2. DEFINIZIONE
La Web Analytics consiste nella misurazione, raccolta, analisi e
reportistica di dati Internet allo scopo di capire e ottimizzare
l’utilizzo del web
3. STORIA
Storicamente, la Web Analytics veniva utilizzata solo
per l’analisi dei log files
Oggi, questo campo è in continua evoluzione: presto
si riusciranno a tracciare non solo le conversioni
online ma anche quelle offline
4. WEB ANALYTICS
La Web Analytics si suddivide in due categorie:
• L’On-site Web Analytics valuta, il percorso effettuato da un
visitatore all’interno del sito e misura le relative conversioni;
• L’Off-site Web Analytics si riferisce alla misurazione e all’analisi
del web a prescindere dal fatto che si sia proprietari o no di
sito;
5. CONVERSIONI
Una conversione può essere rappresentata da un acquisto,
un’iscrizione alla newsletter, la compilazione di una form di
richiesta informazioni o una qualsiasi azione che vogliamo che
l’utente esegua
7. TRAFFIC LOCATION
Simile a Sorgenti diTraffico anche la funzioneTraffic Location dà
informazioni su dove andare ad investire, questa volta in termini
di mercati geografici.
8. BROWSER ETECNOLOGIE
MOBILE
L’idea è di avere un quadro chiaro di quali tecnologie sono
utilizzate per accedere e navigare il sito web, che possono
essere i browser come Firefox, Chrome, Safari o dispositivi
mobile come iPhone,Android e altri.
9. TOP EXIT PAGES
Tiene traccia delle pagine in cui gli utenti interrompono la
navigazione, valutarne le possibili cause ed eventualmente
intervenire con un revamping delle pagine e creare nuovi flussi
alternativi di navigazione.
10. ALTRO
Tutte queste informazioni sono
fondamentali per identificare non
solo i problemi del sito, ma
anche gli ostacoli alla
conversione
Quindi, non utilizzando tali
strumenti si perdono soldi e non
si riesce a capire se li si sta
investendo bene
Nessun altra forma di marketing
ha una disponibilità di dati come
il web
12. Google Analytics è il servizio di statistiche più usato
nel web, attualmente in uso presso circa il 57% dei
10.000 siti web più popolari
13.
14. PERCHÉ USARE ALTERNATIVE?
• Google ha già tante informazioni su di noi
• Funzioni real-time hanno solo un contatore
• Tempo speso su una pagina non funziona se l’utente
chiude la scheda del browser
• Aggiorna regolarmente i dati ma sono di qualche ora
indietro
15. • Piwik è self-hosted a differenza di Google Analytics
• Il contatore del tempo ha lo stesso errore di
Google Analytics
16.
17. • Usato da sitepoint.com, non è il massimo se usato
per un sito di e-commerce
• Viene usato per controllare la performance del sito,
gli articoli e gli autori
• Il real-time è fatto molto bene
• Può essere usato insieme a Google Analytics
18.
19. • Contrario di Parse.Ly, guarda in particolare i dati
degli utenti del sito
• Real-time fa vedere informazioni base su
conversioni che stanno facendo sul sito
• è il re delle conversioni, è ottimo se si usa su un
sito di e-commerce
20.
21. • Si possono usare per esempio le heat maps and uptime
monitoring e quindi non servono servizi addizionali
• Descritto come “RealTime Web Analytics”?
• Tutte le funzionalità sono molto basiche
• Utile per chi non è ferrato in materia
22.
23. • Mostra quanti utenti sono online e quanti stanno
leggendo in quel momento. Per ogni utente si può
vedere cosa ha fatto fino ad ora nel sito
• Tiene lo storico di ogni utente
• é inoltre possibile fare una campagna
promozionale e vedere i risultati in tempo reale
24.
25. • A pagamento: $9-$99/month
• Crazy Egg permette di costruire heat maps
• Traccia i visitatori in base a dove clicca
28. • Funziona solo negli Stati Uniti
• Pubblica i dati approssimati degli americani che visitano i siti
più famosi (1’000’000)
• Fornisce dei dati su cosa fanno i concorrenti
29. • Molto semplice da usare
• Serve per fare dei test e migliorare il proprio sito
• Non si deve usare codice o programmi, è per tutti
30. • Applicazioni per misurare l’impatto dei tweet sul
sito internet
• Facebook Insights: versione per Facebook
• YouTube Insight (Analytics)
