷 客服服務 ⾨店分類 ⾨店微名片 ⾨店績效 ⾨店服務 客服中⼼ 聯絡中⼼ 客服⼯單
  • 11. 新零售全貌 後台客⼾接觸點 ⾨店 & APP 會員 360 度視圖 會員 個性化服務 會員 主動營銷 任務管理 ⾨店 O2O 訂單管理 优惠券发放/核销 移動端會員中⼼ 會員 H5 組件 APP ⽀付系統 ⼝碑平台 第三⽅數據服務平台 CRM 紅利積點 其他第三⽅數據ERP⾨店 POS 數據 企業 DMP 企業後台系統 智能設備 + AI ⽀撐的數字化⾨店 WiFi 探針 互動⼤屏 ⼈臉識別 智能雲貨架 電⼦價簽 虛擬試衣 iBeacon ⽇誌網關 全⽣命週期會 員運營 忠誠度營銷 超級會員 會員中⼼ 營銷中⼼ 主動/事件 營銷 潛客管理 營銷洞察 業務應⽤服務 電商平台 / 官網 WMS 等 分布式應⽤服務 分布式數據庫服務 DRDS 分布式消息服務 MQ 全局事務服務 GTS雲服務總線 CSB 實時業務監控 ARMS 技術中台IaaS ECS SLB RDS OSS Redis CDN 雲監控 雲盾 IaaS (企業基礎設施層) 採集/接入/爬取 數倉規劃 模型構建 數據同步 指標規範 數據資產管理 資產分析 資產治理 資產應⽤ 資產運營 以業務/⾃然對象+萃取標籤為架構構建(OneID體系) ⾯向應⽤及開放->統⼀數據服務中間件(OneService) 智能數據研發 商品數據 ⾨店數據體系 庫存數據體系 資⾦數據體系消費者數據 資產⽬錄 監控告警 數據開發以業務板塊+業務過程+分析維度為架構構建(OneData 體系) 業務中台服務 ⾨店中⼼ 智能選址 客流管理 ⾨店執⾏/績效 訂單⽣命週期 管理 訂單退、換貨 管理 訂單尋源/調度 引擎 訂單服務 商品信息 管理服務 商品服務 商品類⽬管 理服務 ⼈-貨匹配 引擎 邏輯庫存計算 庫存管理 庫存服務 庫存計劃 折扣管理 商品報價 價格服務 促銷價格 數據中台 訂單合併、
 分拆 庫存同步 訂單跟蹤分潤 訂單中⼼(OMS) 積分定義 積分累積/兌換 引擎 積分聯盟 積分服務 优惠券码管理 優惠券投放/
 核銷服務 優惠券預算/
 複算 優惠券服務 營銷活動 營銷⼯具 營銷⾃動化
 引擎 營銷服務 會員360° 信息 會員成長值/等 級引擎 會員服務 會員權益 會員卡集成 會員卡服務 收費會員卡 储值卡管理 靜態客群 客群服務 動態客群 客群快照 ⾃動化標籤
 引擎 標籤服務 標籤定義 ⼿動標籤 客服⼯單 通話記錄 調研問卷 客服服務 ⾨店分類 ⾨店微名片 ⾨店績效 ⾨店服務 客服中⼼ 聯絡中⼼ 客服⼯單 ⽤⼾數據 能⼒開放 (API、系統) 數據中台賦能(Empowerment) 精准營銷、決策⽀持、個性化⽣命週期溝通與服務、交互創新 (商品 + 服務 + 內容)
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  • 18. 新零售全貌 後台客⼾接觸點 ⾨店 & APP 會員 360 度視圖 會員 個性化服務 會員 主動營銷 任務管理 ⾨店 O2O 訂單管理 优惠券发放/核销 移動端會員中⼼ 會員 H5 組件 APP ⽀付系統 ⼝碑平台 第三⽅數據服務平台 CRM 紅利積點 其他第三⽅數據ERP⾨店 POS 數據 企業 DMP 企業後台系統 智能設備 + AI ⽀撐的數字化⾨店 WiFi 探針 互動⼤屏 ⼈臉識別 智能雲貨架 電⼦價簽 虛擬試衣 iBeacon ⽇誌網關 全⽣命週期會 員運營 忠誠度營銷 超級會員 會員中⼼ 營銷中⼼ 主動/事件 營銷 潛客管理 營銷洞察 業務應⽤服務 電商平台 / 官網 WMS 等 分布式應⽤服務 分布式數據庫服務 DRDS 分布式消息服務 MQ 全局事務服務 GTS雲服務總線 CSB 實時業務監控 ARMS 技術中台IaaS ECS SLB RDS OSS Redis CDN 雲監控 雲盾 IaaS (企業基礎設施層) 採集/接入/爬取 數倉規劃 模型構建 數據同步 指標規範 數據資產管理 資產分析 資產治理 資產應⽤ 資產運營 以業務/⾃然對象+萃取標籤為架構構建(OneID體系) ⾯向應⽤及開放->統⼀數據服務中間件(OneService) 智能數據研發 商品數據 ⾨店數據體系 庫存數據體系 資⾦數據體系消費者數據 資產⽬錄 監控告警 數據開發以業務板塊+業務過程+分析維度為架構構建(OneData 體系) 業務中台服務 ⾨店中⼼ 智能選址 客流管理 ⾨店執⾏/績效 訂單⽣命週期 管理 訂單退、換貨 管理 訂單尋源/調度 引擎 訂單服務 商品信息 管理服務 商品服務 商品類⽬管 理服務 ⼈-貨匹配 引擎 邏輯庫存計算 庫存管理 庫存服務 庫存計劃 折扣管理 商品報價 價格服務 促銷價格 數據中台 訂單合併、
 分拆 庫存同步 訂單跟蹤分潤 訂單中⼼(OMS) 積分定義 積分累積/兌換 引擎 積分聯盟 積分服務 优惠券码管理 優惠券投放/
 核銷服務 優惠券預算/
 複算 優惠券服務 營銷活動 營銷⼯具 營銷⾃動化
 引擎 營銷服務 會員360° 信息 會員成長值/等 級引擎 會員服務 會員權益 會員卡集成 會員卡服務 收費會員卡 储值卡管理 靜態客群 客群服務 動態客群 客群快照 ⾃動化標籤
 引擎 標籤服務 標籤定義 ⼿動標籤 客服⼯單 通話記錄 調研問卷 客服服務 ⾨店分類 ⾨店微名片 ⾨店績效 ⾨店服務 客服中⼼ 聯絡中⼼ 客服⼯單
  • 19. 新零售全貌 後台客⼾接觸點 ⾨店 & APP 會員 360 度視圖 會員 個性化服務 會員 主動營銷 任務管理 ⾨店 O2O 訂單管理 优惠券发放/核销 移動端會員中⼼ 會員 H5 組件 APP ⽀付系統 ⼝碑平台 第三⽅數據服務平台 CRM 紅利積點 其他第三⽅數據ERP⾨店 POS 數據 企業 DMP 企業後台系統 智能設備 + AI ⽀撐的數字化⾨店 WiFi 探針 互動⼤屏 ⼈臉識別 智能雲貨架 電⼦價簽 虛擬試衣 iBeacon ⽇誌網關 全⽣命週期會 員運營 忠誠度營銷 超級會員 會員中⼼ 營銷中⼼ 主動/事件 營銷 潛客管理 營銷洞察 業務應⽤服務 電商平台 / 官網 WMS 等 分布式應⽤服務 分布式數據庫服務 DRDS 分布式消息服務 MQ 全局事務服務 GTS雲服務總線 CSB 實時業務監控 ARMS 技術中台IaaS ECS SLB RDS OSS Redis CDN 雲監控 雲盾 IaaS (企業基礎設施層) 採集/接入/爬取 數倉規劃 模型構建 數據同步 指標規範 數據資產管理 資產分析 資產治理 資產應⽤ 資產運營 以業務/⾃然對象+萃取標籤為架構構建(OneID體系) ⾯向應⽤及開放->統⼀數據服務中間件(OneService) 智能數據研發 商品數據 ⾨店數據體系 庫存數據體系 資⾦數據體系消費者數據 資產⽬錄 監控告警 數據開發以業務板塊+業務過程+分析維度為架構構建(OneData 體系) 業務中台服務 ⾨店中⼼ 智能選址 客流管理 ⾨店執⾏/績效 訂單⽣命週期 管理 訂單退、換貨 管理 訂單尋源/調度 引擎 訂單服務 商品信息 管理服務 商品服務 商品類⽬管 理服務 ⼈-貨匹配 引擎 邏輯庫存計算 庫存管理 庫存服務 庫存計劃 折扣管理 商品報價 價格服務 促銷價格 數據中台 訂單合併、
