Submit Search
Upload
Konjac jelly
โข
Download as PPTX, PDF
โข
0 likes
โข
550 views
S
ssuserce7ad4
Follow
sd
Read less
Read more
Science
Report
Share
Report
Share
1 of 22
Download now
Recommended
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฅ๋ ค์)
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฅ๋ ค์)
Joonho Lee
ย
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ต์ฐ์์)
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ต์ฐ์์)
Joonho Lee
ย
์ต์ ํ ๋ชจ๋ธ์ ์ด์ฉํ ์นดํ ์์น ์ ์ ์ ์
์ต์ ํ ๋ชจ๋ธ์ ์ด์ฉํ ์นดํ ์์น ์ ์ ์ ์
Yurim Kim
ย
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฐ์์)
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฐ์์)
Joonho Lee
ย
แแ ตแแแ กแแ กแจแแ ฎแแ ฅ แแ ตแแ กแจแแ กแแ ณแซแแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ 8์ฅ
แแ ตแแแ กแแ กแจแแ ฎแแ ฅ แแ ตแแ กแจแแ กแแ ณแซแแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ 8์ฅ
Sunggon Song
ย
ํธ์์ ์ต์ ์ ์ง ์ ์ ์ ์ํ ์๊ถ ๋ถ์_์ค์์ง
ํธ์์ ์ต์ ์ ์ง ์ ์ ์ ์ํ ์๊ถ ๋ถ์_์ค์์ง
Sukjin Yoon
ย
์ข ๋ถํฌ ๋ชจํ ํ์ฉ๋ฐฉ์
์ข ๋ถํฌ ๋ชจํ ํ์ฉ๋ฐฉ์
Sanghyuk Lee
ย
Deepcheck, ๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ผ๊ตด์ธ์ ์ถ์์ฒดํฌ
Deepcheck, ๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ผ๊ตด์ธ์ ์ถ์์ฒดํฌ
์ง์ด ๋ฐฐ
ย
Recommended
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฅ๋ ค์)
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฅ๋ ค์)
Joonho Lee
ย
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ต์ฐ์์)
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ต์ฐ์์)
Joonho Lee
ย
์ต์ ํ ๋ชจ๋ธ์ ์ด์ฉํ ์นดํ ์์น ์ ์ ์ ์
์ต์ ํ ๋ชจ๋ธ์ ์ด์ฉํ ์นดํ ์์น ์ ์ ์ ์
Yurim Kim
ย
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฐ์์)
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฐ์์)
Joonho Lee
ย
แแ ตแแแ กแแ กแจแแ ฎแแ ฅ แแ ตแแ กแจแแ กแแ ณแซแแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ 8์ฅ
แแ ตแแแ กแแ กแจแแ ฎแแ ฅ แแ ตแแ กแจแแ กแแ ณแซแแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ 8์ฅ
Sunggon Song
ย
ํธ์์ ์ต์ ์ ์ง ์ ์ ์ ์ํ ์๊ถ ๋ถ์_์ค์์ง
ํธ์์ ์ต์ ์ ์ง ์ ์ ์ ์ํ ์๊ถ ๋ถ์_์ค์์ง
Sukjin Yoon
ย
์ข ๋ถํฌ ๋ชจํ ํ์ฉ๋ฐฉ์
์ข ๋ถํฌ ๋ชจํ ํ์ฉ๋ฐฉ์
Sanghyuk Lee
ย
Deepcheck, ๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ผ๊ตด์ธ์ ์ถ์์ฒดํฌ
Deepcheck, ๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ผ๊ตด์ธ์ ์ถ์์ฒดํฌ
์ง์ด ๋ฐฐ
ย
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฅ๋ ค์)
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฅ๋ ค์)
Joonho Lee
ย
แแ ฅแทแแ ขแจแแ ฆแซแแ ตแซแแ ฆ แแ ฅแจแแ ญแผแแ ฌแซ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ แแ ฉแแ ฆแฏ แแ กแผแแ ฅแธแ แ ฉแซ
แแ ฅแทแแ ขแจแแ ฆแซแแ ตแซแแ ฆ แแ ฅแจแแ ญแผแแ ฌแซ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ แแ ฉแแ ฆแฏ แแ กแผแแ ฅแธแ แ ฉแซ
Tae Young Lee
ย
[2019] ํ์ดํผํ๋ผ๋ฏธํฐ ํ๋์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ
[2019] ํ์ดํผํ๋ผ๋ฏธํฐ ํ๋์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ
NHN FORWARD
ย
Deview2014 Live Broadcasting แแ ฎแแ ฅแซแแ ตแแ ณแแ ฆแท แแ กแฏแแ ญ แแ กแ แ ญ
Deview2014 Live Broadcasting แแ ฎแแ ฅแซแแ ตแแ ณแแ ฆแท แแ กแฏแแ ญ แแ กแ แ ญ
choi kyumin
ย
๊ณต๊ฐSQL์ ์ด์ฉํ ๊ณต๊ฐ์๋ฃ๋ถ์ ๊ธฐ์ด์ค์ต
๊ณต๊ฐSQL์ ์ด์ฉํ ๊ณต๊ฐ์๋ฃ๋ถ์ ๊ธฐ์ด์ค์ต
BJ Jang
ย
์ค์๊ฐ ๋ฐ๋ฆ์ด ์์ฌ๋์ ์์ธก์ ํตํ ์ฌ์ฉ์ ๋ถ๋ง์ ๋ก ํ๋ก์ ํธ
์ค์๊ฐ ๋ฐ๋ฆ์ด ์์ฌ๋์ ์์ธก์ ํตํ ์ฌ์ฉ์ ๋ถ๋ง์ ๋ก ํ๋ก์ ํธ
๊น์ธ๊ท
ย
์์ตํด๋ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ, ๋จธ๋ฆฌ์์ ์ธ์คํจ ์์ผ๋๋ฆฝ๋๋ค.
์์ตํด๋ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ, ๋จธ๋ฆฌ์์ ์ธ์คํจ ์์ผ๋๋ฆฝ๋๋ค.
Yongho Ha
ย
์ปค๋ฎค๋ํฐ๋งตํ ๋ฐํ์๋ฃ
์ปค๋ฎค๋ํฐ๋งตํ ๋ฐํ์๋ฃ
ํ๊ฒฝ์ ์ environmental justice
ย
์ 14ํ ๋ณด์์ฆ(BOAZ) ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ปจํผ๋ฐ์ค - [์นดํ ์ด๋๊ฐ?ํ] : ์นดํ ๋ฐ ์ฅ์ ์ถ์ฒ ์๋น์ค
์ 14ํ ๋ณด์์ฆ(BOAZ) ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ปจํผ๋ฐ์ค - [์นดํ ์ด๋๊ฐ?ํ] : ์นดํ ๋ฐ ์ฅ์ ์ถ์ฒ ์๋น์ค
BOAZ Bigdata
ย
์์๋๋ฉด ์ธ๋ฐ์๋ ์ ๊ธฐํ ๊ฐํํ์ต NAVER 2017
์์๋๋ฉด ์ธ๋ฐ์๋ ์ ๊ธฐํ ๊ฐํํ์ต NAVER 2017
Taehoon Kim
ย
Ai ๊ทธ๊น์ด๊ฑฐ
Ai ๊ทธ๊น์ด๊ฑฐ
๋ํ ์
ย
์ข ๋ถํฌ ๋ชจํ ์ค์ต ์์ธ๋ํ๊ต
์ข ๋ถํฌ ๋ชจํ ์ค์ต ์์ธ๋ํ๊ต
cheongokjeon
ย
์์๋๋ฉด ์ธ๋ฐ์๋ ์ ๋นํ ๋ฅ๋ฌ๋ ์ด์ผ๊ธฐ
์์๋๋ฉด ์ธ๋ฐ์๋ ์ ๋นํ ๋ฅ๋ฌ๋ ์ด์ผ๊ธฐ
Kwangsik Lee
ย
๋น ๋ฐ์ดํฐ, ํด๋ผ์ฐ๋, IoT, ๋จธ์ ๋ฌ๋. ์ ์ด๋ ๊ฒ ๋ง์ ๊ฒ๋ค์ด ๋ํ๋ ๊น?
