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Anomaly Detection in Deep Learning (Updated)
- 6. 簡単なケーススタディー - 例、なぜやってきた?
● 通信会社: http://blogs.wsj.com/cio/2016/03/14/orange-tests-
deep-learning-software-to-identify-fraud/
● ネットワークインフラ: https://insights.ubuntu.
com/2016/04/25/making-deep-learning-accessible-on-
openstack/
- 9. 手法紹介
● 教師なし - 指定の時間ウィンドウにわたってドロップアウト付きの
オートエンコーダの再構成誤差と移動平均を使用
● 教師あり - RNNは時系列のyes/noの一組から学習。時間ステップの
時系列から学習して、異常が起ろうとすることは予測。
● ストリーミングとミニバッチを使用(ニューラルネットは一般的に
このような学習は可)
- 15. デモ!
● Kibana
● Kafka
● Elasticsearch
● Logstash
● NiFi
● Cassandra
● Lagom
● Dl4j エコシステム (DataVec,Nd4j,Dl4j,Arbiter)