質性研究軟體Nvivo10實作-三星統計陳群典顧問-20131123版
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質性研究軟體Nvivo10實作-三星統計陳群典顧問-20131123版

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質性研究軟體Nvivo10實作-三星統計陳群典顧問-20131123版 Presentation Transcript

  • 1. Nvivo 10 質化分析軟體之應用 三星統計 陳群典顧問 adon1207@gmail.com 交通大學傳播研究所 長天科技股份有限公司高級管理師 三星課程網 www.tutortristar.com 1
  • 2. 為什麼要用 NVivo 2
  • 3. Nvivo 能夠幫助我們做什麼? • NVivo 絕對無法取代研究者的專業分析能力與技能, 但可以讓繁重的分析工作更有效率。 • 質化研究者最怕處理大量文字資料時的繁雜與無奈, 傳統的方法容易有疏漏且曠日廢時。 • 過去從事質化研究者整理資料的方法從手工剪貼到 文書編輯到轉化為資料庫(NVivo) • NVivo 透過編碼,讓我們將有意義的資料量減少到 最少並加速分析流程。 • 建立屬於個人的知識資料庫 – 文獻、訪談等資料 3
  • 4. 初步了解 NVIVO 分析流程 Import 記錄見解 視覺工具 找出脈絡 Memo 導入分析的材料 Explore Visualize 反思這些材料所 顯示的意義 Code Reflect Query 探索並找出有意 義的資料 替有趣或有意義 的討論創造節點 其他材料是如何 討論這個節點 4
  • 5. 量化研究 V.S 質化研究 資料來源:整理自郭良文、林素甘(2001) 面向 量化研究 質化研究 知識論與方法論 實證主義典範為取向、演繹為知識 自然論主義典範為取向、歸納為知識 形成基礎 形成基礎 客觀因果關係建立、減少主觀偏見 相互主觀意義分享、增進對事件多重 誤差、預測、回答一個“什麼”的 因素與真相的瞭解、挖掘深層文化意 問題 義、回答一個“為什麼”的問題,同 研究目標 時研究結果有助於促進改善 研究策略 非結構化的、開展的、彈性的、開放 計畫、固定的操作程序 的進行程序 信度、效度 解釋與說服、真實性與可信度之追求 大規模的、分層的、隨機取樣的、 小規模的、彰顯理論的、獨特的、非 控制的團體、代表性的、可複製性 代表性的、目的性選樣、資料有較大 的樣本 研究方法重視的 結構化的、預定的、形式的、詳細 的解釋力 SPSS 22 Nvivo 10, Atlas.ti 7, MAXQDA 11 解釋意涵 樣本與研究對象 電腦輔助分析 5
  • 6. 量化研究 V.S 質化研究 【量化研究】 問卷與 標準化工具 組織 收集資料 足夠樣本 資料分析 【預先假設】 ( 統計的考驗 ) 資料解釋 (結論) 【假設成立與否】 【質化研究】 收集資料 資料分析 組織 資料解釋 (結論) 不足再循環 6 理論飽和 紮根理論 資料來源:鄧成連教授
  • 7. 質化研究的基本觀念 • 開放式的問題意識與研究假設:帶著問題意識來, 開始時只有各種疑問,沒有標準答案 • 一趟鮮活、但充滿不確定性的探索之旅:從生活的 觀察中出發、從資料的內容中思索、從複雜的情境 中找尋、從探索的過程中發現 • 螺旋式、非線性過程:沒有固定的研究模式、研究 過程中充滿彈性、可隨時依狀況修正假設 • 探索、解惑與發現之旅:研究結尾時,要能有新發 現並解除心中疑惑,這是檢驗價值的判準 資料來源:郭良文教授 7
  • 8. 質化資料蒐集 • 知識論基礎:特殊性的探究為核心、自然論主義典 範為取向、歸納為知識形成的基礎 • 資料蒐集原則:詳細具體、符合事實、情節豐富、 深具意義、解釋力強、重要事件與活動、來源多元、 親身經驗與想法 • 資料類型:日記、傳記、檔案、書信、文獻、正式 文件或其他各種相關資料 • 田野紀錄:筆記、拍照、錄音、錄影 • 常用方法:深度訪談法、參與觀察法、焦點團體法、 文本分析法 資料來源:郭良文教授 8
  • 9. Nvivo 簡介 • 全文:Nudist Vivo Non-numerical (非數字) Unstructured (無 結構) Data (資料) Indexing (編碼索引) Searching (檢索) & Theorizing (理論化) +Vivo (鮮活) • 功能:質化資料分析、檔案與文獻整理、訪 談與調查資料整合分析、內容分析等 • 特色:可匯入文字、聲音、圖片、影像資料 9
  • 10. Nvivo 版本演進 年代 版本 1981 Nud*ist 1 1987 Nud*ist 2 1989 Nud*ist(Mac) 1994 QSR 公司成立 1997 Nud*ist 4 1999 NVivo 1 2000 Nud*ist 5 2002 NVivo 2 / Nud*ist 6 2006 NVivo 7 2008 NVivo 8 2010 NVivo 9 2012 NVivo 10 2013 NVivo 10(SP4, 多語系) 10
  • 11. 建議硬體規格 • • • • • • • • • 至少 2.0 GHz Pentium 4 相容處理器 至少 2 GB RAM 至少達到 1280 x 1024 螢幕解析度 Microsoft Windows XP SP2 Microsoft Windows Vista SP1 Microsoft Windows 7 或 Microsoft Windows 8 至少 4 GB 可用硬碟空間(NVivo 專案需要更多硬碟空間) Internet Explorer 8 或 Chrome 21 (網路文本擷取) 網路連線(檢查啟動用) 11
