Elektronika je producentom odpadu od svojho vzniku až po likvidáciu. Aké sú možné riešenia?

1. Vplyv technológií na životné
prostredie
Andrea Hrčková

2. Čísla
• 2,1 (2015) – 3,3 (2020) zariadení/ človeka
(čím ľahšia konzumácia, tým vyššia
spotreba
• 1 smarfón slúži cca 21 mesiacov
• Spotreba digi. technológií na svete za rok:
2000 terrawatthodín (80% pri výrobe)
• Priemerné dátové centrum s 1000 m2
= spotreba ako francúzske mesto s 10
000 obyvateľmi
• 2,7% globálnych emisií skleníkových plynov
• Dopyt po vzácnych kovoch (kobalt: 10g v 1
smartfóne, 15 kg v elektromobile)

3. Snaha IT firiem zmenšovať dopad na
životné prostredie (sila posunúť)
• Ešte v r.2010: uhlie (prevádzka a chladenie serverov)
• Switch: Nevadská púšť
• Google: 100% obnoviteľných zdrojov (nákup)
• Veterné el. a morská+ čistená odpadová voda v
Škandinávii, solárne panely Holandsko
• Apple: 100% obnoviteľných zdrojov (produkcia)
• Sol. Elektrárne pri datacentrách/ na strechách domov v
Singapure
• Facebook: dátové centrá v severských lokalitách, naj v divočine
• chlad, málo prír. katastrof, útokov, stabilita dodávky
• Microsoft: dáta pod vodou (Natick - test)
• IBM: vykurovanie plavárne v Švajčiarsku/botanickej záhrady DC

4. Súčasťou všetkých eko riešení sú vzácne kovy a zeme (kobalt, koltán, lantanoidy...)
• Kongo (60% globálnych rezerv kobaltu), Čína (ťaží 93% lantanoidov)
• Technicky zastaralé, nelegálne ťažby
• Vojny, poškodenie živ. Prostredia
• Lacné, ťažko konkurovať

5. Kobaltové bane
• 40 000 detských otrokov
• Zák. nástroje, bez zabezpečenia
• Očné, kožné choroby, kobaltové
pľúca
• Už vypestované rastliny –
žalúdočné poblémy, živočíchy
neprežijú
• 10 r. dievčatá obeťami
sex.útokov
• 9 centov/deň (60c za vrece
úlomkov) od čínskych
obchodníkov
• Čína: nemá zmysel prerušiť
dodávku, zvýši nezamestnanosť

6. Čínska továreň
• 12 h/deň, 1 úkon tak 1800x
• 400e, ubytovňa s 8 ľ./izba
• Nedá sa sťažovať na dozor ani
nadčasy, len odísť
• Foxconn: 18 pokusov o
samovraždu/1 mes.,
nainštalovali siete, poradenstvo
• 150 ľ. sa vyhrážalo skokom po
presune 600 zamestnancov

7. Skládky použitej elektroniky
• Len v r. 2017: 45 milónov ton
elektroodpadu za 48 miliárd eur
(zasypalo by BB do 5 m)
• V SR zrecyklujeme 36%
• India, Ghana, Čína, Nigéria:
• 500 kontajnerov použitej
elektroniky/ mes. x 500000 PC od
priekupníkov (zámienka charity)
• 42 hektárov pri Nigérijskom Lagose
• Speňažiť, opraviť, spáliť
nefunkčné...
• 60% N. má mobil, ½ žije z menej
ako 2 eur/deň

8. Riešenia

9. 1. Recyklácia: Urban mining (Japonsko)
• Málo prírodného bohatstva,
konflikty s Čínou
• 1 tona materiálu = 150 g zlata, 3
kg striebra, 100 kg medi
chemicky čistých (oproti 5 g
zlata z tony rudy)
• Automatizované, bezpečné
(ortuť)
• Dell recyklácia zlata v ntb, predaj
• Experimenty s inými rudami,
náhradou vzácnych kovov

10. Aké sú podmienky recyklácie elektroodpadu
na Slovensku?

11. Aké sú podmienky recyklácie elektroodpadu
na Slovensku?
• Do 25 cm sú elektropredajne
povinné zobrať bez výmeny
• Väčšie za výmenu za rovnaký
alebo zberný dvor
• Baterky aj v potravinách
• Inak idú do spaľovne/ na
skládku

12. 2. Oprava (Repair)
• Opravári drahší, ale...
• Rapair café (Bystro, Tržnica...)

13. 3. Znovu použite
(Reuse)
Staršie zariadenia: azylové domy...

