Badania użyteczności prawie jak rocket science
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Badania użyteczności prawie jak rocket science

on

  • 1,065 views

Prezentacja przedstawiona przez UXbite na Mooncampie

Prezentacja przedstawiona przez UXbite na Mooncampie

Statistics

Views

Total Views
1,065
Views on SlideShare
862
Embed Views
203

Actions

Likes
2
Downloads
4
Comments
0

3 Embeds 203

http://uxbite.com 181
http://feeds.feedburner.com 15
http://www.netvibes.com 7

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

CC Attribution-NonCommercial LicenseCC Attribution-NonCommercial License

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Badania użyteczności prawie jak rocket science Badania użyteczności prawie jak rocket science Presentation Transcript

  • Projektowanie interakcji i badania użyteczności na jeden kęs Badania użyteczności prawie jak rocket science BARBARA ROGOŚ EWA SOBULA IGA MOŚCICHOWSKA 1
  • Kto zacz? 2
  • Badania użyteczności – o co cho? użytkownik moderator testowana strona / aplikacjahttp://www.flickr.com/photos/lucamascaro/4641680255/ 3
  • Po co badać z realnymi użytkownikami?Projektanci nie są nieomylni projektanci nie są nieomylni prawdziwi użytkownicy nie wiedzą o projekcie tyle, co jego twórcy użytkownicy z różnych grup docelowych inaczej używają aplikacji obserwacja prawdziwej interakcji to weryfikacja intuicyjności projektu 4
  • it isn’t rocket science 5
  • Bułka z masłemWhilst it’s more than justgood common science,user experience certainlyisn’t rocket science andit’s something thateveryone can do.In fact, we are all usabilityexperts in our own rightbecause we know what welike and do not like. 6
  • A co na to Krug? If you can afford to hire a usability professional to do your testing for you, do it.polskie tłumaczenie:Jeżeli nie możesz pozwolić sobie na zatrudnienie specjalistyds. funkcjonalności, przeprowadź jej weryfikację samodzielnie. 7
  • To nie jest dziecinnie proste Metodologia Prowadzenie badań Analiza danych i wnioskowanie Rekomendacjehttp://www.flickr.com/photos/mbiddulph/5310895988/sizes/l/in/photostream/ 8
  • Problemy badawcze i metody CZYLI OD RAZU POD GÓRKĘ 9
  • To zależy…http://okcancel.com/comic/99.html 10
  • Mnogość metod badawczychŹródło: WitFlow, http://www.flickr.com/photos/witflow/5266024161/in/photostream 11
  • Oprzeć się modomhttp://www.flickr.com/photos/kerryank/4945236568/ 12
  • Nawet w badaniach panują mody 13
  • Jak dobrać właściwych respondentów,CZYLI NIE TAKA REKRUTACJA ŁATWA, JAK JĄ MALUJĄ 14
  • Garbage-in, garbate-out 15
  • Zadawanie właściwych pytań 16
  • Eliminacja osób związanych z klientem lub konkurencjąOsoby związane z klientem lub konkurencją: mają zbyt dużą wiedzę o przedmiocie badań są nieobiektywne (sympatia, antypatia) nie są grupą docelową http://www.flickr.com/photos/josephrobertson/4653810012/sizes/l/in/photostream/ 17
  • Eliminacja zawodowych respondentów 18
  • Moderacja testówCZYLI JAK PROWADZENIE TESTÓW WPŁYWA NA JAKOŚĆ WYNIKÓW 19
  • Zadbać o komfort użytkownika 20
  • Słuchać, nie gadać 21
  • Odciąć się od projektu 22
  • Errare humanum est  Efekt potwierdzania  Efekt pominięcia  Heurystyka wyrazistości  Pułapka utopionych kosztów 23
  • Wpadki badawczeCZYLI CO JESZCZE MOŻE PÓJŚĆ NIE TAK? 24
  • Respondenci zawodzą 25
  • Technologia zawodzi 26
  • Organizacja zawodzi 27
  • Zadania testoweCZYLI JAK TREŚĆ ZADANIA WPŁYWA NA DZIAŁANIA UŻYTKOWNIKÓW 28
  • Znajdź regał na książki 29
  • Masz ponad 200 książek beletrystycznych, obecnie porozrzucanychw pudłach po Twoim salonie. Znajdź sposób, aby je uporządkować. 30
  • PrzeszukiwaczTo zadania, w których użytkownicy muszą odnaleźćkonkretne, szczegółowo podane informacje. 31
  • Odwrócony przeszukiwacz W tych zadaniach pokazujemy użytkownikowi informację, którą ma znaleźć w serwisie, np. zdjęcie przedmiotu. 32
  • Semi-autogeniczne zadania Badacz określa ogólny cel zadania jednak prosi użytkownika o samodzielne uzupełnienie szczegółów. 33
  • Analiza danychCZYLI JAK NIE (DAĆ SIĘ) MANIPULOWAĆ 34
  • Dwa prawa user centered design1. Słuchaj swoich użytkowników.2. Nie słuchaj swoich użytkowników. 35
  • Które etykiety mają taką samą wartość? 36
  • Złudzenie optyczne 20%20% 37
  • 100% respondentów
  • Manipulacja percepcją obiektywnych liczb Aż 50% użytkowników Tylko 50% użytkownikówmiało problem z zadaniem. miało problem z zadaniem. 39
  • Statystyka – kiedy liczby mają znaczenie Procent respondentów brak problemu 20% Problem dotyczy 80% użytkowników. problem wystąpił 80% 40
  • Statystyka – kiedy liczby mają znaczenie brak Problem dotyczy problemu 80% użytkowników. 1 problem Z 95% pewnością wystąpił możemy powiedzieć, że 4 co najmniej 35% populacji napotka ten problem. 41
  • Pytania?http://www.flickr.com/photos/mic_n_2_sugars/564570276/ 42
  • Projektowanie interakcji i badania użyteczności na jeden kęs kontakt@uxbite.com 43