 分拆 庫存同步 訂單跟蹤分潤 訂單中⼼(OMS) 積分定義 積分累積/兌換 引擎 積分聯盟 積分服務 优惠券码管理 優惠券投放/
 核銷服務 優惠券預算/
 複算 優惠券服務 營銷活動 營銷⼯具 營銷⾃動化
 引擎 營銷服務 會員360° 信息 會員成長值/等 級引擎 會員服務 會員權益 會員卡集成 會員卡服務 收費會員卡 储值卡管理 靜態客群 客群服務 動態客群 客群快照 ⾃動化標籤
 引擎 標籤服務 標籤定義 ⼿動標籤 客服⼯單 通話記錄 調研問卷 客服服務 ⾨店分類 ⾨店微名片 ⾨店績效 ⾨店服務 客服中⼼ 聯絡中⼼ 客服⼯單
  • 20. 如何構建「業務中台 + 數據中台」 服務賦能、數據賦能:從以流程⾃動化為中⼼轉向以核⼼業務能⼒服務化和數據化為中⼼ ⼤中台,⼩前端:從對預先確定流程的⾃動化實現轉向對⾼度不確定性的快速業務創新實現 基礎設施與資源服務 ⼤數據中台 (數據萃取、標籤化) 能⼒ 開放 企業級互聯網架構平台 ⽀撐 中台 應⽤ ⼤數據技術平台 業務中台 (商品、⽤⼾、交易、評價、…) 業務應⽤ ⼤數據應⽤ 資源 接入 安全 管控 能⼒復⽤ 讓新業務可以以更低的成本完成構建 數據打通 將各個煙囪系統變成基於服務的平台 讓我們更 瞭解客⼾ 讓我們更 瞭解⾃⼰ 多端⼝(⾨市 POS | APP | WEB | Line | Facebook | 第三⽅運⽤)
  • 21. 新零售全貌 後台客⼾接觸點 ⾨店 & APP 會員 360 度視圖 會員 個性化服務 會員 主動營銷 任務管理 ⾨店 O2O 訂單管理 优惠券发放/核销 移動端會員中⼼ 會員 H5 組件 APP ⽀付系統 ⼝碑平台 第三⽅數據服務平台 CRM 紅利積點 其他第三⽅數據ERP⾨店 POS 數據 企業 DMP 企業後台系統 智能設備 + AI ⽀撐的數字化⾨店 WiFi 探針 互動⼤屏 ⼈臉識別 智能雲貨架 電⼦價簽 虛擬試衣 iBeacon ⽇誌網關 全⽣命週期會 員運營 忠誠度營銷 超級會員 會員中⼼ 營銷中⼼ 主動/事件 營銷 潛客管理 營銷洞察 業務應⽤服務 電商平台 / 官網 WMS 等 分布式應⽤服務 分布式數據庫服務 DRDS 分布式消息服務 MQ 全局事務服務 GTS雲服務總線 CSB 實時業務監控 ARMS 技術中台IaaS ECS SLB RDS OSS Redis CDN 雲監控 雲盾 IaaS (企業基礎設施層) 採集/接入/爬取 數倉規劃 模型構建 數據同步 指標規範 數據資產管理 資產分析 資產治理 資產應⽤ 資產運營 以業務/⾃然對象+萃取標籤為架構構建(OneID體系) ⾯向應⽤及開放->統⼀數據服務中間件(OneService) 智能數據研發 商品數據 ⾨店數據體系 庫存數據體系 資⾦數據體系消費者數據 資產⽬錄 監控告警 數據開發以業務板塊+業務過程+分析維度為架構構建(OneData 體系) 業務中台服務 ⾨店中⼼ 智能選址 客流管理 ⾨店執⾏/績效 訂單⽣命週期 管理 訂單退、換貨 管理 訂單尋源/調度 引擎 訂單服務 商品信息 管理服務 商品服務 商品類⽬管 理服務 ⼈-貨匹配 引擎 邏輯庫存計算 庫存管理 庫存服務 庫存計劃 折扣管理 商品報價 價格服務 促銷價格 數據中台 訂單合併、
 分拆 庫存同步 訂單跟蹤分潤 訂單中⼼(OMS) 積分定義 積分累積/兌換 引擎 積分聯盟 積分服務 优惠券码管理 優惠券投放/
 核銷服務 優惠券預算/
