Presentation Deck for Game Tech Night #16

1. AWS ゲーム開発関連
アップデート＆資料 まとめ 2019 夏（6~8月)
Fumihiko Hata | Solutions Architect | 2019-09-19

2. このセッションは・・・
• 2019年6月くらいからここ数ヶ月の、 AWS のゲーム関連のアップデートや公開資料などをご
紹介していきます
• 情報は網羅的ではないです。
• また、時間の都合上詳細まで話せないものが多いので、興味のあるトピックは公開資料から
リンクをたどって確認いただければと思います。
• 資料は後日公開致します。

3. AWS Summit Tokyo
2019

4. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T
AWS Summit Tokyo 2019

5. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T
AWS DeepRacer リーグ

6. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T
基調講演 Day1
デジタル変⾰の最前線で選ばれ続けるクラウドへ
〜 デジタライゼーション時代のカスタマーサクセス〜
https://www.youtube.com/watch?v=mYJOn8l1x20政府情報システムの「クラウド・バイ・デフォルト原則」

7. AWS Summit Tokyo 2019
https://aws.amazon.com/jp/summits/tokyo-osaka-2019-report/
資料と動画が公開されています！

8. AWS Summit Tokyo 2019
【I3-04】ロマサガRSの⼤規模トラフィックを捌くAmazon ECS & Docker 運⽤の
知⾒ [動画🎦] 株式会社アカツキ Amazon ECS
【K2-06】⾮インフラエンジニアでもできる！ビッグデータ分析基盤マイグ
レーション [動画🎦] 株式会社セガゲームス
SA, Amazon Redshift, Amazon Athena,
Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Snowball
【H2-03】DeNA の QCT マネジメント IaaS 利⽤のベストプラクティス [動画🎦] 株式会社ディー・エヌ・エー AutoScaling, Spot Instance, MyDNS
【K3-06】Fate/Grand Orderにおける⼤規模なデータベース移⾏と負荷試験 ディライトワークス株式会社 Amazon Aurora MySQL, AWS DMS
【K2-07】テクロスにおけるAWS活⽤の歩み ソーシャルゲーム運⽤とデータレ
イクについて [動画🎦] 株式会社テクロス
Amazon Athena, AWS Glue, Amazon S3
Terraform, Amazon Kinesis Data Firehose
【L3-01】あるSREチームの挑戦 運⽤6年⽬の⼤規模ゲームをAWS移設後に安定
運⽤するための技術と今後の展望 株式会社サムザップ
AutoScaling, AWS StepFunctions
Amazon Aurora MySQL, Gitlab, IEM, SA
, TAM, Jenkins
【K3-05】ミクシィ新卒が⼊社半年で Amazon SageMaker を使って機械学習を対
戦型ボードゲームに導⼊してみた [動画🎦] 株式会社ミクシィ
Amazon SageMaker, Sagemaker RL, Fluentd
【H2-02】ガンホー、データセンタークロージングへ！ [動画🎦]
ガンホー・オンライン・エン
ターテイメント株式会社
Amazon RightSail, Amazon DynamoDB
【I3-03】EKSで構築するグリーのエンターテインメントシステム [動画🎦] グリー株式会社 Amazon EKS, Amazon ECS
【H2-04】ネクソンの多彩なゲームコンテンツポートフォリオを⽀える基盤と
運⽤の最適化について 株式会社ネクソン
Migration
【D-06】 Nintendo Switch Onlineを⽀えるサーバーシステム開発 任天堂株式会社
Amazon Aurora MySQL, Amazon S3
, Ruby on Rails
ポイントとなるサービスや技
術要素を勝⼿にピックアップ
してみました

9. 週刊 AWS

10. 皆さん、AWS の新機能やアップデートを
どうやってキャッチアップされていますか？
「週刊 AWS」
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/tag/%E9%80%B1%E5%
88%8Aaws/
AWS のサービスアップデート全般については
ぜひこちらをチェックしてみてください

