3. Введение
Управление маркетингом
— одна из важнейших функций общей системы
управления предприятием, согласующая его внутренние возможности с
требованиями внешней среды для обеспечения прибыли.
Управление маркетингом рассматривается в трех направлениях:
а) управление деятельностью (маркетинговое управление),
б) управление функцией,
в) управление спросом.
Управление деятельностью подчинено требованиям рынка и основано на
концепции открытых систем.
Управление функцией маркетинга направлено на формирование теснейших связей
между ней и традиционными функциями предприятия (производственной,
снабженческо-сбытовой, финансовой, административной и т.д.). Маркетинговая
функция формируется из-за перестройки системы управления предприятием при
переходе принципа «покупают то, что производим», к принципу «производи то, что
покупают».
Управление спросом — это формирование механизма, основанного на
использовании следующих средств и инструментов: продукт, продажная цена,
позиция, продвижение.
4. Введение
Маркетинг как объект управления — это своего рода технология
взаимоотношений людей на рынке.
Слово «маркетинг» (от англ. «marketing») в буквальном переводе означает
«действие на рынке», «рыночная деятельность», «рынкоделание».
Маркетинг — это предпринимательская деятельность, связанная с
продвижением товаров и услуг от производителя к потребителю.
Маркетинг — вид экономической и социальной деятельности, направленный на удовлетворение потребностей и желаний отдельных
личностей и групп посредством предоставления товаров и услуг на основе
обмена.
Маркетинг — это практическая деятельность, система управленчес-ких
функций, с помощью которых организуют и руководят комплек-сом
действий, связанных с оценкой покупательной способности по-требителей,
ее превращением в реальный спрос на изделия и услуги, приближением
этих изделий и услуг к покупателям для получения прибыли или какой-либо
другой цели.
Маркетинг представляет собой философию и методологию рыночной
деятельности, которые формируют «образ мышления» в управлении
предприятием и «образ действия» предприятия на рынке
5. Введение
Концепции, направленные на обеспечение прибыли предприятия: производственная
(снижение затрат, связанных с выпуском товаров, и повышение производительности
труда), товарная (максимизация выпуска товаров и интенсификация их
приобретения), сбытовая (интенсификация сбыта), потребительская (ориентация на
удовлетворение нужд и запросов потребителей).
Традиционная маркетинговая концепция ориентирована на покупателей и
подкреплена комплексом мер, нацеленных на удовлетворение потребностей рынка.
Согласно этой концепции цели предприятия, особенно долгосрочные, могут быть
достигнуты только благодаря исследованию потребностей и желаний групп
потребителей, которым предприятие предлагает изделия и услуги, удовлетворяющие
их по качеству и эффективности. Маркетинговая концепция обязывает: производить
то, что можно продать, вместо попыток продать то, что можно произвести; любить
потребителя, а не свой товар; не продавать товары, а удовлетворять потребности;
изучать не производственные мощности, а потребности рынка и разрабатывать
планы их удовлетворения; увязывать цели, требования потребителей и ресурсные
возможности фирмы; адаптироваться к изменениям в структуре и характеристиках
потребителей; оценивать воздействия конкуренции, государственного регулирования
и другие внешние воздействия по отношению к фирме; ориентироваться на
долгосрочную перспективу и рассматривать потребности потребителей в широком
плане. Согласно традиционной маркетинговой концепции продажа — это средство
общения, комму-никации и изучения потребителей, и если они остаются недовольны,
необходимо менять общую политику, а не процесс продажи.
6. Введение
Возникновение новой функции маркетинга — функции управления
взаимодействием позволило с других, коммуникативных, позиций
представить технологию маркетинга. Маркетинг взаимодействия
рассматривает коммуникации в более широком аспекте — как любые
взаимоотношения компании со свои-ми партнерами, способствующие
извлечению дохода.
Основная идея маркетинга взаимодействия состоит в том, что объектом
управления становится не совокупное решение, а отношения —
коммуникации с покупателем и другими участниками процесса куплипродажи. Про-грессивность концепции маркетинга взаимодействия
подтверждается тем, что продукты становятся все более
стандартизированными, а ус-луги унифицированными, что приводит к
формированию повторяю-щихся маркетинговых решений.
Поэтому единственный способ удер-жать потребителя — индивидуализация
отношений с ним, что возмож-но на основе развития долгосрочного
взаимодействия партнеров. В этом контексте отношения становятся
важнейшим ресурсом, которым владеет компания наряду с материальными,
финансовыми, информационными, человеческими и другими ресурсами.
Отношения как результат эффективного взаимодействия становятся
продуктом, в котором интегрированы интеллектуальный и информационный
ресурсы — главные факторы непрерывности рыночных отношений.
7. Введение
Информационные технологии (ИТ) - совокупность методов и
программно-технических средств, объединенных в технологическую
цепочку, обеспечивающую сбор, обработку, хранение, распределение и
отображение информации с целью снижения трудоемкости процессов
использования информационных ресурсов, а также повышения их
надежности и оперативности. ИТ базируется и зависит от технического,
программного, информационного, методического и организационного
обеспечения. В состав технического обеспечения входят: персональные
компьютеры, оргтехника, линии связи, оборудование сетей. Вид ИТ,
зависящий от технической оснащенности (ручной, автоматизированный,
удаленный), влияет на сбор, обработку и передачу информа-ции.
Информационное обеспечение - совокупность данных, представленных в
определенной форме для компьютерной обработки.
Основными свойствами ИТ являются:
• целесообразность;
• наличие компонентов и структуры;
• взаимодействие с внешней средой;
• целостность;
• развитие во времени.
8. Введение
Этапы развития информационных технологий
ИТ характеризуются совокупностью трех основных способов преобразования
информации: хранение, об-работка и передача.
Первый этап развития ИТ связан с от-крытием способов длительного хранения
информации на материальном носителе (примерно 20—30 тыс. лет назад). Это и
пещерная живопись, и гравировка по кости, обозначающая лунный календарь, а также
числовые нарезки для измерения.
Второй этап развития ИТ начал свой отсчет около 6 тыс. лет назад и связан с
появлением письменности. Эра письменности характеризуется появлением новых
способов реги-страции на материальном носителе символьной информации.
Начало третьего этапа датируется 1445 г., когда И. Гуттенберг изобрел печатный
станок. Появление книг открыло доступ к инфор-мации широкому кругу людей и резко
ускорило темпы накопления систематизированных по отраслям знаний, начался
лавинообразный процесс развития промышленной революции. Книгопечатание — это
пер-вая информационная революция.
