TensorFlowの導入
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TensorFlowの導入とMSCOCOデータセットを用いたキャプション生成
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- 5. TENSORFLOWとは TensorFlow(テンソルフロー)とは Googleの機械学習, ディープラーニング, 多層NNETライブラリ データフローグラフを使用したライブラリ → 複雑なネットワークをわかりやすく記述できる
- 6. TENSORFLOWとは Tensorとは 線形の量を表す概念で多次元のデータ構造を表すもの Tensorの定義(テンソル空間 –Wikipediaより) 共通の体𝐹上のベクトル空間の有限集合体{𝑉1, 𝑉2, … , 𝑉𝑛}が与えられたとき、 それらのテンソル積 𝑉1 ⊗ 𝑉2 ⊗ ⋯ ⊗ ⋯ ⊗ 𝑉𝑛はふたたび𝐹上のベクトル空間で あり、またその元はテンソルと呼ばれる。特に一種類のベクトル空間𝑉から 作られるテンソル積空間 𝑉 ⊗ ⋯ ⊗ 𝑉 ⊗ 𝑉∗ ⊗ ⋯ ⊗ 𝑉∗ を𝑉上のテンソル空間と呼び、その元（ベクトル）をベクトル空間 𝑉上のテ ンソルと言う。ここに 𝑉∗ は 𝑉 の双対空間である。
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- 8. TENSORFLOWの導入 環境 OS : Ubuntu 14.04 LTS CPU : Intel Core i7-6700 3.40GHz Memory : 16GB GPU : GeForce GTX 750Ti ※CUDA導入済みの環境前提で話を進めます
- 9. TENSORFLOWの導入 $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl TensorFlowのインストール $ pyhon >>>import tensorflow as ts I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:102] Couldn't open CUDA library libcudnn.so. LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-7.5/lib64 I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:2092] Unable to load cuDNN DSO I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcufft.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcuda.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcurand.so locally library libcurand.so locally Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File . . AttributeError: type object 'NewBase' has no attribute 'is_abstract‘ >>> pythonライブラリsixのバージョンが古い
- 10. TENSORFLOWの導入 >>>import six >>>print(six.__version__) 1.5.2 Sixのバージョン確認 $ sudo pip install –U six Requirement already up-to-date: six in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/six-1.5.2-py2.7.egg Cleaning up... sixのアップグレード バージョン(v1-5-2)が変わらなかったので別の方法を試した $ sudo easy_install –upgrade six >>>import six >>>print(six.__version__) 1.10.0
- 11. TENSORFLOWの導入 >>> import tensorflow as tf I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:102] Couldn't open CUDA library libcudnn.so. LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-7.5/lib64 I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:2092] Unable to load cuDNN DSO I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcufft.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcuda.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcurand.so locally >>> Sixのバージョン確認 無事コマンドが通った 簡単なプログラムを書いてみる
- 12. TENSORFLOWの導入 $ python ts_intro.py 42 TensorFlowでの定数の定義 tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const') 変数の定義 tf.Variable() #ts_intro.py import tensorflow as tf a = tf.constant(10) b = tf.constant(32) sess = tf.Session() print(sess.run(a + b))
- 13. TENSORFLOWの導入 TensorFlowを導入してわかったこと TensorFlowの演算はグラフとして記述される グラフのノードはoperationと呼ばれ、operationはTensorを受け取り、Tensor を返す。 グラフはSessionで実行される
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- 21. MICROSOFT COCO キャプション生成の結果 Two young girls on skateboards with a beagle in the front. There are two people standing near a skateboard and a dog. Two girls on skateboard are looking toword a skateboard that does not have a rider. A teenage gile and boy skateboarding beside an old building. A teen boy and teen girl standing on skateboard in front of a stone brick wall.
- 24. 今後の課題 MeCabなどを用いて形態素解析 MSCOCOで日本語キャプションの生成 → 一番厄介そう… TensorFlowを用いてなにかつくる