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[Let's Swift 2019] iOS 앱에서 머신러닝이 해결 할 수 있는 문제들

iOS에서 머신러닝으로 해결할 수 있는 문제들을 다양한 예시와 함께 소개합니다. 기존에 룰베이스 알고리즘으로는 해결하기 힘들었던 어려운 문제들을 머신러닝이 어떻게 해결할 수 있는지 설명하고, 간단한 코드 예제와 함께 Core ML 사용법을 알려드립니다. 또한 서비스에 사용하는 모델의 경우 어떤 추가적인 고려를 해야하는지도 간략히 소개하고 있습니다. 본 발표에 공유된 대부분의 데모는 https://github.com/motlabs/awesome-ml-demos-with-ios 저장소에 올라가있어, 코드 레벨까지 궁금한 분들께서는 이 저장소를 확인해주세요. 발표영상: https://www.youtube.com/watch?v=zKPB8rnS-EM

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iOS 앱에서 머신러닝이
해결할 수 있는 문제들
Vision편
NAVER
곽도영
● NAVER CONOMI 개발팀에서 iOS 개발 담당
● MoT Labs에서 iOS 개발 담당
● iOS 앱 개발 취미, 지금은 업
● ML 공부중
● 모바일 기기 위에 머신러닝 관심
Awesome Machine Learning
DEMOs with iOS
https://github.com/motlabs/awesome-ml-demos-with-ios
발표를 하게 된 계기는
머신러닝
모델 제작자
입장에서
머신러닝
모델 사용자
입장에서
그래서 오늘 할 이야기는
사용자 프라이버시 친화적인 앱
네트워크 비용 절감
지연시간 감소
왜 모바일 머신러닝을 사용하나요?
검증
데이터 입력
출력
학습 추론
머신러닝 개발 프로세스
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