๋น ๋ฐ์ดํฐ, ํด๋ผ์ฐ๋, IoT, ๋จธ์ ๋ฌ๋. ์ ์ด๋ ๊ฒ ๋ง์ ๊ฒ๋ค์ด ๋ํ๋ ๊น?
Yongho Ha
ย
[๊ณต๊ฐ์ ๋ณด์์คํ ๊ฐ๋ก ] L09 ๊ณต๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ชจ๋ธ
[๊ณต๊ฐ์ ๋ณด์์คํ ๊ฐ๋ก ] L09 ๊ณต๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ชจ๋ธ
Kwang Woo NAM
ย
์ ๋ฌธ Visual SLAM 14๊ฐ - 2์ฅ Introduction to slam
์ ๋ฌธ Visual SLAM 14๊ฐ - 2์ฅ Introduction to slam
jdo
ย
Introduction to multiple object tracking
Introduction to multiple object tracking
Fan Yang
ย
Tugasan pisah ragaman
Tugasan pisah ragaman
RaVitalaRamaMoorthy
ย
[๋ถ์] ITS์ ์ ๋์ธ๊ตฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ ๊ตํต ์์ธก ๋ชจ๋ธ
[๋ถ์] ITS์ ์ ๋์ธ๊ตฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ ๊ตํต ์์ธก ๋ชจ๋ธ
BOAZ Bigdata
ย
์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง
์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง
์ข ์ด ํ
ย
Data-driven Bus Crowding Prediction Models Using Context-specific Features
Data-driven Bus Crowding Prediction Models Using Context-specific Features
SodamKim14
ย
Prediction of bus riders at the time of departure
Prediction of bus riders at the time of departure
HWANGTAEYONG
ย
More Related Content
What's hot
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฅ๋ ค์)
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฅ๋ ค์)
Joonho Lee
ย
แแ ฅแทแแ ขแจแแ ฆแซแแ ตแซแแ ฆ แแ ฅแจแแ ญแผแแ ฌแซ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ แแ ฉแแ ฆแฏ แแ กแผแแ ฅแธแ แ ฉแซ
แแ ฅแทแแ ขแจแแ ฆแซแแ ตแซแแ ฆ แแ ฅแจแแ ญแผแแ ฌแซ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ แแ ฉแแ ฆแฏ แแ กแผแแ ฅแธแ แ ฉแซ
Tae Young Lee
ย
[2019] ํ์ดํผํ๋ผ๋ฏธํฐ ํ๋์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ
[2019] ํ์ดํผํ๋ผ๋ฏธํฐ ํ๋์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ
NHN FORWARD
ย
Deview2014 Live Broadcasting แแ ฎแแ ฅแซแแ ตแแ ณแแ ฆแท แแ กแฏแแ ญ แแ กแ แ ญ
Deview2014 Live Broadcasting แแ ฎแแ ฅแซแแ ตแแ ณแแ ฆแท แแ กแฏแแ ญ แแ กแ แ ญ
choi kyumin
ย
๊ณต๊ฐSQL์ ์ด์ฉํ ๊ณต๊ฐ์๋ฃ๋ถ์ ๊ธฐ์ด์ค์ต
๊ณต๊ฐSQL์ ์ด์ฉํ ๊ณต๊ฐ์๋ฃ๋ถ์ ๊ธฐ์ด์ค์ต
BJ Jang
ย
์ค์๊ฐ ๋ฐ๋ฆ์ด ์์ฌ๋์ ์์ธก์ ํตํ ์ฌ์ฉ์ ๋ถ๋ง์ ๋ก ํ๋ก์ ํธ
์ค์๊ฐ ๋ฐ๋ฆ์ด ์์ฌ๋์ ์์ธก์ ํตํ ์ฌ์ฉ์ ๋ถ๋ง์ ๋ก ํ๋ก์ ํธ
๊น์ธ๊ท
ย
์์ตํด๋ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ, ๋จธ๋ฆฌ์์ ์ธ์คํจ ์์ผ๋๋ฆฝ๋๋ค.
์์ตํด๋ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ, ๋จธ๋ฆฌ์์ ์ธ์คํจ ์์ผ๋๋ฆฝ๋๋ค.
Yongho Ha
ย
์ปค๋ฎค๋ํฐ๋งตํ ๋ฐํ์๋ฃ
์ปค๋ฎค๋ํฐ๋งตํ ๋ฐํ์๋ฃ
ํ๊ฒฝ์ ์ environmental justice
ย
์ 14ํ ๋ณด์์ฆ(BOAZ) ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ปจํผ๋ฐ์ค - [์นดํ ์ด๋๊ฐ?ํ] : ์นดํ ๋ฐ ์ฅ์ ์ถ์ฒ ์๋น์ค
์ 14ํ ๋ณด์์ฆ(BOAZ) ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ปจํผ๋ฐ์ค - [์นดํ ์ด๋๊ฐ?ํ] : ์นดํ ๋ฐ ์ฅ์ ์ถ์ฒ ์๋น์ค
BOAZ Bigdata
ย
์์๋๋ฉด ์ธ๋ฐ์๋ ์ ๊ธฐํ ๊ฐํํ์ต NAVER 2017
์์๋๋ฉด ์ธ๋ฐ์๋ ์ ๊ธฐํ ๊ฐํํ์ต NAVER 2017
Taehoon Kim
ย
Ai ๊ทธ๊น์ด๊ฑฐ
Ai ๊ทธ๊น์ด๊ฑฐ
๋ํ ์
ย
์ข ๋ถํฌ ๋ชจํ ์ค์ต ์์ธ๋ํ๊ต
์ข ๋ถํฌ ๋ชจํ ์ค์ต ์์ธ๋ํ๊ต
cheongokjeon
ย
์์๋๋ฉด ์ธ๋ฐ์๋ ์ ๋นํ ๋ฅ๋ฌ๋ ์ด์ผ๊ธฐ
์์๋๋ฉด ์ธ๋ฐ์๋ ์ ๋นํ ๋ฅ๋ฌ๋ ์ด์ผ๊ธฐ
Kwangsik Lee
ย
๋น ๋ฐ์ดํฐ, ํด๋ผ์ฐ๋, IoT, ๋จธ์ ๋ฌ๋. ์ ์ด๋ ๊ฒ ๋ง์ ๊ฒ๋ค์ด ๋ํ๋ ๊น?
๋น ๋ฐ์ดํฐ, ํด๋ผ์ฐ๋, IoT, ๋จธ์ ๋ฌ๋. ์ ์ด๋ ๊ฒ ๋ง์ ๊ฒ๋ค์ด ๋ํ๋ ๊น?
