IoT 및 인공지능을 활용한 헬스케어 제품․서비스 개발 동향 및 주요 과제Jonathan Jeon
12월4일에 대구 한국정보화진흥원 본관에서 진행되었던 대구 혁신도시 헬스케어 기업 세미나에서 발표했던 자료입니다.
의료 사물인터넷과 의료 인공지능 기술을 활용한 제품 및 서비스 개발시에 고려해야 할 사항들을 현재 동향 등과 함께 간략하게 정리해봤습니다.
관심 있는 분들께 도움이 되시길 바랍니다.
ChatGPT is a natural language processing technology developed by OpenAI. This model is based on the GPT-3 architecture and can be applied to various language tasks by training on large-scale datasets. When applied to a search engine, ChatGPT enables the implementation of an AI-based conversational system that understands user questions or queries and provides relevant information.
ChatGPT takes user questions as input and generates appropriate responses based on them. Since this model considers the context of previous conversations, it can provide more natural dialogue. Moreover, ChatGPT has been trained on diverse information from the internet, allowing it to provide practical and accurate answers to user questions.
When applying ChatGPT to a search engine, the system searches for relevant information based on the user's search query and uses ChatGPT to generate answers to present along with the search results. To do this, the search engine provides an interface that connects with ChatGPT, allowing the user's questions to be passed to the model and the answers generated by the model to be presented alongside the search results.
대전인재개발원에서 4월 초에 강의를 했고 다음주에 다시 강의를 할 로봇 관련 자료를 공유합니다. 로봇에 대한 깊은 이야기보다는 트렌드나 사례 중심으로 소개를 해달라고 해서 관련 내용들을 중심으로 정리를 했습니다. 구체적인 설명이 포함되지 않아서 내용만 보고 이해하시기는 어렵겠지만, 최근 어떤 로봇들이 소개되고 있고 어떤 분야에 활용되고 있으며 로봇과 관련해서 어떤 이슈들이 있는지는 대략 파악하실 수 있으리라 생각합니다.
IoT 및 인공지능을 활용한 헬스케어 제품․서비스 개발 동향 및 주요 과제Jonathan Jeon
12월4일에 대구 한국정보화진흥원 본관에서 진행되었던 대구 혁신도시 헬스케어 기업 세미나에서 발표했던 자료입니다.
의료 사물인터넷과 의료 인공지능 기술을 활용한 제품 및 서비스 개발시에 고려해야 할 사항들을 현재 동향 등과 함께 간략하게 정리해봤습니다.
관심 있는 분들께 도움이 되시길 바랍니다.
ChatGPT is a natural language processing technology developed by OpenAI. This model is based on the GPT-3 architecture and can be applied to various language tasks by training on large-scale datasets. When applied to a search engine, ChatGPT enables the implementation of an AI-based conversational system that understands user questions or queries and provides relevant information.
ChatGPT takes user questions as input and generates appropriate responses based on them. Since this model considers the context of previous conversations, it can provide more natural dialogue. Moreover, ChatGPT has been trained on diverse information from the internet, allowing it to provide practical and accurate answers to user questions.
When applying ChatGPT to a search engine, the system searches for relevant information based on the user's search query and uses ChatGPT to generate answers to present along with the search results. To do this, the search engine provides an interface that connects with ChatGPT, allowing the user's questions to be passed to the model and the answers generated by the model to be presented alongside the search results.
대전인재개발원에서 4월 초에 강의를 했고 다음주에 다시 강의를 할 로봇 관련 자료를 공유합니다. 로봇에 대한 깊은 이야기보다는 트렌드나 사례 중심으로 소개를 해달라고 해서 관련 내용들을 중심으로 정리를 했습니다. 구체적인 설명이 포함되지 않아서 내용만 보고 이해하시기는 어렵겠지만, 최근 어떤 로봇들이 소개되고 있고 어떤 분야에 활용되고 있으며 로봇과 관련해서 어떤 이슈들이 있는지는 대략 파악하실 수 있으리라 생각합니다.
데이터 분석에 필요한 기본 개념: 지표, Funnel 등 데이터를 이해하기 위한 멘탈 모델(Mental Model)Minwoo Kim
- 강의록 전문 읽기: http://bit.ly/2KKtzRA
데이터 분석(데이터 사이언스 말고, 통상적으로 스타트업에서 '데이터 분석'이나 '그로스'에 쓰는 데이터 분석)을 공부하려면, 어떤 기본 개념을 가지고 계시면 좋을지에 대해 만들어 본 강의 자료입니다.