Четвертый этап развития ИТ начался в 1946 г. с появлением электронной
вычислительной машины (ЭВМ) для обработки информации. Этой машиной является
первая ЭВМ (типа ENIAC), запущенная в эксплуатацию в Пенсильванском универ-ситете
для обработки информации. Характерным признаком второй информационной
революции яв-ляется появление впервые за всю историю развития человечества усилителя интеллекта — ЭВМ.
9. Введение
ИТ имеют определенные цели, методы и средства
реализации.
Целью ИТ является создание из информационного
ресурса качественного информа-ционного продукта,
удовлетворяющего требованиям пользователя.
Методами ИТ являются методы и приемы
моделирования, разработки и реализации процедур
обработки данных.
В качестве средств ИТ применяются мате-матические
методы и модели решения задач, алгоритмы обработки
данных, инструментальные средства моделирования
бизнес-процессов, данных, проектирования
информационных систем, разработки программ,
собственно программные продукты, различные
информационные ресурсы, технические средства
обработки данных.
10. Введение
Роль и место автоматизированных информационных систем в
экономике
Информационная система (ИС) — организационно-техническая
система, которая предназначена для выполнения информационновычисли-тельных работ или предоставления информационновычислительных услуг, удовлетворяющих потребности системы
управления и ее пользователей — управленческого персонала,
внешних пользователей (инвесторов, поставщиков, покупателей)
путем использования и/или создания информационных продуктов.
ИС суще-ствуют в рамках системы управления и полностью
подчинены целям функционирования этих систем.
ИС представляет собой совокупность функциональной структуры,
информационного, математического, технического,
организационного и кадрового обеспечения, которые объединены в
единую систему в целях сбора, хранения, обработки и выдачи
необходимой информации для выполнения функций управления.
12. Виды и состав информационных систем в экономике
Классификация информационных систем
В качестве классификационных признаков ИС выделены:
• параметры объекта управления (сфера деятельности, масштаб,
состав функций управления);
• организационная структура ИС;
• степень интеграции ИС;
• информационно-технологическая архитектура ИС;
• технологические процессы обработки данных;
• методология разработки ИС; и др.
1.
•
•
•
•
2.
•
•
•
•
•
•
•
•
Сфера деятельности объекта управления:
промышленное предприятие;
сфера обращения (торговля, банки и кредитные организации);
образование;
социальная сфера; и др.
Функциональная структура ИС:
автоматизация технической подготовки производства;
маркетинг и стратегия развития предприятий;
технико-экономическое планирование;
финансы (бухгалтерский учет, финансовый анализ);
материально-техническое обеспечение;
оперативно-календарное управление производством;
управление сбытом готовой продукции;
управление персоналом; и др.
13. Виды и состав информационных систем в экономике
3. Организационная структура ИС:
• автоматизированное рабочее место (АРМ) управленческого пер-сонала;
• комплекс взаимосвязанных АРМ.
4.
•
•
•
•
Границы ИС:
ИС предприятия (организации);
ИС отрасли;
государственная ИС;
международная ИС.
5.
•
•
•
Степень интеграция ИС:
локальная ИС (изолированное информационное пространство);
частично интегрированная ИС (общее информационное пространство);
полностью интегрированная корпоративная ИС.
6. Информационно-технологическая архитектура ИС:
• ИС централизованной архитектуры построения (один центр хранения и обработки
данных);
• ИС распределенной архитектуры (компьютерные сети, наличие множества центров
обработки и хранения информации).
14. Виды и состав информационных систем в экономике
7.
Специализация ИС:
•
ИС менеджмента (или организационно-экономического управле-ния, Information
Management System — IMS);
•
информационно-поисковые системы (Information Retrieval
System - IRS);
•
системы автоматизированного обучения (Education Information System — EIS); и
др.Наибольшее распространение получили ИС менеджмента, среди; которых
выделяют:
•
АСУП — автоматизированные системы управления ресурсами предприятий и
организаций;
•
АСУ ТП — автоматизированные системы управления технологическими
процессами производства продукции;
•
САПР — системы автоматизированного проектирования конструкций и
технологий производства продукции; и др.
•
Информационная система менеджмента в качестве компонентов включает в
себя другие специализированные ИС, предназначенные для следующих целей:
автоматизация делопроизводства (Office Automation System— OAS);
•
Поддержка принятия решений (Design Support System — DSS);
•
формирование знаний системы управления (Knowledge Base;
System - KBS) и др.
15. Виды и состав информационных систем в экономике
Корпоративные (интегрированные) информационные
системы
Корпоративная информационная система (КИС) - это
управленче-ская идеология, объединяющая бизнесстратегию предприятия (с выстро-енной для ее
реализации структурой) и передовые ИТ. Основную
роль при этом играет отработанная структура управления, автоматизация исполняет второстепенную,
инструментальную роль.
Основная задача КИС состоит в поддержке
функционирования и раз-вития предприятия.
Корпоративные (интегрированные) информационные
системы (КИС) управления в каждой организации можно
описывать по уров-ням (рис. 2.1), базовым функциям
управления (табл. 2.1), процессам обработки
информации (табл. 2.2).
16. Виды и состав информационных систем в экономике
Рис. 2.1. Стратификация ИТ по уровням управления в КИС
Стратификация ИТ по базовым функциям
Функции
управления
Табл. 2.1
Уровень управления
TPS
OAS
MIS
DSS
KWS
ESS
План
-
+
+
+
+
+
Учет
-
+
+
-
+
+
Производство
-
-
+
+
+
+
Маркетинг
-
-
-
+
+
+
Кадры
+
_
+
-
+
+
-
Информационная
инфраструктура
17. Виды и состав информационных систем в экономике
Стратификация ИТ по операциям
Уровень
Вход
Обработка
Выход
Табл. 2.2
Пользователи
ESS
Совокупные данные
Анализ и принятие
решений,
моделирование
Решения, стратегии,
планы
Высшее руководство
KWS
Технологические
данные, база знаний
Моделирование,
анализ,
прогнозирование
Модели, ре-зультаты Аналитики, ИТанализа, графика,
профессионалы
таблицы, отчеты
DSS
Слабоформализованные данные,
анали-тические модели
Моделирование,
выработка
альтернатив
Альтернативы и
результаты их
анализа
MIS
Итоговые оперативные данные,
данные большого
объема, простые
модели
Обычные отчеты,
простые модели,
простейший анализ
Предложения,
Управляющие,
возражения, указания линейные менеджеры, опе-раторы
OAS
Документы,
расписания
Контроль выполнения,
распоряжения, связь
Документы, графика, Служащие, персонал
почта, сводки
TPS
Запросы, документы
Сортировка, слияние, Отчеты, доклады,
модификация
списки
Средний персонал
управле-ния
Оперативный и
технический персонал
18. Виды и состав информационных систем в экономике
Для функционирования ESS необходимо:
•создание единого информационного пространства и эффективной развитой
коммуникационной инфраструктуры;
•внедрение новых форм и методов управления на основе современ-ных
информационных технологий и концепции управления качеством;
•кардинальное сокращение времени, необходимого на прохожде-ние информации,
требующейся для принятия решения;
•введение единого стандарта работы с электронными документами, учитывающего существующую нормативную базу и обеспечивающего
защищенность, управляемость и доступность документов;
•автоматизация и повышение эффективности работы сотрудников и подразделений
путем внедрения специализированных приложений и средств поддержки групповой
работы;
•создание инфраструктуры управления корпоративными отрасле-выми знаниями.
