Marketing materials and documentation of AWS and other cloud providers do present their Serverless-services as a future of cloud computing, that ought to solve nearly all current problems. Is that so? Is there something marketers and documentation are hiding from us? What are costs and productivity?

1. Title

2. КТО МЫ?
Concert.ua – билетный оператор №1 в Украине
Наши бренды:
v-Ticket – билетная система, в основе
Concert.ua
2018 2019

3. CONCERT.UA – ЭТО
 Билетный сайт №2 на территории СНГ по посещаемости
 Билетный сайт №66 в мире*
 1,5-2M посещений в месяц
 Труднопредсказуемые всплески посещаемости
* данные 2019 года

4. ОПЕРАЦИОННЫЕЦЕЛИ
• Максимальная доступность сервиса (uptime)
• Минимальное время ответа сервиса (response time)
• Минимизация издержек (cost effectiveness)

5. ПРОБЛЕМАТИКА
• Обычный паттерн нагрузки сервиса

6. ПРОБЛЕМАТИКА
• Пиковые нагрузки
Рост трафика х5-х10
…в течение 2-5 минут

7. НАГРУЖЕННЫЕКОМПОНЕНТЫ

8. ВОЗМОЖНЫЕРЕШЕНИЯ
Линейное
наращивание
мощностей
Manual pre-scaling /
Autoscaling / Serverless

9. ТЕХНОЛОГИИ
RDS Aurora Serverless (MySQL & PostgreSQL)
ECS Autoscaling Groups
ECS Fargate

10. ФУНКЦИОНАЛЬНОСТЬ
AURORA SERVELESS
 Совместимость с MySQL и PostgreSQL
 1 ACU min (2 ACU для PostgreSQL) = 1vCPU + 2 GiB
 256 ACU max (384 ACU для PostgreSQL) = 256 vCPU + 488GiB
 Highly available – Multi-AZ всегда
 Хранилище автоматически раздувается от 10GiB до 128TiB
 Хранилище автоматически реплицируется в 3 AZ и в каждой имеет 2
копии
 Scale-up при CPU > 70% ИЛИ использовано > 90% коннекшенов
 Scale-down при CPU < 30% И использовано < 40% коннекшенов
 Cooldown период 15 мин
 Опционально выключает базу после 5 мин без активности

11. КОННЕКШЕНЫ AURORA
SERVELESS
ACUs Memory (in GB) Max Connections
1 2 90
2 4 180
4 8 270
8 16 1,000
16 32 2,000
32 64 3,000
64 122 4,000
128 244 5,000
256 488 6,000

12. АРХИТЕКТУРА AURORA
SERVELESS

13. ОГРАНИЧЕНИЯ AURORA
SERVELESS
o Совместимость только с движками MySQL 5.6, 5.7 (new) и PostgreSQL
10.7
o Нет Binlog-репликации
o Не поддерживает Backtrack
o Не поддерживает Multi-master
o Невозможно назначить публичный IP
o Не поддерживает read-реплики
o Не поддерживает клонирование БД
o Нельзя вызвать AWS Lambda с помощью Aurora MySQL native-функий
o Не поддерживает Amazon RDS Performance Insights
o Нельзя восстановить БД из снепшота MySQL (НЕ Aurora)
o Нет загрузки/сохранения данных из/в Amazon S3
o Нет экспорта снепшота БД в Amazon S3
o Не поддерживает Aurora Parallel Query

14. СРАВНЕНИЕ СТОИМОСТИ
Aurora MySQL
db.t3.medium
2 vCPU + 4 GiB
+1 Read replica (for fault tolerance)
128.48 USD
db.r5.2xlarge
8 vCPU + 64 GiB
+1 Read replica (for fault tolerance)
1,868.80 USD
Aurora MySQL Serverless
2 ACU
2 vCPU + 4GiB
Multi-AZ and Highly Available
102.20 USD
32 ACU
32 vCPU + 64 GiB
Multi-AZ and Highly Available
1,635.20 USD

15. СРАВНЕНИЕ
ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ

16. AURORA SERVERLESS ВДЕЙСТВИИ

17. AURORA SERVERLESS – GOTCHA
1
2 3
4

18. РЕШЕНИЕ
1. Ревью и оптимизация запросов к БД / индексы
2. Ускорение скейлинга кластера ECS / настройка параметров скейлинга

19. WHAT IS AWS
FARGATE?
AWS Fargate is a compute engine for Amazon ECS that allows
you to run containers without having to manage servers or
clusters. With AWS Fargate, you no longer have to provision,
configure, and scale clusters of virtual machines to run
containers.

20. ЧТО ПОД КАПОТОМ
AWS FARGATE?

21. What is Firecracker?
Firecracker is an open source
virtualization technology that is purpose-
built for creating and managing secure,
multi-tenant container and function-
based services that provide serverless
operational models.

22. РАЗМЕРЫ КОНТЕЙНЕРА В
FARGATE

23. ОГРАНИЧЕНИЯ
FARGATE
o Комбинации процессора / памяти ограничены
o Нет постоянных ip-адресов (но может быть под Service
Discovery)
o Нельзя подключиться по `docker run –it xxxxx /bin/bash` ;-(

24. СКОЛЬКО СТОИТ
FARGATE?

25. СКОЛЬКО СТОИТ
FARGATE?
EC2 Instance
t3.small
2 vCPU + 2 GiB
16.64 USD
Fargate
1024 CPU units
1 vCPU + 2GiB
32.35 USD

26. СРАВНЕНИЕ
БЫСТРОДЕЙСТВИЯ
K6 Нагрузочное тестирование кластера x8 t3a.small

27. СРАВНЕНИЕ
БЫСТРОДЕЙСТВИЯ
K6 Нагрузочное тестирование кластера x4 Fargate 1vCPU + 2GiB

28. СКОРОСТЬ СКЕЙЛИНГА
КЛАСТЕРА: EC2 vs FARGATE
EC2 Instance
t3.small
Provisioning
~2-2,5 min
Fargate
1 vCPU + 2GiB
1st Provisioning (cold start)
~30 sec
next provisioning (warm start)
7-9 sec

29. SPOTS, RESERVED UNITS
& SAVING PLANS
Пример ценообразования spot-инстансов для Fargate
AWS Pricing Calculator
No reserved instances
for Aurora Serverless ;-(

30. SPOTS & ON-DEMAND MIX
Возможно смешивать в одном кластере Spot
и On-Demand инстансы, используя Capacity
Providers
AWS Capacity Providers

31. ВЫВОДЫ
 Aurora Serverless отлично работает, хоть и не без тонкостей
 Aurora Serverless позволяет экономить по сравнению с Server-ful, но не
имеет возможности покупки Reserved instances или Savings Plan
 Fargate раздувает кластер в 4-5 раз быстрее, чем EC2 ASG
 Fargate: хотелось бы немного ускорить холодный старт контейнеров
 Fargate стоит примерно вдвое дороже, чем EC2, но показывает более
высокую производительность, что компенсирует разницу

32. Facebook Telegram
Yevgen Lysenko
Concert.ua
Co-founder & CTO