카우앤독에서 지인 위주로 꾸린 강의에서 꽤 좋은 평가를 받았으나, 강의안 준비가 너무 힘들어서 실제 유료 강의로 이어지지는 않은 비운의 슬라이드...
멘탈 모델이란 무엇인지, 지표는 무엇이며 퍼널(Funnel)은 무엇인지, 등등의 이야기를 합니다. 기승전 결론은 SQL 배우세요. (https://brunch.co.kr/@minu-log/4)
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [COLLABO-AZ] : 고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 COLLABO-AZ 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗
20기 정지혜 이화여자대학교 통계학과
20기 김지민 중앙대학교 응용통계학과
20기 오태연 단국대학교 정보통계학과
20기 최은선 한양대학교 에리카캠퍼스 정보사회미디어학과
2021년 6월 15일에 LX국토정보공사 본사에서 강의한 자료입니다. 디지털 트윈 플랫폼과 관련한 국내외 동향을 살펴보고, 오픈소스와 개방형 표준 기반의 디지털 트윈 플랫폼에 대해 이야기했습니다. 이후 가이아쓰리디의 디지털 트윈 플랫폼인 mago3D와 그 활용처를 소개했습니다.
2020년 부터 약 2년 간 여러 대학원과 학부 특강에서 활용한 슬라이드이며, 의미있는 질문과 토론을 거치면서 몇몇 슬라이드들을 수정하고 추가하였다.
먼저 골딘 교수의 '교육과 기술의 경주'라는 책에서 시작된 흥미로운 논점을 시작으로 디지털 전환이라는 큰 흐름 속에서 우리가 직면한 교육 문제들을 짚어 보았다. 논의한 교육 문제들을 해결하기 위한 수단으로써 에듀테크의 가능성을 제시하고, 특히 맞춤형 학습을 완성하기 반드시 선결되어야 할 세 가지 핵심 요소를 설명한다.
분석 기술, 커리큘럼 기술, 학습 자원이라는 측면에서 인공지능과 메타버스의 활용 가능성도 설명한다. 끝으로 맞춤형 학습이라는 반복적인 흐름을 설명하기 위해 실제 상용화 된 서비스를 유즈케이스로 소개한다.
제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [나만 없어 범고래] : 스니커즈 중심의 리셀 시장 및 플랫폼 KREAM 분석BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 '나만 없어 범고래' 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
스니커즈를 중심으로 현재 리셀 트렌드와 리셀 플랫폼 KREAM 을 분석하고, 기업, 서비스 등을 비교해주는 대시보드를 만들었습니다.
18기 강채현 고려대학교 산업경영공학부
17기 김민채 한국외국어대학교 스페인어과
17기 이서영 이화여자대학교 통계학과
18기 백은수 인하대학교 경영학과
18기 이해림 동덕여자대학교 정보통계학과
AI 트렌드 통찰로 산업파괴적인 AI BM을 모색해보고, AI 중심의 NEW THINKING으로 인류의 삶을 변화시킬 위대한 리더십을 고찰해본다.
AI 적용 트렌드 통한 산업파괴적인 AI BM 모색
AI 사례 분석으로 새로운 패러다임 창출 전략 탐색
AI 도전
NEW THINKING
최근 글로벌 혁신의 트렌드인 AI의 다양한 사례를 살펴보고 단계적으로 어떻게 접근하고 준비해야 할지를 알려드립니다. 이미지/비디오 인식 등 AI 어플리케이션의 유형과 트렌드를 전달드립니다. 특히 AWS AI 서비스를 성공적으로 도입하고 활용하기 위한 전략을 살펴보고 사례를 통한 Use Case를 통해 단계별 접근 전략을 소개드립니다. 이번 세미나를 통해 최신 AI트렌드와 정의, 그리고 사례 기반의 도입 유형, 접근 전략과 방법론 등을 알 수 있습니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
개인화 및 추천 기능의 맞춤형 AI 서비스 혁명: Amazon Personalize - 남궁영환 솔루션즈 아키텍트, AWS / 강성문 솔루...Amazon Web Services Korea
개인화 및 추천 기능의 맞춤형 AI 서비스 혁명: Amazon Personalize
남궁영환 솔루션즈 아키텍트, AWS
강성문 솔루션즈 아키텍트, AWS
점점 상품과 개인별 취향이 다양해지는 환경에서 '추천'과 '개인화'는 비즈니스의 핵심 요소가 되었습니다. 이 세션에서는 Amazon.com을 대표하는 '개인화 & 추천' 기술을 바탕으로 만들어진 서비스인 Personalize에 대해 자세히 알아봅니다. 직접 알고리즘을 개발하지 않고도 고품질의 개인화&추천 모델을 리테일, 미디어, 게임 비즈니스를 비롯한 다양한 분야에 적용할 수 있는 방법도 함께 다룹니다.
