SlideShare a Scribd company logo
1 of 35
Upravljanje portfeljem
Dominik Korinčić,
Voditelj tima za Upravljanje portfeljem
PRS Student investitor
Investicija ≠ Špekulacija
„ Investicija je operacija koja, nakon temeljite
analize, obećava sigurnu glavnicu i primjeren
prinos” .
„Operacije koje ne zadovoljavaju te zahtjeve su
špekulativne”.
Investicija ≠ Špekulacija
• U primjeni na tržištu kapitala pojam „obećava”
mnoge formalno definirane operacije
investiranja čini špekulativnim
• Bez špekulacija nema ni investiranja
• Takve operacije čine tržište dinamičnijim
Proces investiranja
- Upravljanje portfeljom je zadnja karika
- Inputi:
Makro analize ->
-> Analiza industrije -> Analiza poduzeća ->
Tehnička analiza -> UP optimiziramo
udijele pojedinih
investicija
Optimizacija portfelja
• Kombinacijom pojedinih investicija uz dani rizik
maksimizirati prinos cjelokupnog ulaganja
• Razne su metode optimizacije ali se većinom
svodi na:
1. Određivanje korelacije među imovinom
2. Određivanje s.d. portfelja
3. Što jednostavnije to efikasnije
Cijena kao mjerilo vrijednosti
• Otvara mnoga teoretska i praktična pitanja
• Da li su sve bitne informacije (faktori) ugrađeni
u tržišnoj cijeni vrijednosnog papira?
• Iz čega se nameće i „Hipoteza efikasnog
financijskog tržišta”.
Hipoteza efikasnosti financijskog
tržišta
• „Cijene dionica i drugih fin. instrumenata na
tržištu odražavaju sve dostupne informacije”.
• Zbog djelovanja konkurencije cijene odražavaju
fer vrijednost
• efikasnost ≠ savršenost
Hipoteza efikasnosti financijskog
tržišta
• E.F.Fama 3 oblika efikasnosti:
• 1 Slab (nepobjedivo tehničkom analizom)
• 2 Srednji (nepobjedivo fundamentelnom)
• 3 Snažan (nepobjedivo)
• Mali broj pojedinaca dokazalo je suprotno ;-)
Teme:
• MPT - Moderna teorija portfelja
• CAPM – Model procjene kapitalne imovine
• APT – Arbitražna teorija pariteta
Elementi investiranja
• 1.) Prinos
𝑅𝑖 =
𝑝 𝑖+1− 𝑝 𝑖
𝑝 𝑖
∗ 100
2.) Rizik
𝜎 = 𝑖+1
𝑛
(𝑅𝑖 − 𝐸(𝑅𝑖))2
MPT
• Suština:
• Kvantifikacija rizika preko prosiječnog
odstupanja od prosječnog prinosa - s.d.
• dijeli rizik na:
- SISTEMATSKI
- SPECIFIČNI
Rizici
• Sistematski - > na sistematski „ne možemo”
direktno utjecati
• Ono što možemo je diverzifikacijom potpuno
anulirati specifični rizik
Grafički prikaz
MPT
• sama teorija potiče iz prije iznesenih načela
• na MPT-u se temelje danas najprimjenjivaniji
modeli procjene vrijednosti itd.
• CAPM APT i drugi posljedica su MPTa te je za
shvaćanje potrebno razumijevanje svega
Povezanost pojava
Koeficijent korelacije prvog rda
Modeli
• Sad imamo više-manje sve potrebno za
razumijevanje modela
• CAPM - model procjenjivanja vrijednosti
kapitalne imovine
CAPM
• Učimo „forsiraju” ga na fakultetima
• Razlog ... obrazovne institucije uvijek će
favorizirat teoriju nad praksom, a ovo je ogledan
primjer
• Model IZRAZITO TERIJSKI, 9 nerealnih
pretpostavki koje su predmet kontraverzi
Pretpostavke
• Svi su investitori usmjereni na jedno razdoblje
držanja u kojem nastoje maksimizirati očekivanu
korisnost njihovog konačnog bogatstva, birajući
između različitih portfolija
• Svi mogu davati i uzimati neograničeni kredit,
nema restrikcije kratke prodaje
• Svi imaju homogena očekivanja = ista
• Sve investicije su savršeno djeljive i likvidne
• Nema transakcijskih troškova
Pretpostavke
• Nema poreza
• Svi su investitori lovci na cijene
• Količine svih investicija su dane i fiksne
• Ja bi reako tko je tu lud ? ;-)
Regresija
• Regresijska analiza podloga za modele
• ANOVA, MMSQ –metoda
• Koliko je god moćna postoji problem linearnosti
koji u mnogim slučajevima simplificira ali čini
nerealnim same modele
Regresija
Regresija
CAPM => SML
Efikasna granica, portfelj
• Ovo nas dovodi do efikasne granice, odnosno
efikasnog portfelja.
• Pristup:
• 1. Uz zadani prinos Min rizik
• 2. Uz zadani rizik Max prinos
• „Kut” gledanja na investiciju subjektivizira
procenu
Efikasna granica, portfelj
Linearizacija sustava, problema ...
Kritike
• Primjenjivost modela je upitna
• Oslonac i polazište drugih modela
• Mnogi od njih razvijeni su kao kritika CAPM-u
Kritike
• ATPM itd.
• Mi učimo većinom regresijske modele
• Loša mogućnost edukacije
• Postoje mnogi modeli koji u danim trenucima
služe svrsi... paradoks predobar
APT
• Pretpostavke realistične:
Ljudi uglavnom preferiraju više bogatstva u
odnosu na manje
Većina ljudi ima averziju prema riziku pa
prihvaća rizik samo ako ga kompenzira viši
očekivani prinos
Mogućnost kvantifikacije svakog rizika
Distribucija pojave
Različiti pristupi, mogući
Uz primjenu navedenog:
UTT: Upravljanje portfeljem

