第11回ウィキばな 「1万件超の登録を実現したBotノウハウからマッシュアップまで」 http://wikibana.socoda.net/wiki.cgi?%c2%e8%bd%bd%b0%ec%b2%f3Wiki%a4%d0%a4%ca

1. 1万件超の登録を実現した
Botノウハウからマッシュアップまで
高久雅生
tmasao@acm.org
saveMLAKシステム担当
（物質・材料研究機構）
1

2. 自己紹介
― わたしとウィキ ―
• 独立行政法人物質・材料研究機構（茨城県つくば市）
– 科学情報室（主任エンジニア）
– 専門図書館の運営（システム面でのサポート対応）
• Code4Lib JAPANコアメンバー
– 図書館におけるウェブ技術の活用
• ウィキ体験
– ウィキペディアン（2003年から; 最近はブレイク中）
• ボット経験あり： [[Wikipedia:広域ブロック/rangeblocklist]]
– QwikWeb（2006年から）
– Pukiwiki, Hiki, (MediaWiki)
2

3. NIMS図書室
3

4. 2011‐03‐11 15:44頃
4

5. 東北関東大震災、saveMLAKとわたし
• 2011年3月11日 14:46：会議室で打合せ中
• 停電・断水・TX運休により帰宅難民
• 筑波大学春日キャンパスだけ通電しているという
情報を得たため、21時頃に筑波大学に移動、宿泊
• ひたすら夜を徹して、避難所情報や交通情報を提
供し続けた、つくば市情報システム担当
（@tsukubais ）さんのツイートに感動
• ARG岡本さんのツイートをきっかけに savelibrary の
活動に参加
– 自分の被災体験＋ウィキ経験＋Code4Lib JAPAN＋…
5

6. 東北関東大震災、saveMLAKとわたし (2)
• 帰宅してすぐにsavelibrary@ウィキの施設情
報 を地図にまとめる作業を開始
3/12 19:26
• カーリル のマッシュアップを作成、メンテナン
ス
– スクレイピング
• 施設情報（所在地） + Calil緯度経度
→ Google Maps埋め込み (kml)
7
http://twitter.com/#!/tmasao/status/46517451839647744

7. http://maps.google.co.jp/maps/ms?ie=UTF8&hl=ja&brcurrent=3,0x34674e0fd77f192f:0xf542
75d47c665244,0&msa=0&msid=207257696541767388741.00049e3e44f8717e73cf3&z=6
8

8. http://twitter.com/tmasao/status/46523534608039936
9

9. http://twitter.com/#!/tmasao/status/47334763756920832
10

10. Savelibrary時代の地図ボット
• @ウィキ編集画面のHTMLから図書館の被災情
報をスクレイピング
• カーリル図書館API：
– 図書館の名称、都道府県、市町村名など
• 図書館の名前と照合してマッチしたものの住所
を取り出して、人手で緯度経度を付与してKML形
式に変換
11

11. savelibrary時代の地図ボット
result = ( text == formal ) or
( text == short ) or
( text.gsub( /[ ・「」¥(¥)]/, "" ) == formal.gsub( /[ ・「」¥(¥)]/,
"" ) ) or
( text.gsub( /¥A.+?県/, "" ) == formal.gsub( /¥A.+?県/, "" ) )
or
( text.gsub( /[市区町村]立?/, "" ) == formal.gsub( /[市区町村]
立?/, "" ) ) or
( text.gsub( /¥s*中央図書館¥Z/, "図書館" ) == formal.gsub( /¥s*中
央図書館¥Z/, "図書館" ) ) or
( text.gsub( /¥s*付属図書館¥Z/, "附属図書館" ) ==
formal.gsub( /¥s*付属図書館¥Z/, "附属図書館" ) ) or
( text.gsub( /¥s*(中央|本)館¥Z/, "" ) == formal.gsub( /¥s*(中央|
本)館¥Z/, "" ) ) or
( text.gsub( /([市区町村])?立?(中央)?図書館¥Z/, '¥1図書館' ) ==
formal.gsub( /([市区町村])?立?(中央)?図書館¥Z/, '¥1図書館' ) ) or
( text.gsub( /本館¥Z/, '' ) == formal.gsub( /本館¥Z/, '' ) ) or
( text.gsub( /公民館[ ]*図書室¥Z/, '公民館' ) == formal.gsub( /
公民館[ ]*図書室¥Z/, '公民館' ) ) or
( text.gsub( /[ ・「」¥(¥)]/, "" ).gsub( /学院大学/, '学院' ) ==
formal.gsub( /[ ・「」¥(¥)]/, "" ).gsub( /学院大学/, '学院' ) ) or
( text.gsub( /ケ/, "ヶ" ) == formal.gsub( /ケ/, "ヶ" ) ) or 12