데이터 분석에 필요한 기본 개념: 지표, Funnel 등 데이터를 이해하기 위한 멘탈 모델(Mental Model)Minwoo Kim
- 강의록 전문 읽기: http://bit.ly/2KKtzRA
데이터 분석(데이터 사이언스 말고, 통상적으로 스타트업에서 '데이터 분석'이나 '그로스'에 쓰는 데이터 분석)을 공부하려면, 어떤 기본 개념을 가지고 계시면 좋을지에 대해 만들어 본 강의 자료입니다.
카우앤독에서 지인 위주로 꾸린 강의에서 꽤 좋은 평가를 받았으나, 강의안 준비가 너무 힘들어서 실제 유료 강의로 이어지지는 않은 비운의 슬라이드...
멘탈 모델이란 무엇인지, 지표는 무엇이며 퍼널(Funnel)은 무엇인지, 등등의 이야기를 합니다. 기승전 결론은 SQL 배우세요. (https://brunch.co.kr/@minu-log/4)
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [COLLABO-AZ] : 고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 COLLABO-AZ 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗
20기 정지혜 이화여자대학교 통계학과
20기 김지민 중앙대학교 응용통계학과
20기 오태연 단국대학교 정보통계학과
20기 최은선 한양대학교 에리카캠퍼스 정보사회미디어학과
2021년 6월 15일에 LX국토정보공사 본사에서 강의한 자료입니다. 디지털 트윈 플랫폼과 관련한 국내외 동향을 살펴보고, 오픈소스와 개방형 표준 기반의 디지털 트윈 플랫폼에 대해 이야기했습니다. 이후 가이아쓰리디의 디지털 트윈 플랫폼인 mago3D와 그 활용처를 소개했습니다.
2020년 부터 약 2년 간 여러 대학원과 학부 특강에서 활용한 슬라이드이며, 의미있는 질문과 토론을 거치면서 몇몇 슬라이드들을 수정하고 추가하였다.
먼저 골딘 교수의 '교육과 기술의 경주'라는 책에서 시작된 흥미로운 논점을 시작으로 디지털 전환이라는 큰 흐름 속에서 우리가 직면한 교육 문제들을 짚어 보았다. 논의한 교육 문제들을 해결하기 위한 수단으로써 에듀테크의 가능성을 제시하고, 특히 맞춤형 학습을 완성하기 반드시 선결되어야 할 세 가지 핵심 요소를 설명한다.
분석 기술, 커리큘럼 기술, 학습 자원이라는 측면에서 인공지능과 메타버스의 활용 가능성도 설명한다. 끝으로 맞춤형 학습이라는 반복적인 흐름을 설명하기 위해 실제 상용화 된 서비스를 유즈케이스로 소개한다.
제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [나만 없어 범고래] : 스니커즈 중심의 리셀 시장 및 플랫폼 KREAM 분석BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 '나만 없어 범고래' 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
스니커즈를 중심으로 현재 리셀 트렌드와 리셀 플랫폼 KREAM 을 분석하고, 기업, 서비스 등을 비교해주는 대시보드를 만들었습니다.
18기 강채현 고려대학교 산업경영공학부
17기 김민채 한국외국어대학교 스페인어과
17기 이서영 이화여자대학교 통계학과
18기 백은수 인하대학교 경영학과
18기 이해림 동덕여자대학교 정보통계학과
AI 트렌드 통찰로 산업파괴적인 AI BM을 모색해보고, AI 중심의 NEW THINKING으로 인류의 삶을 변화시킬 위대한 리더십을 고찰해본다.