More Related Content

More from Financijski klub

ACI Hrvatska: Equity Trading
ACI Hrvatska: Equity TradingACI Hrvatska: Equity Trading
ACI Hrvatska: Equity TradingFinancijski klub
 
Osnove tehničke analize seminar 07.03.2015.
Osnove tehničke analize   seminar 07.03.2015.Osnove tehničke analize   seminar 07.03.2015.
Osnove tehničke analize seminar 07.03.2015.Financijski klub
 
IRO: Prijedlog modela financiranja studentskog standarda
IRO: Prijedlog modela financiranja studentskog standardaIRO: Prijedlog modela financiranja studentskog standarda
IRO: Prijedlog modela financiranja studentskog standardaFinancijski klub
 
UTT: Uvodno predavanje 21. 2. 2015.
UTT: Uvodno predavanje 21. 2. 2015.UTT: Uvodno predavanje 21. 2. 2015.
UTT: Uvodno predavanje 21. 2. 2015.Financijski klub
 
Eksploatacija ugljikovodika u Jadranskom moru
Eksploatacija ugljikovodika u Jadranskom moruEksploatacija ugljikovodika u Jadranskom moru
Eksploatacija ugljikovodika u Jadranskom moruFinancijski klub
 
Uvodno predavanje - University trading tournament
Uvodno predavanje - University trading tournamentUvodno predavanje - University trading tournament
Uvodno predavanje - University trading tournamentFinancijski klub
 
Skupine Financijskog kluba u 2014/2015
Skupine Financijskog kluba u 2014/2015Skupine Financijskog kluba u 2014/2015
Skupine Financijskog kluba u 2014/2015Financijski klub
 
E-mobilnost - Konferencija o električnim autima
E-mobilnost - Konferencija o električnim autimaE-mobilnost - Konferencija o električnim autima
E-mobilnost - Konferencija o električnim autimaFinancijski klub
 

More from Financijski klub (13)

ACI Hrvatska: Equity Trading
ACI Hrvatska: Equity TradingACI Hrvatska: Equity Trading
ACI Hrvatska: Equity Trading
 
Aci Croatia: Fixed income
Aci Croatia: Fixed incomeAci Croatia: Fixed income
Aci Croatia: Fixed income
 
Osnove tehničke analize seminar 07.03.2015.
Osnove tehničke analize   seminar 07.03.2015.Osnove tehničke analize   seminar 07.03.2015.
Osnove tehničke analize seminar 07.03.2015.
 
