稲葉このみ，遠峰 結衣，清野 諭，杉浦 裕太 EC2019 エンタテインメントコンピューティング2019，福岡，2019年9月20-22日．

1. タブレット端末内蔵カメラによる
踵上げ動作トレーニング支援
慶應義塾大学
稲葉このみ
東京都健康長寿医療センター研究所
遠峰結衣 清野諭
01 概要
02 踵上げ支援アプリケーション
• タブレットのフロントカメラを使用
• 踵上げカウントのために画面指示によりユーザの位置を誘導
• 踵上げの上下移動に合わせて画像と効果音でフィードバック
• 制限時間30秒で踵上げのカウント回数を競うゲームを実施
• ローカルでランキングを記録・表示
• 健康寿命とは自立した状態で健康的な日
常を送れる期間を指す．
• 踵上げ運動は足筋力の強化に寄与し，健
康寿命の延伸が期待できる．
背景
• 日々のトレーニングに対するモチベー
ションを維持することは難しい．
• 機器による運動計測・支援は特殊な機器
を必要とし，心理的ハードルが高い．
課題
• モバイル端末で踵上げ運動計測をアプリ
ケーション化しトレーニングを支援する．
• フィードバックを行うことによりモチベー
ションの維持・向上を目指す．
アプローチ
03 踵上げのカウント
• カメラ画像からユーザの顔を検出
• 顎と眉間の位置をトラッキング
• 顔の位置変化を算出し，移動距離により通常状態/踵上げ
状態への遷移判定
• 顎と眉間の座標間距離に応じて必要な座標移動距離を変更
• ユーザの初期位置や顔の大きさといった個人差にロバ
スト
04 運動の識別
• 正しい運動を促すため，踵上げ以外の運動を行った際にカウ
ントを行わない．
• 踵上げカウントごとに顔の位置変化の時系列データに対し
FFTを行う．
• SVMによって運動の種類推定
• 3種類の運動で推定した結果，平均推定精度は78.7％
05 今後の展望
• 運動推定をリアルタイムで行いアプリケーションに反映する．
• 端末をネットワークに接続し遠隔地のユーザとのランキング競争を可能にする．
• アプリケーションを様々な環境に設置しユーザのモチベーション維持への効果を検証する．
問い合わせ先 info-lcl-group@keio.jp
慶應義塾大学
杉浦裕太