  • 12. Nvivo 基本概念 • Sources  來源,放置所有研究材料的地方。包括 文字、PDF、聲音、影像檔案均會放在來源。 • Coding  編碼,針對主題或案例,收集研究元素的 過程,例如我們將一段敘述學習動機的段落編碼成節 點“學習動機”。 • Node  節點,放置編碼處。讓我們在同一個位置 放置研究元素,讓我們進行找尋與發想。 • Source classifications  來源分類,讓我們紀錄資 料來源之相關訊息,例如書目資料。 • Node classifications  節點分類,讓我們紀錄人物、 組織、地點等資訊,例如人口統計變項。 12
  • 13. 理 論 概念架構 組 型 類別 2 類別 1 類別 3 主題 主題 主題 主題 主題 主題 主題 主題 主題 1-1 1-2 1-3 2-1 2-2 2-3 3-1 3-2 3-3 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料 資料來源:鄧成連教授 13
  • 14. A study exploring community perceptions about climate change - working with consistently formatted interviews (where each participant is asked the same set of questions). 14
  • 15. Health project evaluating a maternal support program - working with in-depth interviews and observation notes 15
  • 16. A study of the language used by members of an online community - working with content from Facebook 16
  • 17. A literature review - working with journal articles, books and web pages 17
  • 18. 開始:使用介面導覽 18
  • 19. 歡迎畫面 最近的專案 19
  • 20. 主工作介面 功能切換(標籤頁) 材 料 目 錄 功 能 切 換 列表區 工作及作用區 20
  • 21. 開始:基本設定 21
  • 22. 基本設定 22
  • 23. General 1.更改使用者 2.可設定成每次啟動出現(多人 共同使用時) 修改語言 修改瀏覽編碼上下文範圍 可以得知編碼上下文(文字、媒體、 騰稿、PDF)等脈絡 設定是否出現歡迎視窗 清除最近使用專案列表 Notification 設定提醒存檔時間 確認刪除提示 更新檢查週期 23
  • 24. 專案設定 24
  • 25. General 更改標題 更改描述 檔案位置(找出檔案備份) 文本語言(可用來設定停用 詞,過濾意義不重大的字詞: 如冠詞、介系詞、連接詞, 影響全文搜尋等功能結果) Users 指定使用者顏色、刪除使用者 Social Media Dataset 可設定需要擷取的資料(來自 於社群網絡媒體) 25
  • 26. Passwords 設定讀寫權限 只能進行讀取 開啟專案時出現密碼輸入畫面 Audio/Video 將所設定值內之檔案直接嵌 入專案內 增加音訊/ 視訊檔案欄位 26
  • 27. 另存新檔 & 協助文件 另存新檔 • File功能下,Manage/Copy Project,進行重大變更時, 善用另存新檔的功能,可在 檔案標記日期以方便辨別 協助文件 • 可使用主題或關鍵字方式找 尋該功能的使用方法 27
  • 28. 質化資料分析與Nvivo關係 建構與詮釋主題 (模型化原則) Theme Queries/Models 建立關係 (關聯原則) Links Relationships、Link Classification Tree Nodes / Attributes Coding Nodes Original Data Sources 分門別類 (分類原則) 化繁為簡 (減少原則) 28
  • 29. 單元一:基本概念與材料準備 29
  • 30. 建立Project • 建立新計畫:選左上方File中New Project • 既有計畫:在Recent Projects處點選 30
  • 31. 匯入分析檔案 • 支持檔案: Document / PDF / Dataset / Audio / Video / Picture • 外部檔案:無法輸入專案之檔案格式(如PPT,但轉 成PDF仍可匯入) • 更改版面排版方式(View功能內/ Detail View / List View) • 輸出 Sources(右鍵 Export) 31
  • 32. 支援匯入的檔案 • Source • Formats Documents •Microsoft Word Document (docx) •Microsoft Word 97 - 2003 Document (doc) and Memos •Rich text (rtf) PDFs Datasets Audio Video Pictures •Plain text (txt) •PDF (pdf) •Microsoft Excel spreadsheet (xlsx) •Microsoft Excel 97 - 2003 spreadsheet (xls) •A database table or view—for example, a Microsoft Access or SQL Server database table •Comma or tab-delimited text files (txt) •MPEG-1 Audio Layer 3 format (mp3) •MPEG-4 audio format (m4a) •Microsoft Windows Media formats (wma, wav) •MPEG formats (mpg, mpeg, mpe, mp4) •Windows Media formats ( avi, wmv) •QuickTime formats (mov, qt) •3G Mobile Phone format (3gp) •AVCHD High Definition Video formats (mts, m2ts) •Windows bitmap (bmp) •Graphic Interchange Format (gif) •Joint Photographics Expert Group formats (jpg, jpeg) •Portable Network Graphics (.png) •Tagged Image File Format (tif, tiff) 32
