SlideShare a Scribd company logo
1 of 9
Download to read offline
Anàlisi de dades 
Treball sobre l’ús del 
telèfon mòbil 
Maria Delgado – Hicham Henri – Miquel Bargalló – Aleix Garcés 
3 de novembre de 2014 
1
Índex 
1. Introducció 
2. Interpretació del resultats 
2.1 Variables categòriques 
2.1.1 Edat 
2.1.2 Sexe 
2.1.3 Tipus de tarifa 
2.1.4 Districte 
2.1.5 Marca de mòbil 
2.1.6 Companyia de telèfon 
2.2 Variables quantitatives 
2.2.1 Despesa mensual de mòbil 
2.2.2 Hores d’ús del telèfon mòbil setmanals 
2.2.3 Hores d’ús de tablet o ordinador setmanals 
2.2.4 Hores de temps lliure 
3. Conclusions 
2
INTRODUCCIÓ 
En aquest estudi sobre l’ús del mòbil hem tingut en compte les següents variables: 
a. Qualitatives: 
­edat 
­sexe 
­tipus 
de tarifa 
­districte 
­marca 
de mòbil 
­companyia 
de telèfon 
b. Quantitatives: 
­despesa 
mensual del mòbil 
­hores 
d'ús del mòbil a la setmana 
­hores 
d'ús de la tablet o ordinador a la setmana (variable 
d'influència negativa) 
­hores 
de temps lliure a la setmana (variable d'influència positiva) 
D’aquesta manera volem observar si existeixen relacions entre la despesa 
mensual en el mòbil i l’edat, o la marca del mòbil o la companyia de telèfon. 
També ens interessa la relació entre el temps lliure de les persones i l’ús del 
mòbil, per tal de comprovar que una major quantitat de temps lliure suposava un 
major ús del mòbil. 
El nostre estudi s’ha iniciat a partir de 
la realització d’una enquesta simple i 
curta, amb una mostra formada per 
100 casos. Aquetes, s’han realitzat a 
diferents zones de la ciutat de 
Barcelona: els districtes de Sant 
Martí, Eixample, Sant Andreu, Nou 
Barris, Horta­Guinardó 
i Ciutat Vella. 
● L'enquesta: 
ENQUESTA SOBRE L'ÚS DEL 
TELÈFON MÒBIL 
Edat: 
Sexe: Home / Dona 
Districte de Barcelona: Sarria­Sant 
Gervasi / Les Corts / Eixample / 
Sants­Montjuïc 
/ Ciutat Vella / Sant Martí / Sant Andreu / Nou Barris / 
Horta­Guinardó 
/ Gràcia / Altres 
Marca de mòbil: Apple / Samsung / Blackberry / Google / Nokia / LG / 
Huawei / HTC / Altres 
Tipus de tarifa: Contracte / Prepagament 
Companyia de telèfon: Movistar / Vodafone / Orange / Yoigo / Altres 
3
Despesa mensual: 
Hores de mòbil a la setmana: 
Hores d'ordinador o tablet a la setmana: 
Hores de temps lliure a la setmana 
INTERPRETACIÓ DELS RESULTATS 
Ara, analitzarem cada una de les variables de manera independent. 
A. VARIABLES QUALITATIVES 
A.1. Edat 
Aquest gràfic, està dividit en 
intervals de 10 anys d’edat i 
mostra la quantitat de gent 
que es troba en cada interval. 
Així, els dos intervals 
predominants són el d’edats 
compreses entre 10 i 20 anys 
amb 34 persones de 
freqüència absoluta i els de 20 i 30 anys amb 33 persones de freqüència 
absoluta, fet que es confirma si es té en compte que la mediana es troba en 23 
anys. 
Tot i això la mitjana es troba en 31,4 anys fet 
que denota una asimetria cap a la dreta. Així 
ho confirma la desviació estàndard amb un 
valor de 17,99. Cal destacar que el primer 
quartil es troba en 18 anys i que el tercer 
quartil es troba en 42,25 anys. Això fa que el 
rang interquartílic sigui de 24,25 anys que 
confirma que dins del rang d’edats que hi ha, 
sigui bastant baixa la diferència entre els dos 
quartils. El mínim es troba en 12 anys i el màxim en 84 anys. 
A.2. Sexe 
De les 100 persones enquestades, i tal i com en 
aquest diagrama de sectors es pot veure que han 
sortit uns resultats bastant igualats entre homes i 
dones ja que s’han enquestat un 53% de dones o 
53 dones en freqüència absoluta i a 47% d’homes 
o 47 homes en freqüència absoluta. 
Així la conclusió és que fruit de l’aleatorietat han 
sorgit resultats bastant semblants entre ambdós 
sexes. 
4
A.3. Districte 
Del total de persones enquestades, el districte 
amb més persones enquestades és el 