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 引擎 營銷服務 會員360° 信息 會員成長值/等 級引擎 會員服務 會員權益 會員卡集成 會員卡服務 收費會員卡 储值卡管理 靜態客群 客群服務 動態客群 客群快照 ⾃動化標籤
 引擎 標籤服務 標籤定義 ⼿動標籤 客服⼯單 通話記錄 調研問卷 客服服務 ⾨店分類 ⾨店微名片 ⾨店績效 ⾨店服務 客服中⼼ 聯絡中⼼ 客服⼯單
  • 22. 新零售全貌 後台客⼾接觸點 ⾨店 & APP 會員 360 度視圖 會員 個性化服務 會員 主動營銷 任務管理 ⾨店 O2O 訂單管理 优惠券发放/核销 移動端會員中⼼ 會員 H5 組件 APP ⽀付系統 ⼝碑平台 第三⽅數據服務平台 CRM 紅利積點 其他第三⽅數據ERP⾨店 POS 數據 企業 DMP 企業後台系統 智能設備 + AI ⽀撐的數字化⾨店 WiFi 探針 互動⼤屏 ⼈臉識別 智能雲貨架 電⼦價簽 虛擬試衣 iBeacon ⽇誌網關 全⽣命週期會 員運營 忠誠度營銷 超級會員 會員中⼼ 營銷中⼼ 主動/事件 營銷 潛客管理 營銷洞察 業務應⽤服務 電商平台 / 官網 WMS 等 分布式應⽤服務 分布式數據庫服務 DRDS 分布式消息服務 MQ 全局事務服務 GTS雲服務總線 CSB 實時業務監控 ARMS 技術中台IaaS ECS SLB RDS OSS Redis CDN 雲監控 雲盾 IaaS (企業基礎設施層) 採集/接入/爬取 數倉規劃 模型構建 數據同步 指標規範 數據資產管理 資產分析 資產治理 資產應⽤ 資產運營 以業務/⾃然對象+萃取標籤為架構構建(OneID體系) ⾯向應⽤及開放->統⼀數據服務中間件(OneService) 智能數據研發 商品數據 ⾨店數據體系 庫存數據體系 資⾦數據體系消費者數據 資產⽬錄 監控告警 數據開發以業務板塊+業務過程+分析維度為架構構建(OneData 體系) 業務中台服務 ⾨店中⼼ 智能選址 客流管理 ⾨店執⾏/績效 訂單⽣命週期 管理 訂單退、換貨 管理 訂單尋源/調度 引擎 訂單服務 商品信息 管理服務 商品服務 商品類⽬管 理服務 ⼈-貨匹配 引擎 邏輯庫存計算 庫存管理 庫存服務 庫存計劃 折扣管理 商品報價 價格服務 促銷價格 數據中台 訂單合併、
 分拆 庫存同步 訂單跟蹤分潤 訂單中⼼(OMS) 積分定義 積分累積/兌換 引擎 積分聯盟 積分服務 优惠券码管理 優惠券投放/
 核銷服務 優惠券預算/
 複算 優惠券服務 營銷活動 營銷⼯具 營銷⾃動化
 引擎 營銷服務 會員360° 信息 會員成長值/等 級引擎 會員服務 會員權益 會員卡集成 會員卡服務 收費會員卡 储值卡管理 靜態客群 客群服務 動態客群 客群快照 ⾃動化標籤
 引擎 標籤服務 標籤定義 ⼿動標籤 客服⼯單 通話記錄 調研問卷 客服服務 ⾨店分類 ⾨店微名片 ⾨店績效 ⾨店服務 客服中⼼ 聯絡中⼼ 客服⼯單 ⽤⼾數據 能⼒開放 (API、系統) 數據中台賦能(Empowerment) 精准營銷、決策⽀持、個性化⽣命週期溝通與服務、交互創新 (商品 + 服務 + 內容)
  • 23. 品牌新零售⼤圖前端服務
⼤中台服務
 業務共享服務 會員中⼼ 營銷中⼼ 訂單中⼼ 商品中⼼ 庫存中⼼ ⾨店中⼼ 數據共享服務 客⼾輪廓 銷售數據 營銷數據 互動數據 基礎設施 雲端計算 ⼤數據 後台系統 ERP網絡 IOT 視頻識別 POS 收銀系統 財務系統 後台服務
