클라우드라는 말이 들리더니, 어느새 빅데이터가 유행했습니다. 데이터가 중요하다는 것을 겨우 받아들일까 하는 판국에, 이제는 IoT라던가 머신러닝이 중요하다고 합니다. 이 많은 유행들은 그냥 일시적인 걸까요? 아니면 동시에 나타나게된 이유가 있는 걸까요? 이것들 뒤에 큰 흐름이 있지는 않을까요? 있다면 그것은 어디에서 시작되고 있을까요? numberworks.io
더 이상 MP3를 다운 받지 않는다. streaming
영화와 TV프로도 streaming 이용자가 급속 증가
저 서비스에서 실시간으로 봐도 끊기지가 않는데?
LTE, Giga Wi-Fi, 저렴한 고속통신의 보급
저 서비스에 다 저장되어 있는데?
클라우드, 대형 인터넷 서비스의 등장
트렌드 변화
streaming
머신러닝이 잘 동작할 수 있는 조건은?
많은 데이터 좋은 컴퓨터멋진 알고리즘
기존의
학습 알고리즘들
요즘 뜨는
Deep Learning
클라우드에
집약된 데이터들
Public 또는 private
클라우드에 있는
수백대의 컴퓨터들
사람들의 생활이
디지털로 기록됨
때는 지금이다!
때문에 모든 기계는 ‘임시저장소’ 에 불과.
Input/Output 장치가 되어간다.
세상의 모든 정보는 클라우드로 모여 커진다.
Cloud
디바이스 발달 통신 발달
BigData
엄청난 정보량을 처리, 분석하기 위해
‘생각의 아웃소싱’이 필요.
컴퓨터가 사람의 지적노동을 흉내낸다.
Data Analytics Machine Learning
더 많은 장치들이 통신과 센서를 품고
정보를 수집하고 상호작용 한다.
그렇게 정보량이 폭발적으로 증가한다.
IoT BigData
Data-centric Era
‘지금 사람이 원하는 데이터’를 생활에 바로 적용되기 위한 IoT
어디서 발생하는 데이터라도 쏘아 올릴 수 있는 자유롭고 빠른 통신
그렇게 발생한 많은 데이터를 받아들일 수 있는 충분한 클라우드
더 많은 곳에서, 데이터가 나오지 않던 곳에서 데이터가 나오게 하는 IoT
쌓여서 거대해진 데이터에서 숨은 패턴을 찾아내려 하는 데이터 분석
지능을 모사해서 데이터 분석의 능력과 수준을 끌어올리기 위한 인공지능
데이터
데이터
데이터
데이터
데이터
데이터