  • 33. 匯入分析檔案 • Sources下,按滑鼠右鍵 (或點選上方External Data) • 外部匯入:使用 Import Internals (一次可匯入多個檔案) • 內部建立:使用 New Internals • (選Documemt, Audio 或Video) • 資料夾分類: 將同性質檔案歸類在 同一資料夾 ,以方便分析 33
  • 34. 瀏覽與檔案修改 • 文字與PDF • 編碼與建立 Case nodes • 透過註解紀錄想法與創意 • 透過 see also links 來連結其他文本 • 圖片 • 建立對圖片或圖片區塊的紀錄 • 對圖片編碼:圖片本身或文本 • 對圖片進行註解 • 建立 see also links 連結其他文本 • 進行圖片設定與調整 34
  • 35. 文字編輯應用 Click to edit 點選後才能進行編輯 35 Insert 下可以插入圖片、表格、分隔符號等
  • 36. 瀏覽與檔案修改 • 聲音與影片 • • • • • 建立逐字稿(其他軟體支援:豆子騰稿機) 媒體播放 對聲音或影片進行編碼 對聲音或影片進行註解 透過 see also links 來連結其他文本 36
  • 37. Dataset 檔案格式的應用 • 資料集包含了有行與列的資料形式,資料集用匯入 的方式建立,一但匯入後即無法在Nvivo下修改。 • Facebook / LinkedIn / Twitter / YouTube • • • • • • 排序或過濾資料 在欄位做文字註解 來為可進行 also links 的連結 欄位可進行Coding 自動 Coding 來組織資料 組織人口變項屬性 37
  • 38. Dataset 檔案格式的應用 • 包含線上調查結果的資料集 • 包含 Facebook 貼文的資料集 38
  • 39. NCapture 網路文本擷取( WebSite) • 網路文本擷取:支援 IE, Chrome 瀏覽器進行文本擷取,於欲 擷取頁面下按下擷取按鈕選擇類型進行擷取。 • 於靜態網頁擷取時,可選擇 Web Page as PDF (整頁擷取成 PDF格式)或者是 Article as PDF(網頁組成有一塊是主要文 本內容、其他可能是不重要如廣告等,多半應用於網路新聞、 部落格)。 • 輸入資料來源名稱 • 也可輸入描述或備忘錄 • 可預先將整篇文章編碼成需要的節點, 可編碼到現有節點上、或者是樹狀節點 使用如 economytourism 的格式 39
  • 40. NCapture 網路文本擷取( PDF檔案) • 也可擷取整個網路上的整個PDF文本 • 可另存新檔成PDF再進行匯入 40
  • 41. NCapture 網路文本擷取( Facebook) • 動態牆僅可擷取為PDF形式 • 個人頁面、粉絲頁面、社團頁面均支援輸出成資料集 • 可持續追蹤並擷取成資料集(舊資料+新資料) 41
  • 42. NCapture 網路文本擷取( Youtube) • 可以只擷取影片、影片+評論、以及擷取成PDF頁面 功能。 • 影片是以連結網路的形式、而非直接下載,建議保存 檔案最佳的方式還是直接擷取下載。 • 評論以資料集形式匯入、因此可 進行編碼、排序等功能。 42
  • 43. 匯入Ncapture所擷取的網路文本 • Import 選擇 Import from Ncapture • 選擇欲擷取的項目。 • 社群媒體的資料集會自動整併 (加入新資料) 43 自動合併新資料
  • 44. 質化資料處理四大原則 • 減少原則 (Reducing data) 化繁為簡進行編碼、命名節點(Nodes) • 分類原則 (Creating classifications) 分門別類建立樹狀結構並創造類別,賦予資料屬性 (Nodes、Classifications) • 關聯原則 (Linking data) 建立關係鍊  創造資料間連繫、集合(Collections) • 模型化原則 (Creating models/theories) 建立解釋模型彙集重點、形成主題、建構觀點 (Queries、Reports、Models) 44
  • 45. 單元二:編碼操作 45
  • 46. 進行編碼(Coding)的目的 1. 編碼的過程讓我們更貼近我們要分析的資料,讓我們 更專注在分析的材料。 2. 編碼可以讓我們在同一個地方收集有關某個主題的所 有材料(例如所有人是怎麼去看待核廢料議題),這 讓我們更容易去看到整個輪廓、矛盾並且去發展理論。 3. 編碼將會便於使用之後資料的探勘(查詢)和進行視 覺化,讓我們可找尋出主題之間的連結關係。 探索來源資料 先針對大主題 進行編碼 檢閱主題編碼 繼續編碼 46
  • 47. 編碼的不同形式 • 編碼的過程 -> 形成節點 • 主題型編碼:正在討論的話題,例如空氣品質、核廢 料、同性婚姻等 • 分析型編碼:當有了主題型編碼、就可以開始檢閱編 碼的內容,找出有趣的事物、能夠回答關鍵問題的內 容、考量文本脈絡的意義,賦予這些資料意義。 • 案例:為人、地或其他主體建立節點 47
