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• The schedule is made incrementally by the user: each day the user inserts
in the Gannt Chart the operations related to new orders released by the planning system
and/or adjust the previous scheduling to cope with problems.
• The user takes decisions, the system steers. The user select from a table one
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Gannt Chart in a desired time position and on a desired resource.
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run time and the setup time dipendent by the sequence, and adjusts the previous
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• The system signals any problems, delivery, missing materials, tools availability.
• The interactive scheduling is aimed at scheduling simple processes,
for example single phase processes or multi phase process whith a single bottleneck
phases.
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Is the process to
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• The schedule is regenerative and made by the computer using a ILOG
IBM engine (using logic programming, graph teory, genetic algorithms, large
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• The system is aimed at optimizing an objective function defined by the user
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  • 12. www.cegeka.it La previsione è sempre sbagliata Maggiore è l’orizzonte, peggiore è la previsione
  • 13. www.cegeka.it Le previsioni a livello aggregato sono migliori di quelle dettagliate Prevedere a livello dettagliato (mix) solo dove necessario
  • 14. www.cegeka.it E’ importante sapere di quanto si sbaglia nel fare le previsioni e cercare di ridurre l’errore di previsione Il “BIAS” è il peggior errore di previsione: si deve cercare di azzerarlo
  • 17. www.cegeka.it Gli input sono molteplici (attuali clienti, nuovi clienti, concorrenti, outlook economico, nuovi prodotti, pricing, promozioni, offerte in corso, budget, input della direzione, intra-company, serie storiche, previsioni automatiche basate su serie storiche,..)
  • 19. www.cegeka.it Esempio di Demand Forecasting per famiglia di prodotto
  • 20. www.cegeka.it myPlan®ADVANCEDPLANNING&SCHEDULING myPlan® Dynamics Advanced Planning What’s in ? • Fast MRP engine • Fast CRP engine • Best fit forecasting engine • Multi level pegging (MRP standard logic, order logic, Hybrid) calculation • Multi order pegging calculation • Drag and Drop for Load leveling • Time bucket Load leveling technique at item level • Time bucket Load leveling technique at item group level • Multi site, multy warehouse planning • Available to promise calculation • Capable to promise calculation • Optimal production parameter calculation (Lead Time, Safety stocks,Order quantity) • Safety stocks in time or quantity, fixed or variable • Bullwhip effect attenuation • Simulation capabilities
  • 21. www.cegeka.it myPlan®ADVANCEDPLANNING&SCHEDULING myPlan® interactive scheduling Is the process to be scheduled quite simple ? • The schedule is made incrementally by the user: each day the user inserts in the Gannt Chart the operations related to new orders released by the planning system and/or adjust the previous scheduling to cope with problems. • The user takes decisions, the system steers. The user select from a table one operation (group of) or order at a time and, using drag and drop technique, places it on a Gannt Chart in a desired time position and on a desired resource. • The system checks if choices are allowed and workouts the operations run time and the setup time dipendent by the sequence, and adjusts the previous scheduling according to the new operation inserted. • The system signals any problems, delivery, missing materials, tools availability. • The interactive scheduling is aimed at scheduling simple processes, for example single phase processes or multi phase process whith a single bottleneck phases.
  • 22. www.cegeka.it myPlan®ADVANCEDPLANNING&SCHEDULING myPlan® automatic scheduling Is the process to be scheduled quite complex ? • The schedule is regenerative and made by the computer using a ILOG IBM engine (using logic programming, graph teory, genetic algorithms, large neighborhood search). • The system is aimed at optimizing an objective function defined by the user (weight of meet due dates, minimize lead times, minimize work in process, maximize machine or labor utilization) • The user man adjust the automatic schedule in a frozen horizon • The automatic scheduling is aimed at scheduling complex processes, for example multi phase processes whith variable bottleneck and multiple resources costraints.
  • 23. www.cegeka.it 23 Marketing & Sales devono essere responsabili del processo, anche se altre funzioni devono collaborare in modo rilevante Migliori processi di previsione portano a migliori previsioni
  • 24. www.cegeka.it Normalmente è più importante la collaborazione e la comunicazione tra persone di quanto lo siano formule e algoritmi sofisticati Non sempre i metodi più sofisticati danno i migliori risultati Importante mantenere la coerenza tra diverse previsioni: una sola previsione con diverse “viste”
  • 26. www.cegeka.it www.cegeka.it info@cegeka.it CEGEKA s.p.a. Sede di Milano: Via Alessandro Volta,16 20093 Cologno Monzese (MI) T. +39 02 2544271 Sede di Padova: Via Ticino, 26 35030 Sarmeola di Rubano (PD) T. +39 049 8976800 Sede di Roma: Via Casilina 3T, Palazzina D 00182 Roma T. +39 06 72910119 Antonio Cossu Principal– PerformanceManagementSolutions T 02254427520 M 3405646707 Antonio.cossu@cegeka.it