d’Eixample, amb un 15% del total, seguit amb 
un 10% de Sants­Montjuïc 
i Les Corts, amb el 
mateix percentatge. A continuació, trobem el 
districte de Sarrià­Sant 
Gervasi, amb un 8% 
del total, seguit de ben a prop pel districte de 
Gràcia, del que formen part un 7% del total dels 
enquestats. 
Un 5% i un 4% del total dels nostres enquestats 
provenen dels districtes de Nou Barris i Ciutat 
Vella, respectivament, als que segueixen, amb un 3% del total, la població dels 
districtes d’Horta­Guinardó 
i Sant Andreu. Finalment, el grup menys nombrós és el 
format pels habitants del districte de Sant Martí. 
El grup més nombrós, però, és el que representa els enquestats que no viuen a 
Barcelona i que, per tant, no poden formar part de cap districte. Aquest, s’emporta 
un percentatge del 33% del total. Però aquest grup no és rellevant davant del 
percentatge d’enquestats de cada un dels districtes, perquè engloba població de 
diferents municipis que envolten Barcelona. 
A.4. Marca de mòbil 
En aquesta variable categòrica tenim moltes 
més categories que en el cas de les tarifes o 
el sexe, el que fa que podem veure molta 
més varietat en les respostes. Tot i així, 
podem destacar un fort èxit de les marques 
Apple i Samsung. 
Això també explica que els mòbils 
predominants a Barcelona son aquells amb 
tecnologia 3G, es a dir, tot aquella tecnologia 
que permet un accés aIinternet i la utilització 
de tots els serveis que això suposa (correu, 
xarxes socials...). 
També és remarcable com marques que abans eren dominants en el mercat ara 
han tingut una forta baixada. Són un clar exemple el cas de Blackberry i Nokia, 
marques molt més utilitzades anys enrere. 
A.5. Tipus de tarifa 
Com podem observar en el gràfic, una clara majoria tenen preferència pel model 
de tarifa de contracte. Tenim que només un 4% de les persones estan 
disposades a encarregar­se 
de planificar el seu consum mensual i recarregar els 
seus telèfons. A més, les tarifes de contracte resulten més optimes 
econòmicament pel consumidor i més pràctiques. Per una part, el client té una 
despesa menor que si tractés de carregar el seu mòbil cada mes, i per l’altre, el 
5
client es troba amb un estalvi de temps alhora de gestionar la recàrrega, ja que 
aquesta es realitza automàticament. 
Això suposa un consum fix mensual on les 
persones han tingut despeses entre 10 fins a més 
de 50 euros. 
A.6. Companyia de telèfon 
Gràcies al diagrama de sectors podem veure com s’organitza la gent enquestada 
segons la companyia de telèfon que tinguin. Com podem veure a simple vista, hi 
trobem una companyia dominant que es Movistar, la qual destaca amb un 37% de 
la quota del mercat enquestat. Pel que fa a Vodafone, Yoigo i Orange trobem que 
les dues primeres es troben una mica per sota d’Orange, possiblement degut a la 
seva estratègia de baixos preus. Per últim cal destacar que la tria d’opcions que 
hem realitzat ha estat acertada ja que només un 8% dels enquestats tenen una 
companyia de les no esmentades. 
6
B. VARIABLES QUANTITATIVES 
B.1. Despesa mensual 
Representem mitjançant un histograma 
diferenciat amb intervals de 10 en 10 , la 
relació entre la despesa dels usuaris en 
l’ús del mòbil i el nombre de persones, 
expressat en percentatge en l’eix de les Y, 
el nombre de persones que estan dins de 
l’interval. 
Els intervals de preus més nombrosos 
estan en una despesa de [10,20] amb 27 
persones, de [20,30] amb 41 persones i de [30,40 ]amb 21 persones. També 
tenim els menys freqüentats de [40,50] amb 1 persona i de [50,60] amb 3 
persones. 
Analitzant la dispersió, tenim que el valor de la desviació estàndard es troba en 
9,64 i el coeficient de variació està en 0,44. Així, trobem que el primer quartil, que 
marca un 25% dels valors, es troba en 15, la mediana, que marca el 50%, es 