  • 48. 節點的分類 • 我如果沒有網路的話會瘋掉啦,因為吸收不到外面的資訊,那你沒有辦 法知道外面的事情,那我會看看新聞,那這裡沒有第四台嘛,所以你要 看一些資訊的話一定要上網,那也會跟朋友連絡啊。那我因為工作的關 係,現在用Office用的比較多,我大哥、二哥有經營民宿,那這裡的工 作除了觀光業、再來就是各個公家機關單位,另外就是核廢場那邊吧。 那這邊沒工作的沒辦法啊,那只好去捕魚賣啊,去海邊捉魚賣給其他人 嘛,那你說這裡的工作機會說大不大、說小不小啦。那你目前做觀光業 的話是保證穩賺的啦,因為你花不到什麼東西,大部分都是天然的啊。 使用電腦網路的動機 經濟狀況 • 主題(Theme)節點 使用電腦網路的用途 王小姐,34歲, 女性 • 案例(Case)節點 需要屬性(Attribute) 48
  • 49. 事前建立編碼(結構式建立節點) (1) 點選左下方Nodes  選擇Nodes,按右鍵選擇New Node (2) 或選擇上方選單  (3) 在Name下輸入名稱即可完成  (4) 建立不同樹狀層級,可在欲建立的 node 上按右鍵,然後輸入新Node 的名稱 (5) 建立編碼的資料夾(可進行分類) 49
  • 50. 文件檔案編碼 • 編碼第一步:在Sources之下打開所選擇文本後進行 • 可編碼文字及圖片等 • 編碼方式: (a)輸入新的node名稱進行編碼 (b)運用已建立的之nodes (c)依據所選取文字進行In Vivo編碼 50
  • 51. 文件檔案編碼 • 按滑鼠左鍵block選取編碼的範圍,接著按滑鼠右鍵 • 或者,範圍block後使用上方的Analyze功能 • 或者,範圍block後使用編碼條 51
  • 52. 文件檔案編碼 • Code Secletion At Existing Nodes:使用已經建立的節點, 勾選 node後按OK • Code Secletion At New Nodes:新增節點,輸入新名稱後按 OK • Code Secletion At Current Nodes:用上一次使用的節點 52
  • 53. 文件檔案編碼 <PDF格式> • 編碼方式同文字方式 • 但根據檔案格式來源可以分成文字部分與區塊部分 (通常是來源為圖檔無法直接Coding 文字)進行編碼 • 從 Home標籤頁中,PDF Selection功能中進行切換 53
  • 54. Range 編碼 • 適用於有相似架構的文本 • 以段落的方式來進行編碼,選擇節點(Select)、按下 Code即可。 • 可一次選擇多篇文本來進行編碼 54
  • 55. Auto 編碼(文件) • 基於段落或段落形式來進行自動編碼(設定段落)。 • 適用於如訪談有固定格式的問題與回答。 • 在 Word內設定好標題格式或者是在Nvivo內指定段落 形式(Home內)。 精靈模式 步驟一 55
  • 56. Auto 編碼(文件) • 步驟二:(1)段落形式編碼:選擇欲編碼的段落形式, 將欲編碼的形式指定到右邊;(2)段落編碼:直接按照 段落的編號進行編碼。 • 步驟三:選擇節點所在位置以及名稱即完成自動編碼。 56
  • 57. Auto 編碼(資料集:選擇欄位) • 步驟一: • 步驟二: 選擇欄位自動編碼 57
  • 58. Auto 編碼(資料集:選擇欄位) • 步驟三:將要編碼的欄位指定到右方欄位 • 步驟四:選擇節點所在位置以及名稱 58
  • 59. Auto 編碼(資料集:全部欄位) • 步驟一: • 步驟二: 針對每個欄位自動編碼 59
  • 60. Auto 編碼(資料集:全部欄位) • 步驟三: 選擇作為節點名 稱的欄位 60
  • 61. Auto 編碼(資料集:全部欄位) • 步驟四: 選擇要進行編碼 的欄位 61
  • 62. Auto 編碼(資料集:全部欄位) • 步驟五: 選擇節點所在位 置以及名稱 62
  • 63. Auto 編碼(音訊、視訊) • 需使用自建欄位來進行自動編碼 -> Project properties 下 Audio / Video 進行設定 • 步驟一與三與前面相同 • 步驟二指定欲自動編碼的自建欄位 63
  • 64. 圖片編碼 • 範圍:可以針對圖片編碼,也可以針對局部範圍編碼 或局部範圍的Content編碼 • 局部範圍編碼: 先Block範圍,按右鍵選擇 Insert Row,接著進行編 碼或輸入Content內容  64
  • 65. 影片編碼 • 局部範圍編碼(1):先Block範圍,按右鍵選擇 Insert Row,接著進行編碼。 • 局部範圍編碼(2):將滑鼠游標移到開始的時間上,按 Start Selection,再走到結束處按 Finish Selection, 接著進行編碼。 65
  • 66. Coding 為案例節點(Case Node) • 案例節點可能有不同的形式,但以一般的研究來說,案例通常 為我們的訪談對象,而訪談的形式又分為深度訪談(個人)以 及焦點團體(群體)。 • 指定深度訪談的 Source 成為案例節點: • 在來源的文件上按右鍵,選擇 Create As -> Create As Case Node,選擇存放的位置、並且可以同時指定其屬性分類(後 面會提如何建立屬性分類),如此即成為案例節點。 • 其實指定成為案例節點,即為打開深度訪對象的逐字稿文件, 從頭到尾編碼成一個節點(案例節點),這是土法煉鋼的方 法。 66
  • 67. Coding 為案例節點(Case Node) • 而在焦點團體的狀況下,因為逐字稿內同時有許多參與者,因 此我們無法使用指定為 Case Node的方法,必須用土法煉鋼的 方式來完成焦點團體的案例節點。 • 首先,我們打開焦點團體的逐字稿,針對每個發言的參與者, 依序進行編碼,將其編碼成不同參與者的代號,最後在指定其 屬性即可(後面會提如何指定屬性分類) 編碼為 No.001 或 John 或王先生 編碼為 No.002 或 Kate 或李小姐 編碼為 No.003 或 Helen 或蔡小姐 編碼為 No.002 或 Kate 或李小姐 67
  • 68. 檢視編碼 • 可透過 View 標籤下 Highlight or Coding Stripes功 能檢視 • Highlight 僅標出曾被 Coding 的部分 • Highlight 可顯示特定 Attribute or folder or user • Coding Stripes 於文字右側會顯示Coding過的node • 選擇Node,會標出Coding之範圍 68