11. 週刊AWS

12. 週刊AWS

13. ゲーム関連サービス
のアップデート

14. New Dynamic Vegetation System in Lumberyard
Beta 1.19 – Available Now
• Lumberyard Beta 1.19 が GA 。
• 新しい Dynamic Vegetation System や
Script Canvas のメジャーアップデート
など。
• Vegetation
ゲームの世界に草木などの植生を作成す
る。
• Script Canvas
ゲームロジックと動作を作成するために
使用する、Amazon Lumberyard 用のビ
ジュアルスクリプティング環境。
https://aws.amazon.com/jp/blogs/gametech/lumberyard-beta-1-19-available-now/

15. Working with Lumberyard’s Script Canvas:
Project N.E.M.O Sample Now Available
Lumberyard の ScriptCanvas の機能を使って実装したゲームのサンプルが公開。
https://aws.amazon.com/jp/blogs/gametech/working-with-lumberyards-script-canvas-project-n-e-m-o-sample-now-
available/

16. Working with Lumberyard’s Script Canvas:
Project N.E.M.O Sample Now Available

17. Redesigning Amazon Lumberyard’s Viewport
Interaction Model
• Lumberyards での視点操作が簡単になりました。
• 以前はドロップダウンを何度も繰り返し、複数
の3Dオブジェクトを操作しており、エラーが多
発していました。新システムでは、Ctrlとマウ
スの中スクロールを用いることで、簡単に複数
のオブジェクトを動かしたり、軸ごとに個別に
回転させたり、全てのオブジェクトの向きを同
時に揃えたりできるようになります。
• 同時に実装されている component mode edting
と呼ばれる機能では、操作する対象のオブジェ
クトを1つにロックすることで誤操作を減らせ
ます。
https://aws.amazon.com/jp/blogs/gametech/lumberyard-
viewport-interaction-model/

18. Performance Improvements in Lumberyard Beta
1.20 – Available Now
• Lumberyard Beta 1.20 が
利用可能になりました
• アセットプロセッサにおけ
る Faster Scanning Mode
によるスキャン実行時間が
最大 90% 短縮され、EBus
のパフォーマンスが少なく
とも 20%、最大 80% 改善
される他、200 以上の機能
改善や修正が含まれていま
す。
https://aws.amazon.com/jp/blogs/gametech/1-20/

19. Oasis Games and Iron Mountain Interactive
Power Hero Sports Game Steel Circus with
Amazon GameLift
• 3vs3の高速なアクションゲーム開発で
GameLiftを使った リアルタイムサー
バーとマッチメイク用で、高速・安定・
楽に開発中。アルファテストが完了
• 8/8からSteamのEarly Accessでリリース
h_ps://aws.amazon.com/jp/blogs/gametech/oasis-games-and-
iron-mountain-interac`ve-power-steel-circus-with-amazon-
gamelia/

20. Large Match Support for Amazon GameLift –
Available Now
• Amazon GameLift では多人数マルチプレ
イのために200人のマッチングに対応し、
ローレイテンシーのサーバへの接続がで
きる機能を開発しました。
• もちろんマッチングのルールも開発者の
皆さんでカスタマイズ可能です。さらに
以下の機能も新たに開発しました。
1. 複数チームのマッチング対応も複雑な設定なしに
定義可能
2. 空いたスロットへのバックフィル（空きスロット
への新規プレイヤー参加）

21. Amazon Sumerian で物理ベースレンダリング
(PBR) のサポートを開始
• Amazon Sumerian の物理ベースレンダリ
ング（PBR) を用いると、照明やシェーダ
が現実世界の物理に基づいてモデル化され
るため、照明のあたる角度が変化したとき
も実物そっくりに見えるようになりました。
• 例えば、3Dオブジェクトが金属か非金属か
によって光の反射を変えることができます。
• PBRの実装と同時に、製品コンフィギュ
レーターテンプレートも導入されました。
こちらはユーザーがお気に入りのバージョ
ンを設計してカスタマイズできるよう、拡
張性の高い設定機能を備えた仮想製品
ショーケースを作成する機能となります。
https://aws.amazon.com/jp/blogs/gametech/large-match-
support/