AI 적용 트렌드 통한 산업파괴적인 AI BM 모색
AI 사례 분석으로 새로운 패러다임 창출 전략 탐색
AI 도전
NEW THINKING
최근 글로벌 혁신의 트렌드인 AI의 다양한 사례를 살펴보고 단계적으로 어떻게 접근하고 준비해야 할지를 알려드립니다. 이미지/비디오 인식 등 AI 어플리케이션의 유형과 트렌드를 전달드립니다. 특히 AWS AI 서비스를 성공적으로 도입하고 활용하기 위한 전략을 살펴보고 사례를 통한 Use Case를 통해 단계별 접근 전략을 소개드립니다. 이번 세미나를 통해 최신 AI트렌드와 정의, 그리고 사례 기반의 도입 유형, 접근 전략과 방법론 등을 알 수 있습니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
개인화 및 추천 기능의 맞춤형 AI 서비스 혁명: Amazon Personalize - 남궁영환 솔루션즈 아키텍트, AWS / 강성문 솔루...Amazon Web Services Korea
개인화 및 추천 기능의 맞춤형 AI 서비스 혁명: Amazon Personalize
남궁영환 솔루션즈 아키텍트, AWS
강성문 솔루션즈 아키텍트, AWS
점점 상품과 개인별 취향이 다양해지는 환경에서 '추천'과 '개인화'는 비즈니스의 핵심 요소가 되었습니다. 이 세션에서는 Amazon.com을 대표하는 '개인화 & 추천' 기술을 바탕으로 만들어진 서비스인 Personalize에 대해 자세히 알아봅니다. 직접 알고리즘을 개발하지 않고도 고품질의 개인화&추천 모델을 리테일, 미디어, 게임 비즈니스를 비롯한 다양한 분야에 적용할 수 있는 방법도 함께 다룹니다.
4차 산업혁명은 Connectivity, A.I., Robot의 발전이 기계 노동력의 자동(율)화로 사람들의 삶, 경제 및 사회적 변화를 야기시키는 것임. 반드시 도래하겠지만, 그 구현시기는 10년 이상 장기적인 관점에서 접근해야할 것임.
이에 대비하기 위해서는 인간-기계가 협업할 수 있는 교육 및 산업 환경 정착이 필요하며,
사람들의 생활에 녹아들 수 있도록 문화와 인프라에의 지속적 투자가 요구됨.
또 원격 근무 및 부분적 자동화로부터 삶의 방식에 변화를 추구하며 통신 인프라(5G 및 IoT) 및 A.I.와 로봇에 대한 지속적인 투자와 적용 과정이 있어야 할 것임.
마지막으로 그 모습은 이미 적용되고 있는 제조산업(Industrie 4.0)에서 의미를 찾을 수 있을 것임.
Introduce Deep learning & A.I. ApplicationsMario Cho
This document provides an overview of deep machine learning and its applications. It introduces Mario Cho and his experience with image recognition, medical data processing, and open source software development. The document then discusses neural networks, deep learning techniques, and how deep learning can be applied to areas like image recognition, natural language processing, and autonomous vehicles. Examples of deep learning applications include image captioning, machine translation, and generating synthetic images from sketches.
알파고의 작동 원리를 설명한 슬라이드입니다.
English version: http://www.slideshare.net/ShaneSeungwhanMoon/how-alphago-works
- 비전공자 분들을 위한 티저: 바둑 인공지능은 과연 어떻게 만들까요? 딥러닝 딥러닝 하는데 그게 뭘까요? 바둑 인공지능은 또 어디에 쓰일 수 있을까요?
- 전공자 분들을 위한 티저: 알파고의 main components는 재밌게도 CNN (Convolutional Neural Network), 그리고 30년 전부터 유행하던 Reinforcement learning framework와 MCTS (Monte Carlo Tree Search) 정도입니다. 새로울 게 없는 재료들이지만 적절히 활용하는 방법이 신선하네요.
Industrial Internet of Things by Edy Liongosari of Accenturegogo6
The document discusses the Industrial Internet of Things (IIoT) and its potential benefits. It notes that the IIoT involves intelligent industrial products, processes and services communicating over networks. Trillions of dollars in benefits are possible from the IIoT through improved operational efficiency, new products/services, and an outcomes-based economy. Realizing these benefits will require connected ecosystems and platforms to aggregate and utilize data to create new value-added services. The most transformative impacts will be the emergence of an outcomes economy and tight integration of digital and human labor.