Корпоративные системы типа ESS позволяют решить следующие задачи:
•гарантировать требуемое качество управления предприятием;
•повысить оперативность и эффективность взаимодействия между
подразделениями;
•обеспечить управляемость качеством выпускаемой продукции;
•увеличить экономическую эффективность деятельности предприятия;
•создать систему статистического учета на предприятии;
•осуществлять прогноз развития предприятия;
•создать систему стратегического и оперативного планирования, систему
прогнозирования.
19. Виды и состав информационных систем в экономике
Состав информационных систем
Одним из основных свойств ИС является делимость на подсистемы,
которая имеет достоинства с точ-ки зрения ее разработки и эксплуатации,
к которым относятся:
упрощение разработки и модернизации ИС в результате специа-лизации
групп проектировщиков по подсистемам;
упрощение внедрения и поставки готовых подсистем в соответствии с
очередностью выполнения работ;
упрощение эксплуатации ИС вследствие специализации работников
предметной области.
Обычно выделяют функциональные и обеспечивающие подсисте-мы.
Функциональные
подсистемы
ИС
информационно
обслуживают
определенные виды деятельности экономической системы (предпри-ятия),
характерные для его структурных подразделений и (или) фун-кций
управления. Функциональная подсистема ИС представляет собой
комплекс экономических задач с высокой степенью информационных
обменов (связей) между задачами. Состав функциональных подсистем во
многом оп-ределяется особенностями экономической системы, ее
отраслевой при-надлежностью, формой собственности, размером,
характером деятель-ности предприятия.
20. Виды и состав информационных систем в экономике
Функциональные подсистемы ИС могут строиться по различным принципам:
•предметному;
•функциональному;
•проблемному;
•смешанному (предметно-функциональному).
Для реализации функций управления выделяют функциональ-ные подсистемы:
прогнозирование, нормирование, планирование (технико-экономическое и
оперативное), учет, анализ и регулирование, которые реализуются на различных
уровнях управления и объедине-ны в следующие контуры управления: маркетинг,
производство, логистика, финансы (табл. 2.3).
Решение задач функциональных подсистем
01. Уровень
управления
01.
ческий
01. Функциональные подсистемы
02. Маркетинг
Стратеги- 03. Новые продукты и услуги.
Исследования и
разработки
01. Тактичес-кий
Табл. 2.3
04. Анализ и
планирование
объемов сбыта
01. Производство
01. Логистика
01. Финансы
02. Производст02. Материаль-ные 02. Финансо-вые
венные мощ-ности. источники.
источники. Выбор
Выбор технологии Товарный прогноз модели уплаты
нало-гов
03. Анализ и
03. Анализ и
03. Анализ и
планирование
планирование
планирование
производствен-ных объемов заку- . пок денежных по-токов
программ
01. Оператив-ный 05. Обработка
04. Обработка
04. Складские
04. Ведение
заказов клиен-тов. производствен-ных операции. За-казы бухгалтерских книг
Выписка счетов и заказов
на закуп-ку
наклад-ных
21. Виды и состав информационных систем в экономике
Подсистемы, построенные по функциональному принципу, охватывают
все виды хозяйственной деятельности предприятия (производство,
снабжение, сбыт, персонал, финансы). Подсистемы, построенные по
предметному принципу, относятся в основном к оператив-ному уровню
управления ресурсами. Структура подсистем ИС, выделенных по
функционально-предметному принципу, приведена на рис. 2.2.
Рис. 2.2. Структура функциональных подсистем ИС, выделенных по
функционально-предметному принципу
23. Информационные базы корпоративных информационных систем
Базы данных представляют собой качественно новый этап в организации данных. Они основаны на том, что при реше-нии вопросов
экономики и управления предприятием значительно мень-ше
времени будет затрачено на ввод требуемой информации
единожды.
Преимущества использования системы баз данных по сравнению с
традиционным бумажным методом содержания записей
заключаются в следующем:
•компактность. Нет необходимости в многотомных бумажных картотеках;
•скорость. Компьютер может вести поиск и изменять данные гораздо
быстрее человека;
•низкие трудозатраты. Нет необходимости в утомительной ручной
работе над картотекой. Механическую работу машины всегда
выполняют лучше;
•применимость. Точная, свежая информация в любой момент под
рукой.
24. Информационные базы корпоративных информационных систем
Централизованный подход в управлении данными предоставляет
следующие преимущества:
•Возможность сокращения избыточности;
•Возможность устранения (до некоторой степени) противоречиво-сти;
•Возможность общего доступа к данным;
•Возможность соблюдения стандартов;
•Возможность введения ограничений для обеспечения безопас-ности;
•Возможность обеспечения целостности данных;
•Возможность сбалансировать противоречивые требования.
Структуры БД подразделяют:
•иерархические — каждый тип данных связан толь-ко с одним исходным
типом данных, но может иметь много подчинен-ных типов данных;
•сетевые — подчиненные типы данных могут быть связаны с несколькими
исходными типами данных, а также иметь мно-го подчиненных типов
данных;
•реляционные(табличные). В реляционной модели баз данных таблица
называется отношением, строка - кортежем, а столбцы – атрибутами.
25. Информационные базы корпоративных информационных систем
Актуализация данных - обновление собранных данных на определенную
дату.
