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大數據的獲利模式

大數據的獲利模式,個人閱讀筆記

大數據的獲利模式

  1. 1. 圖解‧案例‧策略‧實戰 城田真琴 著 2014.03 閱讀筆記
  2. 2. 表示巨量資料特性的三個V Volume Velocity or Speed Variety or Complexity 資料量 (現狀是數十TB~數PB) 資料的產生頻率、 更新頻率(一秒內 數十條以上) 資料多樣(結構化 資料+非結構化資 料) 所謂巨量資料,指的是在3V 的方面難以管理的資料,以 及為了儲存、處理與分析這 些資料的技術;此外,更包 括分析這些資料並能夠從中 萃取出有用資訊或洞見的人 才與組織的全盤概念
  3. 3. 成功案例 例子 主要服務內容 如何運用巨量資料 Decide.co m 提供資訊給消費 者,何時才是選 購3C家電子產品 的最佳時機 從數百家網路商店收集價格 資訊,也對提及這些產品的 網誌文章、報導與新聞稿進 行搜尋,來調查有無新機種 預備上市的消息。 Flight Caster 提供的是在航空 公司發布正式通 知的六小時前, 就能預測班機誤 點的服務 以交通統計局、聯邦航空局、 Flightstars(告知飛機航班狀 況的網站)、美國氣象局的天 氣預報的資料為基礎,建立 航班延遲資訊預測系統
  4. 4. 巨量資料的運用案例  精準推薦商品或服務  行為定位廣告  運用地點資訊的行銷  揪出盜刷  顧客流失分析  預測設備故障  驗出異常  改善服務  預測路況  預測電力需求  預測感冒流行  預測股市行情  郵資成本的優化
  5. 5. 巨量資料的運用深度 1 • 對過去/現況的掌握 2 • 發現行為模式 3 • 預測 4 • 優化
  6. 6. 巨量資料的運用模式 個別優化X批次處理型 個別優化X即時資訊型 • 針對特定個人或事物的資料廣泛蒐集 和分析 • 針對特定對象精準推薦最適合對方的 商品或服務/採取最適當的處理方式 一對一行銷 顧客流失分析 預測設備故障 • 針對特定個人或事物的資料廣泛蒐集 和分析 • 針對特定對象精準推薦最適合對方的 商品或服務/即時性地採取最適當的 處理方式 行為定位廣告 配合其行為特性發送優惠券 即時產品精準推薦 全體優化X批次處理型 全體優化X即時資訊型 • 蒐集多數人或事物的資料,進行統計 處理與分析 • 提供對於整個社群有用的資訊/採取 最適當的處理方式(不限時間點) 提高搜尋引擎或翻譯軟體的準確度 藉由twitter的推聞預測股價走勢 提高網站的使用性 • 蒐集多數人或事物的資料,進行統計 處理與分析 • 即時提供對於整個社群有用的資訊/ 採取最適當的處理方式 運用安裝在行車紀錄器進行路況預測 以智慧電表預測電力需求
  7. 7. 面對巨量資料時代該有的準備  巨量資料時代的熱門職業,是能夠使用統計分析或機 器學習、分散處理等技術,由大量資料中萃取出對商 務上有意義的洞見,然後以簡單明瞭的方式,將洞見 傳達給決策者,或是用資料創造出新服務的「資料科 學家」  高品質的資料、能有效率處理資料的IT基礎設施,甚 至連優秀的資料科學家都齊備,尚不足以完整發揮巨 量資料的效益,最後的關卡是,公司內部是否擁有能 將資料分析的結果與得到的洞見,連結到正確決策或 迅速行動的組織體制與企業文化。
  8. 8. What is Big Data?

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