 基礎服務 新關注 互動 Line Menu 關鍵字 回復 圖⽂群發 營銷活動 關注有禮 入會禮包 邀請有禮 擴展活動 會員開卡 會員綁定 會員主⾴ 會員賬⼾ 會員管理 WEB/APP/⼩程序 虛擬商品 實物商品 購物⾞ 訂單管理 ⾨市⼩幫⼿ 導購拉新 權益核銷 ⾨店管理 營銷傳播 BI 管理 營收報表 ⾨店業績 儲值卡分析 營銷報表 成本分析 渠道分析 會員報表 客單價分析 回購率分析 會員管理 會員 360° 視圖 忠誠度管理 等級權益管理 內容&物料 事件營銷 主動營銷 營銷管理 社群管理 通路管理 裂變分析 OMS 管理 訂單管理 庫存管理 派單/接單管理 商品管理 第三⽅物流 ⾨店管理 電商平台
  • 24. 品牌營銷中⼼ 反饋收集與效果評估 營銷內容製作 全 通 路 數 位 化 營 銷 平 台 優惠券、⽀付立減券 活動預約 精準投放 / 執⾏ 客户细分 (官網、⾃有電 商…) ⾃定義事件觸 發 API 靜態客群 動態客群 主動推送 (定時、循環) 触发推送 (關注官⽅帳號、開卡、 關鍵字、權益 變化) 流程化定义 線 上 通 路 ⽂本圖⽂消息 ⽀付後 營銷 關鍵字回復 立減 代⾦券 裂變分享 客⼾資料收集 打開/註冊數量/停留 事件 優惠券發放/領取/核 銷事件 ⽣成帶參⼆維碼投放 臉書社團、Line 官⽅帳號 拼團/眾籌 ⾃動化營銷引擎 营销活动执⾏ 交易数据 全通路訂單交易信息 全通路優惠券 核銷信息 ⽀付整合 ⽣活號圖⽂、關鍵字回 復等 會員數據資產 全通路數據同步 ID Mapping ROI分析 線 下 通 路 現場/線下/⾨店等 店內物料(打印⼆維碼/ 易拉寶/…) ⾨店 App ⾨店 POS 商城/平台 開店商城 平台 ⾃有官網、電商 官網/APP 會員 APP R O I 交易數據 線上線下全渠道⾏為收集(鏈接 打開、停留、註冊、領卡等事 件) 全通路交易和訂單信息同步 線上線下全通路會員數據同步 線上線下全通 路內容投放 簡訊 簡訊 客群快照 ⼆次营销/ 多波次 3 4 DMP CRM BI TalkingData 等企業 DMP - Data Management Platform ⼈群包 會員標籤 ⽤⼾畫像⼈ 群 包 數 據 化 營 運 ⽤ ⼾ 畫 像 線上廣告投放 聯播網、Affiliate MKT 潛客數據沈澱 數據中台 BI AI 運營指導 需維護客群 活動⽅案優化 商品優化 運營數據反饋 DW 數 據 產 品 2 1
  • 25. 品牌營引流 - 從流量運營到客⼾湖運營 Facebook
 Line MOMO PC home 實體⾨店 簡訊、官網、
 Pre-Sale、Call Center APP 打通 渠道打通,相互導流; 蓄流 不僅僅是引流,也需要做存量;把 會員運營前置,提倡⼀鍵入會。 運營 活躍和轉化,讓流量有價值 客⼾湖(萬涓成⽔,終究匯流成湖)
  • 26. 客⼾湖-打通各個通路的會員數據、統⼀畫像 數據集成、抽取 ⼿機號碼 Line 帳號 Facebook ID ⽀付⽅式 MAC 男性 90 後 愛好運動 ⼯程師 活躍度 低 流失可能性 ⾼ 電⼦郵件 必要資訊 平台 / 商城 • 訂單編號 • 商品名稱 • 訂單⾦額 • Nick ID • 收貨⼈姓名 • 收貨地址 • 聯繫電話 • 抵扣券 • 訂單創建時間 • 訂單編號 • 商品名稱 • 訂單⾦額 • 會員 ID • 聯繫電話 • 優惠券 • 訂單創建時間 線下 POS QR code 掃碼 • FB / Line ID • 暱稱 • 粉絲團 / 官⽅ 帳號留⾔ • 註冊會員 • 優惠券 • 來源通路 • 活動名稱 • 訪問活動⾴⾯ • 提交活動表單 • 轉發次數 • ⼿機號 • Face ID • MAC 地址 • 到店時間 • 停留時間 • 離開時間 • 線路貨架 智慧⾨店 清洗 ID 識別 模型 處理 CRM TalkingData 等Power BI 第三⽅ DMP • 訂單編號 • 商品名稱 • 訂單⾦額 • 會員 ID 資料檔 營銷活動