troba en 20 i el tercer quartil, que marca el 75%, es troba en 27,75 euros de 
despesa. Per tant, es pot afirmar que els valors es troben bastant centrals ja que 
la diferència entre mitjana(22) i de mediana(20) és de 2 i el rang interquartílic és 
de 12,75, per tant hi ha molt poca diferència tenint en compte que els valors 
oscil∙len entre 0 i 60. 
També observem 3 valors atípics que gasten entre 50 i 60 euros, fet que implica 
una gran diferència respecte el centre(mitjana i mediana). 
B.2. Hores setmanals d’ús del mòbil 
En aquesta variable quantitativa podem 
observar quin es el consum dels enquestats en 
funció del temps (hores d’ús del mòbil en una 
setmana). La mitjana de consum es de 26,17 
hores, mentre que la mediana es troba per sota, 
a 21. Per tant, la distribució d’aquesta variable 
es asimètrica a la dreta. 
El seu rang de variació és de 79, però un 80% 
dels 
resultats es troben en l’interval 0­45. 
Per 
tant, una gran majoria de la gent utilitza 
el telèfon mòbil entre 0 i 45 hores a la 
setmana, on el grup més dominants són 
aquells que utilitzen el mòbil de 15 a 30 
hores per setmana, amb un de 43% dels 
casos. 
7
Finalment, podem observar que la dispersió de les dades respecte la mitjana és 
elevada, ja que la desviació estàndard és de 19,66. 
B.3. Hores setmanals d’ús de tablets o ordinadors 
Hem agafat els intervals, per agrupar les dades, de 
15 en 15 hores. Pel que fa a la forma, podem dir que 
és asimètrica cap a la dreta per dos motius. El 
primer és perquè ens ho mostra la gràfica, i el segon 
és perquè hi ha molts més valors a la dreta de la 
mitjana, que és 25,9 que no pas a l’esquerra 
d’aquesta. 
Les altres mesures de centre que podem apreciar en 
aquest conjunt de dades són mediana, amb un valor 
de 21,95. Si comparem la mediana i la mitjana, també podem veure que la forma 
de la gràfica és asimètrica cap a la dreta, ja que mitjana > mediana. Tenim un 
possible valor atípic en les 70 hores de dedicació a l'ús de l'ordinador o les 
tablets. 
Quan fem un estudi de la dispersió, hem de 
tenir en compte la posició dels quartils. 
Aquests tenen valors 11,69, el primer, i 33,75 
el segon. Ens indiquen que la distribució és 
estreta, ja que no hi ha gaire diferència entre 
ambdós valors. 
B.4. Hores setmanals de temps lliure 
Pel que fa la categoria 
’hores de temps lliure del 
qual disposa la gent hem 
elaborat un histograma 
que l’hem dividit en 7 
classes mitjançant 
intervals i on podem 
apreciar que es tracta d’una 
gràfica asimètrica i en concret 
el grau d‘asimetria és de 0,41. 
Pel que fa al centre cal 
destacar que la mediana és de 
40 i la mitjana de 41,42 i que 
el grau de dispersió que hi trobem a través de la desviació estàndard és de 
23,18. Finalment volem comentar que en el diagrama de caixa hi ha dos valors 
atípics que formen part de l’últim interval i que concretament serien les 105h. i les 
112h. que ens van dir dues persones enquestades. 
8
CONCLUSIONS 
D’aquesta primera fase del nostre treball, podem veure com hem après a aplicar 
els conceptes tractats a classe al món real .Hem hagut de crear una enquesta 
tenint en compte variables numèriques i categòriques, i haver­la 
fet 
presencialment amb un caràcter aleatori; seguint la taula dels dígits aleatoris, de 
la que hem agafat nombres de 2 xifres. 
Posteriorment, hem hagut d’analitzar els valors de les variables de forma 
independent analitzant així certes tendències, que més endavant, podrem 
relacionar entre variables i extreure’n conclusions més substancials. 
A la següent fase del treball, haurem de relacionar les variables d’ús del mòbil o la 
d’ús de la tablet amb la variable edat, o amb la variable sexe, per tal de veure, per 
exemple, quin és el període d’edat en el que més ús es fa d’aquests dispositius. 
9

