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Rischio e Previsioni

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Slides del seminario di presentazione del libro Rischio e Previsioni (più info su https://francescosyloslabini.info/category/books/rischio-e-previsione/ )

Published in: Science
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Rischio e Previsioni

  1. 1. Anomalia di Urano
  2. 2. Scoperta di Nettuno
  3. 3. Anomalia di Mercurio
  4. 4. Ipotesi di Vulcano
  5. 5. La Relatività Generale
  6. 6. Tempo Conoscenza Progresso
  7. 7. “Cittadino, ho letto il vostro libro e non capisco come mai non abbiate lasciato spazio all’azione del Creatore” “Cittadino Primo Console, non ho avuto bisogno di questa ipotesi” “Ah, questa è un’assunzione bellissima che spiega molte cose!” “Questa ipotesi, Sire, spiega tutto ma non permette di prevedere nulla. Come studioso è mio dovere portarle lavori che permettano di fare previsioni”.
  8. 8. su una sfera • Leggi della fluido dinamica • Leggi della termodinamica Sei equazioni e sei incognite (v, p, ρ, T) Previsioni Meteo
  9. 9. Parametrizzazione di altri effetti fisici
  10. 10. Evoluzione delle previsioni meteo: 2 giorni in 20 anni
  11. 11. ~210km ~125km ~63km ~39km ~25km ~16km • Migliore risoluzione dei modelli grazie a una maggiore potenza di calcolo • Migliore precisione delle osservazioni • Migliore predicibilità nel breve periodo (su scale medie!) Evoluzione delle previsioni meteo: 2 giorni in 20 anni ~8km
  12. 12. Temperatura a Londra in due differenti giorni: differente predicibilità del sistema
  13. 13. Può il battito di una farfalla in Brasile causare un tornado in Texas?
  14. 14. Ciclo Sismico: Emissione dell’energia potenziale elastica accumulata nel tempo
  15. 15. Ciclo Sismico: Emissione dell’energia potenziale elastica accumulata nel tempo
  16. 16. Ciclo Sismico: Emissione dell’energia potenziale elastica accumulata nel tempo
  17. 17. A che serve la sismologia? • Impossibilità di misurare lo stato del sistema a un certo tempo • Solo previsioni sul lungo periodo • Identificazione delle aree sismiche
  18. 18. Zone Sismiche
  19. 19. “Ipotesi veramente importanti ed efficaci possono basarsi su delle assunzioni che sono rappresentazioni descrittive molto inaccurate della realtà … tali ipotesi e descrizioni estraggono solo gli elementi cruciali sufficienti a produrre previsioni relativamente precise e valide.” (Milton Friedman, Essays in Positive Economics, The University of Chicago Press, Chicago 1953.)
  20. 20. “La storia della fisica nella prima metà del XX secolo è stata una straordinaria avventura intellettuale: dall’intuizione di Einstein del 1905 sull’equivalenza tra massa ed energia alla prima reazione nucleare controllata del 1942. Lo sviluppo della finanza nella seconda metà del Novecento ha caratteristiche simili”. (Luigi Zingales, A Capitalism for the People: “Recapturing the Lost Genius of American Prosperity” 2012)
  21. 21. Universali e immutabili Leggi di Natura
  22. 22. Leggi di Natura Probabilistiche Deterministiche NoteIgnote Universali e immutabili
  23. 23. Leggi di Natura Deterministiche NoteIgnote Universali e immutabili Leggi economiche ?
  24. 24. “Solo 2 delle 60 recessioni che si sono verificate tra il 1988 e il 1998 sono state previste con un anno di anticipo” (Loungani 2001, 430)
  25. 25. La crisi non è stata prevista perché la teoria economica predice che questi eventi non possano essere previsti
  26. 26. La crisi non è stata prevista perché la teoria economica neoclassica assume che questi eventi non possano avvenire e dunque non possano essere previsti. Dunque è una teoria che non ha nulla a che fare con la realtà.
  27. 27. La crisi non è stata prevista perché la teoria economica predice che questi eventi non possano essere previsti
  28. 28. Equilibrium and stability
  29. 29. Fluttuazioni e Equilibrio
  30. 30. Fluttuazioni Esogene
  31. 31. Fluttuazioni Endogene
  32. 32. More is different “…la realtà ha dunque una struttura gerarchica e a ogni livello della gerarchia è necessario introdurre concetti e idee diversi da quelli utilizzati nel livello precedente…” (P.W. Anderson, Science 1972)
  33. 33. Sistemi complessi Studio dei comportamenti emergenti e collettivi di sistemi composti di un grande numero di elementi interagenti tra loro
  34. 34. the human brain economy, markets animal flocks & swarms traffic intracellular systems: gene regulation, protein interactions social networks
  35. 35. Da almeno due anni avevo notato alcune rassomiglianze fra la situazione che si era determinata in America negli anni Venti del secolo scorso, un periodo che sboccò nella più grave depressione nella storia del capitalismo, e la situazione che si va delineando oggi in America
  36. 36. 1) Crescita dei mercati finanziari migliora l’allocazione del rischio 2) Aumentare la competizione 3) Privatizzazione delle industrie statali 4) Limitare la possibilità dei governi ad accumulare debiti 5) Limitare l’intervento dello stato per le politiche di ricerca e innovazione
  37. 37. 1) Crescita dei mercati finanziari migliora l’allocazione del rischio 2) Aumentare la competizione 3) Privatizzazione delle industrie statali 4) Limitare la possibilità dei governi ad accumulare debiti 5) Limitare l’intervento dello stato per le politiche di ricerca e innovazione
  38. 38. • Its aim was to make the EU “the most competitive and dynamic knowledge-based economy in the world capable of sustainable economic growth with more and better jobs and greater social cohesion”, by 2010 • Raise overall R&D investment to 3% of GDP by 2010. The Lisbon Strategy (March 2000)
  39. 39. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 Berd Gerd 2001 Gross Domestic Expenditure on R&D Business Enterprise Expenditure on R&D ExpenditureonR&D EasternCountries Four speed Europe