  • 69. 檢視編碼 • Coding Stripes 中,可選擇不同的編碼檢視 • 選擇 Number of Stripes ,可調整同時可以檢視 的最多編碼數量 • 進行編輯時此功能會自動 disable • Coding Stripes 也可顯示特定 Attribute or folder or user • Coding Stripe 也可用來進行編碼刪除,在所選 的節點的線條上,按右鍵 Uncode 刪除  此方 法適用於整段刪除 69
  • 70. 檢視編碼 • 一般來說Node的顏色是亂數指定的,但如果有指 定 Node 的顏色,也可在 Coding Stripes 中顯示 所指定的顏色。 • 在 View 標籤頁下,Visualization 下的 Color Scheme,選擇 Item Colors,未被指定過顏色的 Node,將會顯示為白色。 70
  • 71. 刪除編碼 • 在document中:block欲刪除編碼的範圍,按右鍵 執行  • 可刪去部分編碼範圍 • 刪去全部可透過 Coding Stripes 最為便捷快速 71
  • 72. 重新評估編碼 • 如果出現下列狀況,可能需要重新評估目前編碼的策 略: 1. 看不出編碼的目的。 2. 編碼幾乎都在進行描述而非分析。 3. 編碼的時候你總是覺得很無聊,如果編碼產生了新的 觀點、想法與問題,應該不會覺得無聊。 4. 你卡住了以至於做什麼都不知道。編碼是解釋你數據 唯一的方法,必須結合其他像是寫下記事、產生模型、 或是進行查詢等任務。 72
  • 73. 質化資料處理四大原則 • 減少原則 (Reducing data) 化繁為簡進行編碼、命名節點(Nodes) • 分類原則 (Creating classifications) 分門別類建立樹狀結構並創造類別,賦予資料屬性 (Nodes、Classifications) • 關聯原則 (Linking data) 建立關係鍊  創造資料間連繫、集合(Collections) • 模型化原則 (Creating models/theories) 建立解釋模型彙集重點、形成主題、建構觀點 (Queries、Reports、Models) 73
  • 74. 單元三:節點管理 74
  • 75. 建立Node樹狀結構(1/2) • 節點重組:透過刪除、移動與 合併,建立Node的結構體系 • 分門別類:依據研究問題與目 的,進行Node的分類 • 建立層級:依情形將不同層次 Nodes歸屬在各個層級之下, 使Node的層次分明 75
  • 76. 建立Node樹狀結構(2/2) • 刪除節點:在Node上按右鍵選擇刪除即可(相關 Coding也會同時消失) • 移動節點:在Node上按右鍵Cut 然後到適當位置Paste上去, 已建立樹狀建構 • 合併節點:當節點的概念相似或需要 合併時,可在原始節點上 按右鍵,選擇 複製(原來Node仍在)或剪下(原來Node 已刪除),到欲合併的節點按右鍵選擇 Merge Into Selected Node即可 76
  • 77.  聚合節點(Aggregate nodes ) • 能將所有子節點的內容整合至母節點 • 於欲結合之母節點,在Home標籤頁下 Properties , 點選 Aggregate Coding from Child Nodes • 或是按右鍵,點選 Aggregate Coding from Child Nodes 77
  • 78. 建立節點的一些建議 • 沒有必要把節點一定要塞進某個樹狀階層下,如果跟 其他概念沒有相關,就讓它存在於最頂層。 • 把專題跟案例節點分開在不同資料夾,但必須注意太 多的資料夾也會造成許多麻煩。 • 樹狀階層盡可能不要超過三個。 • 產生一個節點來放“至理名言(great quotes)”。 • 定期檢視節點:進行合併,重組,重新命名。 78
  • 79. 單元四:建立分類與屬性 79
  • 80. 建立 Classifications (分類)之前 • 分類分為Source Classifications 與 Node Classifications兩種,建立與使用的方式很相似,但 用在不同的目的: • Source Classifications:儲存來源的書目資料、支援了如 Endnote書目管理工具,因此可輕易將資料給匯入。Nvivo 也提供了訪談與焦點團體的分類,方便進行追蹤來源資料, 也可以自訂以上的項目,創造自己的分類。 • Node Classifications:主要是將人、組織或是專案中的案 例,提供詳細的統計變項等資料。將來可作為進階查詢中相 當有用的分析工具,也有助於質性資料上量的統計 80
  • 81. 建立 Source Classifications (1) • 步驟一:在分類 (Classification)下,選 擇Source Classifications按右鍵 建立新分類,可選擇新 分類或是從相當多樣的 預設分類中選擇資料或 文獻類型 • 預設分類或是新增分類 都可修改項目 81
  • 82. 建立 Source Classifications (2) • 步驟二:在我們匯入的文獻或訪 談稿,按右鍵點選 Classification, 點選這個文件欲進行連結的母分 類,這裡會出現我們在Source Classifications 所設定項目 • 我們可以在文件上按右鍵,選擇 Document Properties,點選 Attribute Values填入對應的欄位 • 也可以點選上方Explore/ Source Classification Sheets。 可一次設定所有文件屬性 82
  • 83. 建立 Source Classifications (3) • 由書目軟體匯入:支援與書目軟 體的連結,可同時匯入PDF文件 與書目資料,是相當實用的功能, 這裡以最常用的Endnote為例 • 步驟一:若是要同時匯入PDF, 需先將PDF檔案匯入書目內,然 後將書目匯出成XML,選擇 File/Export,選擇XML格式,設 定可參考右圖,儲存即可 83