Strategije trgovanja
Strategije trgovanjaStrategije trgovanja
Strategije trgovanja
 
IRO: Prijedlog modela financiranja studentskog standarda
IRO: Prijedlog modela financiranja studentskog standardaIRO: Prijedlog modela financiranja studentskog standarda
IRO: Prijedlog modela financiranja studentskog standarda
 
UTT: Makroanaliza
UTT: MakroanalizaUTT: Makroanaliza
UTT: Makroanaliza
 
UTT: Indeksi
UTT: IndeksiUTT: Indeksi
UTT: Indeksi
 
UTT: Uvodno predavanje 21. 2. 2015.
UTT: Uvodno predavanje 21. 2. 2015.UTT: Uvodno predavanje 21. 2. 2015.
UTT: Uvodno predavanje 21. 2. 2015.
 
Eksploatacija ugljikovodika u Jadranskom moru
Eksploatacija ugljikovodika u Jadranskom moruEksploatacija ugljikovodika u Jadranskom moru
Eksploatacija ugljikovodika u Jadranskom moru
 
Uvodno predavanje - University trading tournament
Uvodno predavanje - University trading tournamentUvodno predavanje - University trading tournament
Uvodno predavanje - University trading tournament
 
Skupine Financijskog kluba u 2014/2015
Skupine Financijskog kluba u 2014/2015Skupine Financijskog kluba u 2014/2015
Skupine Financijskog kluba u 2014/2015
 
Zagreb na Savi
Zagreb na SaviZagreb na Savi
Zagreb na Savi
 
E-mobilnost - Konferencija o električnim autima
E-mobilnost - Konferencija o električnim autimaE-mobilnost - Konferencija o električnim autima
E-mobilnost - Konferencija o električnim autima
 