Три подхода:
1.появляется возможность разновременной актуализа-ции без опасения по
поводу возникновения глобальных ошибок.
2.появляется возможность модернизировать пакеты приклад-ных
программ, работающие с базой данных, не нарушая функционирова-ния
самой базы и программ других подразделений.
3.возмож-ность отделения базы данных от прикладных программ позволяет
уско-рить внедрение или модернизацию средств информационных
технологий при разделении работы между группами внедрения или
поддержки.
Различают фактографические и документальные автоматизированные
информацион-ные системы на основе баз данных.
Фактографические системы используют форматированные записи.
Документальные системы отличаются от фактографических возможностью
поиска документов по содержанию.
26. Информационные базы корпоративных информационных систем
Система баз данных (Database System) - это, по сути, не что иное, как
компьютеризированная система хранения записей.
Существуют однопользовательские и многопользовательские системы баз
данных.
Однопользовательская система (single-user system) -это система, в которой
в одно и то же время к базе данных может полу-чить доступ не более
одного пользователя; многопользовательская систе-ма (multi-user system) это система, в которой к базе данных могут полу-чить доступ сразу
несколько пользователей.
Что такое домен? Домены — это типы данных, имеющие некоторый смысл
(семантику). Домены ограничивают сравнения - некорректно, хотя и
возможно срав-нивать значения из различных доменов.
Реляционной базой данных называется набор отношений.
Схемой реляционной базы данных называется набор заголовков отношений, входящих в базу данных.
Наиболее популярны реляционные СУБД dBase III Plus, FoxBase, FoxPro,
Clipper, dBase IV, Clarion, Paradox, Oracle и др.
27. Информационные базы корпоративных информационных систем
Физическая модель должна отвечать следующим требованиям:
• сохранению смыслового содержания логической модели;
• максимальной экономии внешней памяти;
• минимизации затрат по управлению данными;
• максимальному быстродействию при поиске и обработке запросов.
Физическое моделирование осуществляется средствами СУБД: языком
описания данных (ЯОД), языком манипулирования данными (ЯМД),
структурами хранения и поиска. Создаваемые модели могут базироваться
на структуре хранения данных или сочетать структуру хранения с по
исковыми структурами.
К поисковым структурам относят:
линейный список. Файл базы данных рассматривается как строго оп
ределенная последовательность записей, поиск которых происходит с по
мощью алгоритма вычисления адреса.
цепной список. В конце каждой записи файла, в дополнительном поле
указывается адрес связи (АС) для перехода к другой записи, что позволяет
задавать любую последовательность выборки.
инвертированный файл, в котором записи упорядочены по неключевому
полю.
индексный файл, который представляет собой инвертированный файл
адресов записей основного файла.
28. Информационные базы корпоративных информационных систем
Система управления базами данных (СУБД) обеспечивает не только
создание, но и процесс использования баз данных. Необходимость
применения СУБД как самостоятельной программной системы диктуется
следующими обстоятельствами:
• операционные системы и языки программирования не ориентированы на
специфические параметры логической и физической организации баз
данных;
• для описания баз данных недостаточно стандартных прикладных
программ, а требуется специальное программное обеспечение,
создаваемое и обрабатываемое с помощью программных средств (языки
программирования СУБД);
• доступ к данным требует разработки специальных алгоритмов и
управляющих программ;
• в операционных системах и языках программирования не разработаны
вопросы специальной обработки баз данных (целостность и непротиво
речивость данных, декомпозиция запросов, параллельное выполнение
транзакций и т. д.), не предусмотрены операции реляционной алгебры,
которые необходимы в реляционных базах данных.
29. Информационные базы корпоративных информационных систем
Для создания, ведения и корректировки баз данных используются пакеты СУБД,
которые включают:
• языковые средства (трансляторы с языков описания данных, языков
манипулирования данными, языков программирования, редакторов и отладчиков);
• прикладные программные пакеты управления процессами обработки данных
(обслуживание задач, поддержка запросов, пополнение и корректировка данных,
взаимодействие программ обработки с операционной системой, регулирование
доступа и т. д.).
СУБД выполняет три группы функций: управляющую, обрабатывающую
(трансляция) и сервисную. Управление заключается в выполнении операций над
файлами (открытие, закрытие, копирование, переименование и т д.), записями
(кортежами), полями записей (атрибутами). Обработка предусматривает отладку и
выполнение прикладных программ операций с данными. Сервисная функция
поддерживает ряд вспомогательных операций.
При обеспечении обработки (трансляции) программ СУБД может работать в двух
режимах:
интерпретации, когда программа обрабатывается и выполняется последовательно с
синтаксическим контролем, преобразованием и немедленным выполнением каждого
оператора в виде сгенерированных машинных команд;
компиляции, когда происходит синтаксический контроль всей программы,
генерация объектного модуля с помощью компилятора и обработка объектного
модуля редактором связей с созданием выполняемого файла с расширением *.ехе
В режиме интерпретации работают СУБД dBase III Plus, FoxBase, в режиме
компиляции СУБД Clipper, в смешанном режиме СУБД Clarion.
30. Информационные базы корпоративных информационных систем
Обнаружение знаний (knowledge discovery) — процесс
определения и достижения цели посредством итеративной добычи
данных как правило, состоит из трех этапов:
1)подготовка данных;
2)построение модели и ее оценка;
3) применение модели.
К аппаратному обеспечению системы управления базами данных
относятся:
накопители для хранения информации (обычно диски с
перемещаемыми головками) вместе с подсоединенными
устройствами вводавывода, контроллерами устройств, каналами
вводавывода и т. д.;
процессор (или процессоры) вместе с основной памятью,
которая используется для поддержки работы программного
обеспечения системы.
31. Информационные базы корпоративных информационных систем
Развитие БД современных ИС имеет следующие общие тенденции:
• широкое использование БД реляционной структуры данных;
• возрастание объемов хранимых данных (несколько десятков гигабайт
информации);
• переход к «клиентсерверной» организации распределенной БД в
компьютерной сети;
• высокие требования к защите БД;
• создание ХД для целей оперативной аналитической обработки данных;
• использование базы знаний как основы построения экспертных ИС.
Специфика КИС проявляется, в первую очередь, благодаря новой форме
организации внутримашинной информационной базы, представляющей
совокупность взаимосвязанных компонентов (рис. 3.2):
• операционная БД — служит для обеспечения работы функциональных
модулей ERPсистемы, составляет основу OLTPсистемы транзакционной
обработки данных КИС;
• специализированные хранилища данных (Data Warehouse — DW), основа
OLAPсистем оперативной аналитической обработки данных для
различных функциональных компонентов КИС.