More Related Content

Viewers also liked (20)

olahraga
olahragaolahraga
olahraga
 
Odpo
OdpoOdpo
Odpo
 
Alfred reginal radcliffe brown
Alfred reginal radcliffe brownAlfred reginal radcliffe brown
Alfred reginal radcliffe brown
 
Presentasi
PresentasiPresentasi
Presentasi
 
Model konsep florence nightingale
Model konsep florence nightingaleModel konsep florence nightingale
Model konsep florence nightingale
 
Gottlieb Eliel Saarinen
Gottlieb Eliel SaarinenGottlieb Eliel Saarinen
Gottlieb Eliel Saarinen
 
Sumur tanpa dasar arifin c. noer
Sumur tanpa dasar arifin c. noerSumur tanpa dasar arifin c. noer
Sumur tanpa dasar arifin c. noer
 
Uttara foods and feeds (bd) ltd
Uttara foods and feeds (bd) ltdUttara foods and feeds (bd) ltd
Uttara foods and feeds (bd) ltd
 
Kelas dkm 1 a
Kelas dkm 1 aKelas dkm 1 a
Kelas dkm 1 a
 
Temario
TemarioTemario
Temario
 
prubeaH
prubeaHprubeaH
prubeaH
 
Afikpencapaiantargetkurikulumdandayaserapkurikulum
AfikpencapaiantargetkurikulumdandayaserapkurikulumAfikpencapaiantargetkurikulumdandayaserapkurikulum
Afikpencapaiantargetkurikulumdandayaserapkurikulum
 
Biologia deber
Biologia deberBiologia deber
Biologia deber
 
Ger
GerGer
Ger
 
Régimen dietético para controlar la hiperuricemia.
Régimen dietético para controlar la hiperuricemia.Régimen dietético para controlar la hiperuricemia.
Régimen dietético para controlar la hiperuricemia.
 
201461522922851
201461522922851201461522922851
201461522922851
 
Celula procariotsa
Celula procariotsaCelula procariotsa
Celula procariotsa
 
MVN ATHENS SOHNA 2 BHK DRAW RESULT
MVN ATHENS SOHNA 2 BHK DRAW RESULTMVN ATHENS SOHNA 2 BHK DRAW RESULT
MVN ATHENS SOHNA 2 BHK DRAW RESULT
 
Bisnis prudential
Bisnis prudentialBisnis prudential
Bisnis prudential
 
Pengertian muhsan
Pengertian muhsanPengertian muhsan
Pengertian muhsan
 

Similar to Treball maria hicham miquel aleix

Observatori d’Internet 2013 — Comarques de Tarragona
Observatori d’Internet 2013 — Comarques de TarragonaObservatori d’Internet 2013 — Comarques de Tarragona
Observatori d’Internet 2013 — Comarques de TarragonaUniversalCustomer
 
Media buying - Conceptes bàsics
Media buying - Conceptes bàsicsMedia buying - Conceptes bàsics
Media buying - Conceptes bàsicsLaietta M
 
PERFIL ALUMNE DEL SEFED
PERFIL ALUMNE DEL SEFEDPERFIL ALUMNE DEL SEFED
PERFIL ALUMNE DEL SEFEDfjsa2sa4
 
Informe Omnibus Abril 2012
Informe Omnibus Abril 2012Informe Omnibus Abril 2012
Informe Omnibus Abril 2012gencat .
 
Les tecnologies de la informació I. Evolució 2005-2009
Les tecnologies de la informació I. Evolució 2005-2009Les tecnologies de la informació I. Evolució 2005-2009
Les tecnologies de la informació I. Evolució 2005-2009gencat .
 