Yongho Ha
ย
[๊ณต๊ฐ์ ๋ณด์์คํ ๊ฐ๋ก ] L09 ๊ณต๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ชจ๋ธ
[๊ณต๊ฐ์ ๋ณด์์คํ ๊ฐ๋ก ] L09 ๊ณต๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ชจ๋ธ
Kwang Woo NAM
ย
์ ๋ฌธ Visual SLAM 14๊ฐ - 2์ฅ Introduction to slam
์ ๋ฌธ Visual SLAM 14๊ฐ - 2์ฅ Introduction to slam
jdo
ย
Introduction to multiple object tracking
Introduction to multiple object tracking
Fan Yang
ย
Tugasan pisah ragaman
Tugasan pisah ragaman
RaVitalaRamaMoorthy
ย
[๋ถ์] ITS์ ์ ๋์ธ๊ตฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ ๊ตํต ์์ธก ๋ชจ๋ธ
[๋ถ์] ITS์ ์ ๋์ธ๊ตฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ ๊ตํต ์์ธก ๋ชจ๋ธ
BOAZ Bigdata
ย
์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง
์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง
์ข ์ด ํ
ย
What's hot
(20)
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฅ๋ ค์)
[COMPAS] ๊ณ ์์ ๊ณต๊ณต์์ ๊ฑฐ ๋ถ์๊ณผ์ (์ฅ๋ ค์)
ย
แแ ฅแทแแ ขแจแแ ฆแซแแ ตแซแแ ฆ แแ ฅแจแแ ญแผแแ ฌแซ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ แแ ฉแแ ฆแฏ แแ กแผแแ ฅแธแ แ ฉแซ
แแ ฅแทแแ ขแจแแ ฆแซแแ ตแซแแ ฆ แแ ฅแจแแ ญแผแแ ฌแซ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ แแ ฉแแ ฆแฏ แแ กแผแแ ฅแธแ แ ฉแซ
ย
[2019] ํ์ดํผํ๋ผ๋ฏธํฐ ํ๋์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ
[2019] ํ์ดํผํ๋ผ๋ฏธํฐ ํ๋์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ
ย
Deview2014 Live Broadcasting แแ ฎแแ ฅแซแแ ตแแ ณแแ ฆแท แแ กแฏแแ ญ แแ กแ แ ญ
Deview2014 Live Broadcasting แแ ฎแแ ฅแซแแ ตแแ ณแแ ฆแท แแ กแฏแแ ญ แแ กแ แ ญ
ย
๊ณต๊ฐSQL์ ์ด์ฉํ ๊ณต๊ฐ์๋ฃ๋ถ์ ๊ธฐ์ด์ค์ต
๊ณต๊ฐSQL์ ์ด์ฉํ ๊ณต๊ฐ์๋ฃ๋ถ์ ๊ธฐ์ด์ค์ต
ย
์ค์๊ฐ ๋ฐ๋ฆ์ด ์์ฌ๋์ ์์ธก์ ํตํ ์ฌ์ฉ์ ๋ถ๋ง์ ๋ก ํ๋ก์ ํธ
์ค์๊ฐ ๋ฐ๋ฆ์ด ์์ฌ๋์ ์์ธก์ ํตํ ์ฌ์ฉ์ ๋ถ๋ง์ ๋ก ํ๋ก์ ํธ
ย
์์ตํด๋ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ, ๋จธ๋ฆฌ์์ ์ธ์คํจ ์์ผ๋๋ฆฝ๋๋ค.
์์ตํด๋ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ, ๋จธ๋ฆฌ์์ ์ธ์คํจ ์์ผ๋๋ฆฝ๋๋ค.
ย
์ปค๋ฎค๋ํฐ๋งตํ ๋ฐํ์๋ฃ
์ปค๋ฎค๋ํฐ๋งตํ ๋ฐํ์๋ฃ
ย
์ 14ํ ๋ณด์์ฆ(BOAZ) ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ปจํผ๋ฐ์ค - [์นดํ ์ด๋๊ฐ?ํ] : ์นดํ ๋ฐ ์ฅ์ ์ถ์ฒ ์๋น์ค
์ 14ํ ๋ณด์์ฆ(BOAZ) ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ปจํผ๋ฐ์ค - [์นดํ ์ด๋๊ฐ?ํ] : ์นดํ ๋ฐ ์ฅ์ ์ถ์ฒ ์๋น์ค
ย
์์๋๋ฉด ์ธ๋ฐ์๋ ์ ๊ธฐํ ๊ฐํํ์ต NAVER 2017
์์๋๋ฉด ์ธ๋ฐ์๋ ์ ๊ธฐํ ๊ฐํํ์ต NAVER 2017
ย
Ai ๊ทธ๊น์ด๊ฑฐ
Ai ๊ทธ๊น์ด๊ฑฐ
ย
์ข ๋ถํฌ ๋ชจํ ์ค์ต ์์ธ๋ํ๊ต
์ข ๋ถํฌ ๋ชจํ ์ค์ต ์์ธ๋ํ๊ต
ย
์์๋๋ฉด ์ธ๋ฐ์๋ ์ ๋นํ ๋ฅ๋ฌ๋ ์ด์ผ๊ธฐ
์์๋๋ฉด ์ธ๋ฐ์๋ ์ ๋นํ ๋ฅ๋ฌ๋ ์ด์ผ๊ธฐ
ย
๋น ๋ฐ์ดํฐ, ํด๋ผ์ฐ๋, IoT, ๋จธ์ ๋ฌ๋. ์ ์ด๋ ๊ฒ ๋ง์ ๊ฒ๋ค์ด ๋ํ๋ ๊น?
๋น ๋ฐ์ดํฐ, ํด๋ผ์ฐ๋, IoT, ๋จธ์ ๋ฌ๋. ์ ์ด๋ ๊ฒ ๋ง์ ๊ฒ๋ค์ด ๋ํ๋ ๊น?
ย
[๊ณต๊ฐ์ ๋ณด์์คํ ๊ฐ๋ก ] L09 ๊ณต๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ชจ๋ธ
[๊ณต๊ฐ์ ๋ณด์์คํ ๊ฐ๋ก ] L09 ๊ณต๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ชจ๋ธ
ย
์ ๋ฌธ Visual SLAM 14๊ฐ - 2์ฅ Introduction to slam
์ ๋ฌธ Visual SLAM 14๊ฐ - 2์ฅ Introduction to slam
ย
Introduction to multiple object tracking
Introduction to multiple object tracking
ย
Tugasan pisah ragaman
Tugasan pisah ragaman
ย
[๋ถ์] ITS์ ์ ๋์ธ๊ตฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ ๊ตํต ์์ธก ๋ชจ๋ธ
[๋ถ์] ITS์ ์ ๋์ธ๊ตฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ ๊ตํต ์์ธก ๋ชจ๋ธ
ย
์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง
์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง
ย
Similar to Konjac jelly
Data-driven Bus Crowding Prediction Models Using Context-specific Features
Data-driven Bus Crowding Prediction Models Using Context-specific Features
SodamKim14
ย
Prediction of bus riders at the time of departure
Prediction of bus riders at the time of departure
HWANGTAEYONG
ย
LH Smartcity for osgeo
LH Smartcity for osgeo
ssuser3b2776
ย
Transafer entrophy
Transafer entrophy
Hangil Kim
ย
Big dataanalysis cseof-sejioh_may2_2018
Big dataanalysis cseof-sejioh_may2_2018
Seji OH
ย
Share house
Share house
chs71
ย
0417 ์์ธ์๊ตํต ๊ตญ๋ฌธ ์ต์ข
0417 ์์ธ์๊ตํต ๊ตญ๋ฌธ ์ต์ข
simrc
ย
์ฒ์์ ์์๋์ํ ๋์ค๊ตํต๋ถ์ ๋ฐ ์ ๊ท๋ ธ์ ์ ์
์ฒ์์ ์์๋์ํ ๋์ค๊ตํต๋ถ์ ๋ฐ ์ ๊ท๋ ธ์ ์ ์
