1.オープンデータとは何か？、2.オープンデータを支える技術は？、3.プログラムでは、どうやってデータを検索するのか？をご紹介

1. オープンデータ超入門
～15分で知った気になれるかも～
２０１５年１２月５日
株式会社アーリーブレーン
代表取締役社長 石崎 和宏

2. 本題に入る前に・・・

3. 自己紹介
名前 石崎 和宏
所属 株式会社アーリーブレーン 代表取締役社長
株式会社オムニ・ゲート 取締役
役割 フルスタックエンジニア 時々 経営者
1989年から、ITエンジニアとして仕事しています。
ITエンジニアの定年は、とっくに過ぎていますが、今でも、
引退せず、現役を続けてます。
Facebook https://www.facebook.com/ishizakikazuhiro

4. 会社紹介
商号 株式会社アーリーブレーン
URL http://www.earlybrain.co.jp
E-mail info@earlybrain.co.jp
所在地
〒693-0011
島根県出雲市大津町１１２６－８
ひまわりビル２０１
TEL 0853-22-1881
FAX 050-3153-1337
設立 2013年5月27日（平成25年）
資本金 3,000,000円
代表者 代表取締役社長 石崎 和宏
事業内容
●システムコンサルティング（システム提案）
●システム開発（受託開発、WEBシステム、クラウドサービス、ロボット）
●システム導入（サーバ、ネットワーク）
●システム運用・保守
加盟団体等
島根県中小企業家同友会
チーム出雲オープンビジネス協議会

5. オープンデータってなに？

6. レベル1:データ形式はともかく、データは
オープンになっている
レベル2:コンピュータが処理可能な
フォーマットで公開
レベル3:オープンで利用できる
フォーマットで公開
レベル4:活用を考慮した
フォーマットで公開
レベル5:リンクやアプリを
入れたデータで公開
RDF
オープンデータとは
一言でいうと、広く開かれた利用が許可されているデータのことです。
つまり、WEBサイトで、誰でもダウンロードでき、自由に使ってよい
データであれば、オープンデータです。そう、OSSのデータ版です。
でも、狭義のオープンデータは、オープンなライセンスで機械判読可
能なデータ(レベル４、レベル５)のことを言います。（RDFで公開）
RDFXML
</>

7. RDF/LODとは
オープンデータを支える大事な規格です！
RDF(Resource Description Framework)は、メタデータを処理する
ための基盤です。データの意味記述方法を標準化し、相互互換が保て
るようにします。
LOD(Linked Open Data)は、データどうしをリンクで結ぶことによっ
て、情報を表現したものです。
よくわかりませんよね？
でも、説明のための時間が無いので
割愛しますRDF
書籍情報
出版社情報
RDF
RDF
RDF
RDF
著者情報 個人情報
会社情報
とりあえず、RDBでいうと、
RDFスキーマ・・・メタデータ
RDF ・・・テーブル
LOD ・・・リレーションシップ
みたいなものという理解で（＾＾；

8. Linked Data クラウド図
出典：http://data.dws.informatik.uni-mannheim.de/lodcloud/2014/

9. オープンデータを支えるOSS

10. CKAN
CKANは、データカタログサイトを構築する
ためのOSSです。自治体など、既に多くの
データが、Webサイトでデータを公開して
います。
しかし、組織が縦割り構造のため、データが
点在していたりして、効率よく目的のデータ
を探すことができません。そこで、データカ
タログサイトが必要になっています。
詳細

11. Virtuoso
Virtuoso(ヴィルトゥオーソ?)は、RDFデータを格納してSPARQLエンドポイン
トを提供するRDFストアの機能を持ったデータベースで、 SPARQLエ
ンドポイントを提供するRDFストアを構築することができるOSSです。
SPARQLは、RDFデータを検索するためのクエリ言語です。RDBで言
うSQLになります。
インターネット
Webサーバ
APサーバ
Virtuosoサーバ1
Virtuosoサーバ2
クライアント
SPARQL
エンドポイント
SPARQL
エンドポイント