  • 84. 建立 Source Classifications (4) • 步驟二:到Source Classifications,選擇Import from Endnote,選擇剛剛匯出的 XML • 步驟三:大部分設定均維持預設 值即可,若不需要PDF檔案可以 將其取消,檔案會自行放到外部 連結,並自動連結外部檔案,缺 點是無法進行 Coding,可自行 決定PDF檔案或書目將要放在 Sources下的哪個目錄 84
  • 85. 建立 Node Classifications (1) • 步驟一:在分類(Classification) 下,選擇Node Classifications 按右鍵建立新分類,可選擇新分 類或是從預設分類中選擇,預設 項目也可依個人需求進行項目修 改 • 在此輸入的名稱是此分類的名稱, 建立後必須進入新增各個子屬性 項目。方法為已建立好之名稱上 按右鍵,建立 New Attribute 85
  • 86. 建立 Node Classifications (2) • 步驟二:在General下輸入子項 目名稱後,點選Values,鍵入該 分類之屬性,如項目名稱為性別, 屬性可以填男性、女性等,並可 用不同顏色來區別 • 輸入後,分類下已新增此屬性, 可以再新增其他需要的屬性,可 視需要新增許多分類項目,例如 深度訪談需要人口變項,文本分 析可能需要的是有關文本的屬性 86
  • 87. 建立 Node Classifications (3) • 步驟三:建立Node分類項目、將 所有分析案例放在一起已方便管理 (也可在之前先建立),接著我們 要給這些案例與之前建立的屬性進 行連結 • 在案例上(可選取多個)按右鍵, 點選Classification,點選這個案 例欲進行連結的母分類 • 確認歸屬分類後,便可對每個案例 進行屬性的連結 87
  • 88. 建立Node Classifications (4) • 步驟四:在分類後的Nodes上按 右鍵,選取 Node Properties, 即可設定對應的屬性 • 也可選擇Explore標籤下的Node Classification Sheets。可一次 設定所有案例 • 設定完成後,即完成案例與屬性 的對應 88
  • 89. Relationships (關係) • 關係可以用來表示兩個材料(文本、節點等)之間的 相關性,並成為一個特殊的節點形式,例如我們有 “空氣品質”與“工業排放廢氣”兩個節點,我們可 以個別編碼其內容,但也可以建立一個節點為“工業 排放廢氣衝擊空氣品質”。 • 但當我們編碼在“工業排放廢氣衝擊空氣品質”這個 節點時, “工業排放廢氣”與“空氣品質”的節點內 容將不會有任何變更。 空氣 品質 衝擊 工業排 放廢氣 關係 工業排放 廢氣衝擊 空氣品質 89
  • 90. 建立 Relationships (1) • 步驟一:到Classifications下的 Relationship Types 建立新的關 係類別。 • 在空白處按下右鍵,選擇New Relationship Types,命名,並 選擇解釋關係之方向(無方向性、 單向、雙向),這樣就建立好新 的關係類別。 • 無方向性:A認識B • 單向性:A雇用B • 雙向性:A與B一同工作 90
  • 91. 建立 Relationships (2) • 步驟二:到Nodes下選擇Relationships,按右鍵點選 New Relationships,設定From、To,選擇已建立好的關係類別, 按下OK後即完成兩者關係的建立。 • 關係的合併:同節點的方式,也可進行合併。在欲被合併的 關係上選擇剪下(Cut)、到合併後的關係按下右鍵選擇 Merge into Selected Relationship,即可完成合併。 91
  • 92. 質化資料處理四大原則 • 減少原則 (Reducing data) 化繁為簡進行編碼、命名節點(Nodes) • 分類原則 (Creating classifications) 分門別類建立樹狀結構並創造類別,賦予資料屬性 (Nodes、Classifications) • 關聯原則 (Linking data) 建立關係鍊  創造資料間連繫、集合(Collections) • 模型化原則 (Creating models/theories) 建立解釋模型彙集重點、形成主題、建構觀點 (Queries、Reports、Models) 92
  • 93. 單元五:產生關聯 93
  • 94. Memo(備忘錄)的用途 • 專案備忘錄:可以用來記錄目標、假設與關鍵決策 • 深訪或參與者的備忘錄:摘要整個訪談過程最關鍵的事 物、可以記下來像是矛盾點、可能要繼續追訪的問題、 對未來進行編碼時節點的想法等(田野筆記)。 • 節點備忘錄:可以用來記錄為什麼我們覺得這個編碼主 題是重要的(團隊進行編碼時特別有用),記下這個思 維是如何發展以及跟文獻的連結關係。 • 查詢結果備忘錄:查詢的結果告訴我們什麼?可以組織 一下想法並且記下將來計劃進行的步驟,也可以把視覺 化的資料貼到備忘錄裡面。 94
  • 95. 建立 Memo • 在Sources功能下的Memos可以先建立或匯入備忘錄,然後再進 行連結的設定(備忘錄的連結關係為一對一)。 • 在文件或節點上按右鍵會出現Memo Link,可直接新增備忘錄並 直接建立連結(Link to New Memo)或連結到已建立好的備忘錄 (Link to Exiting Memo)、或是打開已建立連結的備忘錄以及刪 除備忘錄的連結。 • 刪除備忘錄本身要到 Sources的Memos功能下進行刪除。 95
  • 96. Annotation(註解) 的用途 • 需要去特別解釋的關鍵詞句。 • 在一個談話中(深訪或焦點團體),可以用註解來記下 一些特別的點:像是特別的肢體語言或是音調。 • 凸顯可能的騰稿問題。 • 凸顯需要進一步界定的單詞或句子。 • 評論某方面的論述。 96