YunSeul Lee
ย
1.๋ง๊ณก u city ๊ตฌ์ถ์ฌ์ ์๊ฐ
1.๋ง๊ณก u city ๊ตฌ์ถ์ฌ์ ์๊ฐ
simrc
ย
Lh smartcity for_osgeo
Lh smartcity for_osgeo
ssuser3b2776
ย
1์กฐ ๋์์ธ ๋ธ๋ฆฌ๋ ์ต์ข ๋ณธ.compressed
1์กฐ ๋์์ธ ๋ธ๋ฆฌ๋ ์ต์ข ๋ณธ.compressed
๊ฐ์ ๋ฐฐ
ย
175ํธ๋ด์ง(์์ ) 1
175ํธ๋ด์ง(์์ ) 1
Jay Kim
ย
Campus Network Analysis
Campus Network Analysis
Eugine Kang
ย
์ธ์ข ๊ถ์ญ ๊ตํตํ๋ฆ์ ํ๋์ ๋ณผ ์ ์๋ ํต๊ณ์ง๋ฆฌ์ ๋ณด์๋น์ค - ์ถฉ์ฒญ์ง๋ฐฉํต๊ณ์ฒญ
์ธ์ข ๊ถ์ญ ๊ตํตํ๋ฆ์ ํ๋์ ๋ณผ ์ ์๋ ํต๊ณ์ง๋ฆฌ์ ๋ณด์๋น์ค - ์ถฉ์ฒญ์ง๋ฐฉํต๊ณ์ฒญ
ํ๊ตญ๋์์ธ์งํฅ์ ๊ณต๊ณต์๋น์ค๋์์ธPD
ย
์ฌ๋์์ ์ํ ์ฌํ์ ์ ๋ณด์ํต12
์ฌ๋์์ ์ํ ์ฌํ์ ์ ๋ณด์ํต12
Han Woo PARK
ย
์ธ์ํธ/ ํ์ดํ๋ํธ ์ฌ๊ณ ์ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๋ถ์
์ธ์ํธ/ ํ์ดํ๋ํธ ์ฌ๊ณ ์ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๋ถ์
Kwang Woo NAM
ย
์์ธ ๋ฒ์ค ๋์งํธ ๋ ธ์ ๋ ๊ธฐํ์์ UI, UX, UT
์์ธ ๋ฒ์ค ๋์งํธ ๋ ธ์ ๋ ๊ธฐํ์์ UI, UX, UT
M&M Networks
ย
[2016 ๋ฐ์ดํฐ ๊ทธ๋๋ ์ปจํผ๋ฐ์ค] 2 4(๋น ๋ฐ์ดํฐ). ์คํ๋ฉ์ดํธ ๊ณต๊ฐ์ ๋ณด๋ก ํ์ด๋ณด๋ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ธ์
[2016 ๋ฐ์ดํฐ ๊ทธ๋๋ ์ปจํผ๋ฐ์ค] 2 4(๋น ๋ฐ์ดํฐ). ์คํ๋ฉ์ดํธ ๊ณต๊ฐ์ ๋ณด๋ก ํ์ด๋ณด๋ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ธ์
K data
ย
๋ฏธ์ธ๋จผ์ง์ ํธํก๊ธฐ ์งํ์ ์ฐ๊ด๊ด๊ณ ๊ท๋ช (์ 13ํ SAS ๋ถ์์ฑํผ์ธ์ญ, ์ ์์)
๋ฏธ์ธ๋จผ์ง์ ํธํก๊ธฐ ์งํ์ ์ฐ๊ด๊ด๊ณ ๊ท๋ช (์ 13ํ SAS ๋ถ์์ฑํผ์ธ์ญ, ์ ์์)
Hanbin Seo
ย
0. Smart public media reference m&m networks vol1
0. Smart public media reference m&m networks vol1
M&M Networks
ย
Similar to Konjac jelly
(20)
Data-driven Bus Crowding Prediction Models Using Context-specific Features
Data-driven Bus Crowding Prediction Models Using Context-specific Features
ย
Prediction of bus riders at the time of departure
Prediction of bus riders at the time of departure
ย
LH Smartcity for osgeo
LH Smartcity for osgeo
ย
Transafer entrophy
Transafer entrophy
ย
Big dataanalysis cseof-sejioh_may2_2018
Big dataanalysis cseof-sejioh_may2_2018
ย
Share house
Share house
ย
0417 ์์ธ์๊ตํต ๊ตญ๋ฌธ ์ต์ข
0417 ์์ธ์๊ตํต ๊ตญ๋ฌธ ์ต์ข
ย
์ฒ์์ ์์๋์ํ ๋์ค๊ตํต๋ถ์ ๋ฐ ์ ๊ท๋ ธ์ ์ ์
์ฒ์์ ์์๋์ํ ๋์ค๊ตํต๋ถ์ ๋ฐ ์ ๊ท๋ ธ์ ์ ์
ย
1.๋ง๊ณก u city ๊ตฌ์ถ์ฌ์ ์๊ฐ
1.๋ง๊ณก u city ๊ตฌ์ถ์ฌ์ ์๊ฐ
ย
Lh smartcity for_osgeo
Lh smartcity for_osgeo
ย
1์กฐ ๋์์ธ ๋ธ๋ฆฌ๋ ์ต์ข ๋ณธ.compressed
1์กฐ ๋์์ธ ๋ธ๋ฆฌ๋ ์ต์ข ๋ณธ.compressed
ย
175ํธ๋ด์ง(์์ ) 1
175ํธ๋ด์ง(์์ ) 1
ย
Campus Network Analysis
Campus Network Analysis
ย
์ธ์ข ๊ถ์ญ ๊ตํตํ๋ฆ์ ํ๋์ ๋ณผ ์ ์๋ ํต๊ณ์ง๋ฆฌ์ ๋ณด์๋น์ค - ์ถฉ์ฒญ์ง๋ฐฉํต๊ณ์ฒญ
์ธ์ข ๊ถ์ญ ๊ตํตํ๋ฆ์ ํ๋์ ๋ณผ ์ ์๋ ํต๊ณ์ง๋ฆฌ์ ๋ณด์๋น์ค - ์ถฉ์ฒญ์ง๋ฐฉํต๊ณ์ฒญ
ย
์ฌ๋์์ ์ํ ์ฌํ์ ์ ๋ณด์ํต12
์ฌ๋์์ ์ํ ์ฌํ์ ์ ๋ณด์ํต12
ย
์ธ์ํธ/ ํ์ดํ๋ํธ ์ฌ๊ณ ์ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๋ถ์
์ธ์ํธ/ ํ์ดํ๋ํธ ์ฌ๊ณ ์ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๋ถ์
ย
์์ธ ๋ฒ์ค ๋์งํธ ๋ ธ์ ๋ ๊ธฐํ์์ UI, UX, UT
์์ธ ๋ฒ์ค ๋์งํธ ๋ ธ์ ๋ ๊ธฐํ์์ UI, UX, UT
ย
[2016 ๋ฐ์ดํฐ ๊ทธ๋๋ ์ปจํผ๋ฐ์ค] 2 4(๋น ๋ฐ์ดํฐ). ์คํ๋ฉ์ดํธ ๊ณต๊ฐ์ ๋ณด๋ก ํ์ด๋ณด๋ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ธ์
[2016 ๋ฐ์ดํฐ ๊ทธ๋๋ ์ปจํผ๋ฐ์ค] 2 4(๋น ๋ฐ์ดํฐ). ์คํ๋ฉ์ดํธ ๊ณต๊ฐ์ ๋ณด๋ก ํ์ด๋ณด๋ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ธ์
ย
๋ฏธ์ธ๋จผ์ง์ ํธํก๊ธฐ ์งํ์ ์ฐ๊ด๊ด๊ณ ๊ท๋ช (์ 13ํ SAS ๋ถ์์ฑํผ์ธ์ญ, ์ ์์)
๋ฏธ์ธ๋จผ์ง์ ํธํก๊ธฐ ์งํ์ ์ฐ๊ด๊ด๊ณ ๊ท๋ช (์ 13ํ SAS ๋ถ์์ฑํผ์ธ์ญ, ์ ์์)
ย
0. Smart public media reference m&m networks vol1
0. Smart public media reference m&m networks vol1
ย
Konjac jelly
1.
์์คํ ์ข ํฉ์ค๊ณ ์์์ ์ค๋งํธ
๋ฒ์ค ์ ๋ฅ์ฅ ์ ์ง ์ ์ 5์กฐ ๊ณค์ฝ์ ค๋ฆฌ ์ฐ์ ๊ฒฝ์๊ณตํ๊ณผ 16ํ๋ฒ ๊น์งํ ์ฐ์ ๊ฒฝ์๊ณตํ๊ณผ 18ํ๋ฒ ๊น๋ฏผ์ ์ฐ์ ๊ฒฝ์๊ณตํ๊ณผ 18ํ๋ฒ ์์ธํ ์ฐ์ ๊ฒฝ์๊ณตํ๊ณผ 18ํ๋ฒ ์ถ์ง์
2.
๋ชฉ์ฐจ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ๋ฐ์ดํฐ
์ ์ฒ๋ฆฌ ํด๋ฌ์คํฐ๋ง & MCLP ์ ์ง ์ ์ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ถ์ ๊ฐ์ ๋ถ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ถ์ ๋ชฉ์ ํด๊ฒฐ ๊ณผ์ ์ฑ์ฐ๋ น๋ณ ์ ๋์ธ๊ตฌ ์๊ฐ๋๋ณ ์ ๋์ธ๊ตฌ ์๊ฐ๋๋ณ ๊ตํต๋ ์ค์น์กฐ๊ฑด ํตํฉ๋๊ธฐํ๊ฒฝ์ง์ ์ ์ฒด ์น์ฐจ ๊ฑด์ ์ทจ์ฝ๊ณ์ธต / ์๊ฐ๋๋ณ ์ ๋์ธ๊ตฌ ๋ชฉ์ ๋ฐ ์ฌ์ฉ๋ชจ๋ธ ๋ชจ๋ธ ์ต์ ํ ๋ฐ๊ฒฝ ๋ด ์์ ์ต์ ํ 1์ฐจ ํ๋ณด์ง ์ ์ ์ค์น ์ฐ์ ์์ ์ ์ ์์ ๋ฐ ํ๊ณ
3.
