1. セマンティックWebとオントロジー現状と将来展望セマンティックWebとオントロジー研究会(SIG-SWO)武田 英明国立情報学研究所takeda@nii.ac.jpTwitter: @takechan2000

2. セマンティックWebとオントロジー研究会(SIG-SWO)第２種研究会２００２年発足主査：溝口理一郎(初代)：山口高平 (二代目)：武田英明(三代目) : 來村徳信(New!）現在の構成主査：來村徳信(阪大）副査：川村 隆浩 （東芝） 幹事：古崎 晃司（阪大） 大向 一輝（NII)

3. オントロジーセマンティックウェブセマンティックウェブ

4. セマンティックWeb/オントロジー・スケールオントロジー研究Semantic Websemantic webmicroformatstagsOWLRDFS形式オントロジー論理集合知領域オントロジーLinkedData知識表現Wikipedia記述論理軽量オントロジーhttp://www.flickr.com/photos/breebailey/470692148/

5. オントロジー研究オントロジー研究Semantic Websemantic webmicroformatstagsOWLRDFS形式オントロジー論理集合知領域オントロジーLinkedData知識表現Wikipedia記述論理軽量オントロジーhttp://www.flickr.com/photos/breebailey/470692148/

6. オントロジー研究オントロジーの基礎から応用までオントロジーとは何ぞや？

7. オントロジーの定義Gruber概念化の明示的な仕様FIPA98特定のドメインの構造の明示的な仕様。対象領域を参照するための語彙（論理定数と述語記号）と領域に存在する制約の表現と語彙の解釈を制限する論理的言明。あるトピックに関する知識の表現と通信のための語彙とその語彙で示される実在物(entity)の関係と属性の集合である。もっとわかり易くいえば共通の概念の体系（“語彙”とその定義とそれら間の関係）語彙以上OOのオブジェクト未満

8. オントロジーの定義存在に関する体系的議論（哲学）概念化の明示的な仕様（T. Gruber)人工システムを構築する際のビルディングブロックとして用いられる基本概念／語彙の体系（理論）（溝口）ある目的のための世界の認識の合意（武田）

9. オントロジーの構成要素「概念」の集合「概念」のis-a関係による階層化「概念」間のそれ以外の関係の付与「概念」の公理化（意味付与）

10. オントロジーの役割人間間において合意をえる手段暗黙情報の明示化システム間で（システム間の）コミュニケーションの定義システムの仕様の明瞭化人間ーシステムの関係において知的検索知識の共有と再利用

11. オントロジー利用のレベル（１）共通語彙 （２）意味検索 （３）インデックス （４）データスキーマ （５）知識共有の媒体 （６）情報分析 （７）情報抽出 （８）知識モデルの規約 （９）知識の体系化

12. オントロジーの種類と利用法

14. 人工知能学会誌特集：「オントロジーの進化と普及」概念体系とオントロジー ―基礎的ターミノロジーの提案― ………Gunnar O. Klein・Barry Smith・來村徳信現代応用オントロジーの哲学的・論理学的源泉 ……… 岡田光弘言語的オントロジーの構築と展開……… 林良彦ビジネスに使えるオントロジー関連ツール ―代表的シーンからの抽出― ………川村隆浩・長野伸一オントロジー学習の現状と動向 ……… 森田武史・山口高平オントロジー利用研究の分類と傾向………… 古崎晃司生物学関連のオントロジーの最新動向 ………… 桝屋啓志臨床医学知識処理を目指した医療オントロジー……… 大江和彦・今井健SNOMED-CT とICD-11 に見る医学・医療分野のReady to Use Ontology ………藤田 伸輔・今井健情報家電をより身近にするオントロジー……… 大沼宏行・松平正樹・細見格・福重貴雄・富岡豊・野本昌子ものづくり情報連携におけるオントロジーの応用 ……… 西岡靖之目的指向プロセスのオントロジー的共通性に基づいた人工物機能とモバイルユーザ行動のモデリングとその応用 ……… 來村徳信・笹嶋宗彦・溝口理一郎

