I. Основи науеб анализа Sun 6191 ++++++++++++ Mon 9488 ++++++++++++++++++++ Tue 9112 ++++++++++++++++ Wed 9390 +++++++++++++++++++ Thu 9329 +++++++++++++++++++ Fri 8659 +++++++++++++++++ Sat 6859 ++++++++++++++ Отчет на Analog 0.9
I. Основи науеб анализа Уеб данни Остарели технически данни (ерата на web logs) Прегледи на страници — PageViews Уникални посетители — Hits Входни страници Изходни страници — Last Page Monitor Settings, Browser, OS … - Константи, данни на Forrester Res. Gemius, Gartner
11.
I. Основи науеб анализа Това са сухи и количественни данни
12.
I. Основи науеб анализа Идва ред на Javascript дескриптори и качествен анализ
13.
I. Основи науеб анализа Качествен анализ: - Защо посетителите правят това - Какво ги стимулира/отблъсква - Как да ги привлечем на сайта
14.
I. Основи науеб анализа JavaScript дескриптор Click density, heat map Referral traffic Цели — Goals Време на сайта — Average Time on Site (ATOS) Популярно съдържание — Popular Content Сравнение Сегментация
15.
I. Основи науеб анализа Основен приоритет на JavaSrcipt броячи: Подават важни бизнес-данни Сегментиране Сравнения
16.
I. Основи науеб анализа Приоритет на уеб данни Сравнение с офлайн магазин
17.
I. Основи науеб анализа Офлайн магазин Няма продажба — няма данни
18.
I. Основи науеб анализа Уеб-данни Няма продажба — има много данни:
19.
I. Основи науеб анализа Колко клика е направил Време Какво е сложил/изтрил в/от количката Откъде и в колко часа е дошъл Колко е купувал преди
II. Уеб стратегияКакво допринася този сайт за клиенти? Защо не са доволни? Как да подобрим впечатлението им от сайт/фирма/услуга? Ориентираност към клиента
II. Уеб стратегияОт качествен анализ «Защо сте тук?» Коефициент за завършените цели (прекъсвания по трасето) Проблеми със структурата и съдържанието Удовлетворение на клиента Към количествен анализ Referral trafic Goals Bounce rate Pageviews Доход Многоканалност
37.
II. Уеб стратегияПродължаваме с бизнес-въпросите Трябва да се учим да си ги задаваме непрекъснато
III. Подготовка Проблемис измервания BounceRate Време на сайта/страница Последна страница Първа=последна
65.
III. Подготовка Проблемис изчисляване на Bounce rate Входна страница = изходна страница http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=bg&answer=81986
66.
III. Подготовка Проблемис изчисляването на време на сайта/страница GA няма коректно решение за пресмятане на време прекарано на последна страница //отчет с 1 страница/посещение
67.
III. Подготовка ощеведнъж Доверявайте се на уеб-данни на 75-80% Тоест ако след уеб-анализа се прави извод за стартиране на рекламна кампания за 1000лв, намалете бюджета до 750лв
68.
III. Подготовка «К'випет лева?» или «Какво от това?» Извличане на качественни данни Намиране на правилни направления
III. Подготовка Примерс returns visitors - «Всеки месец имаме ръст на върнали се потребители» - И какво от това? «Това е добре, явно ни харесват» - И какво от това? «Трябва да направим повече AAA за да запазим този ръст» - И какво от това? «???» Добре е да се питаме, какво предизвиква тази тенденция и каква е ползата от нея.
71.
III. Подготовка Примерс класиране по ключова дума: - «Сайтът ни се класира по «розов слон» // сайт за керамични съдове - И какво от това? - «Носи ни много трафик» - И какво от това? - «???» Извод: игнорирате този показател/кл.дума
72.
III. Подготовка Примерс класиране по ключова дума: - «Имаме голям доста трафик по тези 10 кл.думи» - И какво от това? - «Отчетът Кл.Думи — реализирани цели е впечатляващ и трябва да пуснем PPC/SEO кампания по тези ключови думи» - Супер!
73.
