1.
コーディング面接
岩永 信之

2.
目的・今日やること
• 日本でももっとコーディング面接はやらないか
な
• 実際に出るような問題で、ありそうな流れの例
をライブ コーディング

3.
出題例
• 文字列の中から回文になっている部分をすべて
列挙
abcbad
a, b, c, bcb, abcba

4.
ポイント
• 見られるのは計算機科学的なところ
• アルゴリズムを考えられるか
• 計算量やテストも考えているか
• 過程も見られる
• どういう考えでコードを書いているか
• 試験監との対話

5.
やること
• まずはシンプルな実装を
• 計算量とか気にせずとりあえず結果出したい
• 後々、アルゴリズムを改善していくうえでのテスト
に使いたい

6.
ここまで
• アルゴリズムがらみではyield return便利
• この手の問題にはデータの列挙が非常に多い
• 「substringの列挙」と「回文判定」を分けれる

7.
やること
• ちょっとコード整理
• 1で作ったコードはテスト用にとっておきたい
• → SimpleImplementationクラスに移動
• オーダーとか抜きにして軽く書き換え＆テストして
みる
• string.Substringは呼ぶたびに文字列のコピーを作るという
問題が
• 回文判定を前にもってきて、必要な時にだけSubstringする
ように
• →Implementation1クラス追加

8.
ここまで
• とりあえず下準備完了
• stringのコピー作らないように
• 条件判定をデリゲートで渡して前にもってくる
• テスト
• 1で作ったコードとSequenceEqual
• とりあえずテストデータは数パターン
• 後で時間があればもっとテストケース増やす

9.
やりたいこと
• 最適化の基本は計測
• ループの一番深いところにcount++仕込む
• Stopwatch

10.
ここまで
• 判定の順序変えただけなので
• 比較回数は変わってない
• 文字列コピーの頻度が減るので
• 実行時間はかなり減る
• 元のコードは常時O(n3)
• 新しいコードは平均的にはO(n2)

11.
やりたいこと
• ようやくまともにアルゴリズムを考える
回文
非回文
回文a a
非回文a a
回文の両脇だけ見れば
1周り大きい回文の
判定できる
回文a b
回文
非回文
非回文
回文でないものを中心
として別の回文ができ
ることはありえない

12.
ここまで
• 元のアルゴリズム
• 平均O(n2)、最悪O(n3)
• ちゃんとしたアルゴリズム
• 平均O(n)、最悪O(n2)

13.
最後に
• この内容は下準備ありなので手際よくやれて当
然
• あんまりテスト コードに気をとられてるとそれだ
けで時間切れになるかも
• 先にどういうコード書きたいかのアイディア伝える
• 本番中にいいアルゴリズムを思いつくとも限らない
けども、対話しながら進める