Similar to Treball maria hicham miquel aleix (10)

Observatori d’Internet 2013 — Comarques de Tarragona
Observatori d’Internet 2013 — Comarques de TarragonaObservatori d’Internet 2013 — Comarques de Tarragona
Observatori d’Internet 2013 — Comarques de Tarragona
 
Np sie 12 català
Np sie 12 catalàNp sie 12 català
Np sie 12 català
 
Comentaris a ontsi
Comentaris a ontsiComentaris a ontsi
Comentaris a ontsi
 
Media buying - Conceptes bàsics
Media buying - Conceptes bàsicsMedia buying - Conceptes bàsics
Media buying - Conceptes bàsics
 
Enquesta de Victimització 2017
Enquesta de Victimització  2017Enquesta de Victimització  2017
Enquesta de Victimització 2017
 
Enquesta condicions de vida 2020 informe complet 2a onada
Enquesta condicions de vida 2020 informe complet 2a onadaEnquesta condicions de vida 2020 informe complet 2a onada
Enquesta condicions de vida 2020 informe complet 2a onada
 
PERFIL ALUMNE DEL SEFED
PERFIL ALUMNE DEL SEFEDPERFIL ALUMNE DEL SEFED
PERFIL ALUMNE DEL SEFED
 
Informe Omnibus Abril 2012
Informe Omnibus Abril 2012Informe Omnibus Abril 2012
Informe Omnibus Abril 2012
 
Les tecnologies de la informació I. Evolució 2005-2009
Les tecnologies de la informació I. Evolució 2005-2009Les tecnologies de la informació I. Evolució 2005-2009
Les tecnologies de la informació I. Evolució 2005-2009
 
Treball d' estadística
Treball d' estadísticaTreball d' estadística
Treball d' estadística
 

More from AleixGarces

Back Home: Pla Financer (PPT)
Back Home: Pla Financer (PPT)Back Home: Pla Financer (PPT)
Back Home: Pla Financer (PPT)AleixGarces
 
Back Home: Pla Financer
Back Home: Pla FinancerBack Home: Pla Financer
Back Home: Pla FinancerAleixGarces
 
MANGO Smile: Gamificació en la recollida de roba
MANGO Smile: Gamificació en la recollida de robaMANGO Smile: Gamificació en la recollida de roba
MANGO Smile: Gamificació en la recollida de robaAleixGarces
 
Pla de Marketing - Back Home (Expo)
Pla de Marketing - Back Home (Expo)Pla de Marketing - Back Home (Expo)
Pla de Marketing - Back Home (Expo)AleixGarces
 
Pla de Marketing - Back Home
Pla de Marketing - Back HomePla de Marketing - Back Home
Pla de Marketing - Back HomeAleixGarces
 
Xarxes Socials (TotPadel)
Xarxes Socials (TotPadel)Xarxes Socials (TotPadel)
Xarxes Socials (TotPadel)AleixGarces
 
Treball de Recerca: Un problema, una solució
Treball de Recerca: Un problema, una solucióTreball de Recerca: Un problema, una solució
Treball de Recerca: Un problema, una solucióAleixGarces
 
Back Home: Pla d'operacions
Back Home: Pla d'operacionsBack Home: Pla d'operacions
Back Home: Pla d'operacionsAleixGarces
 
Back Home: Business Plan
Back Home: Business Plan Back Home: Business Plan
Back Home: Business Plan AleixGarces
 

More from AleixGarces (11)

Back Home: Pla Financer (PPT)
Back Home: Pla Financer (PPT)Back Home: Pla Financer (PPT)
Back Home: Pla Financer (PPT)
 
Back Home: Pla Financer
Back Home: Pla FinancerBack Home: Pla Financer
Back Home: Pla Financer
 
MANGO Smile: Gamificació en la recollida de roba
MANGO Smile: Gamificació en la recollida de robaMANGO Smile: Gamificació en la recollida de roba
MANGO Smile: Gamificació en la recollida de roba
 
Pla de Marketing - Back Home (Expo)
Pla de Marketing - Back Home (Expo)Pla de Marketing - Back Home (Expo)
Pla de Marketing - Back Home (Expo)
 
Pla de Marketing - Back Home
Pla de Marketing - Back HomePla de Marketing - Back Home
Pla de Marketing - Back Home
 