III. Подготовка Негледайте красиви данни Гледайте данни, които отговарят на бизнес-въпроси «И какво от това?» е един силен инструмент за намиране на важни за бизнеса данни
IV. Реализация Нулевотовреме влияе на общ показател ATOS Реално време на сайта е доста по-голям количествен показател
84.
IV. Реализация Goal1 Време на сайта Какъв показател е важен за вас: Повече време прекарано на сайта По-малко време прекарано на сайта
85.
IV. Реализация Ден4-5 Преглед на страници Pageview Отразява лоялност на клиента С развитието на технологии (javascript, Flash, ajax) става сложно за измерване
86.
IV. Реализация Ден6-7 Откази Bounce rate — преглед на 1 страница с време < 10-15 секунди Анализ на референции Анализ на трафик (seo/ppc) Анализ на отделни страници Прилагане към всеки сегмент от анализа Комбинирайте отчет BR+ATOS
87.
IV. Реализация Фактори,влияещи на BR: Източник на трафик Позиция в SERP по нерелевантни кл. думи Дизайн Текст Скорост на зареждане Наличие на изходящи линкове
IV. Реализация Ден11-12 Топ целеви и изходни страници Топ целеви страници — защо хората идват на сайта и какво търсят Сравнявайте с времето, сегментирайте — ще има изненади
92.
IV. Реализация 30%- главна страница 70% - вътрешни Главна страница — не е главна Направете я лека Сложете елементите от главна страница и по вътрешните
IV. Реализация Изходнистраници — «тече ви банята» Работете с тях, подобрявайте ги. Защо потребителите ги напускат? Пак 30/70 Да не се бърка с Bounce Rate
95.
IV. Реализация Ден13 Изходящ трафик Яндекс.Метрика Този отчет е доста интересен при сегментиране с източник на трафик.
V. Анализ Ден1 Референции и ключови думи Настройваме Цел (Goal) Развиваме тези с най-впечатляващи показатели
98.
V. Анализ Ключовидуми Намерения на клиенти Класирате ли се по таргетирани ключови думи?
99.
V. Анализ Ден2 Популярно съдържание 30% главна страница На какво място е главната страница в отчет по Exit Pages? Съсредоточаваме се върху другите страници
V. Анализ Ден5 Bounce Rate Виж кои сайтове изпращат качествен трафик Качествен реферер — голям BR (вижте Exit Page% на целевата страница)
102.
V. Анализ 6отчета: Откъде идват хората Какви търсачки и ключови думи използват Какво съдържание ги интересува Колко е ценна главната страница — оптимизация Как се възприемат популярните страници, как работи съдържанието (линкове) Впечатление от уеб сайта (процент изпълнени цели)+откъде «тече»
103.
VI. Анализ наТърсачките Анализ на вътрешна търсачка Анализ на SEO трафик Анализ на PPC кампании
104.
VI. Анализ наТърсачките Вътрешна търсачка Погрижете се за читаво търсене SEO не помага при вътрешно търсене 10% от трафика ползват вътрешно търсене
105.
VI. Анализ наТърсачките Вътрешна търсачка Тенденции Ключови думи Клик карта, click density на GA
106.
VI. Анализ наТърсачките Вътрешна търсачка Ефективност на търсенето % изход от страници с резултати синоними
107.
VI. Анализ наТърсачките Вътрешна търсачка Google Search Appliance http://www.google.com/enterprise/search/gsa.html
108.
VI. Анализ наТърсачките SEO Входящи линкове Вътрешни линкове Анкор текст (не на «виж повече») Статии Социални мрежи
109.
VI. Анализ наТърсачките SEO Вътрешна оптимизация Мета данни Заглавие на страницата Текст + медиа (alt-таг) XML, HTML карта на сайта
110.
VI. Анализ наТърсачките Анализ на SEO Списък ключови думи Трафик Позиция в SERP Отделяне на органичен и PPC трафик в GA Качество на трафика (Bounce Rate, ATOS)
111.
VI. Анализ наТърсачките Анализирайте резултати на Google Коригирайте title — до 70 символа Снипет (понякога) = meta description Microformats