US manufacturers are adopting Industry 4.0 technologies at an uneven pace, with cybersecurity, big data and analytics seeing the highest levels of implementation. While most see Industry 4.0 as an opportunity to improve productivity, defining a strategy and changing company culture are major challenges. Adoption offers benefits beyond productivity like increased flexibility, quality and speed of production. Hiring talent and acquiring new capabilities are critical enablers for manufacturers to successfully adopt Industry 4.0.
피부과 교수님들, 개원의들, 전공의들을 대상으로 사물인터넷의 개념과 사물인터넷이 왜 필요한지, 그리고 피부관리 분야에 어떻게 활용되고 있는지, 관련 산업을 활성화 하려면 어떻게 해야 하는지에 대해 특강을 진행했습니다. 워낙 짧은 시간이 주어져서 디테일한 설명은 하지 못해서 아쉬웠습니다. 강연을 마치고 나서는 질문이 두세 개 나왔는데, 국내에서 활용되는 사례에는 어떤 것이 있느냐는 것과 4차 산업혁명 시대가 됐을 때 인공지능이 피부과 의사를 대체할 것인지에 대한 전망을 여쭤보시더군요 ^^
IoT가 4차 산업혁명에 미치는 파급효과 및 정책적 대응방안 - 2019.07.25Hakyong Kim
IoT가 4차 산업혁명에 미치는 파급효과 및 정책적 대응방안이라는 주제로 충남대학교 국가정책대학원에서 주제발표를 했습니다. IoT 및 4차 산업혁명에 대한 참석자들의 이해를 돕기 위해 IoT의 동작방식에 대해 Digital Twin과 CPS를 이용해서 소개했고 이런 변화들이 모인 것이 4차 산업혁명이라고 설명했습니다.
그리고 4차 산업혁명 시대의 대표적인 변화에 대해 4-5개 항목으로 설명하며 관련된 이슈에 대해 소개했습니다. 융합 서비스 활성화 지원, 프라이버시 및 보안 이슈, 스마트 서비스 격차(Smart Divide) 등에 대한 논의가 이루어졌습니다.
4차 산업혁명의 기술들은 소통을 위한 진화 기술로 발전되어 가고 있다.
비즈니스 영역마다 고객과의 소통이 필요하고 신기술을 활용한
고객의 니즈에 맞는 서비스 역량을 가져야 할 것이다.
고객과의 소통을 주제로 3개의 시리즈 물로 발표 자료를 공유 합니다.
고객과의 소통 신기술의 진화,
1. 고객을 이해하는 빅데이터
(The big data platform to understand customers.)
2. 고객과 소통하는 인공지능
( Artificial intelligence to communicate with customers)
3. 고객을 연결하는 블록체인
(Block chain to connect with customer)
‘4차혁명 시대와 개인정보의 규제 및 이용’ 세미나
법무법인 디라이트는 5월 22일(수) 서울 서초구 드림플러스 강남 이벤트홀에서 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등 4차 산업혁명 시대의 다양한 기술 영역에서 발생하는 개인정보 이슈를 논의하는 세미나를 개최하였습니다.
이번 세미나는 법무법인 디라이트, ZDNet Korea 가 공동주최하고 한국인터넷진흥원, 한화 드림플러스가 후원하는 세미나로서 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 및 개인정보 보호 이슈에 관심있는 사람이면 누구나 참가할 수 있는 행사였습니다.
세미나의 프로그램은 먼저 한국인터넷진흥원(KISA)의 권현준 개인정보보호본부장이 ‘4차혁명 시대의 개인정보보호 정책방향이라는 주제의 Keynote Speech로 시작되었고, 윤석빈 오픈블록체인포럼 대표이자 디라이트의 수석연구원이 ‘기술의 융합시대(-빅데이터, AI 그리고 블록체인)’ 을 한혜선 변호사가 ‘빅데이터 활용과 개인정보의 법적 이슈’ 에 대해서 알아 보았습니다. 이어서 김동환 변호사가 ‘블록체인 기술과 개인정보의 보호’ 에 대해서 논의하였고, 한국인터넷진흥원(KISA)의 최광희 개인정보정책단장이 ‘EU GDPR 시행 1년의 회고와 전망’ 에 대해서 살펴보았습니다. 마지막으로 황혜진 변호사가 ‘4차혁명 시대의 개인정보 활용 Best Practice’ 라는 주제로 강연을 진행하였습니다.