  40. 40. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 Berd Gerd 2012 ExpenditureonR&D EasternCountries Four speed Europe
  41. 41. National University Budget: -20%
  42. 42. Researchers/1000 workers in business enterprises Finland Danmark Sweden France Austria Ireland Belgium Germany EU15 Netherlan d EU28 UK Spain Portugal Italy Greece
  43. 43. Business Enterprise Expenditure on R&D
  44. 44. • Growth of scientific articles number but more rapid growth of the number of retractions • Increasing role of tecno-evaluation • Large number of PhDs and Postdocs with low salaries and little possibility of obtaining a permanent position • Small number of élite researchers The international crisis: some evidences
  45. 45. Present day higher education and research policy “The rich gets richer and the poor gets poorer” (competition, evaluation, meritocracy)
  46. 46. ‘Harvard Here’ Model • “Worldclass university as the panacea for ensuring success in the global economy. • Continuous evaluation of global capacity and potential • To conform to indicators set by global rankings: • governments and institutions make profound changes to their higher education systems, • pursue more elite agendas, • alter their education programmes, • privilege some disciplines and fields.
  47. 47. ‘Harvard Here’ Model
  48. 48. GOVERNING BY NUMBERS
  49. 49. • All criteria used are only loosely connected with what they intended to capture. • Several arbitrary parameters and many micro-decisions that are not documented. • Flawed and nonsensical aggregation method • «any of our MCDM (Multiple Criteria Decision Making) student that would have proposed such a methodology in her Master’s Thesis would have surely failed according to our own standards»
  50. 50. • Harvard operating expenses = 44% founds of all Italian universities • Harvard has 21,000 students  130,000 euro/student • Typically EU: 10,000 euro/student 66 Italian universities BillionsofEuros
  51. 51. • (Almost) outsiders researchers • Marginal labs • Surprise with respect to the field’s status of the art Some important discoveries
  52. 52. High Temperature Superconductivity Nobel Prize in Physics 1987
  53. 53. High Temperature Superconductivity Nobel Prize in Physics 1987
  54. 54. High Temperature Superconductivity Nobel Prize in Physics 1987
  55. 55. Scanning Tunneling microscope Nobel Prize in Physics 1986
  56. 56. Giant Magneto Resistence Nobel Prize in Physics 2007
  57. 57. Giant Magneto Resistence Nobel Prize in Physics 2007
  58. 58. 2010 Graphene
  59. 59. 2010 Graphene
  60. 60. Rischio e Ricerca
  61. 61. Rischio e Ricerca
  62. 62. EC research funding • About 10% of National funding • Imitation at the National level of the EC “best practices” • Horizon 2020 (60 billions euros) • Top-down research lines • Curiosity driven programs: ERC / Marie Curie fellowships Are these really “best practices” for science?
  63. 63. Research is risk The real problem is to understand whom to reward today, among the large magma of good quality researchers, and how to pick those who would become excellent tomorrow !
  64. 64. “The history of science has been and should be a history of competing research programmes ... the sooner the competition starts, the better for progress.” (Imre Lakatos, 1970) Competition of ideas versus competition of people
  65. 65. Excellence and reality Rewarding what is today recognised as excellence is trivial !
  66. 66. “Reinforce excellence, dynamism and creativity of European research"
  67. 67. “ERC funds excellent researchers” ERC Nobel Prize
  68. 68. We conclude that scientific impact (as reflected by publications) is only weakly limited by funding. We suggest that funding strategies that target diversity, rather than “excellence”, are likely to prove to be more productive. Research is risk
  69. 69. Research is risk
  70. 70. Technological leading countries beyond having the largest production of scientific papers and the largest number of citations, do not specialize in few scientific domains. Rather, they diversify as much as possible their research system
  71. 71. Diversification thus represents the key element that correlates with scientific and technological competitiveness
  72. 72. Science can be effective in the national welfare only as a member of a team, whether the conditions be peace or war. But without scientific progress no amount of achievement in other direction can insure our health, prosperity and security as a nation in the modern world Science The Endless Frontier A Report to the President by Vannevar Bush, Director of the Office of Scientific Research and Development, July 1945
  73. 73. The invisible hand is visible and working hard !WilliamH.Press (Science15November2013)
  74. 74. William H. Press (Science 15 November 2013) The exponential growth
  75. 75. WilliamH.Press (Science15November2013)
  76. 76. Innovation requires risk The key role of the visible hand is to build the infrastructures that are necessary but not sufficient for the economic development
  77. 77. Risk in research and innovation requires • Diversification • Adaptability • Cooperation • Long times How can I reach the long term if I do not survive in the short one?
  78. 78. The sacrifice of new generations on the altar of austerity is the loss of a common heritage Long term problem ! The modern Ifigenia
  79. 79. There is no effort to cure the R&D lag neither at the national level nor at the European level There is a net transfer of human and financial resources from South to North Austerity measures make things worst both on the short and long term  Human resources  Infrastructures
  80. 80. “If you think education is expensive, try ignorance”

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