Odd-e-Say

1. 応募企業：ZOZOTOWN
企画テーマ： 袖振れ合うは衣装の縁
チーム名：Odd-e-Say

2. 市場環境分析
◎経済産業省の発表によれば（※１）日本国内での衣類・服飾雑貨等のEC化率は12.96％であり、
全産業のEC化率が6.22％であることに鑑みると決して低いわけではない。
→購入経験はあるけど頻度が低い人が大半。
この層に働きかければ、市場を大きく動かせるのではないか？
◎衣料品のオンライン購入についてのアンケート（※２）
69.2
30.8
ある ない
9.4
32.3
8.6
49.7
購入頻度
月に１以上 半年に１以上
年に１以上 それ以下
→しかし実店舗での購入が８割を占めることから、伸びしろは大きいと言える。
購入経験
※１）ebisumartmedia 『国内市場のEC化率』(最終閲覧日：2019/10/30） https://www.ebisumart.com/blog/ec­rate/
※２）ディムスドライブ （最終閲覧日：2019/10/30） www.dims.ne.jp/timelyresearch/2013/130411/
※MFC営運事務局でスライド表記を一部変更しました

3. インサイト
ファッションECをあまり利用しない理由を聞いてみたところ、、、
サイズ感が合うかどうか心配
モデルさんが着てるからカッ
コよく、可愛く見える？
自分に似合うか分からない
ほつれない？生地は？
品質が心配
画面だと色の感じが分からない
消費者側の問題点

4. 一方で「服を購入したいと思うタイミング」に関して調査してみると、
インサイト
街で「あの人の服ちょっとい
いかも」と思ったとき
友達がいい服を着ていたとき
という声が多数あった。
店側が購買機会を逃している

5. そこで私たちが提案するのは、
「すれ違った人すべてをマネキン化する」サービス、『Cloth Pass』だ。
すれ違った人の服のデータのみがマネキンのようにスマホ上にビジュアル化され、
街中がショーウィンドウのようになる。
コンセプト
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

6. このサービスは街中を歩いているときに自動で周囲の人々の衣服のデータを収集し、それら
を見ながらECサービスでそのまま購入できるようにするというもの。
「あ、あの人の服ちょっといいかも」と感じたとき、すぐに購入、もしくはそれらを一時的
にキープできるようにすることで、消費者が「ほしい」と思った瞬間を逃さない。
Cloth Pass
ZOZOTOWNに現在出店している7392ブランド
の全衣料に超小型のICタグを内蔵する。
服に内蔵されたICタグにはその服のブ
ランド・細かいサイズ・素材・値段・
産地・レビューといった情報と購入者
の体型データが登録されている。
ICタグ
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

7. 効果①②
モデルさんが着てるからカッ
コよく、可愛く見える？
自分に似合うか分からない
画面だと
色の感じが分からない
実際に一般の人々が着ている姿を見
るので、自分がそれを着ている様子
をイメージしやすい。
「街」という照明の中で、画面上では
わかりにくい服の色やシルエットが
どう映るかを確認できる。
Thanks to Cloth Pass
実験の場である店舗での試着に比べ、街中の風景の中、
いわば実践の場でイメージを膨らませられるという強み。

8. サイズの合う服がなかなかない
ＳＭＬが参考にならない
肩幅広めのＳさん
ほつれない？生地は？
品質が心配
実店舗にてユーザーの体型
データを収集する。
効果③④
実際に服を着て歩いている人がいる
ことが、文字のレビューよりも説得
力のある品質の担保になる。
。
気に入った服買おうとすると、それを着て
いた人と自分との体型の違いを踏まえてサ
イズについてのアドバイスがもらえる。
Thanks to Cloth Pass

9. 大学や街で浮いた
ファッションにならな
いか心配
効果⑤
田舎から上京した大学生Ｈさん
このように『Cloth Pass』は潜在的な購買機会を逃さない
だけでなく、ECサービス利用の様々なハードルを下げ、⑤
のような波及効果も実現できる。
該当場所でのみCloth Passの
情報収集機能をオンにする。
その場所の周りの人々がどんな
ファッションをしているのか、どこ
のブランドが人気なのかがわかる。
Thanks to Cloth Pass

10. 服のすれ違い通信を実現するために、ZOZOで販売する服すべてにRFIDチップを取り
付ける。このチップをスマホで読み取ることで服の情報を読み取れるというシステム。
RFIDの代表例である交通系ICカードでは通信距離は数cmにとどまるが、最新の第四
世代だと約2.5mの距離に情報を飛ばせ、同様の技術を使えば20mまでは到達させる
こともできる。一秒間に最大200個ほどのICタグを読み取る技術も開発されている。
そのため、スマホのチップ読み取り機能をオンにしたまま街中を歩けば、自分の半径
10m以内、つまり自分の目に入るほぼすべての人の服のRFIDを、すれ違った際にス
マホが読み取り、情報を記録でき、なおかつ都会の人ごみの中でも十分に機能する。
洗えるRFIDチップも開発されており、洗濯もそのままできる。
実現可能性
参考文献
https://blog.global.fujitsu.com/jp/2
018-10-05/01

11. 服に埋め込むRFIDチップについて。2025年にはこの技術のコストは一つにつき一
円になると予想されている。ZOZOの運営するファッションコーディネートアプリ、
「WEAR」は総ダウンロード数サービス開始から一年間で400万件、2年間で600万
件（2015年10月30日時点）を超えた。最新の月間利用者数も600万人を上回って
いる。また、WEARを経由したECサイトでの売り上げが月間10億円を突破した。
この数値を参考にすると、今回のサービスを運営する経費、アプリ開発、RFID
チップのコストを総計しても数千万円。一方、サービス提供開始から三か月で月間
経済効果、ZOZOでの売り上げ効果は１億円をこえると想定される。結果、サービ
ス開始から三か月でコスト回収、その後は利益を上げることができる。
持続可能性
参考文献

12. ビジョン
元来の「トレンド」→人の“マネ”の積み重ねによってうまれる
しかし現在、情報は急速に広範囲に拡散され
トップダウン型のファッションカルチャーが形成されている。
このサービスは
そんなグローバル化が加速度的に進む時代だからこそ、
もう一度ローカルなファッションカルチャーを形成する。
Cloth Passが提供する情報は
自分の歩く範囲から集められた等身大なものとして説得力があり
自信のある購入体験につながる。
そうして、真似しあうことから
地域ごとに文化が熟成される新たな時代の潮流を
このサービスがもたらすだろう。

13. insight
• EC利用の壁 / 他人のいい服が購買欲を刺激する
result
• ハードルを下げ顧客満足を高める / 購買機会を捉える
vision
• ローカルなファッションカルチャーの形成
まとめ
idea
• Cloth Pass…すれ違った人をマネキン化

14. 参考文献
※１）ebisumartmedia 『国内市場のEC化率』(最終閲覧日：2019/10/30）
https://www.ebisumart.com/blog/ec-rate/
※２）ディムスドライブ （最終閲覧日：2019/10/30）
www.dims.ne.jp/timelyresearch/2013/130411/
一ページ目 紅葉の画像
チコデザ （最終閲覧日：2019/10/30）
https://www.google.co.jp/amp/s/chicodeza.com/freeitems/momiji-
illust.html%3famp=1