Xarxes Socials (TotPadel)
Xarxes Socials (TotPadel)Xarxes Socials (TotPadel)
Xarxes Socials (TotPadel)
 
Xarxes socials
Xarxes socialsXarxes socials
Xarxes socials
 
Treball de Recerca: Un problema, una solució
Treball de Recerca: Un problema, una solucióTreball de Recerca: Un problema, una solució
Treball de Recerca: Un problema, una solució
 
Enquesta
Enquesta Enquesta
Enquesta
 
Back Home: Pla d'operacions
Back Home: Pla d'operacionsBack Home: Pla d'operacions
Back Home: Pla d'operacions
 
Back Home: Business Plan
Back Home: Business Plan Back Home: Business Plan
Back Home: Business Plan
 

Treball maria hicham miquel aleix

  • 1. Anàlisi de dades Treball sobre l’ús del telèfon mòbil Maria Delgado – Hicham Henri – Miquel Bargalló – Aleix Garcés 3 de novembre de 2014 1
  • 2. Índex 1. Introducció 2. Interpretació del resultats 2.1 Variables categòriques 2.1.1 Edat 2.1.2 Sexe 2.1.3 Tipus de tarifa 2.1.4 Districte 2.1.5 Marca de mòbil 2.1.6 Companyia de telèfon 2.2 Variables quantitatives 2.2.1 Despesa mensual de mòbil 2.2.2 Hores d’ús del telèfon mòbil setmanals 2.2.3 Hores d’ús de tablet o ordinador setmanals 2.2.4 Hores de temps lliure 3. Conclusions 2
  • 3. INTRODUCCIÓ En aquest estudi sobre l’ús del mòbil hem tingut en compte les següents variables: a. Qualitatives: ­edat ­sexe ­tipus de tarifa ­districte ­marca de mòbil ­companyia de telèfon b. Quantitatives: ­despesa mensual del mòbil ­hores d'ús del mòbil a la setmana ­hores d'ús de la tablet o ordinador a la setmana (variable d'influència negativa) ­hores de temps lliure a la setmana (variable d'influència positiva) D’aquesta manera volem observar si existeixen relacions entre la despesa mensual en el mòbil i l’edat, o la marca del mòbil o la companyia de telèfon. També ens interessa la relació entre el temps lliure de les persones i l’ús del mòbil, per tal de comprovar que una major quantitat de temps lliure suposava un major ús del mòbil. El nostre estudi s’ha iniciat a partir de la realització d’una enquesta simple i curta, amb una mostra formada per 100 casos. Aquetes, s’han realitzat a diferents zones de la ciutat de Barcelona: els districtes de Sant Martí, Eixample, Sant Andreu, Nou Barris, Horta­Guinardó i Ciutat Vella. ● L'enquesta: ENQUESTA SOBRE L'ÚS DEL TELÈFON MÒBIL Edat: Sexe: Home / Dona Districte de Barcelona: Sarria­Sant Gervasi / Les Corts / Eixample / Sants­Montjuïc / Ciutat Vella / Sant Martí / Sant Andreu / Nou Barris / Horta­Guinardó / Gràcia / Altres Marca de mòbil: Apple / Samsung / Blackberry / Google / Nokia / LG / Huawei / HTC / Altres Tipus de tarifa: Contracte / Prepagament Companyia de telèfon: Movistar / Vodafone / Orange / Yoigo / Altres 3
  • 4. Despesa mensual: Hores de mòbil a la setmana: Hores d'ordinador o tablet a la setmana: Hores de temps lliure a la setmana INTERPRETACIÓ DELS RESULTATS Ara, analitzarem cada una de les variables de manera independent. A. VARIABLES QUALITATIVES A.1. Edat Aquest gràfic, està dividit en intervals de 10 anys d’edat i mostra la quantitat de gent que es troba en cada interval. Així, els dos intervals predominants són el d’edats compreses entre 10 i 20 anys amb 34 persones de freqüència absoluta i els de 20 i 30 anys amb 33 persones de freqüència absoluta, fet que es confirma si es té en compte que la mediana es troba en 23 anys. Tot i això la mitjana es troba en 31,4 anys fet que denota una asimetria cap a la dreta. Així ho confirma la desviació estàndard amb un valor de 17,99. Cal destacar que el primer quartil es troba en 18 anys i que el tercer quartil es troba en 42,25 anys. Això fa que el rang interquartílic sigui de 24,25 anys que confirma que dins del rang d’edats que hi ha, sigui bastant baixa la diferència entre els dos quartils. El mínim es troba en 12 anys i el màxim en 84 anys. A.2. Sexe De les 100 persones enquestades, i tal i com en aquest diagrama de sectors es pot veure que han sortit uns resultats bastant igualats entre homes i dones ja que s’han enquestat un 53% de dones o 53 dones en freqüència absoluta i a 47% d’homes o 47 homes en freqüència absoluta. Així la conclusió és que fruit de l’aleatorietat han sorgit resultats bastant semblants entre ambdós sexes. 4
