【データを取得】IoT導入を検討されているお客様の多種多様な要望について紹介をしていきます。様々なデータがある中でどのようなデータの取得が求められており、そのデータをいかにして価値として活用していくのか。お客様とのやり取りの中で感じられた部分なども紹介していきますのでIoTを導入するお客様のリアルが感じられるはずです。

1. IoT導入のお客様要望とその事例
（データ取得編）

2. CONFIDENTIAL © Core Concept Technologies Inc.
今日の流れ
1. 自己紹介
2. Orizuru紹介
3. お客様の課題感
4. 取得したい、取得されているデータについて
5. データ取得でのお客様課題は二つ
6. 我々のソリューション
7. 最後に

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1.自己紹介
• 名前：wakisaka
• 性別、年齢：男性、37歳
• 職種：セールス（この会社では珍しい職種です）
• 趣味：資格取得（年間2つがノルマ）、釣り（ルアーがメイン、フライフィッシング始めます！）
• キャリア
社会人のスタートは大手印刷会社の半導体部材の営業からスタート、その後転々としてCCTで営業として
働いています。製造業についてはそこそこ詳しいと思いますが、まだまだ勉強不足です。

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2.Orizuru紹介 製造業向けIoTソリューションの全体像
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リアルタイムデータ
の見える化
製造現場との双方向
コミュニケーション
集められたデータの
統計処理と機械学習
3Dデータの
多彩な表示
CNCを扱える
Gateway
クラウドシステムとの
データ送受信

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3.お客様の課題感
工場のデータ取得について話をさせていただきます
発表②：温度を測りたいと思った時、検討しなければならないこと
発表③：密度比推定による時系列
データの異常検知
発表④：データをどこに溜めよう？ロー
カル？クラウド？どのデータベース？

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秘
4.取得したい、取得されているデータについて
PLCからのデータ取得 CNCからのデータ取得 センサーからのデータ取得
PLC（programmable logic controller）
リレー回路の代替の制御装置
CNC （ computerized numerical control）
コンピュータによって数値を制御
センサー種類は多種多様
・温度
・湿度
・振動
・カメラ
などなど
設備から直接取得可能なデータが多数
製造業ならばまず取得すべきデータとなる
秘

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5.データ取得でのお客様課題は２つ
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設備やラインからデータってどう
やって取得したらいいの？
データ取得している（取得予定）け
どデータってどうしたらいいの？
データの取得 データの活用

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6.我々のソリューション（データの活用）
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取得したデータの活用方法として２つのアプローチを提案しております
シミュレーションによる活用
・CAEによるシミュレーション
AIによる活用
・多変量解析
・DeepLearning
重
要
度
44カ所の温度𝑥の位置番号ポンプ内の状態シミュレーション
時系列データの解析

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7.最後に
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「IoTに興味ある」
「現場はどんな感じなの？」
いろいろとあると思いますので
「後は飲みながらお話させてください！！」