2015.7.10 WACODE

1. WACODEの経緯
antiplastics@RIKEN ACCC
2015.7.10

2. ⾃自⼰己紹介
露露崎弘毅（つゆざき こうき）
理理科⼤大・薬学研究科 博⼠士後期課程
→ 理理化学研究所 情報基盤センター
バイオインフォマティクス研究開発ユニット
（RIKEN ACCC BiT）
連絡先 :
-‐‑‒ @antiplastics
-‐‑‒ koki.tsuyuzaki [at] gmail.com
Rパッケージ職⼈人

3. 第1回Kashiwa.R（2011.11.11）
理理科⼤大
野⽥田キャンパス勢
東⼤大
本郷キャンパス勢
チャリで20分
徒歩→電⾞車車→バスで30分
東⼤大
柏キャンパス勢

4. 2015.7.10 現在
就職
残る柏キャンパス勢
東⼤大
本郷キャンパス
に移動
RIKEN@和光に移動
イギリスに移動
京⼤大に移動

5. Kashiwaから⼈人がいなくなった
Wakoでやったらいいのでは？

6. 実は和光は都⼼心から近い
次回は⼟土⽇日開催も検討（1.5⽉月に1回くらいの頻度度?）
社会⼈人の⽅方もぜひお越しください
約10km！
急⾏行行で12分！
ほぼ都内！
東武東上線、副都⼼心線、有楽町が利利⽤用可能
（渋⾕谷・横浜⽅方⾯面とかにもアクセスが良良い）

7. WACODEの意味
1. WACO（和光） + CODE（コーディング）
2. 若若⼈人（わこうど）
3. ENCODEプロジェクトみたいでカッコイイ

8. 勉強会の⽅方針
Kashiwa.Rでは、Rしか使えないのがやや不不⾃自由だった
⾔言語は何使っても良良いことにしよう
• 機械学習 → Python
• Web → Ruby
• ⼤大きめなデータ → SQL系⾔言語
• ソフトウェア開発 → Java, C/C++
• ちょっとした前処理理→ linuxコマンド
R以外を使いたい例例
何話してもいいだと発散するから、毎回テーマを決めよう

9. 勉強会の⽅方針
毎回テーマをやや抽象的に提⽰示
発表者は好きなように解釈する（多少でも関係していればOK）
バックグラウンドが違うと問題の解き⽅方が変わる
→ 違う考え⽅方に触れる事ができる
例例: 「でかくて困っているデータ解析」

10. ビッグデータ
3つのV
サイズより、⾃自分がでかくて困っているかどうかが本質
（何らかの対策を講じる必要があるから）
Hadoop
今⽇日はあえてサイズを問わず「でかくて困ってるデータ」と呼び、
どう対処するか話しましょう
3V :
Volume<容量量>
Variety<多様性>
Velocity<スピード>
4V :
3V + Veracity<正確さ> (or Value<価値>)
情報科学・システム⼯工学教
育向けフリー素材集より
NTTデータ数理理システム、Big Data Module紹介
分析の複雑性
データサイズ
PB
TB
GB
MB
Hadoop
Visual Mining Studio
S-‐‑‒PLUS / R
Excel

11. 和光市のキャラクター
（スライドの素材におすすめ）
http://www.city.wako.lg.jp/home/miryoku/character/_̲10045/kyara.html
©和光市
正しいわこうっちの使い⽅方は以下を参照（和光市ホームページ）
きちんと書く
さつきちゃんは
なるべくわこうっ
ちと⼀一緒に使う
⾃自分の呼び⽅方 : ぼく
語尾 : です、ます調
特徴 : 丁寧な⾔言葉葉使い、
こどもっぽい表現
⽂文字体 : 難しい漢字は使わ
ない、できるだけ平仮名で
表現する

12. 和光市社会福祉協議会 わしゃもんのお部屋より
和光市イメージキャラクター わこうっち オフィシャルサイトより