UTT: Upravljanje portfeljem

  • 1. Upravljanje portfeljem Dominik Korinčić, Voditelj tima za Upravljanje portfeljem PRS Student investitor
  • 2. Investicija ≠ Špekulacija „ Investicija je operacija koja, nakon temeljite analize, obećava sigurnu glavnicu i primjeren prinos” . „Operacije koje ne zadovoljavaju te zahtjeve su špekulativne”.
  • 3. Investicija ≠ Špekulacija • U primjeni na tržištu kapitala pojam „obećava” mnoge formalno definirane operacije investiranja čini špekulativnim • Bez špekulacija nema ni investiranja • Takve operacije čine tržište dinamičnijim
  • 4. Proces investiranja - Upravljanje portfeljom je zadnja karika - Inputi: Makro analize -> -> Analiza industrije -> Analiza poduzeća -> Tehnička analiza -> UP optimiziramo udijele pojedinih investicija
  • 5. Optimizacija portfelja • Kombinacijom pojedinih investicija uz dani rizik maksimizirati prinos cjelokupnog ulaganja • Razne su metode optimizacije ali se većinom svodi na: 1. Određivanje korelacije među imovinom 2. Određivanje s.d. portfelja 3. Što jednostavnije to efikasnije
  • 6. Cijena kao mjerilo vrijednosti • Otvara mnoga teoretska i praktična pitanja • Da li su sve bitne informacije (faktori) ugrađeni u tržišnoj cijeni vrijednosnog papira? • Iz čega se nameće i „Hipoteza efikasnog financijskog tržišta”.
  • 7. Hipoteza efikasnosti financijskog tržišta • „Cijene dionica i drugih fin. instrumenata na tržištu odražavaju sve dostupne informacije”. • Zbog djelovanja konkurencije cijene odražavaju fer vrijednost • efikasnost ≠ savršenost
  • 8. Hipoteza efikasnosti financijskog tržišta • E.F.Fama 3 oblika efikasnosti: • 1 Slab (nepobjedivo tehničkom analizom) • 2 Srednji (nepobjedivo fundamentelnom) • 3 Snažan (nepobjedivo) • Mali broj pojedinaca dokazalo je suprotno ;-)
  • 9. Teme: • MPT - Moderna teorija portfelja • CAPM – Model procjene kapitalne imovine • APT – Arbitražna teorija pariteta
  • 10. Elementi investiranja • 1.) Prinos 𝑅𝑖 = 𝑝 𝑖+1− 𝑝 𝑖 𝑝 𝑖 ∗ 100 2.) Rizik 𝜎 = 𝑖+1 𝑛 (𝑅𝑖 − 𝐸(𝑅𝑖))2
  • 11. MPT • Suština: • Kvantifikacija rizika preko prosiječnog odstupanja od prosječnog prinosa - s.d. • dijeli rizik na: - SISTEMATSKI - SPECIFIČNI
  • 12. Rizici • Sistematski - > na sistematski „ne možemo” direktno utjecati • Ono što možemo je diverzifikacijom potpuno anulirati specifični rizik
  • 14. MPT • sama teorija potiče iz prije iznesenih načela • na MPT-u se temelje danas najprimjenjivaniji modeli procjene vrijednosti itd. • CAPM APT i drugi posljedica su MPTa te je za shvaćanje potrebno razumijevanje svega
  • 17. Modeli • Sad imamo više-manje sve potrebno za razumijevanje modela • CAPM - model procjenjivanja vrijednosti kapitalne imovine
  • 18. CAPM • Učimo „forsiraju” ga na fakultetima • Razlog ... obrazovne institucije uvijek će favorizirat teoriju nad praksom, a ovo je ogledan primjer • Model IZRAZITO TERIJSKI, 9 nerealnih pretpostavki koje su predmet kontraverzi
  • 19. Pretpostavke • Svi su investitori usmjereni na jedno razdoblje držanja u kojem nastoje maksimizirati očekivanu korisnost njihovog konačnog bogatstva, birajući između različitih portfolija • Svi mogu davati i uzimati neograničeni kredit, nema restrikcije kratke prodaje • Svi imaju homogena očekivanja = ista • Sve investicije su savršeno djeljive i likvidne • Nema transakcijskih troškova
  • 20. Pretpostavke • Nema poreza • Svi su investitori lovci na cijene • Količine svih investicija su dane i fiksne • Ja bi reako tko je tu lud ? ;-)
  • 21. Regresija • Regresijska analiza podloga za modele • ANOVA, MMSQ –metoda • Koliko je god moćna postoji problem linearnosti koji u mnogim slučajevima simplificira ali čini nerealnim same modele
  • 25. Efikasna granica, portfelj • Ovo nas dovodi do efikasne granice, odnosno efikasnog portfelja. • Pristup: • 1. Uz zadani prinos Min rizik • 2. Uz zadani rizik Max prinos • „Kut” gledanja na investiciju subjektivizira procenu
  • 28.
  • 29. Kritike • Primjenjivost modela je upitna • Oslonac i polazište drugih modela • Mnogi od njih razvijeni su kao kritika CAPM-u
  • 30. Kritike • ATPM itd. • Mi učimo većinom regresijske modele • Loša mogućnost edukacije • Postoje mnogi modeli koji u danim trenucima služe svrsi... paradoks predobar
  • 31. APT • Pretpostavke realistične: Ljudi uglavnom preferiraju više bogatstva u odnosu na manje Većina ljudi ima averziju prema riziku pa prihvaća rizik samo ako ga kompenzira viši očekivani prinos Mogućnost kvantifikacije svakog rizika