  • 97. 建立 Annotation • 可以在內文中進行多個Annotation註解 • 選取文字範圍後,點選Links下Annotation,可以新 增或刪除,選擇 New Annotation,在下方空白格子 內輸入註解。 • 點選輸入過的註解內容,會跳到註解的文字。 97
  • 98. See Also Links 的用途 • 將不同的材料進行連結,這也是分析過程中很重要的一 部分 • 訪談者的訪談內容如何呼應文獻或是與文獻之關聯性。 • 文獻與文獻間的對話。 • 指出一個來源與另一個來源或是在一個特定的來源內之 矛盾處。 98
  • 99. 建立 See Also Links • See Also Link功能位於Link內,在欲連結段落上按右 鍵,選取Link下的See Also Link 99
  • 100. 建立 See Also Links • 可以連結到已經存在的項目或者是連結到新建立的項 目。 100
  • 101. Hyperlink (超連結)的用途與建立 • 當文章中有些可以參考外部資料(如網站、檔案)就 可用來連結外部網站或檔案 • 使用方式:選取文字範圍後,按下右鍵點選Links下 Hyperlink,然後在下方空白格子內輸入網址或按下 瀏覽進行檔案的連結 101
  • 102. 管理 Link • 所有建立的連結(Memo Link、See Also Links、 Annotations,Hyperlink在每個文本下各自管理) 均放置在 Collections功能下,可在此進行管理(輸 出、列印、排序、刪除) 102
  • 103. Sets 的用途 • Sets 用彈性的方式將來源檔案、節點群組在一起,用一種像是捷 徑的方式,因此不會真正搬動檔案,因此在Sets內所作的變更均不 會刪除到原始資料。 • 排序或組織一組圖片。 • 區別已經編碼和未編碼的來源。 • 管理編碼與自動編碼(例如還需要討論或重新編碼的節點、還沒自 動編碼的來源文件)。 • 將一個主題的相關項目群組化或是建立一個分析的區域。 • 辨識或比較團隊成員的工作,每一個群組可以放他們所進行的訪談、 103 備忘錄以及他們所處理的節點。
  • 104. 建立 Sets • 在Collections之下按右鍵選 New Set,並命名此 Set。 • 將材料加入 Set -> 在材料(文本、節點等)上按右鍵, 選擇 Add to Set,選擇要加入的 Set,按下OK即可。 104
  • 105. 建立 Sets • 或是直接在要成為 Set 的材料上(一個或多個檔案均 可),點選右鍵 Create As,選擇 Create As Set,直 接新增並加入該 Set。 105
  • 106. Search Folder • 搜尋資料夾可以用來存放我們定義搜尋準則後所找出 的資料,而預設已內建三個資料夾,存放下列資料: • All Nodes(所有節點) - 包含專案裡面所有節點、關係以及 節點矩陣。 • All Sources(所有來源) - 專案中所有的來源文件。 • All Sources Not Embedded(所有未被嵌入的來源) - 儲存 在專案以外的媒體檔案。 106
  • 107. Search Folder • 搜尋功能列:直接在Look For輸入欲搜尋的字串,於Search in 選擇搜尋的位置,點選 Find Now即可搜尋,尋結果不包含文本 的內容(只有標題)。 • Advanced Find(Intermediate 選擇準則即可搜尋) 勾選即會成為 Search Folder下的資料夾 107
  • 108. Search Folder • Advanced Find(Advanced 輸入準則) • 將準則一一輸入、點選 Add to List 進行搜尋 勾選即會成為 Search Folder下的資料夾 108
  • 109. 質化資料處理四大原則 • 減少原則 (Reducing data) 化繁為簡進行編碼、命名節點(Nodes) • 分類原則 (Creating classifications) 分門別類建立樹狀結構並創造類別,賦予資料屬性 (Nodes、Classifications) • 關聯原則 (Linking data) 建立關係鍊  創造資料間連繫、集合(Collections) • 模型化原則 (Creating models/theories) 建立解釋模型彙集重點、形成主題、建構觀點 (Queries、Reports、Models) 109
  • 110. 單元六:查詢資料與分析 110
  • 111. 資料查詢 • 在Queries視窗內按右鍵,選擇New Query會出現七 個子功能: • • • • • • • Text Search(全文檢索) Word Frequency(字數頻率) Coding(編碼檢索) Matrix Coding(矩陣檢索) Compound (複合檢索) Coding Comparison (編碼比較) Group(群組檢索) 111
  • 112.  資料查詢(2) • 檢索功能中,可透過勾選Add to Project 來做為預設查詢方法,勾選 後,會出現新的標籤General,填入 名稱、敘述,再到查詢方式下進行設 定,便可儲存為預設的查詢方法。 • 檢索功能中,欲儲存查詢的結果,可 選擇Query Options選項進行結果的 儲存,可成為節點或者輸出到Set, 並可設定編碼的延伸範圍。 112
  • 113. 資料查詢 – Text Search • 透過全文檢索可以找尋資料、或協助進行Coding等 • Search for : 輸入文字搭配布林邏輯 • Search in : 設定要找尋是否包含註解 • Of : 要搜尋那些資料 • Where : 指定新增或編輯的特定使用者 113
  • 114. 資料查詢 – Text Search • 在Text Search中輸入檢索值,可透過布林邏輯來搜尋, 並可調整搜尋的相似程度 • 查詢結果視窗中,右側可選擇不同的呈現方式,例如 右圖中的word tree 114