  • 5. A.3. Districte Del total de persones enquestades, el districte amb més persones enquestades és el d’Eixample, amb un 15% del total, seguit amb un 10% de Sants­Montjuïc i Les Corts, amb el mateix percentatge. A continuació, trobem el districte de Sarrià­Sant Gervasi, amb un 8% del total, seguit de ben a prop pel districte de Gràcia, del que formen part un 7% del total dels enquestats. Un 5% i un 4% del total dels nostres enquestats provenen dels districtes de Nou Barris i Ciutat Vella, respectivament, als que segueixen, amb un 3% del total, la població dels districtes d’Horta­Guinardó i Sant Andreu. Finalment, el grup menys nombrós és el format pels habitants del districte de Sant Martí. El grup més nombrós, però, és el que representa els enquestats que no viuen a Barcelona i que, per tant, no poden formar part de cap districte. Aquest, s’emporta un percentatge del 33% del total. Però aquest grup no és rellevant davant del percentatge d’enquestats de cada un dels districtes, perquè engloba població de diferents municipis que envolten Barcelona. A.4. Marca de mòbil En aquesta variable categòrica tenim moltes més categories que en el cas de les tarifes o el sexe, el que fa que podem veure molta més varietat en les respostes. Tot i així, podem destacar un fort èxit de les marques Apple i Samsung. Això també explica que els mòbils predominants a Barcelona son aquells amb tecnologia 3G, es a dir, tot aquella tecnologia que permet un accés aIinternet i la utilització de tots els serveis que això suposa (correu, xarxes socials...). També és remarcable com marques que abans eren dominants en el mercat ara han tingut una forta baixada. Són un clar exemple el cas de Blackberry i Nokia, marques molt més utilitzades anys enrere. A.5. Tipus de tarifa Com podem observar en el gràfic, una clara majoria tenen preferència pel model de tarifa de contracte. Tenim que només un 4% de les persones estan disposades a encarregar­se de planificar el seu consum mensual i recarregar els seus telèfons. A més, les tarifes de contracte resulten més optimes econòmicament pel consumidor i més pràctiques. Per una part, el client té una despesa menor que si tractés de carregar el seu mòbil cada mes, i per l’altre, el 5
  • 6. client es troba amb un estalvi de temps alhora de gestionar la recàrrega, ja que aquesta es realitza automàticament. Això suposa un consum fix mensual on les persones han tingut despeses entre 10 fins a més de 50 euros. A.6. Companyia de telèfon Gràcies al diagrama de sectors podem veure com s’organitza la gent enquestada segons la companyia de telèfon que tinguin. Com podem veure a simple vista, hi trobem una companyia dominant que es Movistar, la qual destaca amb un 37% de la quota del mercat enquestat. Pel que fa a Vodafone, Yoigo i Orange trobem que les dues primeres es troben una mica per sota d’Orange, possiblement degut a la seva estratègia de baixos preus. Per últim cal destacar que la tria d’opcions que hem realitzat ha estat acertada ja que només un 8% dels enquestats tenen una companyia de les no esmentades. 6
