Data Fabric o Data Mesh? Entrambi!

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Watch full webinar here: https://buff.ly/3PxOZq0 Due dei temi più discussi nella gestione dei dati sono il Data Fabric e il Data Mesh. Tuttavia, c'è molta confusione intorno a questi concetti. Sono opzioni alternative o complementari? Molte organizzazioni si trovano in difficoltà nel cercare di modernizzare la propria architettura dati e si pongono queste domande. In questo webinar aiuteremo a dissipare la confusione esaminando cosa sono il Data Fabric e il Data Mesh e come possono essere utilizzati al meglio per accelerare il Time-to-value per le aziende che si orientano a un approccio Data-driven. Collegati per saperne di più su: - I concetti fondanti di un Data Fabric e di un Data Mesh e quale valore aziendale offrono ciascuno di essi - Le capacità di entrambi i paradigmi architetturali e quali sfide si propongono di affrontare - Il ruolo delle architetture logiche dei dati nell’implementazione dei paradigmi Data Fabric e Data Mesh - Quali sono le capacità fondamentali che è necessario mettere in atto se si prevede di adottare una modello Data Fabric o Data Mesh

SQL
Sistemi
operazionali
Data
Warehouse
Data Lakes Files
SaaS API
REST GraphQL OData
Evento
Prodotto
Cliente Posizione Dipendente
1. A ogni dominio viene
assegnato uno schema
virtuale separato. Un
dominio comune può essere
utile per Data Product
centralizzati, comuni tra i
domini
2. Ciascun dominio
connette le sorgenti
dati di suo interesse
3. I metadati vengono
mappati su viste
relazionali e nessun
dato viene replicato
4. I domini possono
modellare i loro Data
Product.
I Data Product possono
essere utilizzati per
definirne degli altri
5. Nell’uso, i Data Product
possono essere consegnati
direttamente prendendoli
dalle loro sorgenti native o
replicati in una posizione
centrale, come ad esempio
un Data Lake
7. È possibile accedere ai
Data Product via SQL o
attraverso API, senza che sia
richiesta alcuna codifica
Dominio comune Gestione eventi Risorse umane
6. Un team
centralizzato può
definire linee guida e
regole di Governance
per garantire
l'interoperabilità
8. L'infrastruttura può
scalare facilmente, sia
verticalmente che
orizzontalmente

Sistemi
operazionali
Data
Warehouse
Gestione eventi Risorse umane

DENODO DATAFEST EMEA 2023
The Agile Data Management
and Analytics Conference
www.denododatafest.com/EMEA

Watch full webinar here: https://bit.ly/2KFC4j6 Storicamente il data lake viene strutturato come una piattaforma centralizzata di archiviazione dei dati al fine di consentire l'analisi e la gestione di grandi quantitativi di dati, per esempio da parte dei data scientist, e per ridurre i costi di archiviazione. Al giorno d'oggi, avere successo con questo metodo di lavoro orientato su una repository di dati centralizzata, è reso più problematico dall'esplosione del big data, dalle nuove regole sulla privacy dei dati e dalle restrizioni intra-dipartimentali. In questo webinar discuteremo del perché i data lake multifunzionali e decentralizzati sono il futuro dell'analisi dei dati. Partecipa a questa sessione per imparare: - Le restrizioni del data lake fisico monofunzionale; - Come costruire un Logical Datalake multifunzionale per i business users aziendali; - I casi d'uso più recenti che rendono necessari un data lake multifunzionale e decentralizzato;

SQLite in Xamarin.Forms

Guido Magrin

MongoDB SpringFramework Meeting september 2009

Massimiliano Dessì

Le novità di Domino 8.5 - lato AdminDominopoint - Italian Lotus User Group

Presentazione novità Domino 8.5

Dominopoint - Italian Lotus User Group

Power BI: Introduzione ai dataflow e alla preparazione dei dati self-service

Marco Pozzan

SMAU Milano 2014 GAE 24/10/2014 - IWA Italy

Paolo Dadda

Spesso si tende a considerare il lavoro di piccoli team e sviluppatori individuali di minor qualità per questioni di competenze. Un cloud, infatti, necessita spesso di VPS da configurare, far funzionare e mantenere, che seppur virtuali e dedicate, richiedono un minimo di competenza. Come mantenere alta la qualità per piccoli team e singoli developer? Come ridurre l’esigenza di “dover” saper far tutto? Utilizzare servizi che eliminano, lato sviluppatore, gestione e sicurezza del server, può essere determinante, permettendo di specializzarsi di più sui propri “skill” senza trovarsi obbligati a coinvolgere terze figure o diventare factotum del web. Target: WSP-G3-002 - Web Project Manager, WSP-G3-005 - Business Analyst, WSP-G3-009 - Frontend Web developer, WSP-G3-010 - Server Side Web Developer, WSP-G3-014 - Digital Strategic Planner.

In occasione dell’Oracle MySQL Tech Tour 2016, il TechAdvisor Daniele Marcocci ha illustrato come Oracle OpenStack e MySQL Enterprise Edition permettono di realizzare un DBaaS funzionale e produttivo. Nella sessione introduttiva sono stati trattati i seguenti punti: - Capiamo l’architettura - Approfondimenti - Database-as-a-Service Per saperne di più, scaricate le slide e guardate il video della presentazione del nostro TechAdvisor su http://www.par-tec.it/database-as-a-service-con-mysql-e-oracle-openstack

Azure Data Factory: l'evoluzione della specie della data integration

Roberto Messora

Microsoft definisce Azure Data Factory come un servizio gestito di hybrid data integration, una descrizione fin troppo generica per una delle componenti più importanti della cloud data platform. In questa sessione entreremo nel merito delle funzionalità offerte da Data Factory, degli scenari di data integration supportati e delle opzioni di security soprattutto in contesti ibridi cloud/on-premise. Scopriremo che trasferire e trasformare dati nel cloud può essere semplice e relativamente poco costoso.

Meetup milano #4 Come esternalizzare i log di mule

Gonzalo Marcos Ansoain

Data flow

Marco Pozzan

Datamart.pdf

Marco Pozzan

Introduzione ad iDashboards 9.0

Sergio Sardo

Pomeriggio Entity Framework - WP7 e SQL Compact Edition

DomusDotNet

Oai Data AdapterCostantino Landino

VMUGIT Roma 2016 - vROps Design - Pietro Piutti

VMUG IT

Managing configuration in Drupal 8 - SIDCamp 2015

Kelyon Srl

Il sistema di configuration management è una delle grandi novità di Drupal 8, gli use-cases di riferimento per l'utilizzo del sistema di configuration management in Drupal 8 sono differenti da quelli del sistema Drupal 7 + Features sia dal punto di vista di un site-builder che dal punto di vista dello sviluppo. Il modulo Features in Drupal 8 ritornerà ad essere impiegato per il suo scopo originario.

Presentazione bd2

Gino Farisano

MongoDB Atlas: il modo migliore per eseguire MongoDB in ambiente cloud 2

MongoDB

Polyglot Persistance con PostgreSQL, CouchDB, MongoDB, Redis e OrientDB

Steve Maraspin

Geoweb Framework

Tommaso Fraschetti

WeWantWeb - WCF Data Services

DomusDotNet

Multi Cloud essentials

antimo musone