15. 合計 （日本語 英語）------------------------------------------登録ユーザ数： 2209 （ 859 1350）ダウンロード数：6737 （ 4022 2715）

16. ダウンロード数：約150件(約2ヶ月)

17. (大文字の)Semantic Webオントロジー研究semantic webSemantic WebmicroformatstagsOWLRDFS形式オントロジー論理集合知領域オントロジーLinkedData知識表現Wikipedia記述論理軽量オントロジーhttp://www.flickr.com/photos/breebailey/470692148/

18. Semantic Webの目的“The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation.” (セマンティックWebとは現在のWebの拡張であり，そこでは情報はちゃんと定義された意味を与えられていてコンピュータと人のよりよい協調が可能となる）．The Semantic Web, Scientific American, May 2001, Tim Berners-Lee, James Hendler and OraLassilaThe Semantic Web is a vision: the idea of having data on the web defined and linked in a way that it can be used by machines not just for display purposes, but for automation, integration and reuse of data across various applications.(セマンティックWebとはビジョンである．データはきちんと定義されリンクされており，単に表示用ではなく自動化，統合，アプリケーションを超えたデータの再利用などに使える）http://www.w3.org/2001/sw/

19. Next Generation WebWebの進化HTML: 表示のためのWebXML:シンタックスをもったWeb?? :セマンティックスをもったWebなぜセマンティックスをWebのメカニズムの中に組み込なねばならないか人間のためのWebから人間と機械のためのWeb ヘcf. 機械ためだけのWeb

20. Semantic Webの階梯RDF (Resource Description Framework)最も原始的な意味記述の枠組みを提供ー＞SVOモデルEntity-Relation Model(実体関連モデル）セマンティックネットRDF SchemaRDFに最も原始的な概念記述の仕組みを追加class-subclass関係，制約OWL (Web Ontology Language)記述論理(description logics)に基づいた概念とその関係を記述する言語Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/

21. Semantic Webの利用の枠組みと課題ウェブページ作成者ウェブページ探索者いかに手間なく記述させるのか？いかに表記をそろえさせるか？ユーザの検索意図をどのように把握し表現するか？知識・情報をどのように記述するか？RDFで意味付けされたウェブページ従来のHTMLのウェブページSPARQLで表現された検索問合せBACC知識の表現UIEF複雑な知識構造をいかに分かりやすく提示するか？baDcどのように知識を融合(推論)させるのか？自然文で記述された情報をいかに効率的に変換するか？RDFSで表現されたオントロジー推論のためのルールいかに網羅性、一貫性を確保するか？いかに普及させるのか？バイオ基幹情報資源の高準化と共用化「バイオ分野におけるセマンティックWeb 技術動向に関する調査」より抜粋ED

22. 特集テーマ／招待講演(抜粋)第3回：招待講演：辻井潤一「テキスト情報処理とオントロジー」(2002/6)第6回：特集テーマ「Weblog」(2004/7)招待講演：山下清美「Weblogの心理学」第10回：特集テーマ：「ライトウエイト・メタデータ（blog, SNS, wiki他）」(2005/11)第12回：特集テーマ「セマンティックWebサービス」(2006/1)招待講演：D. Fansel & M. Zaremba “Semantically Enabled Service-Oriented Architectures: A Framework"第13回：特集テーマ「セマンティックWeb」第14回：特集テーマ「セマンティックWebとWeb2.0」(2006/11)第16回：特集テーマ「領域オントロジーの利用」(2007/7)第17回：招待講演：N. Guarino “An introduction to formal ontological analysis”(2008/2)第18回：特集テーマ「知識構造化のツール・方法論・事例」(2008/12)第20回：Wikipediaワークショップ (2009/1)

23. Semantic Webに関する会議International Semantic Web Conferences(2002- )European Semantic Web Conferences(2004- )Asian Semantic Web Conferences(2006- )