  • 27. 引流⽀持 - ⾃動化營銷平台 + ⼯具 分析反饋內容素材製作 福利兑换券 活動內容準備 主題海報 主題圖⽂宣傳 短信內容編輯 ⽬標客群 客群快照 靜態客群 粉絲群體 流程定義/⾃動化執⾏ 主動推送(定時、循環) 觸發推送 (關注、入會、星級變更等) 會員資料收集 打開/註冊數量/ 停留事件 兌換券發放/領取/ 核銷事件 活動參與分析 觸達事件 動態客群 裂變 套餐 抽獎 秒殺 拼團 分銷返傭 分享助⼒ 投票 勳章 預購 積分 贈券 問卷 任務簽到 營銷⼯具 超級⽤⼾ 報名 。。。。 營銷平台
  • 30. 傳統零售業⾯臨的困境 4 2 3 ⾨市無⼈流 • 引流⼿法傳統單⼀,轉化率低 • 各⾨市各⾃為政,流量無法共 享和相互轉化 有流量無交易 • 銷售⼈員缺乏⼯具,沒有客⼾標籤,無法做個⼈化溝通和服務。 • ⾏銷與業務績效無直接連結,⾏銷費⽤趨⾼,效果不可知。 • 線上線下斷點,客⼾交易體驗差。 有交易無交流 • 許多觸點上無法觸達最終消費者 • 單向傳播,形成不了互動。 • 沒有合適內容,互動效果差。 有交流無⼝碑 • 沒有客⼾分群運營,⾼價值客⼾ 忠誠度不⾼。 • 對⼝碑傳播和以老帶新缺乏獎 勵,無法產⽣裂變推廣。 1
  • 31. 零售系統的演進 中台化 超級業務系統 專業系統 SOA
 (Service Oriented Architecture)
 服務導向架構 ! 所有核⼼業務跑在 單⼀系統上 ! 引入ERP、CRM、 SCM、EMM等專業 系統 ! ⾯向服務的系統:業 務服務化、流程⾃動 化 ! 「⼤中台、⼩前 台」:服務產品 化,業務敏捷化 架構層⾯ 中台架構代表了⽬前已經在線上被驗證的先進 架構的微服務,數據驅動,⽀持全通路接入 業務層⾯ 業務中台是把企業業務運營的核⼼流程和關鍵能⼒解耦、細化、重新 按場景等組裝,以便形成「⼤中台,⼩前端」的業務運營模式,滿⾜ ⽬前快速變化的市場需求
  • 32. ⼤中台的優勢 精細化 舉⼀個例⼦,原先的會員管理是⼀個簡單⼀體化的成本單位,主要起到積分和等級複算的功能(有點像財務系統中的會計複算, SAP 等除了複算,更強調的是預算、資⾦、市值等財務管理),現在我們把會員提升到運營的位置,就需要把其中的元素細化(如 同從分⼦世界到原⼦世界到量⼦世界),我們把會員細化成了會員權益,積分,會員卡,成長值等多個業務單元,量化運營。 共享與打通 細化後的業務能⼒可以做交叉共享,數據打通,以便形成新的業務場景和能⼒,為網絡化組織和並⾏化業務打下基礎。如⾨店促銷 中可以把積分作為⼀個好的⼿段(會員⽇多倍積分,積分直接抵現等),從⽽⼤⼤提⾼了前端業務的創新能⼒(如全通路訂單業務) 數據化智能 中台架構引入了數據中台的能⼒,可以讓整個運營組織中數據充分共享,從⽽讓業務智能運作有了基礎。如 7-11 所倡導的單品管 理,就是把商品管理,⾨店銷售,庫存供應鏈與客⼾預測等業務中台的數據打穿,從⽽⼤⼤提⾼⾨店效率。
  • 33. 零售的營銷數據帶來新的 商業機會;⾏銷團隊創造 更精準的營銷策略 數據與⾏銷 前線銷售團隊 關鍵「零售銷售專家」提升 個⼈職業含⾦量;個⼈和團 隊觀念與執⾏⼒的提升 資訊 / 業務團隊主管 零售整合、創新與反饋帶 來更多元的業務價值 董事長 / 老闆 零售與電商為品牌創造核 ⼼競爭⼒;⽬標明確,才 能「擬定策略,降本增 效」。 零售電商不只是業務銷售議題