12. オープンデータへのアクセス

13. RDFの例
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#"
xmlns:prov="http://www.w3.org/ns/prov#"
xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
xmlns:dbpedia-owl="http://dbpedia.org/ontology/"
xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
xmlns:prop-ja="http://ja.dbpedia.org/property/" >
<rdf:Description rdf:about="http://ja.dbpedia.org/resource/出雲市">
<rdf:type rdf:resource="http://schema.org/Place" />
<rdf:type rdf:resource="http://schema.org/City" />
<rdf:type rdf:resource="http://dbpedia.org/ontology/Place" />
<rdf:type rdf:resource="http://www.ontologydesignpatterns.org/ont/d0.owl#Location" />
<rdf:type rdf:resource="http://dbpedia.org/ontology/PopulatedPlace" />
<rdf:type rdf:resource="http://dbpedia.org/ontology/City" />
<rdf:type rdf:resource="http://dbpedia.org/ontology/Settlement" />
<rdfs:label xml:lang="ja">出雲市</rdfs:label>
<rdfs:comment xml:lang="ja">出雲市（いずもし）は、島根県の中東部に位置する商工業都市。県内では2番目、山陰地方では松江市・鳥取市に次いで3番目の人口を抱え、隣接する大田市と共に県中部の中心地となっている。
本市を中心に出雲都市圏が形成されており、また他の雲伯地方の都市圏（松江都市圏・安来都市圏・米子都市圏）とともに、中海・宍道湖経済圏が形成されていると見なされている。出雲市は「神話の国 出雲」として全国に知
られているように、出雲大社、須佐神社、西谷墳墓群、荒神谷遺跡ほか豊富な歴史・文化遺産に恵まれ、古代史文化のシンボル空間を形成している。また中世に活躍した出雲源氏の発祥地でもある。</rdfs:comment>
<owl:sameAs rdf:resource="http://zh.dbpedia.org/resource/出雲市" />
<foaf:homepage rdf:resource="http://www.city.izumo.shimane.jp/" />
<dbpedia-owl:abstract xml:lang="ja">出雲市（いずもし）は、島根県の中東部に位置する商工業都市。県内では2番目、山陰地方では松江市・鳥取市に次いで3番目の人口を抱え、隣接する大田市と共に県中部の中心地と
なっている。本市を中心に出雲都市圏が形成されており、また他の雲伯地方の都市圏（松江都市圏・安来都市圏・米子都市圏）とともに、中海・宍道湖経済圏が形成されていると見なされている。出雲市は「神話の国 出雲」と
して全国に知られているように、出雲大社、須佐神社、西谷墳墓群、荒神谷遺跡ほか豊富な歴史・文化遺産に恵まれ、古代史文化のシンボル空間を形成している。また中世に活躍した出雲源氏の発祥地でもある。</dbpedia-
owl:abstract>
<dbpedia-owl:areaCode rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string">32203-2</dbpedia-owl:areaCode>
<dbpedia-owl:location rdf:resource="http://ja.dbpedia.org/resource/島根県" />
<dbpedia-owl:wikiPageExternalLink rdf:resource="http://www.izumo-kankou.gr.jp/" />
<dbpedia-owl:wikiPageExternalLink rdf:resource="http://izumo.shoko-shimane.or.jp/" />
<dbpedia-owl:wikiPageExternalLink rdf:resource="http://www.city.izumo.shimane.jp/" />
<dbpedia-owl:wikiPageExternalLink rdf:resource="http://www.city.izumo.shimane.jp/icity/browser?ActionCode=content&amp;ContentID=1233890907917&amp;SiteID=0000000000000&amp;FP=toppage" />
<dcterms:subject rdf:resource="http://ja.dbpedia.org/resource/Category:島根県の市町村" />
<dcterms:subject rdf:resource="http://ja.dbpedia.org/resource/Category:出雲市" />
<foaf:name xml:lang="ja">出雲市</foaf:name>
<prop-ja:wikiPageUsesTemplate rdf:resource="http://ja.dbpedia.org/resource/Template:島根県の自治体" />
<prop-ja:wikiPageUsesTemplate rdf:resource="http://ja.dbpedia.org/resource/Template:日本の市" />
<foaf:isPrimaryTopicOf rdf:resource="http://ja.wikipedia.org/wiki/出雲市" />
</rdf:Description>
<rdf:Description rdf:about="http://ja.dbpedia.org/data/出雲市.rdf">
<rdf:type rdf:resource="http://xmlns.com/foaf/0.1/Document" />
<foaf:primaryTopic rdf:resource="http://ja.dbpedia.org/resource/出雲市" />
</rdf:Description>
<rdf:Description rdf:about="http://ja.wikipedia.org/wiki/出雲市">
<foaf:primaryTopic rdf:resource="http://ja.dbpedia.org/resource/出雲市" />
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
RDFは、XMLやJSON形式に対応してい
ます。XMLやJSON形式のデータなので、
コンピュータで処理することが可能にな
ります。これは、dbpadiaのデータを出
雲市で検索した結果のRDF(XML形式)を
抜粋したデータです。(※実データは3,746行)
出典：dbpediaの出雲市の検索結果を抜粋

14. SPARCLの例
SPARQLはRDFのクエリ言語で、これを使用することで、RDFデータ
を検索・更新することができます。
SELECT ?s ?p ?o WHERE {?s ?p ?o.} LIMIT 100
例)全てのデータの上位100件を検索
SELECT * WHERE {?s ?p ?o.} LIMIT 100
SELECT は、出力項目。*で全てになる
WHERE は、取得する項目
主語（subject）と目的語（object）を述語（predicate）を指定するので ?s ?p ?oと書かれることが多い
LIMIT は、取得する件数の上限
その他も、ORDER BY等SQLに似た文法で記述できる
or
例)出雲市を検索
SELECT *
WHERE { <http://ja.dbpedia.org/resource/出雲市> ?p ?o . }
例)出雲市を検索し、コメントのみ取得
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX dbpedia: <http://ja.dbpedia.org/resource/>
SELECT * WHERE { dbpedia:出雲市 rdf:comment ?o . }
考え方
主語 述語 目的語
出雲市 → コメント → 変数 o としてコメントを取得

15. 当社の事例紹介

16. 福岡市の事例
福岡市の小学校、警察署、通学路総点検結果、防犯情報等の情報を地
図上に一元的に表示できます。
※現在は、更新されていません

17. 佐賀県の事例
※現在は、更新されていません
社会資本（道路、橋梁、トンネル）に関する諸元情報、補修情報、入
札情報、苦情・問い合わせ等の情報を一元的に参照できます。