Diseño no paramétrico

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
BIOQUÍMICA Y FARMACIA
DISEÑO EXPERIMENTAL
“MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS”
Trabajo Grupal 2
Integrantes:
• Arévalo Casquete Valeria Carolina
• Bonilla Altamirano Katherine Alexandra
• Cueva Reyes Christian Alexis
• García Camacho Byron Roberto
• González Vicuña Bryan Rodrigo
• Lara Martínez Cristian Alexander
• Nogales Freire Darling Andrea
• Rendón Mayorga Edith Marianela
• Simbaña Tapia Gissela Fernanda
• Villarruel Reyes María Margarita
Profesor: Dr. Ronny Flores
Semestre: Cuarto Semestre
Paralelo: P2
Fecha de entrega: miércoles, 10 de febrero del 2021
PERIODO
2020 - 2021

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Instrucciones
• Determinar cuál es el género favorito de serie de televisión entre los estudiantes
de la carrera de Bioquímica y Farmacia.
• Crear una escala ordinal (nada – mucho).
• Comparar cinco diferentes géneros de series de televisión (acción, aventura terror,
ciencia ficción, comedia, romántica, histórica, superhéroes, animada, etc.).
• Entrevistar a 20 estudiantes.
• Analizar los datos utilizando Kruskal Wallis y Dunn.
1. Titulo
“Métodos no paramétricos – Géneros de Televisión”
Comedia, terror, romance, ciencia ficción y acción
2. Objetivos
1) Aplicar de manera adecuada las pruebas no paramétricas de Kruskal-Wallis
y Dunn (si es necesario) para el análisis de los datos experimentales relacionado
a los géneros de televisión.
2) Determinar mediante el uso de encuestas con escalas ordinales cual es el género
favorito de televisión a un grupo de 20 estudiantes de la carrera de Bioquímica y
Farmacia de la Facultad de Ciencias Químicas.
3) Conocer cuál es el género de preferencia favorito de televisión para los 20
estudiantes de la carrera de Bioquímica y Farmacia de la Facultad de Ciencias
Químicas.
3. Introducción (métodos no paramétricos).
Según (Pulido, 2012) afimra: “Las técnicas paramétricas y las no paramétricas se basan
en suposiciones especificas acerca de la población de la que se desea hacer algún tipo de
inferencia” (p.156). Según (Johnson, 2012)afirma: “Las técnicas no paramétricas hacen
supuestos muy generales, respecto a la distribución poblacional de la que se desea hacer
inferencias, se caracterizan por tener exigencias menos estrictas y por lo tanto son
pruebas menos potentes que sus contrapartes paramétricas”

3. 3
Según (Khuel, 2001) afimra: “Lo que separa ambas técnicas estadísticas es el
supuesto de que la población de la que se toman los datos sigue una distribución normal.
Durante mucho tiempo los estadísticos han preferido las técnicas paramétricas o han
optado por diversas transformaciones a fin de poder aplicarlas, dejando como recurso
final a las pruebas no paramétricas cuando no se ha podido encontrar evidencia estadística
de que la población sigue una distribución normal”.
En este informe nos centraremos en el desarrollo de la estadística no
paramétrica; debido a que, nos permite averiguar las preferencias de los géneros con la
utilización de escalas ordinales, para su análisis.
4. Metodología (escala empleada).
En el presente informe se explica de una manera detallada los datos obtenidos
de manera aleatoria para determinar el género favorito de series de televisión a 20
estudiantes de la Facultad de Ciencias Químicas, específicamente de la carrera de
Bioquímica y Farmacia. Para ello, se utilizó una encuesta virtual con una escala ordinal,
en la cual se preguntó a 20 estudiantes de carrera que seleccionen un rango del 1 al 5 que
represente que tanto les gusta el género mostrado, siendo 1 nada, 2 muy poco, 3 poco, 4
regular y 5 mucho, a los siguientes géneros: ciencia ficción, terror, comedia, romance y
acción.
En la encuesta se recolecto 100 datos en escala ordinal, que corresponden a la
selección del rango por cada estudiante para cada género de TV, y se usó la prueba
de Kruskal-Wallis por ser datos no paramétricos. Para lo cual se usaron dos hipótesis,
“Ho: Alguno de los tratamientos son idénticos” y “H1: Alguno de los tratamientos es
diferente”. A continuación, se procedió a ingresar los datos en la aplicación “Statistica”,
siendo la variable dependiente los datos obtenidos entre 1 y 5, y como variable
independiente los géneros de televisión usados. Usando el comando “Nonparametrics” y
llenando de manera correcta las variables, se presiona el comando de “sumary: Kruskal-
Wallis”. Al obtener los respectivos resultados, se pasó analizar que la hipótesis es nula,
es decir que una o varias medias son iguales.
Al realizar la prueba de Kruskal-Wallis se aceptó “Ho”, y como una o varias de
las medias son idénticas, no es necesario aplicar la prueba de Dunn de comparación
múltiple.