14. 4. Požičajme
(si) (Reduce)
• Nekupujme len preto,
že si to môžeme
dovoliť
• Knižnica vecí (Goethe
inštitút)

15. 5. Odmietnime, čo nepotrebujeme (refuse)
• Digitálna striedmosť (lean
ICT)
• Aj na internete (prílohy,
pirátenie/kino...)
• MHD/bicykel
• Prečo to tak chceme?
(šťastie, obľúbenosť?)
• Zmena bez tlaku ľudí
nenastane
• Kúpa od zodpovedných
značiek

16. Prehrievanie planéty
• Arktický permanentný ľad
• 1,3 milióna ton uhlíka = uvoľní sa ako metán, 34x silnejší ako skleníkové
plyny
• Našli pozostatky z chrípky z 1918, ktorá zabila 100 millionov, oživili 32tis
r. starú baktériu..rýchle mutácie, šírenie...
• Najlepší scenár 2°C, najhorší 8°C
• Už teraz zabilo sucho 20 miliónov/rok (v Somálsku, J. Sudáne, Nigérii,
Jemene)
• O 2: niektoré oblasti (n. Kalkata) neobývateľné
• O 5: 50% menej obilia (a o 50% viac ľudí na konci stor.), o dobytku
nehovoriac
• o 6: uragány 4x silnejšie, „počasie“
• Za každý stupeň: 10-20% pravdepodobnosť vojnového konfliktu,
zníženie HDP o 1,2%
• Horenie lesov, acidifikácia oceánov (sírovodík z mŕtvych rýb)
• v Indonézii pridal požiar v r.1997 40% emisií
• História Zeme: 5 masových vymretí

17. • Migrácia
• už teraz 65 miliónov na Zemi
• 600 miliónov v prímorských
oblastiach zo zdvihnutia vody
• 40% populácie v tropických
• Horšia kog. aktivita, respiračné, srdcové
ochorenia...
• Len na splnenie Parížskej deklarácie v
2050: polovica emisií, žiadne rúbanie
lesov, 0 emisie z poľnohospodárskej
výroby, nové tech. na odstránenie uhlíka
zo vzduchu
• Kolonizácia Marsu (Hawking, Musk...)?

18. AI (Deep learning) môže zachrániť
planétu, ak ju predtým nezničí
• Počas tréningu transformera (napr. v GPT-2/-3 a
BERT) sa vytvorí 283 500 kg oxidu uhličitého =
celý „život“ 5 amerických áut
• Aj malé modely viac ako iné softvéry
• CPU, GPU a cloud servery neboli dizajnované pre
AI
• AI komunita sa sústredí dnes často skôr na výkon
(výsledky v performance benchmarks), aj keď
zlepšenie len o kúsok percenta (the bigger the
better)

19. Riešenia pre zelenšie AI: zníženie energie
• Špecializované procesory: veľké chipy (CS-1) – vnútri
chipu sa spotrebuje 1/10 energie, ostatné medzi
chipmi
• Energia z obnoviteľných zdrojov
• výber miesta tréningu (Quebec – vodné
elektrárne vs. Estónsko – bridlicový olej 30 x viac
uhlíka)
• Integrácia dátových centier s energetickými gridmi
• zvýšenie spotreby, keď je nadbytok obnoviteľnej
energie (on demand response model),
• Spätná väzba o spotrebe (Satori, superpočítač IBM)
• Vyššia transparentnosť a maranie
• publikácia výsledkov – okrem info o výkonnosti a
presnosti aj údaje o spotrebe
• Machine Learning Emissions Calculator
• Experiment Impact Tracker

20. Riešenia pre zelenšie AI:
nové riešenia a modely
• Informovanosť a nové riešenia: MIT Green AI
Hackaton
• Self-supervised learning (Yann Le Cun) a
hybridná AI (neurónové siete + klasické modely
založené na pravidlách) - efektívnejšie
• Redukcia zbytočných experimentov:
„Hyperparameter search methods“
• Efektívnejšie modelovanie inteligencie
• Few shot learning – sľubné?
• Viac napodobniť náš mozog? (spotreba 20
Wattow)

21. Literatúra
• http://nymag.com/intelligencer/2017/07/climate-change-earth-too-hot-for-humans.html
• https://www.dailymail.co.uk/news/article-4764208/Child-miners-aged-four-living-hell-Earth.html
• https://ciernalabut.sk/7137/pribehy-pre-ktore-si-na-vianoce-nekupite-znova-novy-telefon/
• https://www.nytimes.com/2010/10/05/business/global/05recycle.html
• Melissa Leach, Andrew Charles Stirling, Ian Scoones: Dynamic Sustainabilities: Technology,
Environment, Social Justice. Dostupné na: https://www.taylorfrancis.com/books/9781136541674
• Emma Strubell, Ananya Ganesh, Andrew McCallum: Energy and Policy Considerations for Deep
Learning in NLP . Dostupné na: https://arxiv.org/abs/1906.02243
• https://www.pcmag.com/news/ai-could-save-the-world-if-it-doesnt-ruin-the-environment-first
• https://www.newscientist.com/article/2205779-creating-an-ai-can-be-five-times-worse-for-the-planet-
than-a-car/
• https://singularityhub.com/2020/02/28/ai-is-an-energy-guzzler-we-need-to-re-think-its-design-and-
soon/