24. Semantic Webに関する会議World Wide Web ConferencesにおけるTrack2002-2007: Semantic Web2008,2009: Semantic / Data Webその他セマンティックWebコンファレンス（日本） 2001-2009RuleML (The International RuleML Symposium on Rule Interchange and Applications) 2005-

25. 7

26. (小文字の)semantic webオントロジー研究Semantic Websemantic webmicroformatstagsOWLRDFS形式オントロジー論理集合知領域オントロジーLinkedData知識表現Wikipedia記述論理軽量オントロジーhttp://www.flickr.com/photos/breebailey/470692148/

27. (小文字の)semantic web広い意味でのセマンティックWebを実現するRDF(S)/OWLに必ずしも依存しない今のWeb情報を最大限利用するセマンティック技術の活用（NLP、メタデータ、、、）二つのアプローチメタデータの異なるアプローチmicroformats, atomWeb 2.0的データの活用blog, social tagging, SNS, wikipedia

28. 特集テーマ／招待講演(抜粋)第3回：招待講演：辻井潤一「テキスト情報処理とオントロジー」(2002/6)第6回：特集テーマ「Weblog」(2004/7)招待講演：山下清美「Weblogの心理学」第10回：特集テーマ：「ライトウエイト・メタデータ（blog, SNS, wiki他）」(2005/11)第12回：特集テーマ「セマンティックWebサービス」(2006/1)招待講演：D. Fansel & M. Zaremba “Semantically Enabled Service-Oriented Architectures: A Framework"第13回：特集テーマ「セマンティックWeb」第14回：特集テーマ「セマンティックWebとWeb2.0」(2006/11)第16回：特集テーマ「領域オントロジーの利用」(2007/7)第17回：招待講演：N. Guarino “An introduction to formal ontological analysis”(2008/2)第18回：特集テーマ「知識構造化のツール・方法論・事例」(2008/12)第20回：Wikipediaワークショップ (2009/1)

29. Wikipedia ワークショップ2009/1/22 終日１５件発表＋１チュートリアル＋１招待講演参加者：１２０名程度大学：企業＝２：１（参加票より）大体は研究者、少しWikipediaコミュニティ、マスコミ

30. なんのためにWikipediaを研究するか“Wikipedia現象”の解明コンテンツの共同作成プロセスや編集者コミュニティの分析利用状況や利用者コミュニティの分析作成されたコンテンツの分析Wikipediaデータの利用情報検索情報推薦信頼性推定2次データ作成用語辞典作成シソーラス作成知識ベース作成オントロジー作成18+27145+16737+3025+2211+2953+59 9+1013+1715+1516+17

31. Wikipediaの何に注目するのか編集プロセスに注目合意形成プロセス集団性、社会性、社会ネットワーク、コミュニティ利用プロセスや利用者に注目利用状況の分析利用者コミュニティの分析共同作成されたコンテンツに着目知識の集合として構造的な知識、オントロジーの抽出常識、日常知識の抽出意外な知識の発見言語の集合として、多言語の集合として構造化文書の集合として3+202+1271+61

32. どんな研究分野か知識処理（人工知能）自然言語処理データベースネットワーク分析、ネットワーク科学言語学社会学そのほか

33. セマンティックWeb/オントロジー・スケールオントロジー研究Semantic Websemantic webmicroformatstagsOWLRDFS形式オントロジー論理集合知領域オントロジーLinkedData知識表現Wikipedia記述論理軽量オントロジーhttp://www.flickr.com/photos/breebailey/470692148/

34. Linked DataLinked Dataとは “Web of Data”RDFで公開されるデータ外部から参照可能Linked Dataのための4条件事柄の名前にURIを使うことすべてのモノ，コトにURIを！名前の参照がHTTP URIでできることDOIとかいったURNは使わないでねURIを参照したときに関連情報が手に入るように理解可能なデータを提供してね．外部へのリンクも含めようWebのようにリンクでつながるデータを作ろうLinked Data, TBL, http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