33. Информационные базы корпоративных информационных систем
По определению Б. Инмона, хранилище данных — это предметно
ориентированный, интегрированный, неизменяемый, поддерживаю
щий хронологию набор данных, организованный для целей
поддержки принятия решений. Как правило, ХД ориентированы на
решение определенных задач анализа и представления данных. В
ХД имеются три категории данных:
•метаданные (сведения об источнике, методах сбора информации);
•детальные;
•агрегированные (сводные).
Программное обеспечение ХД обеспечивает: загрузку,
форматирование, анализ и реструктуризацию данных; управление
доступом к ним; построение витрин данных.
35. Аналитическая обработка данных
OnLine Analytical Processing — средства оперативной (в реальном
масштабе времени) аналитической обработки информации, направленные
на поддержку принятия решений.
OLAP это обобщенный термин, характеризующий принципы построения
систем поддержки принятия решений (Decision Support System DSS),
хранилищ данных (Data Warehouse), систем интеллектуального анализа
данных (Data Mining). OLAPприложения оперируют с большими массивами
данных, уже накопленными в OLTPприложениях, взятыми из электронных
таблиц или из других источников данных.
OLAPсистемы характеризуются следующими признаками:
• добавление в систему новых данных происходит относительно крупными
блоками (например, раз в квартал загружаются данные по итогам
квартальных продаж из OLTPприложения);
• данные, добавленные в систему, обычно никогда не удаляются;
перед загрузкой данные проходят различные процедуры «очистки»;
• запросы к системе являются нерегламентированными и, как правило,
достаточно сложными. Очень часто новый запрос формулируется
аналитиком для уточнения результата, полученного в результате
предыдущего запроса;
• скорость выполнения запросов важна, но не критична.
36. Аналитическая обработка данных
Технологии OLAP используют гиперкубы — специально структу
рированные данные (иначе называемые OLAPкубами). В структуре данных
гиперкуба различают:
• меры — количественные показатели (реквизитыоснования),
используемые для формирования сводных статистических итогов;
• измерения — описательные категории (реквизитыпризнаки), в разрезе
которых анализируются меры.
Размерность гиперкуба определяется числом измерений для одной меры.
Например, гиперкуб СБЫТ содержит данные:
измерения: потребители, даты операций, группы товаров, номенклатура,
модификации, упаковки, склады, виды оплаты, виды отгрузки, тарифы,
валюта, организации, подразделения, ответственные, каналы
распределения, регионы, города;
меры: количество плановое, количество фактическое, сумма плановая,
сумма фактическая, платежи плановые, платежи фактические, сальдо
плановое, сальдо фактическое, цена реализации, срок исполнения заказа,
сумма возврата.
37. Аналитическая обработка данных
Средства DM подразумевают извлечение («раскопку», «добычу») данных и
направлены на выявление отношений между информацией, хранящейся в
цифровых базах данных предприятия, которые аналитик может
использовать для построения моделей, позволяющих количественно
оценить степень влияния интересующих его факторов.
Data Mining (интеллектуальный анализ данных) это технология выявления
скрытых взаимосвязей внутри больших баз данных. Data Mining (DM) и есть
процесс обнаружения подобного рода полезных знаний о бизнесе.
Компании в самых разных отраслях экономики используют преимущества
этой технологии в следующих сферах деятельности:
• сегментация клиентов: какие общие характеристики есть у основных
клиентов компании, можно ли их разделить на четкие группы?
• оценка времени работы с заказчиком. Основана на ряде повторяющихся
покупок, потраченных сумм, продолжительности сотрудничества. Позволяет
выяснить, какие из клиентов могут стать самыми ценными;
• моделирование отклика. Основано на демографических показателях и
истории продаж. Помогает определить, какие из клиентов вероятнее всего
среагируют на некоторый продукт или рекламную кампанию;
• перекрестные продажи: если есть информация о том, что клиенты
приобрели продукты А, В и С, то какие из них вероятнее всего купят продукт
D?
38. Аналитическая обработка данных
Data Mining применяют в следующих отраслях экономики:
• розничная торговля: выявление товаров, которые стоит продвигать
совместно; выбор местоположения товара в магазине;
анализ потребительской корзины; прогнозирование спроса;
• маркетинг: поиск рыночных сегментов, тенденций покупательского
поведения;
• финансы: выявление правил экспертных систем для андеррайтинга;
классификация дебиторских задолженностей по возможностям взыскания;
прогноз изменений на валютных рынках;
• промышленное производство: диагноз неисправностей.
Выделяют пять стандартных типов закономерностей, которые позволяют
выявить методы «Data Mining»:
• ассоциация;
• последовательность;
• классификация;
• кластеризация;
• прогнозирование.
39. Аналитическая обработка данных
Методы, которые использует «Data Mining», можно подразделить на две группы:
• сегментация (также называемая обнаружением). Подразумевает анализ
существующих данных с целью обнаружения некоторых групп. Она основана только
на параметрах клиентов (демографических показателях и покупательском
поведении), алгоритмы кластеризации позволяют выявить гомогенные группы или
типы клиентов;
• прогнозирование. Прогнозирование требует некоторой выборки данных для того
отношения, которое нужно прогнозировать или моделировать. К наиболее
распространенным методам моделирования относятся регрессия, нейронные сети и
деревья решений. Эти типы алгоритмов «обучаются» на входных и выходных данных
из иллюстративной выборки.
В основе большинства инструментов Data Mining лежат две технологии: машинное
обучение и визуализация (визуальное представление информации).
Качество визуализации определяется возможностями графического отображения
значений данных. Эффективность методов машинного обучения в основном
определяется их способностью исследовать большее количество взаимосвязей
данных, чем может человек. Обе технологии дополняют друг друга в процессе
осуществления «Data Mining»aнализa. Визуализация используется для поиска
исключений, общих тенденций и зависимостей и помогает в извлечении данных на на
чальном этапе проекта. Машинное обучение используется позднее для поиска
зависимостей в уже отлаженном проекте.
40. Аналитическая обработка данных
Машинное обучение предполагает использование различных методов, например:
• деревьев решений;
• ассоциативных правил;
• генетических алгоритмов;
• нейронных сетей.