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5. Resultados (tabla de datos, capturas de pantalla de los análisis)
Tabla de datos
Géneros de TV - comedia, terror, romance, ciencia ficción y acción
Estudiantes Comedia (1) Terror (2) Romance (3) Ciencia ficción (4) Acción (5)
1 1 1 5 4 4
2 4 2 2 5 5
3 5 4 5 5 4
4 5 5 5 3 5
5 3 4 4 4 3
6 5 2 5 4 1
7 4 1 5 2 4
8 4 5 2 5 3
9 5 1 4 4 3
10 5 5 5 4 4
11 5 4 4 5 5
12 5 5 4 4 4
13 4 4 1 4 5
14 3 5 4 4 2
15 5 3 5 5 4
16 4 1 4 4 3
17 5 2 5 4 1
18 5 4 5 1 2
19 3 1 5 5 4
20 5 5 2 4 5
Media 4,4 3,2 4,05 4 3,55
Tabla de datos: 20 estudiantes – 5 géneros de TV - - comedia, terror, romance, ciencia ficción y acción
(Variable independiente: Géneros de TV (5) – Variable dependiente: Escala de calificación (1 – 5))

5. 5
Prueba de Kruskal Wallis
Kruskal-Wallis ANOVA – análisis no paramétrico. H = 8,792700 y p = 0,0665
Análisis de resultados
𝑯𝟎: 𝝁𝟏 = 𝝁𝟐 … … … 𝝁∝
𝑯𝟏: 𝝁𝟏 ≠ 𝝁𝟐 … … … 𝝁∝
H = 8,792700
p = 0,0665
P = 95% confianza
∝ = 0,05
a = género = 5
n = escala calificación = 20
N = total de calificativos = a x n = 100
𝑉 = grados libertad = a – 1 = 4
Conclusiones del análisis de Kruskal - Wallis
Si: 𝐻 > 𝑥∝
2
,𝑎−1, Rechazo 𝐻0
𝐻 < 𝑥∝
2
,𝑎−1,
8,792700 < 9,487729047
Entonces; se acepta 𝑯𝟎
Si: ∝ > 𝑃 Rechazo 𝐻𝟎
∝ < 𝑃

6. 6
0,05 < 0,0665
Entonces; se acepta 𝑯𝟎
Por lo tanto, se acepta hipótesis nula y se rechaza hipótesis alternativa, es decir una o
varias medias son estadísticamente iguales.
• Análisis de Dunn:
Debido a que se acepta Ho 8,79<9,48 con un valor de H menor a chi cuadrado 𝑥∝
2
,𝑎−1, y
un valor ∝ menor al de p calculado 0,05<0,06, se considera que los rangos son iguales,
por lo tanto, no se necesita realizar una comparación múltiple de medias en los métodos
no paramétricos (Análisis de Dunn).
6. Conclusiones (preferencia de series).
1) Se aplicó pruebas no paramétricas de Kruskal-Wallis y Dunn; y se concluye que
en el análisis de Kruskal-Wallis con un valor de p mayor al valor de alfa (0,05 <
0,0665) se acepta la hipótesis nula (Ho), donde afirma que una o varias medias
son estadísticamente iguales. El análisis de Dunn no es necesario realizarlo debido
a que se acepta hipótesis nula (Ho).
2) Se determinó mediante el uso de encuestas con escalas ordinales cual es el género
favorito de televisión de los estudiantes de la carrera de Bioquímica y Farmacia
de la Facultad de Ciencias Químicas y se concluye que no existe preferencia por
ningún género favorito de televisión.
3) Se determinó de acuerdo con el análisis de Kruskal Wallis, que las medias son
estadísticamente idénticas para cada género por lo tanto no existe preferencia por
ninguna serie.

7. 7
7. Referencias
Pulido, H. G. (2012). Análisis y diseño de experimentos. Guadajajara: Mc Graw
Hill.
Khuel, R. (2001). Diseñode de experimentos. México: Thompson, 48.
Johnson, R. A. (2012). Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y
Freud. México: Pearson. ISBN:

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ANEXOS

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Géneros de TV - comedia, terror, romance, ciencia ficción y acción
Tabla de datos
Tabla de datos – Variable independiente: Géneros de TV (5) – Variable dependiente: Escala de
calificación (1 – 5)