1. ๋ถ์๊ฐ์ ์์์๋ ์ต๊ทผ
๋ฏธ์ธ๋จผ์ง ๋ฑ ๋๊ธฐ์ค์ผ์ผ๋ก๋ถํฐ ์๋ฏผ์ ๊ฑด๊ฐ์ ๋ณดํธํ๊ธฐ ์ํด ๋ฏธ์ธ๋จผ ์ง ์ธก์ ์ผ์๋ฅผ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ 2๊ฐ์์ ์๋ฒ ์ค์นโง์ด์ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ๊ธ๋ ๋๋ถํฐ ๋ฏธ์ธ๋จผ์ง ๋ฑ ๋๊ธฐ์ค์ผ ๋ฌผ์ง ์ฐจ๋จ๊ณผ ์์ง์ด ๊ฐ๋ฅํ๊ณ ๋ค์ํ ์ ๋ณด ์ ๊ณต ์ด ๊ฐ๋ฅํ ์ค๋งํธ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ์ ๋์ ํ๋ํด ๋๊ฐ ๊ณํ ๋ถ์๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฒ์ค ์ดํ์ ๋ณด์ ๊ณต๊ฐ์ ๋ณด ๋ฐ ์ ๋์ธ๊ตฌ ๋ฑ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ค๋งํธ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ ์ผ๋ก ์ฐ์ ๊ต์ฒด๊ฐ ํ์ํ ์ ๋ฅ์ฅ ์์น๋ฅผ ๋์ถํจ์ผ๋ก์จ ๊ฐ๊ด์ ์ธ ์ ์ฑ ๊ตฌํ๊ณผ ํ์ ๋ ์์ฐ์ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ํ์ฉํ๋๋ฐ ๋ชฉ์ ์ด ์์ ๋ถ์๋ชฉ์ ์ค๋งํธ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ์ผ๋ก ๊ต์ฒด๋ ๊ธฐ์กด ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ 30๊ฐ์ ์ ์ ํด๊ฒฐ๊ณผ์
4.
ํ๊ตญ์ ๋ฏธ์ธ๋จผ์ง ์ฐ๊ฐ
์ฌ๋ง์ ์ ์ฐ๋๋ณ ์ถ์ด 1. ๋ถ์๊ฐ์ [๊ธฐ์ ํน๋ณด] ํฉ์ฌ ๊ฒฝ๋ณด ๋ฐํจ โ๋ฏธ์ธ๋จผ์ง โ์ํ์์โ โ ์ฌ๋ค์ด ์ต์ ? ๊ฑด์ค์ฐ, ๊ณต๊ธฐ์ ํ ์์คํ ์ ์ฉ โ๋ฏธ์ธ๋จผ์ง ์ ๋ก ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅโ ๊ฐ๋ฐ ์์ธ์, ๋ฏธ๋ํ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ โ์ค๋งํธ์ํฐโ ์๋ฒ์ด์ [TF์์] ๋ฏธ๋ํ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ '์ค๋งํธ์ํฐ' ๋ด๋ฌ ์๋ฒ์ด์
5.
1. ๋ถ์๊ฐ์ :
์ค๋งํธ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ ํน์ง ์ถ์ ๋ฌธ์ ์ค์น๋ ์ดํ์ ์นด๋ฉ๋ผ ๋ฅผ ํตํด ๋ฐ์ด ์ฒดํฌ๋ฅผ ํต๊ณผํด์ผ ์ถ์ ๋ฌธ ์ด๋ฆผ ๊ณต๊ธฐ์ค ๋ฐ์ด๋ฌ์ค์ ์ด๋ฏธ์ธ๋จผ์ง, ์ ํด๊ฐ์ค๋ฅผ ์๋ฒฝํ ์ ๊ฑฐํ๋ ์ ์ธ์ ์ด๊ท ๊ธฐ์ ๊ณต๊ธฐ์ ํ์ฅ์น๊ฐ ์ค์น ์ผํฐ ๋ด IoT๋ฅผ ํ์ฉํด ๊ด์ ์ผํฐ์์ ์๊ฒฉ ์ ์ดํ๊ณ ๋ด์ธ๋ถ์ ์ง๋ฅํ CCTV๊ฐ ์ฃผ๋ณ ์ด์ ํ๋์ ์ค ์ค๋ก ๊ฐ์งํด ๊ฒฝ์ฐฐ์์ ์๋ฐฉ์์ ์ํฉ ์ ์ค์๊ฐ ๊ณต์ ๋ด๋ถ์ ๋์งํธ ํ๋ฉด์ ํตํด ์ ํ ํ ๋์ฐฉ์์ ์๊ฐ๊ณผ ์ ๋ฅ์ฅ์ ์ ๊ทผํ๋ ๋ฒ์ค์ ๋ชจ์ต ๋ฑ์ ์ค์๊ฐ ํ์ธ ๊ฐ๋ฅ
6.
2. ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
: ์ฑ์ฐ๋ น๋ณ ์ ๋์ธ๊ตฌ < ์ทจ์ฝ ๊ณ์ธต ์ ๋์ธ๊ตฌ > ์ทจ์ฝ ๊ณ์ธต ์ ๋์ธ๊ตฌ์ ์ ์ฐ๋ น๋ณ ์ ๋์ธ๊ตฌ ์ฌ์ด์ ์ง์ญ๋ถํฌ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์์๋ณด๊ธฐ ์ํด ํด๋น ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์๋, ๊ฒฝ๋๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๊ทธ๋ฃนํ ๋ถ์๋ฐฉ๋ฒ < ์ ์ฐ๋ น์ธต ์ ๋์ธ๊ตฌ > < ์ทจ์ฝ ๊ณ์ธต & ์ ์ฐ๋ น์ธต > ๋ ๋ถํฌ๋ฅผ ๋์์ ๋ํ๋ด๋ ์๊ฐํ๋ฅผ ํตํด ์ทจ์ฝ ๊ณ์ธต๊ณผ ์ ์ฐ๋ น์ธต ์ ๋์ธ๊ตฌ์ ์์ ์ง์ญ ๊ฐ์ ๋ถํฌ์ฐจ์ด๋ ๊ฑฐ์ ์์. ์๊ฐํ
7.
2. ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
: ์๊ฐ๋๋ณ ์ ๋์ธ๊ตฌ < 00์ ๊ธฐ์ค > ์๋ณ, ์๊ฐ๋๋ณ ์์์ ์ ๋์ธ๊ตฌ๋ฅผ ๊ทธ๋ํ๋ก ์๊ฐํ 6์๊ฐ ๊ฐ๊ฒฉ์ผ๋ก ์๊ฐ๋๋ฅผ ์ค์ ํ๊ณ ์๋์ ๊ฒฝ๋๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ํ๊ท ๊ทธ๋ฃนํํ ํ ์๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ ๋์ธ๊ตฌ ๋ถํฌ ์๊ฐํ ๋ถ์๋ฐฉ๋ฒ ์ ๋ ์ธ๊ตฌ๋ 00์, 06์์ ๋นํด 12์, 18์์ ํ๋ฐํ๋ฉฐ, 18์์ ๊ฐ์ฅ ๋ง์ ์ ๋์ธ๊ตฌ๊ฐ ๋ฐ์ ์๊ฐํ < 06์ ๊ธฐ์ค > < 12์ ๊ธฐ์ค > < 18์ ๊ธฐ์ค >
8.
2. ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
: ์๊ฐ๋๋ณ ๊ตํต๋ ๊ตํต๋ ๋ฐ์ดํฐ์์ ์๊ฐ์ ๋ฒ์๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ํ๊ท ๊ทธ๋ฃนํ๋ฅผ ํ ํ 6 ์๊ฐ ๊ฐ๊ฒฉ์ผ๋ก ์๊ฐ๋๋ฅผ ์ ์ ํ๊ณ ์ ๊ทํ ํ ์๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ถ์ ๋ถ์๋ฐฉ๋ฒ ๊ตํต๋ 00์, 06์์ ๋นํด 12์, 18์์ ๊ฐ์ฅ ๋ง์ผ๋ฉฐ, 18์์ ๊ฐ์ฅ ๋ง์ ๊ตํต๋์ด ๋ฐ์ ์๊ฐํ < 06์ ๊ธฐ์ค > < 00์ ๊ธฐ์ค > < 12์ ๊ธฐ์ค > < 18์ ๊ธฐ์ค >
9.
3. ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ
: ์ค๋งํธ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ ์ค์น ์กฐ๊ฑด ์ ์ ๋์์ธ QGIS๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ๊ฐ ์ ๋ฅ์ฅ๊ณผ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๊น์ด ์ธ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋งคํ 1.์์์_๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ.csv, 26.์์์_์ธ๋(2017).geojson ๋ฐ์ดํฐ ์ฌ์ฉ ๋งคํ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ด์ฌ์ผ๋ก ์ธ๋ ํญ 4m์ด์(>=4) , BIS ์ค์น์ฌ๋ถ(์ค์น : 1 / ๋ฏธ์ค์น : 0)์ธ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ ํํฐ๋ง โ ์ต์ ์ธ๋ ํญ 1.5m ํ๋ณด๋ฅผ ์ํด ์ ๋ฅ์ฅ ๊ทผ์ฒ ์ธ๋ ํญ์ด 4m์ด์ โ ๊ธฐ์กด์ BIS๊ฐ ์ค์น๋ ์ ๋ฅ์ฅ *BIS : ๋ฒ์ค์ ๋ณด ์์คํ ์ค์น ์กฐ๊ฑด
10.
3. ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ
: ํตํฉ๋๊ธฐํ๊ฒฝ์ง์ ์์์ ๋๊ธฐ์ค์ผ๋ ์ธก์ ํํฉ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์ธก์ ์๋ณ ํ๊ท ๋๊ธฐ์ค์ผ์ง์ ๊ณ์ฐ ์์ด์ฝ๋ฆฌ์ ์์ ์ ๊ณตํ๋ ํตํฉ๋๊ธฐํ๊ฒฝ์ง์ ๊ณ์ฐ๊ธฐ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ๊ฐ ์ธก์ ์๋ณ ํตํฉ๋๊ธฐํ๊ฒฝ์ง์(CAI)๋ฅผ ๊ณ์ฐ ๊ฐ ์ ๋ฅ์ฅ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ๋ฅ์ฅ์์ ๊ฐ๊น์ด ์ธก์ ์์ ํตํฉ๋๊ธฐํ๊ฒฝ์ง์๋ฅผ ์ถ๊ฐ ์ ๋ฅ์ ID ํตํฉ๋๊ธฐํ๊ฒฝ์ง์ 20100345 72 11.์์์_๋๊ธฐ์ค์ผ๋_์ธก์ ํํฉ.csv ๋๊ธฐ์ค์ผ๋ ์ธก์ ์น๋ฅผ ๊ตญ๋ฏผ์ด ์ฝ๊ฒ ์ ์ ์๋๋ก ํ๊ณ ๋๊ธฐ์ค์ผ์ผ๋ก๋ถํฐ ํผํด๋ฅผ ์๋ฐฉํ๊ธฐ ์ํ ํ๋์ง์นจ์ ๊ตญ๋ฏผ์๊ฒ ์ ์ํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ๋๊ธฐ์ค์ผ๋์ ๋ฐ๋ฅธ ์ธ์ฒด ์ํฅ ๋ฐ ์ฒด๊ฐ์ค์ผ๋๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ๊ฐ๋ฐ๋ ๋๊ธฐ์ค์ผ๋ ํํ๋ฐฉ์ ํตํฉ๋๊ธฐํ๊ฒฝ์ง์(CAI, Comprehensive air-quality index)
11.
3. ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ
: ์ ์ฒด ์น์ฐจ ๊ฑด์ ์์์_๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ๋ณ_์นํ์ฐจ์ด๋ ฅ(1)~(5).csv ๋ณํฉ ํ ์ ์ฒด ์น์ฐจ๊ฑด์ ํ๊ท ๋์ถ ์์์ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ๋ณ ์นํ์ฐจ์ด๋ ฅ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ชจ๋ ๋ณํฉ ํ ์ ๋ฅ์ฅ๋ณ ์น์ฐจ ๊ฑด์์ ํ๊ท ์ ๊ตฌํจ.
12.
* ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐ๋ผ
๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ์ ์ํฅ๊ถ์ 400m๋ผ ์ค์ โ 400m ๋ฐ๊ฒฝ์ ๋ฒํผ ์์ฑ 3. ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ : ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ ๋ฒํผ ์์ฑ ๊ฐ ์ ๋ฅ์ฅ์ 400M ๋ฐ๊ฒฝ์ ๋ฒํผ๋ฅผ ์์ฑํ์ฌ ๋ฒํผ ๋ฐ๊ฒฝ ์์ ํฌํจ๋๋ ์ ๋ณด๋ค์ ์ฐ์ถํ ์์ < ๋ฒ์ค ์ ๋ฅ์ฅ ์ขํ > < 400M ๋ฐ๊ฒฝ ๋ฒํผ ์์ฑ > โ์ ๋ฅ์๋ณ ์ํฅ๊ถ ๋ฐ ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๋ฐ์ํ ๋ฒ์ค ํตํ๋ฐฐ์ ์ ๋ขฐ์ฑ ํฅ์ ๋ฐฉ์ ์ฐ๊ตฌโ , ์ด๋งํธ, 2019
13.
์ทจ์ฝ๊ณ์ธต ์ ๋์ธ๊ตฌ 15.์์์_์ฑ์ฐ๋ น๋ณ_์ ๋์ธ๊ตฌ(2020).csv ํ์ผ์์
๋ ์ง๋ณ๋ก ๋ถ๋ฆฌ ๋์ด์๋ ์ ๋ ์ธ๊ตฌ์๋ฅผ ์๋์ ๊ฒฝ๋ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ํ๊ท ๋ด์์ ๋ฏธ์ธ๋จผ์ง ์ ๋ฐ์์ค์ ๊ณต์ฅ์ง๋์๋ง ๋ถํฌ => ์ํํ ํด๋ฌ์คํฐ๋ง์ ์ํด ๋ฐ์ดํฐ ์ต์ข ํํ์์ ์ ์ธ 3. ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ : ์ทจ์ฝ๊ณ์ธต ์ ๋์ธ๊ตฌ 10๋ ๋จ์ฑ ์ ๋์ธ๊ตฌ 60๋ ๋จ์ฑ ์ ๋์ธ๊ตฌ 10๋ ์ฌ์ฑ ์ ๋์ธ๊ตฌ 60๋ ์ฌ์ฑ ์ ๋์ธ๊ตฌ ๋ฒํผ ๋ฐ๊ฒฝ ์์ ํฌํจ๋๋ ์ ๋์ธ๊ตฌ์์ ํฉ์ ๊ณ์ฐ ์ทจ์ฝ๊ณ์ธต ์ ๋์ธ๊ตฌ ๊ฒฉ์๊ฐ ์ถ๊ฐ๋จ ๋ฐ์ดํฐ ์ต์ข ํํ ์ ๋ฅ์ ID ์๋,๊ฒฝ๋ ํตํฉ๋๊ธฐํ๊ฒฝ์ง์ ์ ์ฒด ์น์ฐจ ๊ฑด์ ์ทจ์ฝ๊ณ์ธต ์ ๋์ธ๊ตฌ ํด๋ฌ์คํฐ๋ง
14.
3. ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ
: ์๊ฐ๋๋ณ ์ ๋์ธ๊ตฌ / ๊ตํต๋ (MCLP๋ฅผ ์ํ ์์์ขํ ๋ฐ ๊ฐ์ค์น ๊ตฌํ๊ธฐ) 50x50 ํํ์ ์๊ฐ๋๋ณ ์ ๋ ์ธ๊ตฌ ์ขํ ์๊ฐ๋๋ณ ์ ๋์ธ๊ตฌ ์ขํ ์ค ์ค์ ๋๋ก์ ์ธ์ ํ ์ขํ๋ง ํํฐ๋ง ํ ํด๋น๋๋ ๋๋ก์ ์๊ฐ๋๋ณ ์ถ์ ๊ตํต๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋งคํ ์๊ฐ๋๋ณ ์ ๋์ธ๊ตฌ X ์๊ฐ๋๋ณ ๊ตํต๋ = ๊ฐ์ค์น ( MCLP์ ์ฌ์ฉ ) MCLP์์ ์ฌ์ฉ๋ ์ต์ข ์์ ์ขํ
15.
๋ํ์ ์ธ ๋น์ง๋ ํ์ต
๊ธฐ๋ฒ์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์ฃผ์ด์ก์ ๋ ๋น์ทํ ์ ํ์ ๋ณ์ ๊ฐ์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์์์ n๊ฐ์ ๊ตฐ์ง์ ํ์ฑํ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๊ธฐ๋ฒ 312๊ฐ์ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ ์ค ์ ์ฌํ ํน์ฑ์ ๊ฐ์ง ์ ๋ฅ์ฅ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ตฐ์งํํ์ฌ ๋ถ์ ๋ชฉํ์ ์ ํฉํ ํ๋ณด์ง๋ฅผ 1์ฐจ ์ ์ ํ๊ธฐ ์ํจ. 4. ํด๋ฌ์คํฐ๋ง & MCLP : ํด๋ฌ์คํฐ๋ง ๋ชฉ์ ๋ฐ ์ฌ์ฉ ๋ชจ๋ธ ํด๋ฌ์คํฐ๋ง ์ค์ฌ์ (centroid)์ด๋ผ๋ ํน์ ํ ์์ ์ ์ง์ ์ ์ ํํด ํด๋น ์ค์ฌ์ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๊น์ด ํฌ์ธํธ๋ค์ ์ ํํ๋ ๊ตฐ์งํ ๊ธฐ๋ฒ K-MEANS CLUSTERING SPECTRAL CLUSTERING ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ์ฌ๋ ๊ทธ๋ํ๋ก ๋ณํ ํ,๋ ๋ฎ์ ์ฐจ์์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฌ์ํ๊ณ , ์ฌ์๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ตฐ์ง ํํ๋ ๊ธฐ๋ฒ ๊ฐ๋ณ ๋์ ๊ฐ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ์ ์ํ์ฌ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๊น ์ด์ ์๋ ๋์๋ค๋ก๋ถํฐ ์์ํ์ฌ ๊ฒฐํฉํด ๊ฐ์ผ๋ก์จ ๋๋ฌด ๋ชจ์์ ๊ณ์ธต๊ตฌ์กฐ๋ก ๊ตฐ์ง์ด ํ์ฑ๋๋ ๊ธฐ๋ฒ AGGLOMERATIVE CLUSTERING ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ์ ๊ท ๋ถํฌ ํํ๋ฅผ ๋ ํ๋ฅ ๋ถํฌ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ๋ฉฐ, ์ด๋ฌํ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ์ ๊ท๋ถ ํฌ์ ๊ธฐ๋ฐํด ๊ตฐ์งํ๋ฅผ ์ํํ ๋ ๊ธฐ๋ฒ GAUSSIAN MIXTURE MODEL ์ฐ์ ์ ์ง์ ์ ์ ๊ฐ์ฅ ํ์ํ๋ค๊ณ ์๊ฐํ โํตํฉ๋๊ธฐํ ๊ฒฝ์ง์โ, โ์ทจ์ฝ๊ณ์ธต ์ ๋์ธ๊ตฌ์โ, โ์ ์ฒด์น์ฐจ๊ฑด์โ์ ์ด ์ ์ ๋ง์ถฐ, 3๊ฐ์ ๋ณ์๋ก ํด๋ฌ์คํฐ๋ง์ ์งํํ์ฌ 1์ฐจ ํ๋ณด์ง ์ ์ ํตํฉ๋๊ธฐ ํ๊ฒฝ์ง์ ์ทจ์ฝ๊ณ์ธต ์ ๋์ธ๊ตฌ์ ์ ์ฒด ์น์ฐจ ๊ฑด์
16.
<๊ฐ๋ณ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๊ฐ์ง๋
๊ตฐ์งํ ์งํ> ํด๋น ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๊ฐ์ ๊ตฐ์ง ๋ด์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ผ๋ง๋ ๊ฐ๊น๊ฒ ๊ตฐ์งํ๋ผ ์๊ณ , ๋ค๋ฅธ ๊ตฐ์ง์ ์๋ ๋ฐ์ดํฐ์๋ ์ผ๋ง๋ ๋ฉ๋ฆฌ ๋ถ๋ฆฌ๋ผ ์๋์ง๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ ์งํ 4. ํด๋ฌ์คํฐ๋ง & MCLP : ๋ชจ๋ธ ์ต์ ํ ์ค๋ฃจ์ฃ ๊ณ์(silhouette coefficient) 3๊ฐ์ ๋ณ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ฏ๋ก ๊ฐ ๊ตฐ์ง์ด ๋ณด์ ํ ๋ณ์ ๋ณ ํน์ฑ์ ๋น๊ต๋ฅผ ์ํด ์ต์ 3๊ฐ์ ๊ตฐ์ง์ด ํ์ํ๋ค๊ณ ํ๋จ ๊ตฐ์ง์ ๊ฐ์๋ฅผ 3, 4, 5, 6, 7๊ฐ๋ก ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, 4๊ฐ์ ๊ตฐ์ง์ผ๋ก ํด๋ฌ์คํฐ๋งํ ๋ ์ค๋ฃจ์ฃ ๊ณ์๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋์.
17.
ํด๋ฌ์คํฐ๋งํ๊ณ ํ๊ท ์ ์ง๊ณํ
ํ ๊ฐ ๊ตฐ์ง๋ง๋ค ํด๋น ๋ณ์๋ณ๋ก ์์์ ์๋ฅผ ๋ถ์ฌ ํ 4๊ฐ์ง ๋ณ์์ ์ ์ ํฉ๊ณ๊ฐ ๋ฎ์ ๊ตฐ์ง์ ํด๋นํ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ๊ฑฐ 4. ํด๋ฌ์คํฐ๋ง & MCLP : 1์ฐจ ํ๋ณด์ง ์ ์ ํด๋ฌ์คํฐ๋ง ์์๋ธ | ๋ชจ๋ธ๋ง ๊ตฐ์ง๋ฒํธ ํตํฉ๋๊ธฐํ๊ฒฝ ์ง์ ์ ์ฒด ์น์ฐจ ๊ฑด ์ ์ทจ์ฝ๊ณ์ธต ์ ๋์ธ๊ตฌ ์ ์ 0 3 2 1 6 1 2 3 3 8 2 1 1 2 4 3 4 4 4 12 4๊ฐ์ง ๋ฐฉ๋ฒ์ ํด๋ฌ์คํฐ๋ง์์ ๋ชจ๋ ์ ํ๋ ์ ๋ฅ์ฅ๋ง์ ์ต์ข ํ๋ณด๋ค๋ก ์ฑํ ํด๋ฌ์คํฐ๋ง์ ์ด์ฉํ ํํฐ๋ง ์ดํ ๋จ์ 133๊ฐ์ ์ค๋งํธ ๋ฒ์ค ์ ๋ฅ์ฅ ํ๋ณด์ง K-MEANS SPECTRAL AGGLOMERATIVE GAUSSIAN
18.