Деревья решений предназначены для классификации данных, они используют
весовые коэффициенты для распределения элементов данных на все более и более
мелкие группы. Наиболее часто встречающимися примерами являются алгоритмы
классификационных и регрессионных деревьев (Classification and Regression Trees,
CART) либо хиквадрат индукция (ChiSquared Automatic Induction, CHAID).
Ассоциативные правила выявляют причинноследственные связи и определяют
вероятности или коэффициенты достоверности, позволяя делать соответствующие
выводы. Правила представлены в форме «если <условия>, то <вывод>». Их можно
использовать для прогнозирования или оценки неизвестных параметров (значений).
Метод генетических алгоритмов использует итеративный процесс эволюции
последовательности поколений моделей, включающий операции отбора, мутации и
скрещивания. Для отбора определенных особей и отклонения других используется
«функция приспособленности» (fitness function). Использовать и самостоятельно, и
для моделирования.
При использовании искусственных нейронных сетей для предсказания значения
целевого показателя используются наборы входных переменных, математических
функций активации и весовых коэффициентов входных параметров. Выполняется
итеративный обучающий цикл.
41. Аналитическая обработка данных
Чтобы разработать «Data Mining» приложения, необходимо выполнить ряд шагов:
1.Установить масштабы проекта, определяющие, какие данные необходимо собрать.
Важно, чтобы проект был направлен на реализацию реальных бизнесцелей.
2.Разработать базу данных для Data Mining. Данные из различных баз нeoбxoдимо
консолидировать и устранить несоответствия.
3.Дать количественные оценки элементам данных
4.Применить алгоритмы «Data Mining» для определения отношений между данными.
5.Исследовать соотношения, выявленные на предыдущих этапах, на применимость в
масштабах проекта
6.Представить результаты в виде отчета, в котором будут перечислены все
интерпретируемые отношения.
Технология добычи текстовых данных (Text Mining — ТМ) представляет собой набор
инструментов, позволяющий анализировать большие наборы информации в поисках
тенденций, шаблонов и взаимосвязей, способные помочь в принятии стратегических
решений.
Технология Image Mining (IM), содержит средства для распознавания и
классификации различных визуальных образов, хранящихся в базах данных
предприятия или полученных в результате оперативного поиска из внешних
информационных источников.
42. Аналитическая обработка данных
Основными элементами технологии Text Mining являются:
суммаризация (summarization);
тематический поиск (feature extraction);
кластеризация (clustering);
классификация (classification);
ответ на запросы (question answering);
тематическое индексирование (thematic indexing);
поиск по ключевым словам (keyword searching);
создание и поддержка офтаксономии (oftaxonomies) и тезаурусов (thesauri).
К программным продуктам, реализующим технологию Text Mining,
относятся:
IBM Intelligent Miner for Text — набор отдельных утилит, запускаемых из
командной строки, или скиптов, независимых друг от друга (основной упор
делается на механизмы добычи данных — information retrieval);
Oracle InterMedia Text — набор, интегрированный в СУБД, позволяющий
наиболее эффективно работать с запросами пользователей (позволяет
работать с современными реляционными СУБД в контексте сложного
многоцелевого поиска и анализа текстовых данных);
Megaputer Text Analyst — набор встраиваемых в программу COM объектов,
предназначенных для решения задач Text Mining.
43. Аналитическая обработка данных
Интеллектуальная информационная система (ИИС) это
информационная система, которая основана на концепции
использования базы знаний для генерации алгоритмов решения
экономических задач различных классов в зависимости от
конкретных информационных потребностей пользователей.
Интеллектуальные информационные системы разделят на:
интеллектуальные базы данных, в том числе с интерфейсами, и
пользующими естественный язык, гипертекст и мультимедиа,
когнитивную графику;
статические и динамические экспертные системы;
самообучающиеся системы на принципах индуктивного вывода,
нейронных систем, поиска прецедентов, организации
информационных хранилищ;
адаптивные информационные системы на основе использования
CASEтехнологий и/или компонентных технологий.
44. Аналитическая обработка данных
Два типа систем отработки данных в КИС
Показатель
OLTP
О LAP
Частота и объем обновляемых
данных
Большая частота обновлений,
относительно малый объем
обновляемых данных
Низкая частота обновления и
большой объем обновляемых
данных
Горизонт хранения
данных
Один календарный год
Неограниченный
Степень агрегирования
данных
Первичные учетные данные
Промежуточные итоги. Сводные
итоги. Консолидированные данные
Характер обработки данных
Строго регламентированные запросы
и отчеты
Произвольные запросы, выборки,
своды
Цели создания
Учет первичных данных. Оптимизация
хранения данных. Оптимизация
эксплуатационных характеристик
приложений
Анализ и моделирование данных.
Формирование прогнозов.
Формализация знаний о системе
управления
46. Информационные системы и технологии в маркетинге
Структура и состав информационной системы маркетинга
Поддержка решений в маркетинге
47. Информационные системы и технологии в маркетинге
Основной задачей МИС является постоянное накопление данных,
необходимых для уменьшения неопределенности при принятии
маркетинговых решений. Система включает в себя следующие
элементы:
• информация о внутренних возможностях предприятия для
эффективного их использования при формировании маркетинговых
усилий (внутренняя отчетность предприятия);
• информация о развитии внешних условий для выработки
стратегических и оперативных решений маркетинговой
деятельности предприятия на рынке (внешняя информация);
• маркетинговые исследования — систематическое определение
круга данных, необходимых в связи со стоящей перед компанией
маркетинговой ситуацией;
• система обработки маркетинговой информации на базе
современных ИТ.
48. Информационные системы и технологии в маркетинге
Внутренняя информация основывается на системе учета движения потоков
материальных и финансовых средств, управленческой отчетности
предприятия. Наиболее важной является информация, содержащаяся:
• в управленческом учете: нормативная себестоимость продукции,
постоянные и переменные затраты, прямые и косвенные затраты, точка
безубыточности, калькуляция себестоимости по предельным затратам,
предельная прибыль, ценовые скидки и др.;
• в отчетах о финансовой деятельности: балансовый отчет, отчет о
прибылях и убытках, ликвидность, платежеспособность, прибыльность и
др.;
• в планах и отчетах о продажах (число выполненных и невыполненных
заказов, замечания и пожелания покупателей, рыночные тенденции и др.).