22. AWS Blog

23. Amazon ElastiCache for Redis でリアルタイム
ゲームリーダーボードを構築する
• 伝統的なリレーショナルデータベースを
使用してゲームリーダーボードを構築お
よび拡張することに関する課題。
• また、Redis などの最新のインメモリ
データストアを活用して、非常に効率的
でスケーラブルなソリューションを提供
する方法についても検討。
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/building-a-real-time-gaming-leaderboard-with-amazon-
elasticache-for-redis/

24. Lambda@Edge を使った
ゲームプレイヤーへの
カスタムコンテンツの
配信
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/how-to-
deliver-custom-game-content-to-players-using-
lambdaedge/

25. 言葉がゲームボードであり、Amazon Polly が楽
しさをもたらす Volley での音声プレイ
ボードゲームを Alexa インターフェイスと
Amazon Polly による音声によって実装し
た事例。
「私たちのオンザフライ TTS 生成がうまく
いくのは、Amazon Polly の text-to-speech
API のレイテンシーがユーザーが本質的に
知覚できないほど十分に低いからなので
す。」
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/voicing-play-
volley-words-gameboard-amazon-polly-brings-fun/

26. CEDEC 2019
https://cedec.cesa.or.jp/2019/ses
sion

27. CEDEC 2019 ： スポットインスタンス
https://cedec.cesa.or.jp/2019/session

28. AWS におけるゲームバックエンドの典型的構成の例
PC Mobile
ELB
API Server
Ba_le / Quest
ETL / Aggregation
DB Cache
Database
Build Server
Job WorkerQueue
Match Making
Lobby
Game Server (In-Game)
API (Out-Game) Analytics
Datamart
Redshift Cluster
(Data Warehouse)
S3 Bucket
Batch Server
Machine Learning
Training Server
Inference Endpoint
S3 Bucket
Amazon CloudFront
Asset
Distribution
S3 Bucket
Batch Processing
Dev/Test Env

29. 導入難易度低・相性が良い 高
オンラインゲームにおけるコスト効果の考察
API Server
ETL / Aggregation
DB Cache Database
Build Server
Job Worker
Queue
Batch Server
Training Server
Inference Endpoint
Dev/Test Env
Ba_le / Quest
Match Making
Lobby
Game Server (In-Game)
API サーバも ゲームサーバもリソースを⼤
量に消費する箇所なのでスポット導⼊時の
コスト効果は⽐較的⼤きい
どれくらいのリソースをスポットインスタ
ンスに置き換えるられるかで⼤きく変わる
リソース需要の⾒通しが⽴ちやすい
ので リザーブドキャッシュノード
が購⼊しやすい。それと⽐較して運
⽤コストを含めたコスト効果をどの
程度出せるか
開発環境などの規模次第。
負荷試験は、負荷を⽣成するため
のリソースを含め⼀時的に⼤量の
リソースを必要とするうえ、中断
しても本番環境へ直接的な影響を
与えないため相性はとても良い。
ユースケース
次第で様々
※ これらはあくまで１つの目安です。
また、ここにはスポット利用のための導入・運用のコストは加味されていません

30. CEDEC 2019 ： ゲーム開発環境・運営環境
https://cedec.cesa.or.jp/2019/session

31. CEDEC 2019
• ロマサガRSをどのようにクイックにスケールさせたか 〜
Elixir, Amazon ECS 等の技術要素を交えて〜
株式会社アカツキ
• AWS マネージドサービスによるアーケード向けログ収集
基盤のサーバレス化 ～設計・開発から移行まで～
株式会社バンダイナムコスタジオ
https://cedec.cesa.or.jp/2019/session

32. Game Tech Night #14 ゲーム企業向け AWS セ
キュリティ
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/game-tech-night-14/

33. Game Tech Night #15 ゲーム業界向け AWSで実
現する機械学習
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/game-tech-night-15/

34. Thank you!