Ch1 語料庫語言學概述

台灣語言專論～語料庫語言學概述～指導老師：楊允言教授學生： 01 汪女嫈

語言學研究的三種方法 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

現代語言學研究三種方法的比較表： (From J. Svartvik) ＋－－ 10. 是否真實的、實際的語言運用＋－－ 9. 能否進行歷時研究＋－－ 8. 會不會受到疲勞或猶豫不決的影響＋－－ 7. 能否涉及不同文體與語域＋＋－ 6. 非母語者能否使用＋＋／－－ 5. 能否收集大規模數據＋＋／－－ 4. 是否客觀＋－－ 3. 能否提供概率信息－＋＋ 2. 是否受到被試態度的影響－－＋ 1. 是否簡單易行、速度和費用如何 C 語料庫語言學方法 E 誘導法 I 內省法語言學研究的語言數據特點

1. 人工智能方法（ AI approach ），以語言能力為基礎。認為自然語言處理系統就是用機器對人的智能進行模擬的系統，需具有複雜的語法規則，具有邏輯推理能力，具有關於外部世界的知識。 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],長時記憶短時記憶知識庫（語法規則、詞典、外部世界知識）處理器中間結構程序工作結構圖：自然語言處理的基本模型

2. 語料庫的方法（ corpus-based approach ）︰以語言運用為基礎。 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

3. 人工智能方法和語料庫的方法兩種方法的互補 ,[object Object],[object Object],輸入 ATE F AGTS 轉換數據格式排除歧義決策處理 ROBRA 輸出圖：合併處理框圖

語料庫應用 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],功能詞次高頻詞專業術語圖：三類詞的統計特徵頻率極高分布率極高頻率極低分布率極低

語料庫應用 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

語料庫開發 1. 語料庫類型把兩種語言中完全對應的文本（如法律文件）輸入計算機，通過分析對比找出兩者關係，可用於機器翻譯研究。平行語料庫稱為 parallel corpura 將各種程度的學生在學習英語過程中的研與輸出輸入計算機，建立學生英語語料庫。對於研究中間語的性質及找出學生易犯的錯誤，從而提高學習效率。如 Chinese Learner English Corpus 學生英語語料庫研究口語特徵的重要工具，如語音語調的規律，其研究成果在語聲合成中有重要應用。其建設涉及口語真實語料的採集及語音轉錄，工作量極大。如 The London-Lund Corpus 、 the Corpus of Spoken American English 。口語語料庫 COBUILD 語料庫：用於觀察現代英語的變遷。監控語料庫稱為 Monitor corpus JDEST ：學術英語語料庫，用於研究學術英語。 Helsinki Corpus of Historical English ：用於研究古英語。專用語料庫 LOB 語料庫：在構成上完全和 BROWN 對應，取材自當代英國英語語料。 BROWN 語料庫：當代美國英語語料庫。通用語料庫

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