В аналитической маркетинговой подсистеме широко используют следующие
экономикостатистические и экономикоматематические методы:
группировки, тренды, средние величины; многомерные методы (факторный
и кластерный анализы); регрессионные и корреляционные методы;
имитационные методы; методы теории принятия решений; методы
исследования операций (линейное и нелинейное программирование);
эвристические методы и др.
49. Информационные системы и технологии в маркетинге
Основной задачей МИС (рис. 5.2) является преобразование имеющейся
информации о состоянии объекта маркетинга, а также о процессах,
протекающих в среде маркетинга, в форму, необходимую и
воспринимаемую ЛПР, которая позволяет им оценить состояние объекта
маркетинга, оценить развитие ситуации, смоделировать ее изменение.
Рис. 5.2. Маркетинговая информационная система
50. Информационные системы и технологии в маркетинге
Управление взаимоотношениями с потребителем (CRM)
Данный этап связан с внедрением CRMтехнологий (Customer Relationship
Management — управление взаимоотношениями с потребителем). Данный
этап развития систем управления соответствует становлению концепции
маркетинг взаимодействия. На этом этапе ИТ обеспечивают, кроме
традиционных функций, функции обмена информацией в сети «поставщик —
потребитель», проведение торгов, формирование единой цепочки
«поставщик — потребитель».
В целом CRMсистема это набор приложений, позволяющих собирать и
хранить информацию о клиентах, анализировать ее и делать определенные
выводы, экспортировать в другие приложения или просто предоставлять эту
информацию сотрудникам в удобном виде. Задача CRM получать на базе
накапливаемых данных информацию, которую можно использовать
непосредственно для повышения доходности и эффективности ведения
бизнеса, формируя на базе этих данных новые и дополнительные услуги для
различных групп потребителей.
Для решения этих задач системе требуется:
• хорошая интеграция подсистем;
• большой объем наработанных статистических данных;
• эффективный аналитический инструментарий;
• интеграция с другими системами, автоматизирующими деятельность
предприятия.
51. Информационные системы и технологии в маркетинге
Классификация CRM систем может быть осуществлена по
нескольким признакам, например: по целевому использованию —
оперативное, аналитическое, коллаборационное (табл. 5.1);
отраслям (банковский сектор, финансы, фармацевтика, туризм и
т.д.); размеру предприятий и др.
Развитие концепции CRM привело к появлению целого ряда на
правлений, таких как: управление взаимоотношениями предприятий
(Enterprise Relationship Management — ERM), управление активами
клиентов (Customer Asset Management — CAM), автоматизация
маркетинга (Marketing Automation — MA), управление
технологически ориентированными взаимосвязями (Technology
Enabled Relationship Management — TERM). В основу систем CRM
положена достаточно зрелая концепция индивидуального
маркетинга, которая основана на использовании всей доступной
информации о клиентах во благо предприятия.
52. Информационные системы и технологии в маркетинге
Классификация CRMсистем по целевому использованию
Целевое
исполь
зование
Предназначение
Табл. 5.1
Примеры реализации
Оперативное Обеспечение оперативного доступа к информации в ходе Для малых предприятий: ACT,
контакта с клиентом в процессе продаж и обслуживания. GoldMine, Maximaizer, Sales Expert,
Охватывает маркетинг, продажи и сервис
КонСиМаркетинг. Для средних:
Clientele, Onyx, SalesLogix. Для
крупных: Oracle, SAP, Siebel, BAAN,
«Управление деловыми процессами.
ПарусКлиент»
Аналитическ Совместный анализ данных, характеризующих
ое
деятельность клиента и фирмы. Получение новых знаний,
выводов, рекомендаций и т.д. Использует сложные
математические модели для поиска статистических
закономерностей и выбора наиболее эффективной
стратегии маркетинга, продаж, обслуживания клиентов
Brio, Business Objects, Broadbase,
E.Piphany, Hyperion, MicroStrategy,
SAS, Marketing analytic
Коллабора Обеспечивает непосредственное участие клиента в
ционное деятельности фирмы и возможность влиять на процессы
разработки продукта, его производство, сервисное об
служивание
IntraNet Solutions, Plumtree, Symon,
Vignette, Aspect, Broadvision, Cisco
53. Информационные системы и технологии в маркетинге
Планирование ресурсов в зависимости от потребности клиента (CSRP)
Планирование ресурсов, синхронизированное с потребителем (Customer
Synchronized Resource Planning — CSRP), — это концепция управления
ресурсами предприятия, ориентированная на нужды предприятийпотребителей и учитывающая не только основные производственные и
материальные ресурсы.
Система CSRP — это интегрированная электронная информационная
система управления, реализующая концепцию CSRP. Предназначение
CSRP — создание продуктов с повышенной ценностью для покупателя, т.е.
продуктов, которые наиболее полно соответствуют специфическому набору
требований каждого конкретного покупателя.
Основной принцип методологии CSRP — интеграция системы обработки
информации о покупателе в систему процесса планирования и управления
деятельностью организации.
Система CSRP реализована на базе технологии ERP, что позволяет
реализовать все преимущества ERP-системы.
Использование CSRP обеспечивает поставщиков информацией о
производственных графиках заказчиков, данными об их продажах и т.д.,
позволяя на основании этой информации заранее планировать
производство и поставки для них.
54. Информационные системы и технологии в маркетинге
Непрерывная информационная поддержка поставок и жизненного цикла
(CALS)
Термин CALS (Continuous Acquisition and Lifecycle Support — непрерывная
информационная поддержка поставок и жизненного цикла) означает
совокупность принципов и технологий информационной поддержки
жизненного цикла продукции на всех его стадиях. Русско-язычный аналог
понятия CALS — информационная поддержка жизненного цикла изделий. В
последнее время за рубежом наряду с CALS используется также термин
Product Lifecycle Management (PLM).
Целью применения CALS-технологий как инструмента организации и
информационной поддержки всех участников создания, производства и
пользования продуктом является повышение эффективности их
деятельности за счет ускорения процессов исследования и разработки
продукции, придания изделию новых свойств, сокращения издержек при
производстве продукции, повышения уровня сервиса в течение срока ее
эксплуатации и технического обслуживания.
Стратегия CALS объединяет в себе: применение современных ИТ,
реинжиниринг бизнес-процессов, при-менение методов «параллельной»
разработки, стандартизацию в об-ласти совместного использования данных
и электронного обмена данными.
