1. UEC.R(R 勉強会 in 電通大 )
R でテキストマイニング
--YjdnJlp パッケージを使って --

2. 自己紹介
 名前：早川 敦士
 電気通信大学システム工学科三年
 サークルは MMA と ICES に所属
 ツイッターは、 @gepuro
 ブログは、 http://d.hatena.ne.jp/gepuro/
 資料は、 http://www.slideshare.net/gepuro/
 学外で社会人の方も参加される勉強会でプレゼン
テーションをやらせてもらっています。

3. R って何？
 正しくは R 言語と言います
 統計解析を得意とするプログラミング言語
 プログラミングをするのに難しい知識は不要
 プログラムを書くことを専門としていない人も使って
います。

4. 誰が使ってるの？
 金融業界
 マーケティング
 経営工学
 医療業界
 生物学
 統計学
 Web 業界
 などなど・・・

5. なんで R を使うの？
 最新の手法を使うため
 多くのソフトでは、古典的な手法しか使えない
 無料
 同じ計算を繰り返すのが楽
 早い（ Excel と比べて）
 たくさんのデータを扱える（ Excel と比べて）
 Excel から R 言語を使う事もできます。

6. テキストマイニングって何ぞや
 マイニングとは、「発掘」を意味する英単語
 テキストデータから、価値ある情報を発掘すること

7. 何が嬉しいの？
 数値データに比べて、量が多い。
 世の中にあるすべての文章が分析対象になる。
 新聞、雑誌、 web サイト、ブログ、ツイッターなど
つまり、
 web からデータをとれば、無限のように情報がある

8. 実際にやってみた
 分析するテキストデータを手に入れる。
 日経経済新聞の記事を対象にしました。
 http://www.nikkei.com/
 ＮＹ円、続伸 １ドル＝ 80 円 70 ～ 80 銭で終了
対ユーロは大幅高（ 2011/5/14 6:39 ）
 http://www.nikkei.com/markets/kawase/summar
y.aspx?
g=DGXNASM7IAA05_14052011000000

9.  これくらいの文章なら読めるけど・・・
 できる事なら、読みたくない
 新聞の記事全部を読めますか？
 ツイッターのつぶやきを全部読めますか？
↓
たくさんのデータから、価値ある情報を発掘する。
テキストマイニング

10. 発掘結果
keyphrase score
 1 ユーロ 100
 2 低金利 97
 3 円買い 96
 4 値動き 88
 5 リスク資産 85
 ・・・・

11.  score が高いほど、重要そうな情報
 3 番目に「円買い」とある。
 円買いというのが重要らしい。
 記事を読むことなく、それが分かった。

12.  YahooJapan のデベロッパーネットワークの登録が
必要です。
 http://developer.yahoo.co.jp/sitemap/
 アプリケーション ID の登録
 無料です。

13. テキストマイニングの可能性の一つ
 刻々と変化する為替や株式
 秒単位で動くツイッター
 ツイッターのつぶやきを分析すれば、
株価や為替の変動が予測できるのでは？
変動の直前にそれが分かれば・・・・
実現すれば、あなたは第一人者になれるはず

14. 終わりに
 テキストマイニングをしてみませんか？
 R 言語で世の中を分析してみよう
 情報を持つものが勝つ時代
ご清聴ありがとうございました。

15. 参考
 Tokyor13 - YjdnJlp パッケージと Tokyo.R 翻訳プ
ロジェクトの紹介
 http://www.slideshare.net/yokkuns/tokyor13-
yjdnjlptokyor