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아이폰 트위터네트워크 분석
3
언론정보학과
21512924 김대용
키워드 : 아이폰
Tweets : 400으로 설정하였습니다
트위터는 방향성 그래프로 노드수(Vertices)는
432개 총 링크 수(Total Edges)는 405개로 나
타났습니다.
총 Edge값에서 유니크 Edge 값은 29개의 차
이를 보였습니다. 특정 노드간의 연결성은 29
개밖에 안되었으며 높지 않았습니다.
컴포넌트(Connected Components)는 131개
였고 고립된 컴포넌트(Single-Vertex
Connected Components)는 76개 였습니다.
최대연결거리의 값은 4였습니다.
평균연결거리의 값은 2.5로 나타났습니다.
다음으로 Twitter Search Ntwrk Top
Items 시트를 조사해봤습니다.
가장 많이 나타난 URL과 해쉬태그를 확인할 수 있었
습니다. 가장 많이 나타난 URL은 4번 이었습니다.
가장 많이 나타난 해쉬태그는 한지성,강영현,김승민
등으로 아이돌의 해쉬태그가 아이폰 보다 높았습니다.
그런 이유는 네이버 검색을 통해 알아보니 데이식스
와 아이폰에 관한 검색어 수가 높은 것을 알 수 있었
습니다.
다음으로 가장 많이 등장한 단어는 Non-catagorized
Words를 제외하고 rt였는데 아이폰 보다 높은 이유는
아래에서 보실수 있듯이 Word Pairs를 보면 리트윗을
통해 아이폰7의 검색어가 높은 것을 볼 수 있습니다.
아이폰 키워드를 통해 rt을 하는 숫자가 굉장히 높다
는 것을 알 수 있습니다.
Fruchterman-Reingo를 선택하여 Layout을 하였습니다.
번호 순서대로 Betweenness Centrality값이 높은 순입니다.
1. 가장 중요한 역할을 하는 baegopa365는
Betweenness Centrality값이 27738.000
으로 가장 높았다. Indgree값도 139 로
가장 높은 숫자로 나타 났다.
2. 그 다음 Betweenness Centrality값이 높은
_05bh06_ 의 경우 9270.000 값으로 나
타났고 Indgree값은 두번째로 높은 31
으로 나타났다.
3. 세번째로 Betweenness Centrality값이 높
은 dodam_6v6 의 값은 8618.000 으로
나타났다. 하지만 Indgree의 값은 0 으
로 나타났다. 그러나 Outdgree값은 2로
나타나 1번과 2번을 연결해주는 역할을
하고 있었다.
그래서 1,2의 연결에 가장 중요하므로
Betweenness Centrality값(매개중심성)
이 높게 나타났다.
Edge Weight의 경우 매개중심성에서 가장 높았던 baegopa365의
Edge Weight가 가장 높은 것을 볼 수 있습니다.

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아이폰 트위터네트워크 분석 3

  • 2. 키워드 : 아이폰 Tweets : 400으로 설정하였습니다 트위터는 방향성 그래프로 노드수(Vertices)는 432개 총 링크 수(Total Edges)는 405개로 나 타났습니다. 총 Edge값에서 유니크 Edge 값은 29개의 차 이를 보였습니다. 특정 노드간의 연결성은 29 개밖에 안되었으며 높지 않았습니다. 컴포넌트(Connected Components)는 131개 였고 고립된 컴포넌트(Single-Vertex Connected Components)는 76개 였습니다. 최대연결거리의 값은 4였습니다. 평균연결거리의 값은 2.5로 나타났습니다.
  • 3. 다음으로 Twitter Search Ntwrk Top Items 시트를 조사해봤습니다. 가장 많이 나타난 URL과 해쉬태그를 확인할 수 있었 습니다. 가장 많이 나타난 URL은 4번 이었습니다. 가장 많이 나타난 해쉬태그는 한지성,강영현,김승민 등으로 아이돌의 해쉬태그가 아이폰 보다 높았습니다. 그런 이유는 네이버 검색을 통해 알아보니 데이식스 와 아이폰에 관한 검색어 수가 높은 것을 알 수 있었 습니다. 다음으로 가장 많이 등장한 단어는 Non-catagorized Words를 제외하고 rt였는데 아이폰 보다 높은 이유는 아래에서 보실수 있듯이 Word Pairs를 보면 리트윗을 통해 아이폰7의 검색어가 높은 것을 볼 수 있습니다. 아이폰 키워드를 통해 rt을 하는 숫자가 굉장히 높다 는 것을 알 수 있습니다.
  • 4. Fruchterman-Reingo를 선택하여 Layout을 하였습니다. 번호 순서대로 Betweenness Centrality값이 높은 순입니다.
  • 5. 1. 가장 중요한 역할을 하는 baegopa365는 Betweenness Centrality값이 27738.000 으로 가장 높았다. Indgree값도 139 로 가장 높은 숫자로 나타 났다. 2. 그 다음 Betweenness Centrality값이 높은 _05bh06_ 의 경우 9270.000 값으로 나 타났고 Indgree값은 두번째로 높은 31 으로 나타났다. 3. 세번째로 Betweenness Centrality값이 높 은 dodam_6v6 의 값은 8618.000 으로 나타났다. 하지만 Indgree의 값은 0 으 로 나타났다. 그러나 Outdgree값은 2로 나타나 1번과 2번을 연결해주는 역할을 하고 있었다. 그래서 1,2의 연결에 가장 중요하므로 Betweenness Centrality값(매개중심성) 이 높게 나타났다.
  • 6. Edge Weight의 경우 매개중심성에서 가장 높았던 baegopa365의 Edge Weight가 가장 높은 것을 볼 수 있습니다.