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Uec.R#3 YjdnJlpを使ってみた

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Uec.R#3 YjdnJlpを使ってみた

  1. 1. UEC.R(R 勉強会 in 電通大 ) R でテキストマイニング --YjdnJlp パッケージを使って --
  2. 2. 自己紹介  名前:早川 敦士  電気通信大学システム工学科三年  サークルは MMA と ICES に所属  ツイッターは、 @gepuro  ブログは、 http://d.hatena.ne.jp/gepuro/  資料は、 http://www.slideshare.net/gepuro/  学外で社会人の方も参加される勉強会でプレゼン テーションをやらせてもらっています。
  3. 3. R って何?  正しくは R 言語と言います  統計解析を得意とするプログラミング言語  プログラミングをするのに難しい知識は不要  プログラムを書くことを専門としていない人も使って います。
  4. 4. 誰が使ってるの?  金融業界  マーケティング  経営工学  医療業界  生物学  統計学  Web 業界  などなど・・・
  5. 5. なんで R を使うの?  最新の手法を使うため  多くのソフトでは、古典的な手法しか使えない  無料  同じ計算を繰り返すのが楽  早い( Excel と比べて)  たくさんのデータを扱える( Excel と比べて)  Excel から R 言語を使う事もできます。
  6. 6. テキストマイニングって何ぞや  マイニングとは、「発掘」を意味する英単語  テキストデータから、価値ある情報を発掘すること
  7. 7. 何が嬉しいの?  数値データに比べて、量が多い。  世の中にあるすべての文章が分析対象になる。  新聞、雑誌、 web サイト、ブログ、ツイッターなど つまり、  web からデータをとれば、無限のように情報がある
  8. 8. 実際にやってみた  分析するテキストデータを手に入れる。  日経経済新聞の記事を対象にしました。  http://www.nikkei.com/  NY円、続伸 1ドル= 80 円 70 ~ 80 銭で終了  対ユーロは大幅高( 2011/5/14 6:39 )  http://www.nikkei.com/markets/kawase/summar y.aspx? g=DGXNASM7IAA05_14052011000000
  9. 9.  これくらいの文章なら読めるけど・・・  できる事なら、読みたくない  新聞の記事全部を読めますか?  ツイッターのつぶやきを全部読めますか? ↓ たくさんのデータから、価値ある情報を発掘する。 テキストマイニング
  10. 10. 発掘結果 keyphrase score  1 ユーロ 100  2 低金利 97  3 円買い 96  4 値動き 88  5 リスク資産 85  ・・・・
  11. 11.  score が高いほど、重要そうな情報  3 番目に「円買い」とある。  円買いというのが重要らしい。  記事を読むことなく、それが分かった。
  12. 12.  YahooJapan のデベロッパーネットワークの登録が 必要です。  http://developer.yahoo.co.jp/sitemap/  アプリケーション ID の登録  無料です。
  13. 13. テキストマイニングの可能性の一つ  刻々と変化する為替や株式  秒単位で動くツイッター  ツイッターのつぶやきを分析すれば、 株価や為替の変動が予測できるのでは? 変動の直前にそれが分かれば・・・・ 実現すれば、あなたは第一人者になれるはず
  14. 14. 終わりに  テキストマイニングをしてみませんか?  R 言語で世の中を分析してみよう  情報を持つものが勝つ時代 ご清聴ありがとうございました。
  15. 15. 参考  Tokyor13 - YjdnJlp パッケージと Tokyo.R 翻訳プ ロジェクトの紹介  http://www.slideshare.net/yokkuns/tokyor13- yjdnjlptokyor

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