[세미나 발표자료]
Keynote Speech _ 4차혁명 시대의 개인정보보호 정책방향 _ 권현준 개인정보보호본부장(한국인터넷진흥원)
Session 1 _ 기술의 융합 시대-빅데이터, AI 그리고 블록체인 _ 윤석빈 수석연구원
Session 2 _ 빅데이터 활용과 개인정보의 법적 이슈 _ 한혜선 변호사
Session 3 _ 블록체인 기술과 개인정보의 보호 _ 김동환 변호사
Session 4 _ EU GDPR 시행 1년의 회고와 전망 _ 최광희 개인정보정책단장(한국인터넷진흥원)
Session 5 _ 4차혁명 시대의 개인정보 활용 Best Practice _ 황혜진 변호사
1. 4차 산업혁명과 인공지능
윤 훈 주
유비유넷 대표
firehj@hanmail.net
http://www.facebook.com/firehj
2017.5.2
1
2. 4차 산업혁명의 이슈화
인터넷
웹
IT
기술의 융합 및 진화가 사회/경제의 변화를 촉진하는 상황에서
이를 아우르기 위해 4차 산업혁명 용어가 이슈화되고 있음
드론
인공지능사물인터넷빅데이터
챗봇
증강/
스마트폰 컨버전스
웹 드론
로봇SNS
자율주행차
챗봇
증강/
가상현실
핀테크
소셜 미디어
3D프린터
2
바이오 에너지
2016
세계 경제포럼
클라우드
3. 숫자로 보는 기술 및 산업의 진화
참여, 개방,공유, 협력
인터넷
웹1.0 웹2.0
기술 및 산업의 큰 변화 또는 전략을 표현하기 위해 숫자를 사용하는 경우가 많음
웹페이지
웹3.0
컴퓨터가 이해
(시맨틱웹)
• 융합(사이버+물리)
• 지능 정보
산업
• 기계 동력
(증기기관)
• 전기 동력
• 대량생산
• 디지털화(컴퓨터)
• 자동화
3
4. • 디지털 + 아날로그 디지로그
• Online to offline O2O
• 가상 + 현실 융합현실, 증강현실
융합 인공지능
융합을 기반으로 인공지능 기술을 적용함으로써 기존 산업의 변화를 촉진함
4차 산업혁명 촉발의 기술적 배경
사이버와
기술의 융합
• 디지털 기술: 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능 등
• 물리학적 기술: 3D 프린팅, 로봇, 드론, 신소재 등
• 바이오 기술: 합성 생물학, 유전 공학 등
• 인공지능 기술의 성숙 (딥러닝)
• 가상 + 현실 융합현실, 증강현실
• 사물인터넷
4
사이버와
물리의 융합
5. 4차 산업혁명 촉발의 경제적 배경
기술융합으로 생산성을 높히고 유통 비용을 낮춰 산업 경쟁력을 강화
• 기술을 활용하여 산업 경쟁력 강화
- 시간 단축, 품질 향상, 개인 맞춤
생산성
• 글로벌 경제 저성장
• 생산성 하락
- 노동인구의 저하
(고령화/저출산)
- 비정규직
• 기존에는 임금이 낮은 저임금 국가에서
생산하여 경쟁력 확보
• 로봇을 활용하여 소비지에서 생산하여
인건비/유통비 절감
5
인건비
6. 4차 산업혁명이 가져오는 변화
기술의 진화가 사회, 경제, 생활의 방식을 변화시킴
4차산업혁명의 기술 요소 산업 및 사회의 변화
경제
• 산업구조의 변화 (경쟁원천,방식, 구도)
- 업무 및 생산방식
- 서비스
사회 • 고용구조의 변화(일자리의 양, 질, 형태)
• 삶의 순기능/역기능 변화(편의성, 양극화)
• 드론
• 자율주행차
• 로봇
• 3D프린터
• 가상/증강현실
• 소셜미디어
복잡광범위빠름
6
생활
• 삶의 순기능/역기능 변화(편의성, 양극화)
• 사람간의 관계 방식 변화
일자리 및 부의 분배 이슈 발생
7. 4차 산업혁명으로 인한 비즈니스의 변화
새로운
협력
비즈니스 생태계의 변화
• 고객경험
• 데이터기반 서비스
• 자산 관리
공급
• 새로운 방식으로 기존의 수요를 충족