  • 7. B. VARIABLES QUANTITATIVES B.1. Despesa mensual Representem mitjançant un histograma diferenciat amb intervals de 10 en 10 , la relació entre la despesa dels usuaris en l’ús del mòbil i el nombre de persones, expressat en percentatge en l’eix de les Y, el nombre de persones que estan dins de l’interval. Els intervals de preus més nombrosos estan en una despesa de [10,20] amb 27 persones, de [20,30] amb 41 persones i de [30,40 ]amb 21 persones. També tenim els menys freqüentats de [40,50] amb 1 persona i de [50,60] amb 3 persones. Analitzant la dispersió, tenim que el valor de la desviació estàndard es troba en 9,64 i el coeficient de variació està en 0,44. Així, trobem que el primer quartil, que marca un 25% dels valors, es troba en 15, la mediana, que marca el 50%, es troba en 20 i el tercer quartil, que marca el 75%, es troba en 27,75 euros de despesa. Per tant, es pot afirmar que els valors es troben bastant centrals ja que la diferència entre mitjana(22) i de mediana(20) és de 2 i el rang interquartílic és de 12,75, per tant hi ha molt poca diferència tenint en compte que els valors oscil∙len entre 0 i 60. També observem 3 valors atípics que gasten entre 50 i 60 euros, fet que implica una gran diferència respecte el centre(mitjana i mediana). B.2. Hores setmanals d’ús del mòbil En aquesta variable quantitativa podem observar quin es el consum dels enquestats en funció del temps (hores d’ús del mòbil en una setmana). La mitjana de consum es de 26,17 hores, mentre que la mediana es troba per sota, a 21. Per tant, la distribució d’aquesta variable es asimètrica a la dreta. El seu rang de variació és de 79, però un 80% dels resultats es troben en l’interval 0­45. Per tant, una gran majoria de la gent utilitza el telèfon mòbil entre 0 i 45 hores a la setmana, on el grup més dominants són aquells que utilitzen el mòbil de 15 a 30 hores per setmana, amb un de 43% dels casos. 7
  • 8. Finalment, podem observar que la dispersió de les dades respecte la mitjana és elevada, ja que la desviació estàndard és de 19,66. B.3. Hores setmanals d’ús de tablets o ordinadors Hem agafat els intervals, per agrupar les dades, de 15 en 15 hores. Pel que fa a la forma, podem dir que és asimètrica cap a la dreta per dos motius. El primer és perquè ens ho mostra la gràfica, i el segon és perquè hi ha molts més valors a la dreta de la mitjana, que és 25,9 que no pas a l’esquerra d’aquesta. Les altres mesures de centre que podem apreciar en aquest conjunt de dades són mediana, amb un valor de 21,95. Si comparem la mediana i la mitjana, també podem veure que la forma de la gràfica és asimètrica cap a la dreta, ja que mitjana > mediana. Tenim un possible valor atípic en les 70 hores de dedicació a l'ús de l'ordinador o les tablets. Quan fem un estudi de la dispersió, hem de tenir en compte la posició dels quartils. Aquests tenen valors 11,69, el primer, i 33,75 el segon. Ens indiquen que la distribució és estreta, ja que no hi ha gaire diferència entre ambdós valors. B.4. Hores setmanals de temps lliure Pel que fa la categoria ’hores de temps lliure del qual disposa la gent hem elaborat un histograma que l’hem dividit en 7 classes mitjançant intervals i on podem apreciar que es tracta d’una gràfica asimètrica i en concret el grau d‘asimetria és de 0,41. Pel que fa al centre cal destacar que la mediana és de 40 i la mitjana de 41,42 i que el grau de dispersió que hi trobem a través de la desviació estàndard és de 23,18. Finalment volem comentar que en el diagrama de caixa hi ha dos valors atípics que formen part de l’últim interval i que concretament serien les 105h. i les 112h. que ens van dir dues persones enquestades. 8
  • 9. CONCLUSIONS D’aquesta primera fase del nostre treball, podem veure com hem après a aplicar els conceptes tractats a classe al món real .Hem hagut de crear una enquesta tenint en compte variables numèriques i categòriques, i haver­la fet presencialment amb un caràcter aleatori; seguint la taula dels dígits aleatoris, de la que hem agafat nombres de 2 xifres. Posteriorment, hem hagut d’analitzar els valors de les variables de forma independent analitzant així certes tendències, que més endavant, podrem relacionar entre variables i extreure’n conclusions més substancials. A la següent fase del treball, haurem de relacionar les variables d’ús del mòbil o la d’ús de la tablet amb la variable edat, o amb la variable sexe, per tal de veure, per exemple, quin és el període d’edat en el que més ús es fa d’aquests dispositius. 9