巨量資料是指在資料量、產生速度和多樣性方面難以管理的資料，其應用包括精準推薦、行為定位廣告和預測設備故障等。有效利用巨量資料需要具備高品質資料和良好的IT基礎設施，並建立能夠將分析結果轉化為決策的企業文化。資料科學家在此過程中扮演關鍵角色，通過技術從大量數據中提取有意義的洞見。

1. 圖解‧案例‧策略‧實戰
城田真琴 著
2014.03 閱讀筆記

2. 表示巨量資料特性的三個V
Volume
Velocity or
Speed
Variety or
Complexity
資料量
(現狀是數十TB~數PB)
資料的產生頻率、
更新頻率(一秒內
數十條以上)
資料多樣(結構化
資料+非結構化資
料)
所謂巨量資料，指的是在3V
的方面難以管理的資料，以
及為了儲存、處理與分析這
些資料的技術；此外，更包
括分析這些資料並能夠從中
萃取出有用資訊或洞見的人
才與組織的全盤概念

3. 成功案例
例子 主要服務內容 如何運用巨量資料
Decide.co
m
提供資訊給消費
者，何時才是選
購3C家電子產品
的最佳時機
從數百家網路商店收集價格
資訊，也對提及這些產品的
網誌文章、報導與新聞稿進
行搜尋，來調查有無新機種
預備上市的消息。
Flight
Caster
提供的是在航空
公司發布正式通
知的六小時前，
就能預測班機誤
點的服務
以交通統計局、聯邦航空局、
Flightstars(告知飛機航班狀
況的網站)、美國氣象局的天
氣預報的資料為基礎，建立
航班延遲資訊預測系統

4. 巨量資料的運用案例
 精準推薦商品或服務
 行為定位廣告
 運用地點資訊的行銷
 揪出盜刷
 顧客流失分析
 預測設備故障
 驗出異常
 改善服務
 預測路況
 預測電力需求
 預測感冒流行
 預測股市行情
 郵資成本的優化

5. 巨量資料的運用深度
1
• 對過去/現況的掌握
2
• 發現行為模式
3
• 預測
4
• 優化

6. 巨量資料的運用模式
個別優化X批次處理型 個別優化X即時資訊型
• 針對特定個人或事物的資料廣泛蒐集
和分析
• 針對特定對象精準推薦最適合對方的
商品或服務/採取最適當的處理方式
一對一行銷
顧客流失分析
預測設備故障
• 針對特定個人或事物的資料廣泛蒐集
和分析
• 針對特定對象精準推薦最適合對方的
商品或服務/即時性地採取最適當的
處理方式
行為定位廣告
配合其行為特性發送優惠券
即時產品精準推薦
全體優化X批次處理型 全體優化X即時資訊型
• 蒐集多數人或事物的資料，進行統計
處理與分析
• 提供對於整個社群有用的資訊/採取
最適當的處理方式(不限時間點)
提高搜尋引擎或翻譯軟體的準確度
藉由twitter的推聞預測股價走勢
提高網站的使用性
• 蒐集多數人或事物的資料，進行統計
處理與分析
• 即時提供對於整個社群有用的資訊/
採取最適當的處理方式
運用安裝在行車紀錄器進行路況預測
以智慧電表預測電力需求

7. 面對巨量資料時代該有的準備
 巨量資料時代的熱門職業，是能夠使用統計分析或機
器學習、分散處理等技術，由大量資料中萃取出對商
務上有意義的洞見，然後以簡單明瞭的方式，將洞見
傳達給決策者，或是用資料創造出新服務的「資料科
學家」
 高品質的資料、能有效率處理資料的IT基礎設施，甚
至連優秀的資料科學家都齊備，尚不足以完整發揮巨
量資料的效益，最後的關卡是，公司內部是否擁有能
將資料分析的結果與得到的洞見，連結到正確決策或
迅速行動的組織體制與企業文化。

8. What is Big Data?