35. Semantic Webの階梯RDF (Resource Description Framework)最も原始的な意味記述の枠組みを提供ー＞SVOモデルEntity-Relation Model(実体関連モデル）セマンティックネットRDF SchemaRDFに最も原始的な概念記述の仕組みを追加class-subclass関係，制約OWL (Web Ontology Language)記述論理(description logics)に基づいた概念とその関係を記述する言語Rule-ML…もっと上へ、もっと上へTim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/

36. Semantic Webの階梯抽象問題から具体問題への回帰クラスに関する記述オントロジーインスタンスに関する記述Linked DataTim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/

37. Semantic Webの階梯オントロジークラスに関する記述RDFS、OWLオントロジー構築の課題オントロジー構築はそもそも大変一貫性、網羅性、論理性複数オントロジーの統合・関連付けはもっと大変クラスに関する記述オントロジーインスタンスに関する記述Linked DataTim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/

38. Semantic Webの階梯Linked Dataインスタンスに関する記述＝個々の事物に関する記述RDF + (RDFS, OWL)Linked Dataの記述における利点書きやすい（事実に関する記述が主）リンクしやすい（同）LinkedDataの記述における問題点複雑な記述は難しいそれでもクラス定義は必要（->オントロジー）クラスに関する記述オントロジーインスタンスに関する記述Linked DataTim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/

39. Linking Open Data (LOD)公開されたLinked Dataを集めるプロジェクト主要なLinked Data（データ変換）Dbpedia (Wikipedia) : 百科事典, 2.7億文Geonames：地名と緯度経度, 9300万文MusicBrainz：音楽WordNet：辞書DBLP bibliography：論文の書誌，2800万文US Census Data: 米国国勢調査(2000年), 10億文（クロール）FOAF (Friend Of A Friend)：個人と個人関係のプロファイル（ラッパー）Flickr Wrapper

40. Web-based InformationMusicPapersGeographic informationLife Science and Health Care131億文1.41 万個のリンク

41. LODの発展(1)As of March 2008

42. LODの発展(2)

43. LODの発展(3)

44. 131億文1.41 万個のリンク LODの発展(4)

46. DBpedia Mobile

47. http://id.ndl.go.jp/auth/ndlsh/http://id.ndl.go.jp/auth/ndlsh/?query=PREFIX+skos%3A+%3Chttp%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2004%2F02%2Fskos%2Fcore%23%3E%0D%0APREFIX+rdfs%3A+%3Chttp%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2F01%2Frdf-schema%23%3E%0D%0A%0D%0ASELECT+DISTINCT+%3Fy+%3Flabel%0D%0AWHERE+%7B%0D%0A+++%3Fx+rdfs%3Alabel+%22%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%22+.%0D%0A+++%3Fx+skos%3Arelated+%3Fy+.%0D%0A+++%3Fy+rdfs%3Alabel+%3Flabel+.%0D%0A+++FILTER%28%3Flabel+%21%3D+%22%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%22%29%0D%0A%7D%0D%0A&output=htmltab

50. LOD.AC Museum日本の美術館・博物館の情報をLinked Data化めざせ 3000館 !?手法オントロジー: Lightweight OntotologyJapeana!? (日本版 Europeana)情報収集: Crawling & Scriptingミーニク!? (美術館版カーリル)目下がんばっています

53. オントロジー・セマンティックウェブ・セマンティックウェブオントロジー研究Semantic Websemantic webmicroformatstagsOWLRDFS形式オントロジー論理集合知領域オントロジーLinkedData知識表現Wikipedia記述論理軽量オントロジーWebはAIの新しいプレイグランド

54. Semantic WebはWebとAIを結ぶコンセプト

55. 社会につながった研究

56. 未来をつくる研究http://www.flickr.com/photos/breebailey/470692148/