x๊ฐ์ ์์ค๊ณผ ํ๋ณด์ง์ ์ด
์ฃผ์ด์ง ๋, ๋ชฉ์ ํจ์์ ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด์ ์ด์ฉํด ์์ค์ ์ํฅ๋ ฅ์ด ๋ฏธ์น ์ ์๋ ์์ญ์ ์ต๋ํํ๋๋ก ์์ค์ ๋ฐฐ์น MCLP (์ต๋์ปค๋ฒ๋ง์ ์ง๋ชจ๋ธ) 4. ํด๋ฌ์คํฐ๋ง & MCLP : ๋ฐ๊ฒฝ ๋ด ์์ ์ต์ ํ MCLP | ๋ชจ๋ธ๋ง ๋ชฉ์ ํจ์ : ๊ฐ ์ขํ๊ฐ ๊ฐ์ง๋ ์์(๊ฐ์ค์น)์ ์ต๋๋ก ์ปค๋ฒํ์ฌ ๊ทธ ํฉ์ ์ต๋ํํ๋๋ก ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ์ ์ ์ ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด : (1) ์์๋ ธ๋ i๋ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ์ ์ปค๋ฒ ๋ฒ์ ์์์ ํ๋ ์ด์์ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ์ ์ํด ์ปค๋ฒ๋๋ค. (2) ์ด P(=30)๊ฐ์ ๋ฒ์ค ์ ๋ฅ์ฅ์ด ์ค๋งํธ ๋ฒ์ค ์ ๋ฅ์ฅ์ผ๋ก ์ ์ ๋๋ค. (3) ํ๋ณด ์ ๋ฅ์ฅ ์งํฉ์ ์ขํ j๋ 1 ๋๋ 0๊ฐ (์ต์ข ์ ์ Y/N)์ ๊ฐ์ง๋ค. (4) ์์ ์ขํ ์งํฉ๋ i๋ 1 ๋๋ 0๊ฐ ( ์ปค๋ฒ๋จ : 1 / ์ปค๋ฒ๋์ง์์ : 0)์ ๊ฐ์ง๋ค. S = 400 Yi = ์์์ขํ (์ปค๋ฒ๋จ : 1, ์ปค๋ฒ๋์ง ์์ :0)
19.
์ ๋ฅ์ฅ๊ณผ ์ ๋ฅ์ฅ ์ฌ์ด์
๊ฑฐ๋ฆฌ, ๊ฐ ์ ๋ฅ์ฅ๊ณผ ์์์ขํ ์ฌ์ด์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ํ๋ ฌ ํํ๋ก ๊ฐ๊ณต(R, D) Python์ ์ ํ๊ณํ๋ฒ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์ธ PulP๋ฅผ ์ด์ฉํด ๋ฐ๊ฒฝ ๋ด ์์ ์ต๋ํ 4. ํด๋ฌ์คํฐ๋ง & MCLP : ์ต์ข ํ๋ณด์ง ์ ์ MCLP | ๋ชจ๋ธ๋ง < 1์ฐจ ํ๋ณด์ ๋ฅ์ฅ ์งํฉ > < ์์์ขํ ๋ ธ๋ ์งํฉ > < ์ต์ข ์ ์ ๋ 30๊ฐ์ ์ค๋งํธ ๋ฒ์ค์ ๋ฅ์ฅ >
20.
์ ๋ฅ์ID ์ ๋ฅ์ฅ๋ช lon
lat cover 203000344 ๊ด๊ต์คํ๊ต.๊ด๊ตe ํธํ์ธ์2์ฐจ 127.046494 37.305310 0.285917 202000106 ์์์ญ.AKํ๋ผ์ 127.000903 37.267365 0.239449 201000191 ์์์๋ณต์๊ตํ 127.036151 37.245617 0.201842 201000009 ์์๋ฒ์คํฐ๋ฏธ๋ 127.019491 37.251001 0.199310 203000080 ์์ฒ๋ ์ดํฌํํฌ ์ํํธ 127.062280 37.267956 0.190145 203000067 ์์ฃผ๋ํ๊ต์ ๊ตฌ 127.044118 37.275953 0.182905 203000041 ์ฐจ์ธ๋์ตํฉ๊ธฐ์ ์ฐ๊ตฌ์.ํธ๋ฅด์ง์ค ์๋๋งํฌ 127.047881 37.293429 0.177871 201000194 ์ธ๋ฅ2๋์ฃผ๋ฏผ์ผํฐ 127.012726 37.252895 0.162661 203000038 ์์๊ฐ์ ๋ฒ์.๋ ์์๋ฑ๊ธฐ์ 127.074895 37.256443 0.153043 202000020 ์์์์ฒญ์ญ9๋ฒ์ถ ๊ตฌ.๊ตญ๋ฏผ์ฐ๊ธ๊ณต๋จ 127.032514 37.262877 0.142046 203000135 ์ด๊ตฌ๊ณจ๊ณต์.์ํต ์ญ3๋ฒ์ถ๊ตฌ 127.073539 37.249918 0.119602 201000023 ๊ณ ์์ญ.๊ณ ์์ด๊ต. ํ์ฐ์ํํธ 126.979930 37.250431 0.115466 201000430 ์์์์ดํํฌ์ ํฐ.์ ์ผ์ด๊ต 127.028889 37.247274 0.112489 202000086 ์ธ๊ณ๋๋ฏธ์๋ ธ๋ธ ํด๋์ค 127.034755 37.268809 0.098184 201000004 KT๋จ์์์ง์ฌ 127.024152 37.261158 0.097543 5. ์ ์ง ์ ์ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ฐ์ค์น ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์ค์น ์ฐ์ ์์ ์ ์ cover = ์์๋ฅผ ์ผ๋ง๋ ๋ง์กฑ์ํค๋์ง ๋ํ๋ด๋ ๊ฐ ์ ๋ฅ์ID ์ ๋ฅ์ฅ๋ช lon lat cover 203000177 KT๋์์์ง์ฌ 127.051432 37.273230 0.096124 202000063 ์ธ๊ณ์ฌ๊ฑฐ๋ฆฌ 127.026513 37.267188 0.090398 200000197 ์ฐ๋ง์ฃผ๊ณต4๋จ์ง 127.030402 37.292478 0.085246 201000168 ์์์ฌ๋์ ๊ตฌ 126.965266 37.245974 0.082634 202000007 ์ฑ๋น์ผํธ๋ณ์ 127.027183 37.277108 0.077176 201000204 ๋งคํ๊ถ์ ์ญ.ํํ ๊ณ ๋ฑํ๊ต 127.040521 37.252715 0.076076 203000150 ๊ทธ๋๊ฐํ๋ฆฌ๋ฏธ์ด์ ํํธ.๋งํฌ์ญ3๋ฒ์ถ ๊ตฌ 127.056186 37.244730 0.075955 202000037 ์์์๋์ปต๊ฒฝ๊ธฐ์ฅ .๋์ฑ์คํ๊ต 127.036068 37.285005 0.071834 202000074 ์๊ด์ํํธ.์ผ์ธ ์์ ๋น 127.037017 37.257636 0.069110 202000014 ์ธ๊ณ์ ๊ฒฝ์ํํธ 127.036603 37.276886 0.061037 201000157 ์๋ถ๊ฒฝ์ฐฐ์.๊ถ์ ๊ตฌ์ฒญ์ ๊ตฌ 126.973388 37.258597 0.057743 201000013 ๊ณก๋ฐ์ ๋์ ๊ตฌ 127.021774 37.233361 0.055903 203000035 ๊ฒฝ๊ธฐ๋์์์บ ํผ์ค ํ๋ฌธ 127.041795 37.297860 0.051041 203000237 ๋์งํธ์ ํ์ด์ด2. ์ก์์ฐ์ 127.049497 37.248558 0.049039 201000059 ๊ฐ๊ฒ์.ํ๋ 126.995713 37.260709 0.047646
21.
5. ์ ์ง ์ ์
๊ฒฐ๊ณผ ๋๋์ ์ทจ์ฝ ๊ณ์ธต์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ๋ถ์ ์์ ์๋ฏผ๋ค์ ์์๋ฅผ ์ต๋ํ ๋ง์กฑ์ํฌ ์ ์๋๋ก ๋ฐฐ์น ์ฐ์ ์ค์น์์น ๋์ถ ์์ ์๋ 70๋ ์ด์์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์กด์ฌํ์ง ์์ ๋ฏธ์ธ๋จผ์ง ์ธก์ ์๊ฐ 8๊ตฐ๋ฐ๋ฐ์ ์์ด์ ์ ๋ฅ์ฅ๋ณ ์ ํํ ํตํฉ๋๊ธฐํ๊ฒฝ์ง์ ์ฐ์ถ์ด ์ด๋ ค์ ์์ ํ๊ณ
22.
๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค
Download now