12. savelibraryからsaveMLAKへ
• このボット用スクレイピングスクリプトを活かし
て、移行用データを作成（atwiki2mediawiki.rb）
– 都道府県単位から、各図書館施設ページ単位へ
– テキストを@ウィキ書式からMediaWikiへ変換
– （@ウィキ上の図書館リストの書式スタイルに揺れ
があるのに気付かず、あちこち抜けてしまい、編集
者のみなさんに迷惑かけました…）
13

13. saveMLAKにおける施設ページ
• 図書館、博物館、文書館、公民館
• 不特定多数の手によって編集されたページ
• 基本情報+αはさまざまな「リスト」データを元に一
括登録 (createpage)
• 新規登録以外にも、編集労力・人手を省力化でき
ることは多い
– 「カテゴリ」（cat）
– 「よみ」（check_yomi）
– 「緯度経度」（geocode）
• MediaWikiは編集・検索等のAPIがある。
• Pywikipediabot!!!
14

14. 一括登録用ボット: createpage.py
• 一件一ページ単位の登録
• 重複登録を防ぐ、上書き登録を防ぐ
• サーバ負荷への対応
• 館種ごとに一括登録用データを提供してもらい作業
– 元データリストごとに難しさが違う
• 元リスト側でも頻繁に更新が続いている（グーグル避難所情報）
• リスト調査後に市町村合併…（公民館名鑑）
– M: 85% (4565/5385) 「インターネットミュージアム」由来
– A: 41% (66 / 160) 「国立公文書館リンク集」ほか由来
– K: 91% (5732 / 6278) 「グーグル避難所マップ」、「全国公民
会連合会」
• 一括登録されたページの一覧と、すでにページに情報
があるため、重複/上書きを避けて更新しなかったペー
ジリストを出力
15

15. 公民館リストデータの登録
• グーグル避難所情報
– http://shelter‐info.appspot.com/maps
• (Google Fusion Tables)
– 基本情報（名称、住所、緯度経度、電話番号）
– 避難者情報（定員、避難者数）
– 483箇所
• 公民館連合会による『公民館名鑑』調査リスト
– 基本情報（名称、住所、電話番号）
– 5249箇所
19

16. 一括登録ボットだけではダメで・・・
• 基本情報の抜け
– カテゴリ：きちんと付いていないとリスト化できない…
– よみ：カテゴリ一覧が悲しいことに
– 緯度経度：地図に反映できない
• どのページに追記が必要か？という情報が必要
→ リストする。
• ある程度自動化/省力化が必要
→ カテゴリの自動付与：cat.py
→ Geocoding (Google Maps API)
→ よみ入力補助
• Pywikipediabot
20

17. 編集支援ボット (1)
緯度経度情報を住所から自動補完
• Google Maps API から自動追記
• 自動でGeocodingできないものはリストページ作業
待ちとしてリスト化
– [[利用者:Masao/NoGeocode]]
– 市町村合併や住所誤字を除けばおおむね自動化可能
• 課題：GMaps APIの利用制限（IPアドレスあたり、
2500件/日まで）
22

18. 編集支援ボット (2)
よみの入力補助
• 現状でよみ情報がはいっていない項目を都道府県単位
で一覧化
• [[利用者:Masao/Yomi_check]]
./check_yomi.py ‐cat:博物館 ‐input
Yomi for SLランド 3Dホラー館那須駅? SLらんど3Dほらーかんなすえき
>>> SLランド 3Dホラー館那須駅 <<<
‐ |よみ=
+ |よみ=SLらんど3Dほらーかんなすえき
Do you want to accept these changes? ([y]es, [N]o) y
Yomi for かかみがはら航空宇宙科学博物館?
23
…

19. 活用例（マッシュアップ）
• 例： [[津波浸水地域]]
– Semantic MediaWiki からのデータ出力機能を利用
• [[特別:問い合わせ]]
– saveMLAKのKML出力データを、浸水域マップをした
東京大学生産技術研究所 沢田・竹内研究室の成
果とマッシュアップ
他にも、アイデアさえあ
れば、もっともっと活用
できるはず！
災害復旧支援を！
24

20. 25

21. まとめと今後の課題
• MLAK施設リストデータの確保を：オープンデータの必
要性
• 次に編集すべきページを推定するための一覧ページ
• 情報集約作業のたすけになるよう
– 小人さん（ 編集者）のための、縁の下の力持ち的なボット
を目指して…。MasaoBotは one of them …
– たとえば 、ボットクン（kumo‐botkun）
– 「高度に発達した編集者はボットと区別がつかない」
• （ソースコード）
– http://github.com/masao/saveMLAK/
26