  • 115. 資料查詢 – Word Frequency • • • • Finding matches:設定搜尋之字詞的精確度。 Search in、Of、Where:可設定搜尋的範圍。 Display words:可選擇顯示所有文字的頻率,也可依排名選擇。 With minimum length:設定只顯示多少字元以上的字,但中文字 被當作單一字元,因此只能統計單一個字的出現次數。中英文夾雜 的狀況下,可設定為2將中文字濾掉。 115
  • 116. 資料查詢 – Coding(Simple) • 可分為簡單查詢與進階查詢 • 簡單查詢僅能針對節點或者單一屬性進行查詢,節 點查詢的結果跟在節點上直接點兩下所得到的是相 同的、而Any Node where內設定屬性後,則會顯 示與屬性相符合的所有結果 116
  • 117. 資料查詢 – Coding(Advanced) • 在進階視窗中,有更彈性的選擇,首先我們要有一個欲 查詢的問題,並須選擇與這個問題相關的節點或屬性等 • 方式:選擇節Node & Any Node Where -> Add to List • 邏輯可以有層次的關係(透過上下左右的選擇) • 透過Node & Any Node Where與布林邏輯,我們可以 找出許多有意義的結果,例如我想知道40歲以上男性的 想法,或者是所得低於兩萬以下女性的想法等,但前提 是我們必須要有這些Attribute以及建立相關的Node 117
  • 118. 資料查詢–Matrix Coding • 選擇Rows(列)以及Columns(行)的內容,可以 是屬性(Attribute Condition)對節點(Selected Items)、屬性對屬性(如人口變項的統計)、節點 對節點等,或者是多人作業(Selected Users)時節 點的差異等 118
  • 119. 資料查詢 – Compound • 為Text Search(全文查詢)與Coding(編碼查詢) 的複合查詢工具 119
  • 120. 資料查詢 – Coding Comparison • 多人進行研究時,可比較兩人的編碼比較,也就是一 致性的分析。 • 分別選取不同兩人即可進行分析。 120
  • 121.  資料查詢 – Group • 可以找出項目與項目中特定的關聯性 121
  • 122. 單元七:建立模型 122
  • 123. 建立 Model • 可用來繪製心智圖,描述研究架構、研究概念 • 檢閱研究最初的想法或理論 • 用視覺方式來表現驗就項目之間的關係 • 提供研究每個階段的紀錄 123
  • 124. 建立 Model • 在Model功能中按右鍵 New Model • 繪製方式一:直接點選上方功能列的圖形(或按右鍵選 擇New Shape)。之後可按右鍵選擇 Convert To Project Item 加入專案物件 • 繪製方式二:直接拖曳物件(或按右鍵/Add Project Item,再選擇物件即可) • 兩個圖型間加入連接線的方式:選取欲連結的圖型,從 上方選擇(或按右鍵選擇New Connector,再選擇箭 頭方向) 124
  • 125. 建立 Model • 可修改顏色、加入說明文字來增加可讀性 • 可以用群組的方式來表現,將欲群組的部分選取,到 Custom Groups 視窗下按右鍵選New Group,輸入名稱即 可。每個物件不限於一組,可以同時在不同Group內。 • 選擇Layout可以更改預設配置方式 • 可將Model畫出的概念圖直接複製貼上到Word或PPT • 可以在完成後按右鍵,選擇Create as/ Create as Static Model,會產生一個獨立且無法進行修改的Model 125
  • 126. 單元八:視覺化呈現與產生報告 126
  • 127. CHART(圖表) • 可用來用來探索研究或表現研究結果 • 說明樣本分佈狀況 • 可透過精靈模式或到對應的功能(如節點、文本的位 置)下產生圖表 • 刪去不需要的欄位、讓圖表看起來更簡潔 • 改變輸出圖形 • 輸出圖表 127
  • 128. CHART(圖表) • Chart your coding(從編碼進行) 1. Coding for a source 2. Coding by attribute value for a source 3. Coding by attribute value for multiple sources 4. Coding for a node 5. Coding by attribute value for a node 6. Coding by attribute value for multiple nodes 128
  • 129. CHART(圖表) • Chart your sources(從來源文本進行) 1. Sources by attribute value for an attribute 2. Sources by attribute value for two attributes • Chart your nodes(從節點進行) 1. Nodes by attribute value for an attribute 2. Nodes by attribute value for two attributes 129
  • 130.  Cluster Analysis(集群分析) • 可找出相似性的資料並用視覺化的方式呈現 130
  • 131. Tree Map(樹狀圖) • 可透過樹狀圖來觀察節點的使用頻率. 131
  • 132. Graph(圖) • 可以觀察專案中,source & node的連結情況 • 在 Source 或 Node 直接點選 Graph 即可 132
  • 133. Report(產生報告) • 可選擇精靈模式或設計師模式 • 設計師模式提供許多客製項目 • 精靈模式依照指引即可完成 133
  • 134. Q&A 134
  • 135. 謝謝聆聽 135