- 물리적 제품과 서비스가 디지털 기술을
통해 제품의 가치가 더욱 향상
• 현재의 가치사슬 붕괴
- 품질, 속도, 가격 측면에서 소비자에게
가치를 전달하는 방식 변화
수요 및 공급 생태계 변화 업무 방식의 변화
조직
변화
• 글로벌 플랫폼과 새로운 비즈니스의 출현
기존 역량과 조직 문화의 변화수요
• 공유경제와 온디맨드 경제 활성화
- 개인화, 맞춤화
• 투명성 증대, 고객 몰입, 소비자 행동
• 소비자 참여
- 소비자가 직접 상품과 서비스를
디자인, 거래, 배달
7
8. 주요 국가별 4차 산업혁명 전략
제조업 중심의 산업 변화 대응 전략 수립
* 출처: 파이낸셜 뉴스8
9. 미래부의 지능정보기술 전략
국내는 4차 산업 혁명의 핵심을 지능 정보기술을 활용한 새로운 가치창출에 두고 있음
* 출처:미래창조과학부
9
10. 미래의 사라지는 일자리
단순, 반복 업무는 인공지능에 의해 자동화되어 많은 일자리가 대체됨
<영국의 일자리를 위협받는 주요 직종 전망><물리적 로봇에 의한 대체>
10
* 출처: 정보통신정책연구원 ICT 인문사회융합 동향(2015) Vol.3
11. 일자리의 불균형
새로 생겨나는 일자리가 사라지는 일자리에 비해 적어 불균형 전망
11 * 출처: 한국 경제(2016.3.10)
31. • 교통: 자율 주행차
• 의료: 영상판독
• 금융: 투자추천
• 교육: 자가 학습
• 법률: 판례검색
• 예술/문화
• 제조
• 농업
• 국방
인공지능 활용 분야
주요 분야• 인건비/시간을 절약하는 경제적 관점
1) 자동화 : 공장, 산업, 업무 시스템
2) 전문가를 보조해주는 지적인 업무
: 의료, 교육, 금융, 예술 등
• 24시간/365일 지치지 않는 업무 수행
1) 사람의 지적 노동력을 대체
- 미리 정해진 업무 프로세스대로 하는 업무: 예약
- 공인 자격증이 필요한 업무: 문서 작성
2) 사람의 물리적 노동력을 대체: 공장, 교통, 건설, 농업 등
사람이
하던일을
대체/보조
자동화
• 국방
• 에너지
• 쇼핑
• 상점, 식당, 미용실 등
• 보안/안전
• 범죄수사
• 미디어: 신문, 방송
• 상담
• 일반 업무
• 홈
• 개인일상생활
2) 사람의 물리적 노동력을 대체: 공장, 교통, 건설, 농업 등
• 항상 실수 없이 업무 수행
1) 지속적인 주의력이 요구되거나 많은 시간이 소요되는 일
: 감시/보안, 편집, 연구 등
2) 반복적이거나 정보 데이터를 빠르게 요약하는 일
: 뉴스, 보고서
대체/보조
기존에
안하던 일
수행
• 새로운 경험의 가치를 제공
1) 일상생활에서의 보조: 개인 비서, 개인 맞춤형, 상품추천
2) 사물과의 인터랙션
신규 서비스
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41. 영화 제작/기사 작성
<영화 예고편 편집> <로봇 기자>
오후 현재, 백화점 관련주테마지수가 강한 상승모멘텀
<영화 시나리오 작성>
오후 현재, 백화점 관련주테마지수가 강한 상승모멘텀
이 지속되면서 장중기준으로 올해기준 신고점을 갱신하
는 모습이다.
신세계(2.19%)과 롯데쇼핑(1.59%) 등을 중심으로 동
테마관련 종목들은 대체적으로 0%선에서 큰 폭의 오름
세를 보이고 있다.
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42. 창작
<스토리 텔링> <인공지능과 예술가의 협업>
예) 입력된 이미지에 대한 로맨스 소설식 화법
“셔츠를 벗은 남자는 내 어깨에 기대어 키스를 하려 한다”
<인공지능을 개발하는 인공지능>
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