56. Программные продукты в маркетинге
Маркетинговое управление предприятием (Marketing Management) является
одним из наиболее современных и перспективных подходом к
управленческой деятельности в условиях быстро меняющегося макро- и
микроокружения, подразумевает управленческий процесс, который
направляет все ресурсы предприятия на удовлетворение потребностей
заказчиков и достижение целей самого предприятия и требует
систематического маркетингового анализа.
Маркетинг — это технология, позволяющая макси-мально эффективно
инвестировать капитал и обеспечивать высокую конкурентоспособность на
рынках присутствия компании.
Базовые функции маркетинговой информационной системы
Базовыми функциями службы маркетинга на предприятии являются
помощь директору в принятии решений по его бизнесу и их реализация.
Программное обеспечение по маркетингу дол-жно обеспечивать: 1)
накопление полезной информации, делать на ее основе «текстовые
заготовки» для директора по требуемой качествен-ной информации и
предлагать алгоритмы по маркетинговым принци-пам обработки
количественной информации; 2) планирование процес-са реализации и
контроль хода выполнения принятых бизнес-решений.
57. Программные продукты в маркетинге
Идеальное маркетинговое программное обеспечение — это система,
оказывающая директору услуги:
• консультирования в области принятия качественных решений (предлагает
текстовые заготовки с вариантами принятия решения);
• консультирования в области правил и принципов обработки
количественной информации для маркетинговых целей из других
бухгалтерских и финансовых программных продуктов (предлагает текстовое
описание правил и принципов обработки информации для маркетинговых
целей);
• обработки этой количественной (цифровой) информации (пред-лагает
рабочие маркетинговые математические модели);
• планирования процессов реализации и контроля хода выполнения
принятых бизнес-решений.
Маркетинг — это наука о том, как правильно организовать все процессы
работы внутри предприятия и с внешней средой.
Сегментный анализ является лишь частью аудита маркетинга. Упомянутая
программа должна помогать проводить полный аудит маркетинга, включая
SWOT-анализ и Portfolio-анализ, и разрабатывать план маркетинга,
основанный на реальных учетных данных.
Комплекс маркетинговых программ должен обеспечивать сотрудников
маркетинговой службы необходимой информационно-аналитической
поддержкой, в том числе при разработке плана маркетинга.
58. Программные продукты в маркетинге
Аналитические средства маркетинговых программ
Многомерный анализ. По измерениям в многомерной модели откладывают факторы,
участвующие в анализе деятельности предприятия (например, время, то-вары и
товарные группы, подразделения компании, географические и прочие
сегментационные признаки покупателей и т.п.). Таким образом, получают так
называемый гиперкуб (многомерный куб), который наполняется показателями
деятельности предприятия (объем продаж, прибыль и т.п.).
Статистический анализ. Аналитическая программа маркетингового комплекса
должна содержать набор инструментов стандартного статистического анализа
товаров, покупателей, каналов сбыта, видов про-движения по числовым показателям
продаж. В аналитических программах такого уровня выполняются два наиболее
распространенных метода количественно и группировки: по равным интервалам
показателя и по равным группам упорядоченной по возрастанию (убыванию)
совокупности, — а также метод группировки по естественным интервалам показателя.
Построение прогнозов. Аналитическая программа маркетингового комплекса должна
предоставлять возможность пользователю строить прогнозы тех временных рядов,
которые отображаются в динамических отчетных формах многомерного анализа
данных. В программе чаще всего используют следующие прогнозные методы и
модели: метод экспоненциального сглаживания, метод подбора регрессионной
модели, сезонная модель. Метод сглаживания осуществляет не только
прогнозирование выбранного показателя, но и сглаживание значений показателя за
предшествующие периоды.
59. Программные продукты в маркетинге
Сравнительный анализ отечественных маркетинговых программ
Рис. 6.1. Состав модулей системы «БЭСТ-Маркетинг»
Система «БЭСТ-Маркетинг» имеет следующие возможности:
• анализ рынка — определение перспективных рыночных ниш, анализ
конкурентоспособности товара, анализ рекламы, рекомендации по
повышению ее эффективности, рекомендации по стимулированию продаж;
• анализ конкурентов — степень присутствия конкурентов на рынке,
сравнительный анализ по товару, сравнительный анализ рекламных
компаний;
• финансовое планирование маркетинговой деятельности — прогноз продаж,
бюджет рекламы, сводный бюджет, подготовка бюджета затрат по
продвижению продукции и контроль за его исполнением.
60. Программные продукты в маркетинге
Программа «Marketing Expert» обеспечивает информационную поддержку
при выполнении сотрудниками группы маркетинга следующих задач:
• сегментация рынка; формирование территориально-сбытовой структуры
компании, с установкой связи между товарами, потребителями, каналами
сбыта;
• оценка рентабельности продукции, доходность и прибыльность отдельных
сегментов рынка;
• выбор оптимальных каналов сбыта и вариантов реализации продукции;
• оценка конкурентоспособности компании (SWOT-анализ);
• выбор цели и разработка наиболее эффективной стратегии ее до-стижения
— снижение издержек, выпуск новых товаров, освоение новых рынков (GAPанализ);
• оценка рисков, связанных с реализацией каждой из стратегий;
• разработка тактического плана маркетинга, формирование оптимального
портфеля товаров и мероприятий marketing-mix (Portfolio-анализ);
• решение обратной задачи расчета вариантов цен для группы то-варов по
заданной прибыли;
• расчет коэффициента эластичности спроса и прогноз продаж;
• формирование маркетинговой части бизнес-плана в соответствии с
международными стандартами.
61. Программные продукты в маркетинге
Сравнительные характеристики программного обеспечения маркетинга
Компания (сайт в сети Основные виды
Интернет)
деятельности
Рассматриваемый
продукт
«ИнтеллектСервис»
(www.bestnet.ru)
Бухгалтерское
программное
обеспечение
«БЭСТМаркетинг»
2
4
«Курс» (www.curs.ru)
Консалтинг и
бизнеспрог
раммное обес
печение
Модули, в название кото
рых входит слово марке
тинг (http:// www.curs.ru/
New Folder/ Softl.htm )
4
6
«Проинвест
Консалтинг и
консалтинг» (www.pro бизнеспро
invest.com')
граммное обес
печение
Marketing Expert
5
7
«Касатка Консалтинг
Групп» (www.kasat
ka.ru)
«КасаткаМаркетинг»;
«Kaсаткапроф.»
10
5
Консалтинг и
бизнеспро
граммное обес
печение
Оценка качест
Оценка коли
венной части (90% чественной части
в маркетинге)
(10% в
маркетинге)
